引言
商業(yè)智能（Business Intelligence，BI），是將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出科學業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具，通過系統(tǒng)的定位、跟蹤，收集相關(guān)聯(lián)的零散信息，轉(zhuǎn)換成可用信息，進而制定企業(yè)戰(zhàn)略決策。商業(yè)智能的概念最早由Gartner Group的Howard Dresner于1996年提出。目前廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)藥和教育等領(lǐng)域，更為制造企業(yè)提供重要的性能評估和決策支持。
企業(yè)資源計劃（EntERPrise Resource Planning，ERP）是針對物資資源管理、人力資源管理、財務(wù)資源管理、信息資源管理集成一體化的企業(yè)管理軟件，ERP系統(tǒng)是企業(yè)業(yè)務(wù)自動化和一體化的信息中樞。在制造業(yè)全球化、集群化和信息化的發(fā)展趨勢下，企業(yè)信息化應(yīng)用已從運營層轉(zhuǎn)向管理和決策層方向發(fā)展，支持管理者面對商務(wù)環(huán)境的快速變化做出敏捷反應(yīng)、科學決策以及價值管理∽例。制造企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計周期長、生產(chǎn)工藝復雜、零部件數(shù)量龐大，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的大量積累和ERP決策分析的相對局限，促使制造企業(yè)越來越重視基于ERP系統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用，ERP與商業(yè)智能的融合已成為制造企業(yè)信息化發(fā)展的大趨勢。
1 商業(yè)智能與ERP系統(tǒng)的集成
基于ERP的制造業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)以ERP處理產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，針對ERP產(chǎn)品開發(fā)數(shù)據(jù)接口，采用面向服務(wù)架構(gòu)（Service-oriented Architecture）技術(shù)開發(fā)工具集成框架，實現(xiàn)工具軟件的有機集成�；�ERP和商業(yè)智能工具的行業(yè)分析應(yīng)用模塊主要包括面向運營管理層的分析應(yīng)用模塊和面向戰(zhàn)略決策層的分析應(yīng)用模塊，通過軟件部署實現(xiàn)商業(yè)智能同ERP的緊密集成，充分利用ERP及商業(yè)智能工具的優(yōu)勢幫助制造企業(yè)提升業(yè)務(wù)運行與決策水平。
商業(yè)智能工具與ERP系統(tǒng)通過定義良好的接口和協(xié)議相互連接。ERP系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)明確，商業(yè)智能工具可直接在其業(yè)務(wù)子系統(tǒng)上集成，從子系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)中抽取、轉(zhuǎn)換、加載數(shù)據(jù)，形成決策分析的支撐數(shù)據(jù)，加載人數(shù)據(jù)倉庫。商業(yè)智能通過ERP系統(tǒng)獲取基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，消除了業(yè)務(wù)變更對商業(yè)智能系統(tǒng)的功能影響，更加符合企業(yè)的經(jīng)營動態(tài)化特性。多樣的商業(yè)智能工具與自主ERP集成形成的商業(yè)智能系統(tǒng)平臺，實現(xiàn)了信息共享、互融互通，為決策者提供全局化、多層次、實時性的業(yè)務(wù)分析支持，降低企業(yè)運營風險。
2 商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃
結(jié)合制造企業(yè)生產(chǎn)特點，以系統(tǒng)全面的規(guī)劃為基礎(chǔ)，根據(jù)企業(yè)的需求分析和長遠規(guī)劃，商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計工作可分為3個階段，如圖1所示。
圖1 商業(yè)智能系統(tǒng)（BI）的設(shè)計流程
第一階段：現(xiàn)狀調(diào)研與需求分析。對制造企業(yè)的信息化建設(shè)現(xiàn)狀與發(fā)展戰(zhàn)略進行分析，通過訪談與資料收集，對相關(guān)組織部門的業(yè)務(wù)內(nèi)容進行調(diào)研，結(jié)合制造企業(yè)的商業(yè)智能發(fā)展需求，制定系統(tǒng)的建設(shè)草案。此階段的主要工作內(nèi)容包括商業(yè)智能的業(yè)務(wù)需求分析、分析報表梳理、數(shù)據(jù)源現(xiàn)狀調(diào)研等內(nèi)容。
第二階段：系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計。根據(jù)第一階段的調(diào)研分析結(jié)果，結(jié)合行業(yè)的最佳實踐，設(shè)計商業(yè)智能系統(tǒng)架構(gòu)及業(yè)務(wù)主題域，為不同需求層次的使用人員設(shè)計適合的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式。
第三階段：實施路線制訂。商業(yè)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)來自于不同的應(yīng)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此商業(yè)智能系統(tǒng)的分步驟實施路線圖必須參考對應(yīng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用設(shè)計，采用功能漸進的策略進行商業(yè)智能系統(tǒng)實施。
3 商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計與實施
商業(yè)智能系統(tǒng)實施分為商業(yè)信息倉庫（Business Information Warehouse，BW）和商業(yè)對象工具（Business Objects，BO）兩部分。BW企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理和存儲，BO工具進行數(shù)據(jù)的多層次展示，滿足企業(yè)各級用戶的數(shù)據(jù)分析和決策需求。
3.1 BW的設(shè)計與實施
BW涵蓋了聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)存儲管理等功能，實現(xiàn)了跨模塊、跨系統(tǒng)的歷史性分析和戰(zhàn)略性分析，對制造企業(yè)大量的生產(chǎn)、管理、經(jīng)營、市場等數(shù)據(jù)進行組織、分類、聚集，從中提取客觀規(guī)律、事務(wù)內(nèi)在聯(lián)系和預測發(fā)展趨勢。
BW由3個大層組成。第一層為數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehousing）包括ETL流程（Extraction，Transformation，Loading）、數(shù)據(jù)倉庫管理和商業(yè)建模。ETL流程實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的處理、清洗和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，PSA和ODS Objects等不同類型管理；數(shù)據(jù)倉庫管理將數(shù)據(jù)按種類劃分成主數(shù)據(jù)，根據(jù)需求建立高效模型。第二層為商業(yè)智能平臺（BI Platform），側(cè)重于商業(yè)智能系統(tǒng)中的邏輯處理。將數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)按照需求進行規(guī)劃，實現(xiàn)統(tǒng)一處理和基本封裝。第三層為商業(yè)智能套件（BIsuite），基于第二層進行再加工，對BI Platform的內(nèi)容加入商業(yè)智能要素，如Query的多樣化選擇、自動報表的生成、多維度的數(shù)據(jù)分析、信息發(fā)布、面向第三方的分析接口和具體的web頁面展示等。
BW通過建模功能區(qū)創(chuàng)建維護數(shù)據(jù)抽取的相關(guān)對象，包括信息提供者、信息對象、信息源和源系統(tǒng)。數(shù)據(jù)源取自ECC中的數(shù)據(jù)表、文本文件或其他數(shù)據(jù)庫文件，在數(shù)據(jù)抽取層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)訪問層通過創(chuàng)建ODS，創(chuàng)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，創(chuàng)建信息包并上傳數(shù)據(jù)到PSA，創(chuàng)建DTP上傳數(shù)據(jù)到信息對象和ODS，建立CUBE或MULTICUBE完成抽取和挖掘大量準確、及時的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息并將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換存儲到數(shù)據(jù)倉庫。BW通過處理鏈組織排序?qū)?shù)據(jù)加載及處理等工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的后臺自動運行。
3.2 BO的設(shè)計與實施
BO通過強大的展示功能和多種形式的表現(xiàn)方式，提供深層次的分析報表，展示管理者關(guān)注的業(yè)務(wù)指標值及其狀態(tài)，直觀地監(jiān)測企業(yè)運營情況。
BO針對單表處理，其中Query Designer通過過濾器限制信息提供者、總賬科目等特征值，通過行、列特性的多維度限制。包括對功能范圍、值類型和日歷年月等的限制，定制單表具體的展示內(nèi)容，并可通過Analyzer查詢單表的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。Universe Designer垂行單表的Query生成對應(yīng)的。uw文件，BO設(shè)計軟件均是在。unv文件的基礎(chǔ)上開發(fā)。
Web Intelugence格式化報表或可交互地展示相關(guān)業(yè)務(wù)指標值；Crystal Xcelsius軟件將靜態(tài)的Excel電子表格轉(zhuǎn)化為生動的數(shù)據(jù)展示、動態(tài)表格、圖像和可交互的可視化分析。交互式的Crystal Xcelsius分析結(jié)果能嵌入到PowERPoint、Adobe PDF文檔、Outlook和網(wǎng)頁。圖2為銷售收入駕駛艙，集合了查詢與分析功能，管理者通過滑動儀表盤修改增長率或滑動水平滑塊修改各項費用比率預測決策對效益的影響，通過自主方式獲取所需信息；圖3和圖4為財務(wù)KPI指標分析，通過與行業(yè)標準指標值的對比，信號燈的顏色和形狀指示各指標的健康狀態(tài)，按鈕設(shè)計實現(xiàn)財務(wù)KPI指標分析l和財務(wù)KPI指標分析2的切換，促使用戶跟蹤主要績效指標（Key Performance Indicator，KPI），分解目標，開展協(xié)作，對業(yè)務(wù)流程開展更加有效地管理和監(jiān)控。
圖2 商業(yè)智能終端產(chǎn)品——銷售收入駕駛艙
圖3 商業(yè)智能終端產(chǎn)品——財務(wù)KPI指數(shù)分析1
圖4 商業(yè)智能終端產(chǎn)品——財務(wù)KPI指數(shù)分析1
3.3 BW和Bo組合的商業(yè)智能系統(tǒng)
表1 BW與BO特點對比表
表1為BW與BO的特性對比�；跇I(yè)務(wù)主題及數(shù)據(jù)展現(xiàn)多樣化的需要，采用在BW企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上以BO作為展示工具構(gòu)建商業(yè)智能系統(tǒng)。BW企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫提供靈活的建模、數(shù)據(jù)清理處理、有效存儲和分層設(shè)計，綜合考慮數(shù)據(jù)顆粒度、集成層次、完整性、重用性、可恢復性、可追溯性、存儲的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)生命周期進行模型設(shè)計；B0數(shù)據(jù)展現(xiàn)層提供強大的報表分析功能、企業(yè)級格式化報表制作工具、靈活的即席查詢與分析、動態(tài)交互式儀表盤等工具，滿足企業(yè)各級用戶的數(shù)據(jù)分析需求。組合設(shè)計的商業(yè)智能系統(tǒng)充分利用BW與ERP系統(tǒng)的無縫集成，通過標準接口進行數(shù)據(jù)抽取。建立企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，在企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫中挖掘業(yè)務(wù)內(nèi)在規(guī)律，通過自動化的報表統(tǒng)計及分析，提升企業(yè)管理運營手段，有效地實現(xiàn)戰(zhàn)略預測及運營分析。
4 結(jié)束語
隨著全球一體化競爭愈演愈烈。商業(yè)智能與ERP系統(tǒng)的應(yīng)用受到企業(yè)信息化組織機構(gòu)的重視。制造企業(yè)基于ERP系統(tǒng)的商業(yè)智能充分利用ERP及商業(yè)智能工具的優(yōu)勢，形成計劃、執(zhí)行、分析、決策的不斷優(yōu)化，優(yōu)化管理層決策制定，實現(xiàn)企業(yè)信息資源高效利用，促進信息知識向企業(yè)效益的轉(zhuǎn)化。基于ERP系統(tǒng)的商業(yè)智能是制造企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的重要方向，具有廣闊的應(yīng)用價值。
轉(zhuǎn)載請注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.ezxoed.cn/
本文網(wǎng)址：http://www.ezxoed.cn/html/consultation/10819914241.html
相關(guān)文章
