1. 商業(yè)智能概述
1.1 商業(yè)智能概念及意義
商業(yè)智能(簡(jiǎn)稱BI)最早由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出，是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程，目的是使企業(yè)各級(jí)決策者獲得知識(shí)，促使他們做出更加合理的決策。BI將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)中，從由不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗以保證數(shù)據(jù)的正確性，有效將存儲(chǔ)于商業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息呈現(xiàn)給用戶，幫助用戶及時(shí)做出正確決策提供參考�？梢�(jiàn)，商業(yè)智能并不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù)，而是一種有效解決方案。
從數(shù)據(jù)分析的角度看，商業(yè)智能是為了解決商業(yè)活動(dòng)中遇到的各種問(wèn)題，利用各種信息系統(tǒng)進(jìn)行的高質(zhì)量和有價(jià)值的信息收集、分析、處理過(guò)程，其基本功能包括個(gè)性化的信息分析、預(yù)測(cè)、輔助決策。
例如，對(duì)于一個(gè)金屬加工廠來(lái)說(shuō)，運(yùn)用商業(yè)智能工具可以知道有關(guān)金屬開(kāi)采企業(yè)、市場(chǎng)、影響市場(chǎng)價(jià)格和交易量的因素在內(nèi)的各種信息，進(jìn)而對(duì)整個(gè)行業(yè)有一個(gè)全面的了解，并且還能運(yùn)用足夠的信息評(píng)估該行業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)期收益。
從應(yīng)用的角度看。商業(yè)智能幫助用戶對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析處理和數(shù)據(jù)分析。幫助解決商業(yè)問(wèn)題、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)、輔助決策，以便更好地實(shí)現(xiàn)商業(yè)目的。通過(guò)對(duì)信息的收集和分析處理，能幫助用戶解決商業(yè)活動(dòng)中遇到的諸如市場(chǎng)需求量等很多問(wèn)題，如最大利潤(rùn)、最佳客戶等。
1.2 商業(yè)智能現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
信息時(shí)代是“智能”大顯身手的時(shí)代。商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，對(duì)信息處理和利用能力的強(qiáng)弱成為決定企業(yè)興衰成敗的關(guān)鍵。越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用業(yè)務(wù)信息流和數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行智能重整，從不同層面幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。從全球范圍來(lái)看，商業(yè)智能領(lǐng)域已經(jīng)成為最具增長(zhǎng)潛力的領(lǐng)域。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，商業(yè)智能越來(lái)越被廣泛應(yīng)用，逐步在大企業(yè)普及，也就是說(shuō)商業(yè)智能不僅限于高層管理者的決策之用。也日益成為普通員工日常操作的工具。隨著應(yīng)用的不斷深入。市場(chǎng)需求對(duì)BI也提出了新的挑戰(zhàn)，具體來(lái)說(shuō)，商務(wù)智能未來(lái)發(fā)展將集中于以下三點(diǎn)：
(1)支撐技術(shù)。基于關(guān)系對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將是未來(lái)的一個(gè)發(fā)展方向，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的平臺(tái)性能將得到很大改善，數(shù)據(jù)挖掘方法和算法研究將更加深入，專門(mén)用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言有望進(jìn)一步向標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。另外，數(shù)據(jù)挖掘與聯(lián)機(jī)分析將實(shí)現(xiàn)融合和互補(bǔ)，從而使分析操作更加智能化，挖掘操作目標(biāo)化。
(2)體系結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)協(xié)同性和開(kāi)放性將進(jìn)一步提高。企業(yè)能夠利用合作伙伴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策分析活動(dòng)，智能應(yīng)用過(guò)程及結(jié)果發(fā)放至互聯(lián)網(wǎng)。
(3)應(yīng)用系統(tǒng)。籠統(tǒng)的智能系統(tǒng)成為概念，更加突顯專業(yè)化和行業(yè)化特點(diǎn)。根據(jù)每個(gè)領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)和分析模型，提供針對(duì)具體企業(yè)進(jìn)行擴(kuò)展的解決方案。各種商業(yè)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘算法集成到分析應(yīng)用中，進(jìn)而解決不同部門(mén)的需要。同時(shí)。商務(wù)智能與企業(yè)門(mén)戶、企業(yè)應(yīng)用集成緊密相連，新的智能系統(tǒng)不再是一個(gè)孤立的應(yīng)用。
2. 商業(yè)智能體系架構(gòu)及核心技術(shù)
商業(yè)智能是以現(xiàn)代管理理論為指導(dǎo)，信息技術(shù)為支撐的集成系統(tǒng)。近年來(lái)，它的研究熱點(diǎn)主要集中在三個(gè)方面：支撐技術(shù)研究、體系架構(gòu)研究、應(yīng)用系統(tǒng)研究。體系架構(gòu)是指通過(guò)識(shí)別和理解數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動(dòng)過(guò)程和數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用過(guò)程來(lái)提供系統(tǒng)應(yīng)用的主框架，主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)等。應(yīng)用該架構(gòu)，可以解決單純使用傳統(tǒng)C/S模式的弊端，使客戶端從過(guò)多的運(yùn)算與操作中解脫出來(lái)，避免第一次部署容易而今后卻難以升級(jí)或擴(kuò)展的窘境。三層架構(gòu)模型將傳統(tǒng)操作業(yè)務(wù)切分成幾個(gè)層次，每個(gè)層次提供不同的相關(guān)服務(wù)，如DB服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)、Web服務(wù)等。三層架構(gòu)為華為統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)提供了復(fù)雜應(yīng)用操作，同時(shí)提供對(duì)現(xiàn)有應(yīng)用集成及今后應(yīng)用擴(kuò)展強(qiáng)有力的支持，增強(qiáng)了安全機(jī)制，提高了性能，并提供對(duì)LDAP目錄服務(wù)的支持。
三層架構(gòu)包括數(shù)據(jù)庫(kù)層，應(yīng)用服務(wù)器層，用戶終端層。其中數(shù)據(jù)庫(kù)層，采用Unix平臺(tái)上的Oracle 9i系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)侔服務(wù)器。Oracle作為最先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，具有性能優(yōu)越，工作穩(wěn)定可靠。適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)要求的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需要。應(yīng)用服務(wù)器層運(yùn)行包括ETL服務(wù)(抽取，轉(zhuǎn)換，加載)，元數(shù)據(jù)服務(wù)，Reporting服務(wù)，Portal服務(wù)。OLAP服務(wù)等五種應(yīng)用。用戶終端層只需通過(guò)瀏覽器，訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)各應(yīng)用。
3. 商務(wù)智能在我國(guó)的行業(yè)應(yīng)用
金融、電信行業(yè)是目前應(yīng)用最集中的行業(yè)，約占40％的市場(chǎng)分額，保險(xiǎn)、能源、煙草、政務(wù)行業(yè)約占30％，制造，零售行業(yè)約占30％，也是BI應(yīng)用最具潛力的行業(yè)。下面列舉其中三項(xiàng)進(jìn)行說(shuō)明。
金融：隨著國(guó)內(nèi)五大商業(yè)銀行的信息化不斷發(fā)展。在BI領(lǐng)域投資穩(wěn)步增長(zhǎng)，每年均有大量的BI需求。其中BI已經(jīng)不僅局限于高層管理者的決策，應(yīng)用性系統(tǒng)的出現(xiàn)，中小型銀行BI需求也不斷涌現(xiàn)，未來(lái)將是金融行業(yè)BI市場(chǎng)的主要增長(zhǎng)點(diǎn)。
能源：雖然基本上已經(jīng)實(shí)施了商業(yè)智能系統(tǒng)，但在需求設(shè)置、市場(chǎng)分析等方面都需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)提供決策依據(jù)，使得能源行業(yè)BI深入應(yīng)用的渴望。
制造：制造業(yè)的企業(yè)信息化水平參差不齊，有些大中型企業(yè)已成功使用商業(yè)智能技術(shù)，但大部分企業(yè)基礎(chǔ)信息化水平仍未達(dá)到，隨著這些企業(yè)的信息化水平逐步提高。大規(guī)模使用商業(yè)智能系統(tǒng)將成為應(yīng)用領(lǐng)域中新的亮點(diǎn)。
4. 醫(yī)藥行業(yè)商業(yè)智能的應(yīng)用概述
近年來(lái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，醫(yī)藥行業(yè)開(kāi)始借助現(xiàn)代化信息技術(shù)全面提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。但隨著信息系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)作，醫(yī)藥行業(yè)積累和需要處理的數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富，如訂單、庫(kù)存、交易帳目、通話記錄、客戶資料等，因此搭建一個(gè)優(yōu)化工作流程。及時(shí)掌握運(yùn)作關(guān)鍵指標(biāo)、突發(fā)事件、重大事件及關(guān)系緊密的其他信息的商業(yè)智能系統(tǒng)是非常必要的。
商業(yè)智能就像“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”，通過(guò)符路“神經(jīng)”對(duì)外界環(huán)境變化的迅速感知傳輸至“大腦”中樞，然后將經(jīng)中樞處理得出的應(yīng)對(duì)及預(yù)防措施及時(shí)反饋給各路“神經(jīng)”。商業(yè)智能為醫(yī)藥行業(yè)提供更加科學(xué)的管理決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)了在人、財(cái)、物、信息等方面的優(yōu)化管理，變革了醫(yī)藥行業(yè)的傳統(tǒng)管理模式和服務(wù)模式。為行業(yè)提高綜合效益和競(jìng)爭(zhēng)力。
BI系統(tǒng)是復(fù)雜的系統(tǒng)，它的成敗不僅取決于技術(shù)因素，經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、人員、組織等因素也起著非常重要的作用。從醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展來(lái)看，商業(yè)智能作為醫(yī)藥業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能系統(tǒng)，其發(fā)展要以較為完善企業(yè)的信息系統(tǒng)和穩(wěn)定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)。
此外商業(yè)智能的應(yīng)用與醫(yī)藥行業(yè)內(nèi)信息化的基礎(chǔ)狀況密切相關(guān)，在醫(yī)藥行業(yè)內(nèi)。以醫(yī)藥制造企業(yè)為主，流通服務(wù)企業(yè)為輔助來(lái)綜合發(fā)展商業(yè)智能。隨著信息化水平的不斷提高，商業(yè)智能產(chǎn)品將強(qiáng)調(diào)對(duì)過(guò)程致?lián)念A(yù)測(cè)和分析，完成與現(xiàn)有管理軟件進(jìn)一步融合，從企業(yè)決策分析的角度拓展更大的發(fā)展空間，真正做到科學(xué)管理、精細(xì)型管理和過(guò)程管理，更加體現(xiàn)以客戶為中心的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略。
醫(yī)藥行業(yè)信息化建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，但商業(yè)智能的應(yīng)用和發(fā)展勢(shì)必會(huì)帶給醫(yī)藥行業(yè)新的發(fā)展契機(jī)。
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