引言

    隨著互聯(lián)網的發(fā)展，網絡已經是我們日常生活中的必需品，互聯(lián)網使用人數的增加，數據量也開始增多。數據處理給人們在生活和工作上帶來的便捷和效率，人們也開始投身于對大數據的研究�，F(xiàn)今大數據的應用不僅僅局限于商業(yè)領域，在教育、國家政府、科研等各方面，大數據都已經開始在發(fā)揮著巨大的影響力。所以大數據也將會成為當今社會的一種重要資源。

1、大數據的概念及特點

    在經濟發(fā)展迅速的世界中，云計算時代的發(fā)展也帶入大數據這個新興名詞。大數據也開始越來越受到人們的關注和歡迎。

    大數據也稱巨量資料，指的是通過對海量的資料和信息的一個存儲，通過對信息的收集與整合，正確的處理，從而給人們和企業(yè)帶來一定的價值，并可以整理為企業(yè)經營決策提供一些幫助。從而發(fā)揮其價值意義。大數據的四個特點，第一，數據體量巨大。第二，數據類型繁多。第三，價值密度低，商業(yè)價值高。第四，處理速度快。

2、大數據的興起

    2.1 基于云計算的大數據

    大數據的價值并非表現(xiàn)在數據的多樣性和大容量性，而在于我們對于數據的分析與挖掘，從而創(chuàng)造價值。如果沒有一定的技術，那么大數據也無從給我們創(chuàng)造價值，所以云計算的出現(xiàn)，能夠很好地實現(xiàn)大數據的價值，也使大數據的廣泛應用變得更有可能性。基于云計算技術構建的大數據平臺，能夠給一些比較分散的數據進行系統(tǒng)的存儲和處理，同時以快速、穩(wěn)
定、靈活、可靠、透明的形式提供給上層平臺，也會提供一些海量多格式、多模式數據的跨系統(tǒng)、跨平臺、跨應用的統(tǒng)一管理手段，同時也會快速、有效的來響應這些機制體系變化的功能目標、系統(tǒng)環(huán)境和應用配置。通過運用云計算技術，使大數據的分析和整合能力大大提高，從而降低大數據的管理成本；云計算為大數據的處理提供了一個快速、便捷、高效的一個系
統(tǒng)環(huán)境，也發(fā)揮了云計算本身的優(yōu)勢，同時也會給大數據帶來更好的發(fā)展。

    大數據和云計算有著密不可分的關系，大數據的核心之一便是云計算，沒有云計算的支撐，大數據也會有很多方面難已實現(xiàn)。云計算作為大數據的載體，硬盤對于云計算、大數據的重要性同樣不可忽視。一旦數據的增多，需要的存儲空間也會增大，數據越大、硬盤越能彰顯其中的重要性。對大數據的管理與使用也變得越來越重要。

    2.2 大數據當前的發(fā)展

    大數據伴隨著互聯(lián)網的發(fā)展而不斷發(fā)展，而當今的數據也成為一個不可割舍的重要資源，當今，大數據熱也快速的進入各個領域。從個人數據的處理到一個企業(yè)數據的處理與分析，無疑不是拉動大數據的發(fā)展，給各個領域的行業(yè)也創(chuàng)造了很多的機遇。

    大數據的發(fā)展又可以著手從兩個方面分析，首先對于技術的一個提升與整合，大數據的分析處理技術也需要得到一定的發(fā)展，比如一些數據的整合、分析、以及結構化和非結構化數據的存儲處理等等，同時也需要不同軟件企業(yè)的技術整合，以達到大數據對技術的更高需求和突破；其次，大數據行業(yè)的細分，就是垂直行業(yè)的大數據，如何從業(yè)務角度，從大數據視角上，能夠挖掘出更利于企業(yè)發(fā)展的價值，而不是單純的從技術層面上說數據挖掘、數據分析，而是挖掘“我”需要的有用的信息，利于“我”企業(yè)的一些信息的發(fā)展。

    以往對大數據的認識都是一些結構性或者非結構性的大數據，而現(xiàn)在涉及的大數據，都是對于大數據進行分析與整合，然而進行分析挖掘，獲得有一定價值的信息，給人們創(chuàng)造一定的價值。同樣在當今社會中，很多新興行業(yè)的發(fā)展，無疑也是推動數據的發(fā)展。信息、醫(yī)療、政府、教育等多個領域也開始運用大數據，簡化自己的工作量，帶動工作效率。也給大數據創(chuàng)造出更多的機會，與此同時很多企業(yè)也開始投身于大數據的摸索，通過對大數據的分析與管理，做出正確的決策，來給企業(yè)創(chuàng)造一定的價值，同時也拉動經濟的發(fā)展。阿里巴巴的互聯(lián)網金融就是一個典型的例子，他們開始使用大數據開展一些關于理財與投資的行列，比如說小額信貸、余額寶、基金和保險理財產品等。阿里巴巴是當前擁有客戶信息最多、數據量最為廣泛的一個平臺，同時也能夠最為全面的、完整的對大數據進行一些統(tǒng)計與分析，做個人小額信貸、P2P是都是相當具有優(yōu)勢。如果利用大數據技術對其數據進行更好的分析和管理，在投
資方面能做到精準營銷和風險防控，那么金融行業(yè)對于大數據的應用也會產生更強的依賴。因為大數據的分析能夠更好的幫助網絡銀行分析了解優(yōu)質客戶的存在，同時也會做好的風險防控體系，從而能夠確保貸款這塊業(yè)務的安全、穩(wěn)定性，也會更好擴展其業(yè)務。幫雙方創(chuàng)造一定的價值，從而達到投資的穩(wěn)定性。這些都將會是大數據的發(fā)展機遇。

    2.3 大數據的挑戰(zhàn)

    大數據這個行業(yè)的興起，一方面從大數據本身的發(fā)展狀況來看，隨著業(yè)務的迅猛增長，業(yè)務數據規(guī)模迅速膨脹。面臨的挑戰(zhàn)主要來自于數據的存儲、系統(tǒng)維護、數據的有效利用。當數據量過大，會增加IT系統(tǒng)的負擔，同時會降低數據的傳送能力，從而拉大地域之間的距離，而達不到數據共享，進而給人們的生活帶來一定的困擾。另一方面從企業(yè)出發(fā)，目前的大數據技術仍存在一定的局限性，由于當前大數據技術這一塊正處于發(fā)展階段，各方面的人才都比較短缺，所以在使用過程中仍存在一定困難與挑戰(zhàn)，只有擴展大數據運用的人才，開發(fā)大數據運用于企業(yè)中，才能更好地結合大數據帶來的價值，可是需要解決當前的問題，也是大數據需要面臨的一大挑戰(zhàn)；其次，對大數據的管理與分析來創(chuàng)造價值是我們目前急需的，隨著微信、微博、網上購物等多方面的興起，大數據的數量飛速增加，范圍的擴增，要想從海量的數據中提取自己有價值的數據，也是當前的一大問題。最后，企業(yè)大數據面臨的挑戰(zhàn)不僅是來自本身，企業(yè)外部的數據也會進入數據管理中，這就需要一定的技術人員將其數據進行分析與整合，提煉出對其企業(yè)有價值意義的信息，從而給企業(yè)帶來利益，所以這些問題都將會是大數據的挑戰(zhàn)，也是需要企業(yè)一一解決的。

    另一方面從安全性出發(fā)，隨著大數據廣為各個行業(yè)所使用，那么就會存在一定的安全問題，因為大數據存儲的東西會包括了人們的私人秘密或者是一些商業(yè)機密。就比如企業(yè)來講，大多數的企業(yè)都會將自己的客戶資料以及自己當前的公司財務存儲在大數據中，如果這些數據一旦泄露，不僅會影響公司的利益，同時還可能會造成顧客的投訴。所以大數據的安全問題也是當前需要面對的一個困難。

3、 大數據的應用

    3.1 互聯(lián)網金融市場的大數據

    大數據火熱的進入互聯(lián)網行業(yè)，通過各大企業(yè)的嘗試，最先將大數據應用在金融市場，也帶來了在互聯(lián)網上發(fā)展的金融市場，大數據能夠為金融服務業(yè)提供巨大的業(yè)務。因為互聯(lián)網銷售平臺是一端連接著網店與企業(yè)，另一端連接著數以萬計的消費者，通過對數據的分析，能夠真實的獲取他們當前的經營狀況、財務財產、以及企業(yè)的信用等多方面的情況，這樣不僅可以縮減工作量，而且能夠提高工作效率。在大數據應用與金融服務行業(yè)中，相比傳統(tǒng)的金融模式會更具有可靠性，隨著這些數據的開展，已經開始有不少的企業(yè)也投身于大數據的投資。大數據是給我們一個機會讓我們更加近距離的了解世界，通過對大數據的應用，能夠更加精準的了解到當前人們的需求。

    3.2 電商行業(yè)中的大數據

    隨著社會經濟的發(fā)展，電子商務的興起，大數據已經進入電商領域，在電子商務行業(yè)中，大數據的應用顯得尤為重要，其中也包含大數據對商業(yè)未來發(fā)展的一種預測。電商中的很多企業(yè)逐漸重視大數據應用的商業(yè)模式，開始大力度的投入對大數據的投資與研究。已達到高效地滿足消費者的需求。比如，我們在網上第一次購物都需要注冊賬號，申請成功后，這些信息就會儲存在大數據中，只要登錄自己的賬號與密碼，就能夠迅速尋找到有關你的信息并進行逐一的驗證。

    在電商行業(yè)中，最重要的是通過營銷這種方式來讓更多的人了解產品，產生購買欲望，傳統(tǒng)的營銷推廣是通過廣告的方式大范圍的投遞，這樣的推廣是一種高成本低收益的方式。隨著大數據的發(fā)展，基于營銷而產生再營銷的商業(yè)模式也開始進入電商企業(yè)。再銷售是一種給廣告主和客戶一個分析工具。再營銷并不是單獨存在的，這個與電商行業(yè)的營銷其實是一個遞進的關系，然而大數據就是其中的一座橋梁，便于營銷與再營銷共存。在顧客進行商品選擇欲購買的時候，一旦顧客瀏覽或者購買某一類型的商品或者款式，這些就會記錄在數據中，通過對數據的分析，有效的向顧客推廣，這樣便達到一種低成本高效益。相比以前的營銷會得到更大的價值，從而在電商行業(yè)受到青睞。

4、大數據的影響

    大數據的發(fā)展，國家政府和金融行業(yè)開始利用大數據來進行操作，一方面，一些政策和經濟也會存入大數據中，而不再依靠于書面來進行統(tǒng)計數據，那么大數據技術將會擔任著非常重要的作用，當然一些政府部門通過網絡收集一些對自身有用的數據，分析有價值的數據，不但可以簡便自己的工作量，更重要的可以了解更多關于國家人民的動態(tài)，這樣便能更加做
出合理有效的政策，通過大數據的正確分析，有利于我們國家的發(fā)展與統(tǒng)一。另一方面，國家的安全也需要大數據的支持，譬如疾病的預防、自然災害的預警、反恐、金融安全等等，這些都是建立在對大數據的研究和分析，也是大數據給當代帶來的一種影響。

    從我們的生活最為貼近的事情來說，譬如，當我們走在一個陌生的城市，對于當地的地理位置或者環(huán)境都不熟悉的時候，我們可以通過GPS定位來找到當前的方位，這是通過數據的存儲讓我們更加快捷準確的找到自己的目的地的。從而讓我們感受到大數據蘊藏的價值，所以大數據的發(fā)展無疑也給我們的生活帶來許多便捷。另一方面，我們在網上購買車票時，使用的是大數據的管理和存儲，取票的時候只需用我們的身份證便可獲得我們在網上購買的車票，這些都是大數據給我們帶來的驚奇。大數據的發(fā)展，會給我們的生活帶來很多的影響。人們可以在互聯(lián)網上做到數據交換共享，共同滿足自身的需求，這樣一方面可以避免很多資源的浪費，另一方面不會造成數據之間的矛盾；大數據同時影響著我們平時在網上的操作，比如當我們在網上進行一些搜索，我們現(xiàn)在不再總是依靠記錄而尋找，有很多時候都會通過大數據的分析來投遞給我們，讓我們便于更快速的找到。這些方面無疑不是大數據給我們帶來的，這樣一來能夠高效完成自己的任務。

5、總結

    通過對大數據的應用以及所面對的挑戰(zhàn)進行分析，進而了解到大數據的發(fā)展是我們當今社會的一大飛躍，也是我們這個發(fā)展中國家追趕發(fā)達國家的一個跳板，只有我們好好地利用大數據，對大數據的相關技術加大研究力度，那么面對的那些挑戰(zhàn)會隨著社會的發(fā)展逐一解決的，也會越來越完善大數據所面臨的問題，實現(xiàn)大數據更好的運用于各個行業(yè)，給我們的社會創(chuàng)造更多價值。

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本文標題：互聯(lián)網時代大數據的機遇和挑戰(zhàn)探究

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