一、大數(shù)據(jù)輸出困惑

    ERP系統(tǒng)穩(wěn)定運行后，隨著時間的流逝，系統(tǒng)中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的量級也隨之攀升。特別是以SAP、Oracle商務(wù)套件為依托的ERP系統(tǒng)，數(shù)據(jù)增量更為驚人。以筆者所在企業(yè)為例：該企業(yè)部署了SAP公司的ERP系統(tǒng)，應(yīng)用涵蓋時尚行業(yè)、零售行業(yè)兩大解決方案；其中，零售解決方案的數(shù)據(jù)增量尤為驚人；如：終端零售數(shù)據(jù)以平均每年1億條記錄的量級增長，對應(yīng)的庫存事務(wù)、財務(wù)憑證數(shù)據(jù)都在1億條以上。如此海量數(shù)據(jù)的沉淀，業(yè)務(wù)用戶想快速輸出近期明細(xì)數(shù)據(jù)（實時性較強的數(shù)據(jù)）卻成了一種奢望，近期交易數(shù)據(jù)尚且如此，歷史明細(xì)數(shù)據(jù)輸出更為艱難。如何滿足用戶的愿望，實現(xiàn)明細(xì)數(shù)據(jù)的快速輸出變得迫在眉睫。好在SAP系統(tǒng)提供了“數(shù)據(jù)壓縮”技術(shù)和“信息結(jié)構(gòu)”技術(shù)，讓明細(xì)數(shù)據(jù)的快速輸出成為了現(xiàn)實。筆者與其技術(shù)團隊運用上述兩大核心技術(shù)解決了大數(shù)據(jù)明細(xì)輸出問題。

二、數(shù)據(jù)實時存儲

    要保證明細(xì)數(shù)據(jù)快速輸出，首先要借助“信息結(jié)構(gòu)”技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時存儲和簡單整合。所謂“信息結(jié)構(gòu)”技術(shù)，即：用戶根據(jù)自身的需要定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確定數(shù)據(jù)整合邏輯及數(shù)據(jù)匯集粒度；待確定無誤后激活該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一旦被激活，任何與之相關(guān)的業(yè)務(wù)操作都會按照事先設(shè)定的業(yè)務(wù)邏輯要求自動刷新（添加、修改、刪除等）對應(yīng)的數(shù)據(jù)表（Table）。通過“信息結(jié)構(gòu)”整合后的數(shù)據(jù)其存儲容量大大減少，同時，實現(xiàn)了明細(xì)數(shù)據(jù)的實時存儲。與數(shù)據(jù)倉庫比較而言，其特點就在于“實時”又“明細(xì)”。

三、“數(shù)據(jù)壓縮”技術(shù)

    事實上，“信息結(jié)構(gòu)”中數(shù)據(jù)記錄超過1億條后，其查詢速度也將變慢；這樣以來，效率低下的問題依然存在。這時，可使用“簇數(shù)據(jù)表”技術(shù)來解決數(shù)據(jù)輸出速度慢的問題。“簇數(shù)據(jù)表”以數(shù)據(jù)塊為對象進行存儲，其數(shù)據(jù)表內(nèi)條目減少50倍左右；而且，其邏輯存儲和物理存儲完全是一致的，因此，明細(xì)數(shù)據(jù)查詢直接定位物理存儲，保證數(shù)據(jù)快速輸出�？蓪�“信息結(jié)構(gòu)”中的數(shù)據(jù)按照一定的邏輯進行分類形成若干個數(shù)據(jù)塊，分類完畢后，“簇數(shù)據(jù)表”首先存儲數(shù)據(jù)的分類邏輯；而后，將數(shù)據(jù)塊的物理地址與之關(guān)聯(lián)并存儲。到此為止，就實現(xiàn)了明細(xì)數(shù)據(jù)的壓縮機制。

四、“數(shù)據(jù)解壓”過程

    明細(xì)數(shù)據(jù)需要輸出時，一旦用戶確定數(shù)據(jù)的輸出條件，程序根據(jù)條件內(nèi)容直接到對應(yīng)的“簇數(shù)據(jù)表”中查找符合條件的記錄，然后，根據(jù)記錄中物理地址的指向?qū)��?shù)據(jù)塊釋放到內(nèi)存中。這樣以來，就完成了明細(xì)數(shù)據(jù)的快速輸出。在實際數(shù)據(jù)輸出時，由于用戶所需數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)不完全一致，同時，也要從多個數(shù)據(jù)塊中獲取，為了提高輸出效率，可使用“M+N”匹配法從多個數(shù)據(jù)塊中篩選出符合用戶需求的明細(xì)數(shù)據(jù)。

五、應(yīng)用案例

    筆者所在企業(yè)的ERP系統(tǒng)中營銷數(shù)據(jù)約4億條記錄，即使通過“信息結(jié)構(gòu)”簡單壓縮后，數(shù)據(jù)量仍然在2.5億左右。當(dāng)下，在如此海量的數(shù)據(jù)表中查找近期一個月內(nèi)的明細(xì)數(shù)據(jù)，依然困難重重。為此，索性引進“數(shù)據(jù)壓縮”技術(shù)解決該問題。相關(guān)技術(shù)部署完畢后，數(shù)據(jù)輸出測試結(jié)果：1000萬條數(shù)據(jù)記錄可在40秒內(nèi)輸出到顯示器上。

    以下描述重在闡述該技術(shù)的應(yīng)用過程，期待對用戶有所啟發(fā)和幫助。

    1、“信息結(jié)構(gòu)”配置

    1.1 定義數(shù)據(jù)元素（SE11）

    創(chuàng)建“信息結(jié)構(gòu)”時可以借用ERP系統(tǒng)的字段（Field）；由于描述不清晰，故，可自行添加數(shù)據(jù)元素。

    1.2 擴展結(jié)構(gòu)MCBEST（SE11）

    點擊“附件結(jié)構(gòu)…”，將新建數(shù)據(jù)元素加入結(jié)構(gòu)MCBEST中。

    1.3 維護自定義字段目錄（MC18）

    作用：便于在創(chuàng)建信息結(jié)構(gòu)時字段選擇。

    1.4 維護公式（MC1P）

    例一：入庫數(shù)量公式；

    例二：出庫數(shù)量公式；

    例三：入庫庫金額公式；

    例四：出庫金額公式；

    1.5 維護自定義“信息結(jié)構(gòu)”（MC21）

    1.6 維護數(shù)據(jù)更新規(guī)則（MC24）

    顯示其中之一：移動/調(diào)整入庫數(shù)量配置參數(shù)；

    如何處理：“發(fā)票校驗”、“修改價格”等無數(shù)量更新而有價值更新業(yè)務(wù)。

    1.7 激活更新（OMO9）

    1.8 初始化“信息結(jié)構(gòu)”的數(shù)據(jù)

    T-CODE:OLI1用于更新BF事件歷史數(shù)據(jù)；

    T-CODE:OLIZ用于UM事件歷史數(shù)據(jù)。

    由發(fā)票校驗引起的價值更新，即可以通過OLI1更新，也可以通過OLIZ更新；因此，數(shù)據(jù)初始化時應(yīng)避免重復(fù)，造成數(shù)據(jù)重復(fù)計算。

    2、“簇數(shù)據(jù)表”

    2.1 數(shù)據(jù)簇

    概念：數(shù)據(jù)簇是一個數(shù)據(jù)塊，該數(shù)據(jù)塊聚合了若干ABAP/4中的數(shù)據(jù)對象（如圖所示）。

（圖1）

    圖1備注1：數(shù)據(jù)簇 = 數(shù)據(jù)對象聚合 ，ABAP/4中基本字段，字符串，內(nèi)表都是數(shù)據(jù)對象。

    圖1備注2：數(shù)據(jù)簇可以在ABAP/4內(nèi)存或數(shù)據(jù)表進行存取。

    2.2 “簇數(shù)據(jù)表”

    定義：存儲數(shù)據(jù)簇的特殊透明表，稱為簇數(shù)據(jù)表。

    結(jié)構(gòu)：見圖2：

（圖2）

    圖2中3（關(guān)鍵字）是數(shù)據(jù)簇的標(biāo)識，即通過這個標(biāo)識來找到這個數(shù)據(jù)簇；它由若干個字段組成，由用戶定義。

    圖2中5（用戶數(shù)據(jù)）由用戶定義，不是必須字段，可以不定義。

    圖2中7（數(shù)據(jù)簇）字段名由系統(tǒng)默認(rèn)，用戶可以修改字段默認(rèn)的長度，用于存數(shù)據(jù)簇。

    圖2中1（集團）、2（區(qū)域）、4（行計算器）、6（數(shù)據(jù)長度）這四個字段名由系統(tǒng)默認(rèn)，用戶不能修改。定義“簇數(shù)據(jù)表”結(jié)構(gòu)時，圖2中的字段順序不能改變。

    2.3 創(chuàng)建“簇數(shù)據(jù)表”（SE11）

    2.4 “簇數(shù)據(jù)表”操作語法

    *在“簇數(shù)據(jù)表”中存儲數(shù)據(jù)對象：

    2.5 為什么使用“簇數(shù)據(jù)表”

    *透明表條目數(shù)太多，用SQL查詢很慢，幾乎不可查詢。

    *“簇數(shù)據(jù)表”將透明表內(nèi)容壓縮為數(shù)據(jù)塊進行存儲，條目數(shù)大大減少。

    *“簇數(shù)據(jù)表”若干個數(shù)據(jù)塊做為一個物理記錄，實現(xiàn)邏輯和物理存儲一致，查詢速度更快。

    3、實例—“店鋪期間銷售數(shù)量和銷售金額查詢”

    3.1 “信息結(jié)構(gòu)”創(chuàng)建

    按照1.1至1.8步驟創(chuàng)建“信息結(jié)構(gòu)”S911，用來記錄物料在工廠和存儲地點下的數(shù)量和金額每一筆記錄。

    3.2 創(chuàng)建“簇數(shù)據(jù)表”ZTS911（SE11）

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