當(dāng)Zach Leber回憶他以助理總裁的身份來到美國哈佛-麻省理工博德研究所的時候，最棘手的工作不是做DNA的測序，而是重建整個BI系統(tǒng)。

　　在他來到研究所之前，科學(xué)家們還在用一個有10多年歷史的BI系統(tǒng)來做分析。Leber說，最大的問題是既缺產(chǎn)品又缺人手，沒人能夠幫助他完成這個項目。于是他自己購買了一臺服務(wù)器，然后開始從原有的Cognos系統(tǒng)把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Tableau的BI軟件中。他說：“我為新的Tableau Server購買了無用戶限制的許可證，從基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件的投入來說，Tableau算是一勞永逸，比Cognos系統(tǒng)兩年的維護(hù)費還底。性價比非常高。擺脫Cognos的維護(hù)合同讓我們省下不少錢。”

　　Leber通過報表形式展現(xiàn)了新老系統(tǒng)的對比，其中數(shù)據(jù)可視化軟件成為了最大亮點。而且新的系統(tǒng)能夠支撐超過150個用戶的訪問，這大概是整個研究中心的六分之一員工。

　　新鮮的數(shù)據(jù)支持BI

　　目前，數(shù)據(jù)可視化軟件正在高效地運行著。Leber介紹：“我們使用Tableau軟件來跟蹤送往實驗室的樣本，并跟蹤所有實驗室中運行的機(jī)器。然后再給科學(xué)家和項目經(jīng)理提供報表，將數(shù)據(jù)質(zhì)量和統(tǒng)計數(shù)據(jù)展現(xiàn)給他們。”另外，數(shù)據(jù)可視化也讓報表交付給終端用戶變得更加簡單。數(shù)據(jù)是相對新鮮的，最晚不超過3個小時的時間。而且生成的報表可以在任何設(shè)備，任何地點瀏覽。

　　Leber對于項目的成功有他自己的看法，他說：“我認(rèn)為項目帶頭人一定要設(shè)身處地的思考終端用戶的需求。當(dāng)你去觀察用戶真實的工作環(huán)境時，往往會有意想不到的收獲，也會讓自己的思維更加開闊。比如你當(dāng)初設(shè)計的系統(tǒng)是在性能比較好的機(jī)器上跑報表的話，但是你發(fā)現(xiàn)最終用戶都在使用非常老的電腦，這樣肯定會出問題。所以必須要與終端用戶做好溝通，真正了解他們的工作環(huán)境與需求，時刻調(diào)整自己的規(guī)劃方案。”

　　通過Leber的努力，新的BI系統(tǒng)最終被研究中心的所有用戶接受，但是對于他本人來說，這還是不夠的。Leber還要在整個組織范圍內(nèi)推行他的數(shù)據(jù)可視化軟件。Leber同樣熱衷于分享他的BI經(jīng)驗，他在歐洲以及美國其他地區(qū)都發(fā)表過演講，以幫助用戶來快速地上線他們的BI系統(tǒng)。他說：“我想要培養(yǎng)更多的項目帶頭人，我想要讓用戶更加依賴自己而不是依賴我或者我的系統(tǒng)。所以要達(dá)到這一目的的唯一途徑就是要把我的經(jīng)驗傳授給更多的人。”

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本文標(biāo)題：如何快速上線一個BI/ERP系統(tǒng)

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