隨著時(shí)代的進(jìn)步，社會(huì)主義的蓬勃發(fā)展，我國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制已經(jīng)逐步形成了，國(guó)內(nèi)的電信行業(yè)的市場(chǎng)環(huán)境已經(jīng)發(fā)展得越來(lái)越合理了，但是，還應(yīng)該看到的是，發(fā)展是一把雙刃劍，國(guó)內(nèi)的電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也因此變得越來(lái)越劇烈了，而更重要的是，隨著世界經(jīng)濟(jì)的全球化進(jìn)程以及市場(chǎng)的國(guó)際化，我國(guó)還加入了世界貿(mào)易組織。這就在一定程度上要求我國(guó)的電信企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理等各個(gè)方面能夠和國(guó)際接軌，趕超國(guó)際水平，在國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，才能實(shí)現(xiàn)我國(guó)的更有力的進(jìn)步，向著強(qiáng)國(guó)富國(guó)的中國(guó)夢(mèng)前進(jìn)。眾所周知的是，我國(guó)傳統(tǒng)的電信企業(yè)在以前都僅僅是以產(chǎn)品為核心，與此同時(shí)盡量控制成本的運(yùn)營(yíng)模式的，而在經(jīng)營(yíng)模式方面，也只是以銷售地點(diǎn)、柜臺(tái)式服務(wù)以及產(chǎn)品和價(jià)格為主要著力點(diǎn)，在當(dāng)今的時(shí)代要求下，我國(guó)的電信企業(yè)必須要向著以客戶和市場(chǎng)為中心的轉(zhuǎn)變，更要在客戶的消費(fèi)心理和價(jià)值取向方面做一番功夫的研究，才能在世界市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。而本文要說(shuō)的決策樹的數(shù)據(jù)挖掘（也就是DM）在電信企業(yè)中的有效應(yīng)用。

一、在電信CRM 中使用數(shù)據(jù)挖掘的重要意義

    眾所周知的是，隨著社會(huì)主義的發(fā)展，人民生活水平的提高，電信業(yè)務(wù)也迅猛地增長(zhǎng)，而在激增的數(shù)據(jù)背后，卻隱藏著越來(lái)越重要的數(shù)據(jù)信息，最后隨著數(shù)據(jù)的累積，乃至出現(xiàn)了“數(shù)據(jù)豐富知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象，也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，跟不上數(shù)據(jù)分析復(fù)雜度的需要。經(jīng)過(guò)幾代人的努力，決策樹的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就在此時(shí)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有著很大的區(qū)別。

    首先，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在挖掘信息之前沒(méi)有任何假設(shè)的環(huán)節(jié)，在這樣的情況下所發(fā)現(xiàn)的知識(shí)和信息，具有有效性、實(shí)用性以及事先未知性的特點(diǎn)。因此理所當(dāng)然地，在CRM 中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為客戶數(shù)據(jù)分析提供更有效的決策支持。

    另一方面，還應(yīng)指出的是，現(xiàn)存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)其實(shí)更適合于做數(shù)據(jù)的挖掘，甚至可以做比數(shù)據(jù)挖掘提供的數(shù)據(jù)更加細(xì)的數(shù)據(jù)，還可以對(duì)事務(wù)的、文本的、空間的甚至是多媒體的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

二、決策樹挖掘模型的建立

    數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型的建立、模型驗(yàn)證以及模型評(píng)價(jià)是數(shù)據(jù)挖掘一般情況下的步驟。

    首先，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行取樣、特征探索、分析以及預(yù)處理。

    其次，可以看出的是，建立模型是一個(gè)反復(fù)不斷的過(guò)程，所挖掘的類型和模型的類型應(yīng)該是一樣的。

    另外，決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列分析以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等方面都可以成為模型類型。

    最后，模型的驗(yàn)證以及評(píng)價(jià)則是主要通過(guò)對(duì)結(jié)果和模式或者模型的分析和驗(yàn)證來(lái)達(dá)到評(píng)價(jià)模型是否對(duì)決策支持信息有價(jià)值的目的。不然的話就要建立新的模型。

    一旦建立了模型并且也通過(guò)了驗(yàn)證，那么在實(shí)施模型上可以使用兩種方法：

    第一，把該模型提供給分析或者業(yè)務(wù)人員做參考，并盡量進(jìn)行全程的察看和分析，然后對(duì)該模型提出行動(dòng)方案或者建議；

    第二，把該模型運(yùn)用到不同的數(shù)據(jù)集上。

    本文主要是對(duì)電信的CRM 數(shù)據(jù)里不同種類的客戶進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的分類，并且對(duì)客戶的類型進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)。而以下則是主要對(duì)“客戶流失”的類型進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的分析，從而達(dá)到對(duì)建立決策樹挖掘模型的過(guò)程進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的論述。

    （一）分析決策樹應(yīng)用

    在電信的CRM 數(shù)據(jù)中，主要是以客戶的年齡、所在的城市以及性別為依據(jù)對(duì)客戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類，而在該分類的基礎(chǔ)上對(duì)客戶的類型進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而可以爭(zhēng)取更多的新用戶，與此同時(shí)還要過(guò)濾掉一大批已經(jīng)沒(méi)有什么發(fā)展?jié)摿Φ挠脩�，要達(dá)到這樣的一個(gè)目的，可以說(shuō)，決策樹是比較直觀易懂的，在設(shè)計(jì)分類模型的時(shí)候，可以運(yùn)用決策樹的算法來(lái)進(jìn)行，與此同時(shí)還需要做的工作就是要提取該分類中隱藏的規(guī)則，在這種情況下，就能對(duì)客戶類型進(jìn)行預(yù)測(cè)。因此，顯而易見的是，客戶類型就是決策樹要挖掘的目標(biāo)。

    （二）選擇決策樹的構(gòu)造算法

    決策樹構(gòu)造的最原始的算法應(yīng)該是ID3 算法，這種算法僅僅能處理內(nèi)存里面的數(shù)據(jù)，有著很弱的可伸縮性，而值得慶幸的是，當(dāng)下的決策樹的構(gòu)造算法有好多種，并且也不再是僅僅能在內(nèi)存中處理，還能處理內(nèi)存以外的數(shù)據(jù)，包括處理離散和連續(xù)的屬性值，不僅如此，這些算法的處理速度也實(shí)現(xiàn)了大大的提高，因此，這些構(gòu)造算法具有很強(qiáng)的實(shí)用性。而SLIQ 算法和SPRINT 算法就是其中的兩種。

    （三）決策樹的工作過(guò)程

    一般情況下，決策樹的工作過(guò)程是：在構(gòu)造決策樹的時(shí)候，使用一個(gè)帶有類標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，接著還使用另外的一個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)檢驗(yàn)所生成的決策樹是否正確，如果該決策樹具有足夠高的正確性的話，就可以使用該決策樹去預(yù)測(cè)未知類型的數(shù)據(jù)類型。需要指出的是，一般情況下某個(gè)屬性的一次檢測(cè)是用一個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)來(lái)作為代表的。在這樣的基礎(chǔ)下，在輸入新的被決策的記錄的時(shí)候，就可以對(duì)該記錄隸屬于哪個(gè)類進(jìn)行預(yù)測(cè)。以下是一個(gè)由訓(xùn)練樣本歸納判斷樹的基本算法的描述。

    算法：用給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)生一棵判定樹。

    輸入：訓(xùn)練樣本samples，用離散數(shù)值屬性表示；候選的屬性集合為attribute_list。

    輸出：一棵判定樹。

    方法：

三、在電信客戶信息決策實(shí)現(xiàn)決策應(yīng)用

    通常情況下，客戶行為分析可以保存客戶輸入的年齡、性別以及所屬的城市，因此就可以是使用這些信息作為基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘的輸入屬性，并且根據(jù)用戶所使用業(yè)務(wù)的多少，把客戶分成三種客戶類型：成熟客戶、一般客戶以及非客戶。所以，就能寄期望于從中掌握客戶的年齡、性別以及所屬的城市和客戶類型之間形成的一個(gè)隱藏的內(nèi)在函數(shù)關(guān)系，最后，就能把輸入屬性設(shè)置為年齡、性別和所在的城市，最終實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)客戶的類型（成熟客戶、一般客戶和非客戶）。值得注意的是，在輸入的屬性設(shè)置為年齡、性別和所屬的城市的時(shí)候，要實(shí)施有效的策略進(jìn)行防止決策樹的過(guò)度增長(zhǎng)。比如當(dāng)葉子節(jié)點(diǎn)的樣本數(shù)量大于一定的閥值之后，就要對(duì)該葉子結(jié)點(diǎn)實(shí)行停止分裂，并且用多數(shù)表決的方法對(duì)該葉子進(jìn)行類標(biāo)記。

四、結(jié)語(yǔ)

    在電信CRM 中運(yùn)用基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)客戶類型進(jìn)行挖掘，與此同時(shí)達(dá)到對(duì)客戶類型進(jìn)行預(yù)測(cè)的目的，是具有十分重要的實(shí)用價(jià)值的，不僅可以為運(yùn)營(yíng)公司在制定個(gè)性化的服務(wù)以及新業(yè)務(wù)的時(shí)候提供一個(gè)十分有價(jià)值的決策性參考，還可以通過(guò)預(yù)測(cè)用戶類型來(lái)實(shí)現(xiàn)吸引新客戶，保持老客戶的目的。因此，這對(duì)提高整個(gè)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力具有十分重要的意義和深遠(yuǎn)影響。另外，還需要指出的是，當(dāng)今的決策樹的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析技術(shù)其實(shí)還有許多需要完善的地方，通過(guò)當(dāng)今高科技技術(shù)人員的不懈努力，一定能完善得更好，從而發(fā)揮更大的潛力和價(jià)值。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.ezxoed.cn/

本文標(biāo)題：淺析決策樹的數(shù)據(jù)挖掘在電信CRM/ERP中的應(yīng)用

本文網(wǎng)址：http://www.ezxoed.cn/html/consultation/10819912714.html