隨著全球信息化的發(fā)展，在世界各地、各行各業(yè)已掀起信息化的浪潮，信息化的層次也在不斷演進，從MRP，MRPII，ERP到CRM，從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘，每一次變革都極大地推動著企業(yè)信息化的升級和企業(yè)管理水平的提高，功能強大的、面向事務(wù)型的信息系統(tǒng)在各個行業(yè)中大量應(yīng)用。然而，這些應(yīng)用都集中在前端的數(shù)據(jù)查詢、存儲和簡單處理方面。現(xiàn)在企業(yè)已積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，有研究表明，平均18個月信息量就翻一番，但是能分析的數(shù)據(jù)估計只有7％。如何將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可靠的信息以挖掘潛在的商機，已成為人們越來越關(guān)注的問題。由此，商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)技術(shù)應(yīng)運而生。本文就商業(yè)智能如何提升企業(yè)信息化以及在現(xiàn)實企業(yè)中應(yīng)用模式進行探討。

　　1 企業(yè)信息化階段模型

　　美國哈佛大學教授里查德·諾蘭(Richard．Norlan)首先提出了信息系統(tǒng)發(fā)展的4個階段，即開發(fā)期、普及期、控制期和成熟期，這是按時間順序建立的四階段模型。到20世紀80年代后期，信息系統(tǒng)的用途不斷擴大，此時諾蘭又提出了六階段模型。即初始期、普及期、控制期、整合期、數(shù)據(jù)管理期和成熟期。這樣諾蘭模型已成為說明企業(yè)信息化發(fā)展程度的有力工具，是一個比較成功的模型，它在概念層次上對企業(yè)進行信息系統(tǒng)總體規(guī)劃，對信息化的計劃制定過程和衡量企業(yè)處于哪一個信息化發(fā)展階段等方面提供重要參考。但是隨著信息時代的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)諾蘭模型有其局限性，不能只是從計算機技術(shù)發(fā)展和人們接受使用計算機的水平來評價管理信息系統(tǒng)進程，而要從信息資源的有效配置、數(shù)據(jù)有效管理、系統(tǒng)有效集成，甚至還要從具體企業(yè)的信息化實施過程出發(fā)，所以就出現(xiàn)了業(yè)界普遍認可的企業(yè)信息化四階段模型，這四階段分別是：單一部門信息化，跨部門信息化，企業(yè)級信息化，產(chǎn)業(yè)鏈級信息化。如下表：

    從這四階段模型看，都是基于企業(yè)實現(xiàn)信息化過程，企業(yè)可以按照自己的具體情況實施信息化，不必按部就班按照諾蘭模型的六個階段。在現(xiàn)代企業(yè)信息化過程中，必須結(jié)合技術(shù)、管理、文化因素漸進地進行，使新的智能技術(shù)融入到企業(yè)管理中。

　　2 商業(yè)智能內(nèi)涵

　　商業(yè)智能這一術(shù)語1989年由Gartner Group的HoWardDresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。Datawarehouse Institute組織認為“BI是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識并將知識應(yīng)用到商業(yè)行為上的一個過程”：Gantner Group則認為“BI是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息的過程，然后通過發(fā)現(xiàn)將信息轉(zhuǎn)化為知識”。簡單地說，商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識和洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。其實，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。為此，把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當。要深入認識商業(yè)智能，必須了解商業(yè)智能組織架構(gòu)體系。

　　商業(yè)智能組織架構(gòu)體系主要由數(shù)據(jù)倉庫、OLAP以及數(shù)據(jù)挖掘三部分組成。

　　按照W．H．Inmon這位數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)構(gòu)造方面的權(quán)威設(shè)計師的說法，“數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、時變更深入理解。

　　數(shù)據(jù)挖掘是按照一定的規(guī)則對數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中已有的數(shù)據(jù)進行信息開采、挖掘和分析，從中識別和抽取隱含的模式和有趣知識，并利用它們?yōu)闆Q策者提供決策依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式。模式有很多種，按功能可分為兩大類：預測型(Predictive)模式和描述型(Descrip—tive)模式。

　　3 商業(yè)智能技術(shù)提升企業(yè)信息化程度

    企業(yè)信息化進展到一定程度，數(shù)據(jù)量激增，面對海量數(shù)據(jù)，人們感慨數(shù)據(jù)豐富，信息貧乏。許多國內(nèi)外企業(yè)紛紛決定采用商業(yè)智能技術(shù)解決出現(xiàn)的問題，從而提高企業(yè)的信息化水平。

　　3.1 提升企業(yè)管理決策能力

　　在傳統(tǒng)的經(jīng)濟環(huán)境下，企業(yè)老總往往可以參考不多的信息憑借經(jīng)驗直接給出決策。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟環(huán)境下，這樣制定出的決策往往是偏頗的。而現(xiàn)在事實上很多決策者仍在采用此種方法，因此提升戰(zhàn)略決策者的洞察力是非常必要的。如果企業(yè)應(yīng)用商業(yè)智能，戰(zhàn)略決策者能夠沖破自身的局限性，產(chǎn)生有意義的深遠的洞察力。這是因為：決策者通過商業(yè)智能提供的圖形、圖表、表格等工具來陳述問題。圖形和圖表是一種直觀的問題陳述方式，它強調(diào)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，管理者可以對圖形或圖表中的數(shù)據(jù)進行分析。

　　相比傳統(tǒng)的報表，管理者更能夠盡快作出反映，提升分析問題的洞察力。有研究表明，26％以上的決策者不能夠恰當?shù)倪x擇問題陳述工具以輔助問題解決。這種不恰當?shù)倪x擇，導致問題解決時間的延長及結(jié)果的偏頗。圖形等陳述手段對決策者的啟示作用是有限的，為了解決問題，進行相關(guān)信息的推理是非常重要的。它為決策者提供一個開始通過搜索或分析開始數(shù)據(jù)探索的出發(fā)點。這種向?qū)�式的分析，通過借助儲存的專家系統(tǒng)可以給決策者帶來新的理念，更新決策者的思想。向?qū)Ш蜎Q策者間的交互激發(fā)了知識的產(chǎn)生，即決策者洞察力的產(chǎn)生。

　　3.2 整合企業(yè)信息，提高報表分析

　　商業(yè)智能從技術(shù)層面上看，都是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，利用OLAP或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)根據(jù)決策者的需要從中提煉出各種表或視圖。大致有幾種類型。①企業(yè)級報表，這類報表生成器用來生成很好的格式化的靜態(tài)報表，如財務(wù)報表、企業(yè)銷售報表等。②立方體分析，它是基于立方體的商業(yè)智能工具向業(yè)務(wù)經(jīng)理們提供簡單的切片和鉆取分析能力。③任意查詢和分析，如關(guān)系型OLAP(R OLAP)工具供超級用戶對數(shù)據(jù)庫進行任意的訪問，對整個數(shù)據(jù)庫進行切片、鉆取，從而分析到最細粒度的交易信息。④統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，它是通過統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘工具，可以使用各類模型進行預測或者尋找兩個變量之間的因果相關(guān)性。⑤報表分發(fā)和預警，它是基于報表分發(fā)機制，可以根據(jù)訂閱、調(diào)度或者數(shù)據(jù)庫中的觸發(fā)事件向大量的用戶群發(fā)送整個報表或者告警信息。

　　4 企業(yè)信息化中商業(yè)智能典型應(yīng)用

　　4.1 商業(yè)智能典型應(yīng)用

　　在競爭激烈的市場經(jīng)濟中，那些企業(yè)需要具有商業(yè)智能的軟件，主要集中在競爭激烈的數(shù)據(jù)密集型的生活消費品行業(yè)和零售業(yè)以及金融服務(wù)業(yè)：如銀行、保險等。使用商業(yè)智能都可以立竿見影地帶動銷售，這一點在零售業(yè)表現(xiàn)最為明顯。這就是商業(yè)智能中的銷售管理，它通過系統(tǒng)存儲的產(chǎn)品銷售信息建立銷售模型，分總體銷售模型和區(qū)域、部門銷售模型，對產(chǎn)生不同結(jié)果的銷售模型分析其銷售量和銷售策略，進行銷售影響的因素分析和評估，根據(jù)不同的銷售環(huán)境對相應(yīng)的產(chǎn)品銷售方案進行改進和創(chuàng)新，及時落實產(chǎn)品上架和下架計劃，提高企業(yè)營銷額。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析還可以建立提高銷售量的預測模型。但是國內(nèi)的生活消費品行業(yè)和零售業(yè)利潤薄，信息化程度低，資金實力不強，沒有足夠能力實施。反而是電信、金融、航空等行業(yè)被商業(yè)智能廠商們看好，因為在國內(nèi)這些行業(yè)的信息化程度高，并且這些行業(yè)從某種意義上都是服務(wù)業(yè)，客戶的需求在這些行業(yè)中扮演著重要角色，準確、科學地把握客戶的需求是身處這些行業(yè)的企業(yè)決策者們孜孜以求的東西，所以利用商業(yè)智能建立客戶關(guān)系管理尤為重要。

　　建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)平臺集成客戶信息，能有效保證客戶信息的集中、統(tǒng)一和規(guī)范并從中挖掘出有價值的信息，就能獲得更多的利潤，幫助企業(yè)在適當時間、通過適當渠道、為客戶提供適當?shù)漠a(chǎn)品和服務(wù)。同時，通過發(fā)展曲線企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)市場和顧客異常情況，快速采取措施，降低企業(yè)風險提高企業(yè)收益。如信用卡分析，銀行、保險等行業(yè)的欺詐監(jiān)測等。

　　4.2 商業(yè)智能應(yīng)用案例一中國光大銀行國際結(jié)算系統(tǒng)

　　光大銀行的國際結(jié)算系統(tǒng)于2001年正式運行，是光大銀行的重要的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)品種主要包括進口開證、到單、付匯、信用證通知、議付、結(jié)匯、轉(zhuǎn)讓信用證、出口托收、進口代收、進出口押匯、貼現(xiàn)、包買票據(jù)等，并實現(xiàn)了與SWIFT、會計系統(tǒng)接口。國際結(jié)算系統(tǒng)上線運行一段時間后，面臨的問題是無法解決有效地利用數(shù)據(jù)進行分析，為決策提供強有力的支持。所以急需建立一套強大的報表和統(tǒng)計分析系統(tǒng)，提供給光大銀行總行和各分支行的業(yè)務(wù)人員、管理人員對國際結(jié)算業(yè)務(wù)的經(jīng)營和收益進行深入分析。

　　光大銀行建立面向國際結(jié)算部的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用光大銀行國際結(jié)算系統(tǒng)積累的大量有價值的歷史交易數(shù)據(jù)，國際結(jié)算統(tǒng)計分析系統(tǒng)真實地反映光大國際結(jié)算業(yè)務(wù)的經(jīng)營狀況、揭示其發(fā)展的規(guī)律和趨勢，提供高質(zhì)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和報表，并且支持OLAP驗證式分析功能。光大銀行國際結(jié)算統(tǒng)計分析系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)，提供一個易用、靈活、快速的，集成了分析、統(tǒng)計、報表、數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)智能系統(tǒng)。國際結(jié)算統(tǒng)計分析系統(tǒng)是一個全行集中的分析系統(tǒng)，分支行無需配備該系統(tǒng)的維護人員，最大限度地降低光大銀行的維護成本；而且各級業(yè)務(wù)人員無需科技部門的協(xié)助就可以自己定制各種報表和分析報告。

　　國際結(jié)算統(tǒng)計分析系統(tǒng)：(1)提供及時、方便的信息獲取的方法，涵蓋國際結(jié)算業(yè)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)計分析需要的全部數(shù)據(jù)，以及匯款柜臺系統(tǒng)的部分數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和及時性，可以通過多個角度、多個層次進行信息查詢。(2)可以讓業(yè)務(wù)人員方便地定義各種報表，得心應(yīng)手地在報表中嵌入分析結(jié)果，并且支持報表下鉆功能，最大限度的降低開發(fā)和維護成本。(3)支持快捷地繪制各種指標的走勢曲線、對比柱圖、占比圖形，對數(shù)據(jù)進行內(nèi)在關(guān)系和深度挖掘，為決策者作出正確的決定提供有力的依據(jù)�？梢詮臋C構(gòu)、代理行和客戶等角度分析國際結(jié)算業(yè)務(wù)的收益情況。(4)能夠及時地對異常的情況進行告警，使決策者隨時掌控全局。分級的等級評估更是預警、各種比較的有效方法。

　　光大銀行國際結(jié)算統(tǒng)計分析系統(tǒng)為光大銀行國際業(yè)務(wù)部的決策管理工作提供了強大的查詢、統(tǒng)計、分析、數(shù)據(jù)挖掘、報表定制功能，極大地提高了工作效率和工作質(zhì)量，并且減少系統(tǒng)的維護成本，達到較高的投資回報率。用戶可以隨時、隨地掌握業(yè)務(wù)的變化和收益的變化，幫助用戶從“市場占有率”觀念轉(zhuǎn)交為“利潤貢獻度”觀念，從而在未來激烈的競爭中立于不敗之地。

　　5結(jié)束語

　　計算機技術(shù)及其應(yīng)用的智能化正在逐漸地應(yīng)用在各行各業(yè)，商業(yè)智能是企業(yè)信息處理技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，商業(yè)智能系統(tǒng)的發(fā)展得益于計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展。商業(yè)智能在行業(yè)中的應(yīng)用是一個長期而復雜的過程，它作為信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，是企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)的必要途徑，隨著信息技術(shù)和企業(yè)的緊密結(jié)合，商業(yè)智能及其相關(guān)技術(shù)必將為企業(yè)帶來更大的效益。

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本文標題：商業(yè)智能BI如何提升企業(yè)信息化應(yīng)用水平

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