1智能物流系統(tǒng)
隨著物流現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，各流通行業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，這此數(shù)據(jù)蘊藏了豐富的經(jīng)營視點和市場規(guī)律。它們擁有相當(dāng)豐富的數(shù)據(jù)，卻缺乏足夠的信息，而且無法衡量管理或改進(jìn)業(yè)務(wù)處理過程以及跨組織和IT界限的功能。有調(diào)查表明，在這此數(shù)據(jù)當(dāng)中，平時只用到其中的7%左右，怎么很好地利用這此數(shù)據(jù)讓它們更好地為企業(yè)決策服務(wù)已成為流通行業(yè)的現(xiàn)實難點。
當(dāng)今的一此物流昔理信息系統(tǒng)只能夠為昔理者提供普通的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和簡單的分析數(shù)據(jù)，不具備數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)功能，不能提供立體化的，多視角的，有滲透力的數(shù)據(jù)，更不能提供具有預(yù)測性的、潛在的市場信息，不能滿足各層的實時要求。雖然目前市場上存在著一此數(shù)據(jù)挖掘軟件可以做到一定程度的分析，但它們都需要把相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專門提取出來進(jìn)行分析，因此其分析過程脫離了企業(yè)的流程且時效性不強，并不能很好地適用于流通行業(yè)。因此在決策過程中包含有大量的“主觀決策”成分，這樣就產(chǎn)生了“長鞭效應(yīng)”，帶來了多余的庫存或者設(shè)置了不必要的物流中心甚至產(chǎn)出根木沒有市場需求的產(chǎn)品。
流通行業(yè)迫切需要一套能快速地為供應(yīng)鏈上各層成員提供相應(yīng)的、獨特的、準(zhǔn)確的決策信息的智能管理系統(tǒng)。
這套智能系統(tǒng)能夠為各層成員實時地提供立體化的、多視角的、有滲透力的數(shù)據(jù)和具有預(yù)測性的、潛在的市場信息，使他們可以實時有效地進(jìn)行口常事務(wù)操作和口常決策、戰(zhàn)略決策。同時允許他們實時地監(jiān)控流通過程中物流、信息流和業(yè)務(wù)流的流動。強化了目前的物流系統(tǒng)的功能，不僅實行物流結(jié)構(gòu)的調(diào)整，而且在物流中心的建設(shè)、庫存控制、庫存補貨以及運輸?shù)确矫娼⑵鹉軌蛴行Э刂频倪\行機制，使物流系統(tǒng)能夠適應(yīng)市場的變化，提高物流系統(tǒng)的效率和決策的準(zhǔn)確性;減少決策過程的主觀因素，克服決策中的主觀隨意性和自目性;消除物流系統(tǒng)中信息的“長鞭效應(yīng)”，減少因決策失誤而造成的經(jīng)濟損失;從品種、質(zhì)量、數(shù)量上生產(chǎn)適銷對路的商品。同時還能為企業(yè)提供客戶化的服務(wù)提高客戶的忠誠度。
該智能系統(tǒng)的目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)決策能力、決策效力、決策準(zhǔn)確性。為完成這一目標(biāo)，該系統(tǒng)除了日常事務(wù)操作外還必須具有實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析到知識發(fā)現(xiàn)的算法、模型和過程。
廣義地說，系統(tǒng)分析與決策的進(jìn)程可以劃分為四個階段;首先，是對系統(tǒng)的描述性分析，它是運用所掌握的信息，對系統(tǒng)進(jìn)行盡可能充分和全面的認(rèn)識;其次，是對系統(tǒng)的解析性分析，它往往通過建立數(shù)學(xué)模型，識辨和刻畫系統(tǒng)的解析結(jié)構(gòu)，確定系統(tǒng)中各因素或各元素的內(nèi)在聯(lián)系;第三，是有關(guān)系統(tǒng)的預(yù)測性研究，其目的是掌握系統(tǒng)運行和動態(tài)變化的規(guī)律，對系統(tǒng)未來做出準(zhǔn)確的預(yù)見是正確決策的先決條件;第四，是決策階段，所謂決策，就是指對系統(tǒng)狀況進(jìn)行充分的觀察和認(rèn)識，對系統(tǒng)構(gòu)造及其要素的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行識辨和深入地分析。并且在對系統(tǒng)做出正確判斷的基礎(chǔ)上，在多種可行的方案中進(jìn)行優(yōu)選。在這四個過程中需要采用的關(guān)鍵技術(shù)有數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計分析學(xué)，商業(yè)智能，專家系統(tǒng)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖如圖1所示。
圖1.系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖
2系統(tǒng)設(shè)計
我們在研究大量企業(yè)的流通過程的基礎(chǔ)上，以煙草為背景設(shè)計開發(fā)了一套適用于企業(yè)物流管理的信息智能管理系統(tǒng)，這套系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)、圖2是系統(tǒng)設(shè)計框圖。
圖2.智能物流管理系統(tǒng)設(shè)計框圖
整個系統(tǒng)的智能應(yīng)用建立在知識庫，數(shù)據(jù)倉庫，操作數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，以市場分析和客戶分析為主線，將市場信息和客戶信息集成到各個模塊，每一個模塊都建立客戶化市場化的智能解決方案。
由于各個模塊中事務(wù)操作功能在任何一個物流信息管理系統(tǒng)中基本上都實現(xiàn)了。限于篇幅，在此就不詳述。下面我們就各個模塊中全新的功能進(jìn)行簡單的介紹:
2.1銷售管理模塊
包括各種銷售指數(shù)、各種銷售曲線、銷售量的預(yù)測、利潤分析與預(yù)測、銷售渠道的分析、市場占有率預(yù)測。
我們允許對任一區(qū)域任一時間段進(jìn)行分析，這個區(qū)域由用戶劃定，同時也允許對任何一個銷售點進(jìn)行分析。在銷售指數(shù)中有綜合指數(shù)、成分指數(shù)、漲落指數(shù)等，這此指數(shù)又分銷售量、銷售額、凈利潤、毛利潤四種。銷售曲線包含平均移動線、日銷售量曲線、乖離率曲線等。銷售量和利潤的預(yù)測的基木過程是根據(jù)預(yù)測產(chǎn)品的相關(guān)歷史資料數(shù)據(jù)生成歷史資料數(shù)據(jù)散點圖，根據(jù)這此散點圖選擇預(yù)測模型，確定待定常數(shù)，再確定最佳預(yù)測模型，分析修正預(yù)測值，最后輸出預(yù)測結(jié)果。另外還采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來驗證管理人員的一此銷售模型的假設(shè)和發(fā)現(xiàn)新的銷售模型。
本系統(tǒng)中銷售渠道的分析也是一個重要功能。隨著競爭越來越激烈，誰控制了銷售渠道，誰就控制了市場。銷售渠道分析的目的是為了讓企業(yè)更好的控制銷售渠道，提高企業(yè)的競爭力。
2.2 產(chǎn)品管理
包括產(chǎn)品生命周期的分析與預(yù)測、產(chǎn)品價格波動趨勢分析與預(yù)測、產(chǎn)品的定價(實時的價格模型)、產(chǎn)品合格率的預(yù)測。
在這個模塊中，它們是建立在銷售分析和客戶分析的基礎(chǔ)之上的。在銷售分析的基礎(chǔ)上可以很容易地確定某一產(chǎn)品的生命周期所處的階段。由于市場的快速變化，產(chǎn)品的定價采用實時的價格模型，對每一類客戶實施不同的運行模式和價格模型，同時對產(chǎn)品的價格進(jìn)行預(yù)測，對產(chǎn)品價格的預(yù)測主要是根據(jù)銷售量訂單和GDP進(jìn)行的。
由于實際情況中，產(chǎn)品的合格率受諸如天氣等多方面的影響，如果能很好的預(yù)測產(chǎn)品的合格率，對采購和生產(chǎn)計劃的制定將很有幫助。所以在這個模塊中我們也對產(chǎn)品的合格率進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測方法主要采用季節(jié)變動預(yù)測法。
2.3庫存管理
包括根據(jù)市場分析動態(tài)地配置庫存、補貨時間和數(shù)量的確定(分制造商，批發(fā)，零售)、根據(jù)以往訂單數(shù)預(yù)測出庫量。
庫存管理的原則就是在保證不會缺貨的前提下，盡量做到庫存量最小，最好能實現(xiàn)零庫存。存貨分析是建立在銷售分析和訂中一分析基礎(chǔ)上進(jìn)行的。根據(jù)銷售信息和訂單信息預(yù)測出庫量，由市場來決定庫存量。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)確定補貨時間和數(shù)量的模型，根據(jù)預(yù)測出庫量和庫存決策準(zhǔn)則確定補貨時間和數(shù)量，當(dāng)需要定購時，訂購單送給相應(yīng)的供應(yīng)者。
2.4運輸管理
包括規(guī)劃線路、調(diào)度和資源配置、運輸管理的原則就是使運輸費用達(dá)到最低，運輸效率最高。線路規(guī)劃和資源調(diào)度配置都是在此原則下進(jìn)行，以客戶服務(wù)和訂單管理為基礎(chǔ)，在規(guī)劃線路，資源配置時可以優(yōu)先考慮重要客戶等等。
2.5生產(chǎn)和采購管理
根據(jù)銷售量和汀單量或物料清單決定生產(chǎn)和采購。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)根據(jù)銷售量的預(yù)測，訂單數(shù)和實際需求量構(gòu)建一模型。這個模型的輸入為銷售量的預(yù)測數(shù)和定單數(shù)，輸出為需采購的原材料數(shù)。根據(jù)這個模型的輸出制定實際采購定單。在采購單的制定中還需要結(jié)合原材料利用率的預(yù)測值和產(chǎn)品合格率的預(yù)測值。
2.6客戶服務(wù)
包括客戶的細(xì)分、服務(wù)客戶化、客戶評分。服務(wù)客戶化是在當(dāng)今競爭激烈的環(huán)境中獲勝的一個重要因素。良好的客戶服務(wù)可以產(chǎn)生出色的銷售業(yè)務(wù)，在面對客戶時，我們直接訪問數(shù)據(jù)倉庫，獲取該客戶相關(guān)的歷史記錄。以便產(chǎn)生客戶化的服務(wù)。我們也可以對某一類客戶采用特殊的銷售模式和價格模式。為了達(dá)到這個目的，我們需要對客戶進(jìn)行細(xì)分和評分。
客戶評分就是利用數(shù)據(jù)庫的信息創(chuàng)建模型，將模型提供的預(yù)測結(jié)果作為分?jǐn)?shù)。每個分?jǐn)?shù)對應(yīng)于數(shù)據(jù)庫中的一個記錄，用于指出該記錄所代表的客戶做出某類行為的概率，并對客戶進(jìn)行細(xì)分。
2.7知識庫管理
在這套系統(tǒng)中知識庫也是一個亮點。各種外部知識諸如庫存決策準(zhǔn)則、產(chǎn)品放棄準(zhǔn)則，系統(tǒng)木身產(chǎn)生的知識諸如數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的模型，均以特定的格式寫進(jìn)知識庫中。在決策過程中，將結(jié)合知識庫進(jìn)行決策，對某此問題可以為決策者提供方案以供參考。這樣形成一個閉環(huán)的動態(tài)的知識庫。
2.8其它
分銷網(wǎng)絡(luò)的設(shè)立是否最優(yōu)，撤銷掉其中某一個的影響會怎樣，增加一個呢?
本企業(yè)物流系統(tǒng)的敏感度分析:包括系統(tǒng)中增加一個倉庫數(shù)目的變化，改變安全庫存政策的變化。即選址的修正，工作周期的修正，安全庫存的修正。
異常情況昔理，系統(tǒng)自動識別需要昔理部門注意的問題，并使用工作流思想，使整個異常處理進(jìn)一步自動化。
這個模塊主要功能是物流系統(tǒng)的評估和改進(jìn)。運用數(shù)據(jù)挖掘，專家系統(tǒng)、OLAP分析技術(shù)，評價整個物流系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計是否合理，是否可以進(jìn)行改進(jìn)，物流系統(tǒng)的敏感度如何等。
如果在整條供應(yīng)鏈中某一結(jié)點出現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)自動識別，以email或短消息方式通知有關(guān)人員。并采用工作流思想使這一環(huán)節(jié)實現(xiàn)一定程度的自動化。
3結(jié)束語
目前這套系統(tǒng)還沒有則務(wù)昔理模塊，沒有把資金流結(jié)合進(jìn)來。如果能把資金流結(jié)合進(jìn)來，能和則務(wù)部共享數(shù)據(jù)的話，那就能夠更好地方便昔理者的決策。
另一方面由于該系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)，且由于供應(yīng)鏈中節(jié)點企業(yè)眾多，競爭與合作并存，因此該系統(tǒng)更容易受到攻擊和破壞。平臺安全是值得重視并著力解決的問題。
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本文標(biāo)題：面向供應(yīng)鏈的智能物流管理系統(tǒng)設(shè)計
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