0 前言

    制糖行業(yè)是廣西傳統(tǒng)優(yōu)勢產業(yè)，在我區(qū)國民經濟發(fā)展中占有舉足輕重的地位。近年來隨著國內外食糖供大于求，糖價持續(xù)走低，制糖企業(yè)的利潤空間不斷被吞噬，精細化管理已成為制糖企業(yè)科學發(fā)展的必然選擇。

    隨著信息化進程在制糖企業(yè)中的不斷推進，很多制糖企業(yè)逐步應用了農務管理系統(tǒng)、財務管理系統(tǒng)、質量管理系統(tǒng)、辦公管理(OA)系統(tǒng)和企業(yè)資源管理計劃(ERP)系統(tǒng)等計算機軟件，積累了大量的業(yè)務數(shù)據，但這些數(shù)據大都存儲于不同的信息系統(tǒng)中，以信息孤島的形式存在，單純的人工處理已很難實現(xiàn)對大量結構化、非結構化生產經營數(shù)據的分析，企業(yè)的生產經營決策無法得到數(shù)據的有力支撐。

    商務智能是在數(shù)據倉庫和聯(lián)機分析處理(OLAP)技術的基礎上，建立面向管理的主題分析和關鍵績效指標(KPI)考核，借助關鍵績效指標與企業(yè)計劃目標做比較，形成決策依據和論點，能有效提高企業(yè)決策效率及決策準確性，提升企業(yè)管理水平。

    目前，在國內實施商務智能的企業(yè)中，以電信、金融、保險、電力的使用率較高。然而，還沒有一套針對制糖行業(yè)的具有制糖行業(yè)特色的商務智能系統(tǒng)。本文針對制糖行業(yè)的生產經營特點與實際需求，研究商務智能領域的相關技術和制糖行業(yè)商務智能解決方案，通過建立企業(yè)數(shù)據倉庫和聯(lián)機分析處理技術，實現(xiàn)了對制糖行業(yè)典型業(yè)務的多角度、全方位的分析和監(jiān)控數(shù)據，實現(xiàn)對風險監(jiān)控、風險預測、決策分析等工作的支持。

1 系統(tǒng)技術概述

    1.1 數(shù)據倉庫

    數(shù)據倉庫是近年來興起的一種新的數(shù)據庫應用。業(yè)界公認的數(shù)據倉庫概念創(chuàng)始人W.H.Inmon在《建立數(shù)據倉庫》一書中對數(shù)據倉庫的定義是：數(shù)據倉庫就是面向主題的、集成的、不可更新的(穩(wěn)定性)、隨時間不斷變化(不同時間)的數(shù)據集合，用以支持經營管理中的決策制定過程、數(shù)據倉庫中的數(shù)據面向主題，與傳統(tǒng)數(shù)據庫面向應用相對應。

    數(shù)據倉庫最根本的特點是物理地存放數(shù)據，而且這些數(shù)據并不是最新的、專有的，而是來源于其它數(shù)據庫的。數(shù)據倉庫的建立并不是要取代數(shù)據庫，它要建立在一個較全面和完善的信息應用的基礎上，用于支持高層決策分析。

    1.2 聯(lián)機分析處理技術

    聯(lián)機分析處理(OLAP)是共享多維信息的、針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據訪問和分析的快速軟件技術。OLAP專門設計用于支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數(shù)據量的復雜查詢處理，并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們準確掌握企業(yè)的經營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。聯(lián)機分析處理具有靈活的分析功能、直觀的數(shù)據操作和分析結果可視化表示等突出優(yōu)點，從而使用戶對基于大量復雜數(shù)據的分析變得輕松而高效，以利于迅速做出正確判斷。

2 系統(tǒng)總體架構

    制糖行業(yè)商務智能平臺的建立、實現(xiàn)與系統(tǒng)架構是分不開的。制糖行業(yè)商務智能平臺體系的總體架構見圖1。

圖1 制糖行業(yè)商務智能平臺體系的總體架構

3 系統(tǒng)功能介紹

    制糖行業(yè)商務智能系統(tǒng)主要包含門戶管理，KPI管理、主題分析、通知和報警等子系統(tǒng)，能滿足企業(yè)各層面的應用。

    1、門戶管理：包含管理駕駛艙、運營監(jiān)控、個人門戶等內容，根據管理角色需求自定義配置訪問信息。

    2、KPI管理：針對企業(yè)運營過程中的關鍵指標按年和小期進行監(jiān)控和考核，包含壓榨量、蔗糖分(見圖2、圖3)、生產安全率、產糖率、一級糖產率、廢蜜重力錘度、總回收、蔗渣打包與蔗比、標煤與蔗比等內容。

    3、主題分析：包括進蔗分析、生產指標分析、原材料分析(見圖4)、采購分析、庫房分析、客戶分析、供應商分析、車間費用分析、生產成本分析(見圖4)等內容，以企業(yè)管理決策者關心的各個問題領域(即面向主題)的方式組織數(shù)據。

    4、通知和報警：建立報警模型，通過通知和警報在廣泛的用戶觸點間主動共享信息。通過及時交付目標信息，關鍵相關人士和決策者可以識別潛在的機會領域并發(fā)現(xiàn)要采取措施的問題領域。

圖2 蔗糖分管理

圖3 蔗糖分示意圖

圖4 生產成本與原材料成本分析

4 系統(tǒng)應用效果

    制糖行業(yè)傳統(tǒng)的粗放式管理方式增加了企業(yè)經營成本，商務智能系統(tǒng)的實施，有效優(yōu)化產、供、銷、庫存管理各環(huán)節(jié)，優(yōu)化資金管理。通過多角度、全方位的分析以及監(jiān)控報警，實現(xiàn)生產的優(yōu)化調度與控制，全面提高企業(yè)的生產能力和生產效率、降低消耗、提高產品質量，提高企業(yè)的的精細化管理水平和綜合競爭力。

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本文標題：面向制糖行業(yè)商務智能(BI/ERP)的研發(fā)及應用

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