0 引言
隨著信息系統(tǒng)深入應(yīng)用,企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部各業(yè)務(wù)模塊信息負(fù)荷逐步加重,如果沒有一個(gè)智能分析系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,或利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行推導(dǎo),會(huì)形成大量的企業(yè)信息垃圾。對(duì)于現(xiàn)代核電企業(yè)而言,信息數(shù)據(jù)被視為重要的資產(chǎn),只有把這些龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效信息供決策者決策,才能為企業(yè)發(fā)展提供正能量。
商務(wù)智能是融合了先進(jìn)信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念的結(jié)合體,集成了企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,并從中提取能夠創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的知識(shí),服務(wù)于決策層、管理層、業(yè)務(wù)層,從而指導(dǎo)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。
1 商務(wù)智能概述
1.1 商務(wù)智能
商務(wù)智能(Business Intelligence,BI)是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、加工、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息,改善企業(yè)決策水平,采取有效的行動(dòng),完善各種工作流程,提升績(jī)效,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的能力。簡(jiǎn)而言之,商務(wù)智能就是幫助企業(yè)的管理者進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,獲得信息,從而對(duì)自己經(jīng)營(yíng)管理做出正確決策的工具。
商務(wù)智能的演變經(jīng)歷了一個(gè)長(zhǎng)期的過程,從早期的事務(wù)處理系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng),到如今的商務(wù)智能系統(tǒng),體現(xiàn)的是一種理性的經(jīng)營(yíng)管理決策的能力、一種管理思想。當(dāng)今的商務(wù)智能系統(tǒng)能夠方便地處理更加復(fù)雜的個(gè)性化的多維信息,通過定制的各種圖表提供給決策層、管理層和業(yè)務(wù)層,大力提升信息的分析處理能力和利用率。目前,ERP和商務(wù)智能在大型企業(yè)中應(yīng)用比較廣泛。
1.2 商務(wù)智能體系基本結(jié)構(gòu)
從系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)看,商務(wù)智能系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理(Extract Cleaning Transformation Loading,ECTL)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse,DW)、數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)、在線分析(Online Application Processing,OLAP)等部分組成,其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表、數(shù)據(jù)挖掘和在線分析是數(shù)據(jù)處理的主要工具。商務(wù)智能體系基本架構(gòu)如圖1所示。
圖1 商務(wù)智能體系基本架構(gòu)
1)數(shù)據(jù)預(yù)處理是清理企業(yè)內(nèi)部積累的大量原始數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、重構(gòu)和分類,以保證存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)正確性的一種工具。
2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集、整合、存儲(chǔ)、提取等。
3)數(shù)據(jù)挖掘是在大量數(shù)據(jù)中挖掘到對(duì)企業(yè)有用信息的一種工具。
4)聯(lián)機(jī)分析處理是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中多維數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析處理的工具,可以通過可視化圖形或圖表生成新的信息,實(shí)時(shí)監(jiān)視項(xiàng)目管理的情況,幫助使用者在前端更好地實(shí)施決策。
總體而言,商務(wù)智能平臺(tái)從不同數(shù)據(jù)源提取有用的數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理等工具結(jié)合起來應(yīng)用于企業(yè)決策活動(dòng)中,高效地使信息轉(zhuǎn)化為輔助決策的知識(shí)。商務(wù)智能分析平臺(tái)最重要的應(yīng)用領(lǐng)域包括ERP、客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management,CRM)、人力資源管理、供應(yīng)鏈管理等。
2 桃花江核電商務(wù)智能建設(shè)目標(biāo)
桃花江核電一體化管理信息系統(tǒng)是在項(xiàng)目ERP軟件的基礎(chǔ)之上,結(jié)合企業(yè)特點(diǎn),圍繞項(xiàng)目管理、投資管理、資產(chǎn)(設(shè)備)全生命周期管理3條主線開展建設(shè)的一套企業(yè)管理信息平臺(tái)。系統(tǒng)定位于電站全生命周期管理,能夠?qū)崿F(xiàn)輔助竣工決算,滿足基建期和運(yùn)行期的管理需求,并且將運(yùn)行管理納入平臺(tái),全面考慮基建期與運(yùn)行期信息化系統(tǒng)的平穩(wěn)過渡。具有資源共享化、流程標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)數(shù)字化、管理高效化的特點(diǎn)。在系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,如何建立一套具有核電特點(diǎn)的商務(wù)智能分析平臺(tái),是亟待解決的問題。
通過系統(tǒng)開發(fā)前的用戶反饋發(fā)現(xiàn),桃花核電一體化管理信息系統(tǒng)收集的大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并沒有有效地組織起來用于公司決策;公司決策層關(guān)注的只是涉及企業(yè)管理和決策核心的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和更加直觀、簡(jiǎn)便的形式;決策層也希望在開發(fā)系統(tǒng)的同時(shí),同步提升公司內(nèi)部的精益化管理,使信息系統(tǒng)的作用最大化。
面對(duì)上述問題,公司必須借助一個(gè)統(tǒng)一的分析平臺(tái)來統(tǒng)籌一體化系統(tǒng)中的各個(gè)領(lǐng)域重要信息,用以支持戰(zhàn)略決策、完善內(nèi)部控制和實(shí)施精確化管理。桃花江核電商務(wù)智能分析平臺(tái)建設(shè)的最初目的就是為項(xiàng)目提供一個(gè)統(tǒng)一的分析平臺(tái),深層地發(fā)掘系統(tǒng)中積累的數(shù)據(jù),收集決策者對(duì)信息的需求度,從而得到企業(yè)各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的全局視圖,并利用合適的查詢、分析和授權(quán)工具,從不同的角度分析企業(yè)的各種業(yè)務(wù)指標(biāo),最后將分析結(jié)果呈現(xiàn)給決策層(逐步延伸到管理層和業(yè)務(wù)層),為決策過程提供支持,從而創(chuàng)造更大的價(jià)值。
3 桃花江核電商務(wù)智能體系架構(gòu)
3.1 總體架構(gòu)
桃花江核電商務(wù)智能分析平臺(tái)采用的是以O(shè)racle EBS為基礎(chǔ),工程項(xiàng)目管理軟件P6、人力資源規(guī)劃、文檔管理信息系統(tǒng)等其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)預(yù)制整合人統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并按照設(shè)定的分析的需求進(jìn)行優(yōu)化。目前,系統(tǒng)通過從不同的數(shù)據(jù)源抽取、轉(zhuǎn)換和裝載數(shù)據(jù),將需要進(jìn)行信息訪問和分析的內(nèi)容抽取到BI的服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)中,在Web頁(yè)面通過多種圖形、表格、曲線、對(duì)比的展現(xiàn)形式進(jìn)行發(fā)布,滿足不同對(duì)象的查詢和分析需求,屬于商務(wù)智能的探索階段。
依據(jù)權(quán)限和展示內(nèi)容的不同,桃花江核電的商務(wù)智能分析平臺(tái)目前包括綜合分析、計(jì)劃分析、財(cái)務(wù)分析和合同分析4個(gè)主題區(qū)域。桃花江核電一體化信息系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示。
圖2 桃花江核電一體化信息系統(tǒng)架構(gòu)
3.2 功能架構(gòu)
3.2.1 綜合分析
綜合分析欄目是為決策層設(shè)置的綜合查詢頁(yè)面,能將決策層關(guān)注的核心內(nèi)容統(tǒng)一放在此主題區(qū)域中?梢园鳂I(yè)務(wù)口徑的專項(xiàng)分類查詢,也可根據(jù)關(guān)注點(diǎn)的不同作個(gè)性化配置。
綜合分析欄目主題有:總體項(xiàng)目進(jìn)度查詢、項(xiàng)目趨勢(shì)說明、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)專項(xiàng)明細(xì)查詢、歷史匯總查詢;還包括人員統(tǒng)計(jì)、年齡分布統(tǒng)計(jì)、學(xué)歷統(tǒng)計(jì)等,為今后推進(jìn)管理績(jī)效夯實(shí)基礎(chǔ)。
總體項(xiàng)目進(jìn)度查詢包括項(xiàng)目代碼、項(xiàng)目名稱、計(jì)劃開始日期、計(jì)劃完成日期、實(shí)際開始日期、實(shí)際完成日期、計(jì)劃完成百分比、工期完成百分比、實(shí)際完成百分比等。項(xiàng)目進(jìn)度查詢?nèi)鐖D3所示。
圖3 項(xiàng)目進(jìn)度查詢
項(xiàng)目趨勢(shì)說明:根據(jù)項(xiàng)目當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)項(xiàng)目結(jié)束時(shí)的情況進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)計(jì)算,預(yù)測(cè)項(xiàng)目未來結(jié)束時(shí)的時(shí)間、工期以及提前/滯后情況。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:顯示目前一體化系統(tǒng)的運(yùn)行狀況,即各模塊業(yè)務(wù)處理的數(shù)量,便于分析系統(tǒng)的使用情況和輔助對(duì)比分析各月業(yè)務(wù)發(fā)生量。
3.2.2 計(jì)劃分析
此主題區(qū)域?qū)6項(xiàng)目管理系統(tǒng)的核心內(nèi)容展示到此主題區(qū)域中(因BI系統(tǒng)主要為管理層服務(wù),所以展示形式主要為統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析等),目前階段主要針對(duì)項(xiàng)目進(jìn)度進(jìn)行分析和展示。主要包括以下內(nèi)容:項(xiàng)目計(jì)劃分析、項(xiàng)目工期完成情況、單項(xiàng)工程進(jìn)展完成情況、作業(yè)統(tǒng)計(jì)分析、里程碑分析、項(xiàng)目趨勢(shì)分析、關(guān)鍵作業(yè)分析、項(xiàng)目進(jìn)度執(zhí)行指數(shù)分析等。
項(xiàng)目計(jì)劃分析:顯示項(xiàng)目的進(jìn)展情況。項(xiàng)目進(jìn)度情況主要從項(xiàng)目的多項(xiàng)完成百分比的角度分析,分析當(dāng)前項(xiàng)目進(jìn)展的健康情況,通過歷史數(shù)據(jù)分析歷史走勢(shì)。項(xiàng)目進(jìn)度分析如圖4所示。
項(xiàng)目工期完成情況:分析項(xiàng)目的工期完成情況。項(xiàng)目工期信息是從P6中自動(dòng)獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)更新周期項(xiàng)目的工期信息,并展現(xiàn)各項(xiàng)工期的歷史走勢(shì)。
圖4 項(xiàng)目進(jìn)度分析
單項(xiàng)工程進(jìn)展完成情況:在項(xiàng)目工作分解結(jié)構(gòu)(Work Breakdown Structure,WBS)合適的情況下,抽取單項(xiàng)工程的進(jìn)展情況(抽取WBS對(duì)象上設(shè)定標(biāo)識(shí)的單項(xiàng)工程)。
3.2.3 財(cái)務(wù)分析
目前項(xiàng)目正處于基建期,財(cái)務(wù)分析主要有以下模塊:項(xiàng)目任務(wù)支出、資金管理分析、資金預(yù)算和實(shí)際支出、趨勢(shì)分析資金預(yù)算和銀行到款情況、借款構(gòu)成分析和融資額度構(gòu)成情況、融資情況、月度資金執(zhí)行情況等。
3.2.4 合同分析
合同分析是合同簽訂的有關(guān)數(shù)據(jù)展現(xiàn)。主要模塊有合同金額和數(shù)量、按月度分析合同情況、按月度查詢特定供應(yīng)商簽訂合同情況、按月度查詢付款和合同金額排名情況、合同累計(jì)支付情況分析等。
4 應(yīng)用效果和發(fā)展方向
目前,桃花江核電的商務(wù)智能平臺(tái)能根據(jù)用戶的不同需求,利用多種展現(xiàn)工具,對(duì)存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行展現(xiàn)和挖掘、生成報(bào)表或展現(xiàn)圖表、進(jìn)行分類和聚類、開展多維度檢索等,無論是決策層、管理層,還是業(yè)務(wù)層,都可以有效使用展現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)或挖掘的關(guān)聯(lián)信息,為決策提供必要的幫助。
1)信息化是商務(wù)智能應(yīng)用的前提。做好數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)工作,沒有強(qiáng)大的軟硬件支持,商務(wù)智能就不能發(fā)揮作用。在高度信息化或?qū)嵤┝?a href="http://www.ezxoed.cn/" title="" target="_blank" >ERP系統(tǒng)的企業(yè)中導(dǎo)入商務(wù)智能系統(tǒng),會(huì)更容易實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)建設(shè)的目標(biāo)。
2)數(shù)據(jù)的積累是商務(wù)智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。商務(wù)智能實(shí)施的前提條件是企業(yè)豐富的數(shù)據(jù)資源積累,只有做好數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)工作,才能使商務(wù)智能有基本的運(yùn)行平臺(tái)。
3)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是商務(wù)智能應(yīng)用的關(guān)鍵。如果企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)存在偏差,數(shù)據(jù)源或收集標(biāo)準(zhǔn)不同,傳遞到?jīng)Q策層也會(huì)出現(xiàn)偏差。所以在實(shí)施初期建議形成一套數(shù)據(jù)的收集標(biāo)準(zhǔn)。
4)精益化程度決定了商務(wù)智能的應(yīng)用效果。商務(wù)智能的應(yīng)用要架構(gòu)于信息化、精益化管理基礎(chǔ)之上,涉及到企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)方面。要結(jié)合企業(yè)內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)管理思路、業(yè)務(wù)流程等,統(tǒng)籌規(guī)劃商務(wù)智能實(shí)施模型。
5)商務(wù)智能分析平臺(tái)的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,桃花江核電的商務(wù)智能系統(tǒng)目前還屬于初級(jí)階段,隨著工程進(jìn)展的深入以及未來生產(chǎn)期的需求不斷提出,商務(wù)智能也需要隨著項(xiàng)目的進(jìn)展不斷調(diào)整,以便于在不同時(shí)期為多種角色提供差異化分析。
另外,培養(yǎng)既熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)、了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理理念,又懂信息技術(shù)的復(fù)合型人才也是商務(wù)智能能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。下一步,要進(jìn)一步運(yùn)用Oracle BI Server強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),做好數(shù)據(jù)測(cè)試與系統(tǒng)改進(jìn)工作,加強(qiáng)各主題區(qū)域間的關(guān)聯(lián)分析功能,找出系統(tǒng)的不足,更好地適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用。要努力做好商務(wù)智能績(jī)效管理模塊的分析工作,做到實(shí)時(shí)監(jiān)控項(xiàng)目的人、才、物流向,建立針對(duì)流程內(nèi)外數(shù)據(jù)的單一的元數(shù)據(jù)模型、聚合流程信息和公司信息。
5 結(jié)語
桃花江核電商務(wù)智能系統(tǒng)剛剛起步,雖然目前取得了一定的效果,但還有很長(zhǎng)一段路要走。信息系統(tǒng)建設(shè)是一個(gè)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、組織、文化等因素共同起作用的系統(tǒng)工程。希望通過工程項(xiàng)目的不斷推進(jìn),通過詳細(xì)的調(diào)研和專業(yè)實(shí)施,為決策層、管理層和業(yè)務(wù)層提供各自有用的信息,服務(wù)好工程項(xiàng)目的建設(shè)和管理。
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本文標(biāo)題:商務(wù)智能在核電信息ERP系統(tǒng)中的應(yīng)用
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