這幾天我在看美國東北大學(xué)娜達(dá).桑德斯博士的《大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈：構(gòu)建工業(yè)4.0時代智能物流新模式》一書（北京外國語大學(xué)國際商學(xué)院丁曉松老師翻譯），書還沒有讀完，就覺得要“有感而發(fā)”了。

    尤其是讀到第三章，“大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈實(shí)施的障礙”的時候，里面有句話說，“企業(yè)需要具備從大數(shù)據(jù)分析法中獲取的信息應(yīng)用到企業(yè)決策中去的能力”，這句話說的非常深刻。

    無獨(dú)有偶，記得幾年前，上海交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院的董明教授在接受《環(huán)球企業(yè)家》記者劉泓君的采訪《向ZARA學(xué)什么》的時候，也說過類似的話。查了一下，原話是這樣的，“真正要利用這些信息，給出一些科學(xué)的決策，就像補(bǔ)貨量，我要綜合所有在店的這款衣服的實(shí)際銷售情況，利用這些信息給出一個估計的計算或者優(yōu)化，給出一個建議的訂貨量，這是非常核心非常重要的，也是中國企業(yè)非常缺乏的”。

    當(dāng)時董明老師接受采訪的背景是，“美特斯邦威庫存已達(dá)21.99億元，較半年報時的17.5億元，增長了近25.66%，森馬服飾存貨較年初增加了31.28%。與中國服裝企業(yè)庫存高企相對的是，ZARA庫存壓力相對較小…”（摘自《向ZARA學(xué)什么》）。

    英雄所見略同，兩位教授的看法，竟然是驚人的一致！

    我不是英雄，也不是教授，我只是個普通的供應(yīng)鏈管理實(shí)踐者，庫存控制愛好者，并以此為生。這些年，我結(jié)束打工生涯、從事全面庫存管理獨(dú)立顧問工作以來，親自審核、見識的企業(yè)很多，我對兩位教授的話，感同身受，體味頗深，這也是為什么，我在今年一月份的時候就發(fā)表過一篇文章，題目是，《不要著急玩大數(shù)據(jù)：從TIM全面庫存管理角度看數(shù)據(jù)》。

    在文章里面，我把數(shù)據(jù)分為微數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)三類，分別是指企業(yè)ERP內(nèi)部數(shù)據(jù)、企業(yè)供需鏈上下游數(shù)據(jù)、其他外圍數(shù)據(jù)，如POS、網(wǎng)站點(diǎn)擊、消費(fèi)者行為等，為大數(shù)據(jù)。

    我在文章里面提到，微數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)你都玩不好，你干嘛著急去玩什么大數(shù)據(jù)？

    有人反駁我說，程老師，您思想太過時了！大數(shù)據(jù)是可以給企業(yè)帶來革命性的改善的！

    我不反對這個觀點(diǎn)，也不想反駁，我就記得我的好友、旅美供應(yīng)鏈專家劉寶紅先生給我的書《制造業(yè)庫存控制技巧》寫的序言，在提到“零庫存”的時候，他說，“這不是一本宣傳零庫存的書”，“把庫存一棒子打死，在我看來，要么是在追時髦，要么就是無知，要么就是別有用心…”。

    我完全同意寶紅的意見。

    活在當(dāng)下，我們正處在一個風(fēng)云激蕩、英雄與狗屎輩出的年代，如果不能靜下心來，你還真不知道，坐在你對面，西裝革履、人模狗樣、唾沫星子亂飛的那個物，到底是個什么鳥兒。

    我們經(jīng)歷了TQM（全面質(zhì)量管理）、6δ（六西格瑪）、Lean（精益生產(chǎn)）、TPM（全員設(shè)備管理）、MRP到ERP、TOC（約束理論），再到這幾年的互聯(lián)網(wǎng)+、云、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0，看起來好像都是拯救企業(yè)的“靈丹妙藥”，都是“革命性的”，但當(dāng)我們靜下心來、冷靜地回頭看看的時候，我們就會發(fā)現(xiàn)，這些東西本身都是“好東西”，但因為你缺乏內(nèi)功，不吃這碗藥還好，吃了反而就真的被革了命！

    這就是你的消化能力的問題了！

    我的看法是，無論是微數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，從原始數(shù)據(jù)的提取，到分析，到形成對企業(yè)有用的信息，再到管理決策的形成，無一不是體現(xiàn)你企業(yè)的管理能力問題。

    我不懂大數(shù)據(jù)，但我自認(rèn)為明白一些微、小數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理方面的作用。

    第一步：原始數(shù)據(jù)的提取-有幾個企業(yè)的原始數(shù)據(jù)的維護(hù)是準(zhǔn)確的？如BOM、工藝路線、PO、在途、庫存甚至是價格等等？我審核了這么多企業(yè)，有些是上市公司，我發(fā)現(xiàn)的一個比較普遍現(xiàn)象就是，原始數(shù)據(jù)要么無法提取，要么提取出來的數(shù)據(jù)是錯誤的，不可信的。這說明了什么？供應(yīng)鏈管理的基本工作沒有做好。

    第二步：數(shù)據(jù)分析-有些企業(yè)，勉勉強(qiáng)強(qiáng)地把數(shù)據(jù)提取出來了，但很多人根本就不知道這些數(shù)據(jù)意味著什么。你問他，這個字段是啥意思？他不知道！不知道也沒有關(guān)系，你讓他用EXCEL做個交叉驗證，結(jié)果他連起碼的EXCEL函數(shù)都不會。這說明了什么？因為他從來沒有分析過！供應(yīng)鏈管理的基本功不具備。

    第三步：形成對企業(yè)有用的信息–這就更難了！無論是我講課還是做咨詢項目的時候，經(jīng)常聽到的一句話就是，程老師，我們的最大的問題就是，銷售預(yù)測太不準(zhǔn)確了，天天變！等到你把他的數(shù)據(jù)分析完了，你就會發(fā)現(xiàn)，很多產(chǎn)品的需求其實(shí)是非常穩(wěn)定的，銷售預(yù)測也是非常不錯的。就說MAPE（Mean Absolute PercentageError，平均絕對百分比誤差）吧，只有百分之幾十，甚至更低，這還叫“不準(zhǔn)確”嗎？！我說你們已經(jīng)是夠幸福的了！如果MAPE是零，你做供應(yīng)鏈管理的，還有飯吃嗎？！這說明了什么？供應(yīng)鏈管理沒腦子！

    至于第四步，利用這些信息，做管理決策，那就更扯遠(yuǎn)了！具備這方面能力的企業(yè)，我?guī)缀跏菦]有見過。

    不管你們信不信，反正，我是信了。

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本文標(biāo)題：實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈管理能力問題

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