主持人:e-works總編 黃培博士
嘉賓(自左至右):
天之華高級(jí)咨詢顧問(wèn)(總監(jiān)) 陳圣
牧羊有限公司信息中心經(jīng)理 陳杰
長(zhǎng)飛光纖光纜有限公司信息技術(shù)與持續(xù)改進(jìn)部經(jīng)理 查玉峰
亦策軟件總經(jīng)理 鄧強(qiáng)勇
黃培:制造企業(yè)推進(jìn)BI到底需要什么前提條件,是不是我們的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的梳理,比如說(shuō)我的ERP應(yīng)用達(dá)到了一定階段才能啟動(dòng)BI?
鄧強(qiáng)勇:我覺(jué)得兩個(gè)字,想法!
陳圣:首先還是領(lǐng)導(dǎo)的想法,不一定是數(shù)據(jù)達(dá)到那個(gè)程度我們才去做,可以先去做,如果不對(duì)可以去倒逼,倒逼各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)把這個(gè)數(shù)據(jù)找準(zhǔn),倒逼他想要緯度的數(shù)據(jù),沒(méi)有可以想辦法去做。還有一些歷史數(shù)據(jù),剛才提的預(yù)算的,可以先把粗一點(diǎn)的弄進(jìn)去。
黃培:到底如何推動(dòng)BI取得實(shí)效,真正支撐各級(jí)干部的決策?
陳圣:我們有的項(xiàng)目,包括做完之后,肯定會(huì)有很多業(yè)務(wù)人員還會(huì)抵觸,或者不愿意接受,這個(gè)時(shí)候我們可以用其他的方式,把BI的信息融入到工作中,比如說(shuō)終端的門(mén)店,打開(kāi)電腦之后就是昨天的營(yíng)運(yùn)情況,公司的一些高管,每天都會(huì)收到短信,事業(yè)部是什么情況,其他的每個(gè)月做一些類(lèi)似的小冊(cè)子報(bào)告,幫助每一個(gè)戰(zhàn)略單元來(lái)分析業(yè)務(wù)情況。通過(guò)這種方式來(lái)選擇接受和習(xí)慣于BI的存在,幫助他們改變做業(yè)務(wù)的方式,這是一個(gè)建議,我覺(jué)得這個(gè)建議很好,大家可以參考?偟膩(lái)說(shuō)有些項(xiàng)目做完之后,用戶的反饋還是不錯(cuò)的。
陳杰:我們的做法是先說(shuō)服總經(jīng)理,先從支持人開(kāi)始推進(jìn),拿他們作為試點(diǎn),他們的數(shù)據(jù)很對(duì)很準(zhǔn),這樣在開(kāi)會(huì)的時(shí)候就比人家做的好。
黃培:各個(gè)擊破,我們數(shù)據(jù)不可能等所有數(shù)據(jù)都準(zhǔn)確了再去上BI,一上BI,老板心里也知道一些數(shù)據(jù)大概是什么樣,為了對(duì)比數(shù)據(jù)和心里面想法是不是一樣,可能有些數(shù)據(jù)明顯是不對(duì)的,就會(huì)看出來(lái)問(wèn)題,這樣促使他改進(jìn)。
查玉峰:我感覺(jué)這個(gè)事情還是挺難的,在公司里BI可以發(fā)現(xiàn)公司里的很多機(jī)會(huì),但是也會(huì)發(fā)現(xiàn)很多問(wèn)題。當(dāng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候,互相之間就有一些推諉的現(xiàn)象,有一些視而不見(jiàn),他們有時(shí)候就故意要回避這樣的一些問(wèn)題,讓IT部門(mén)推動(dòng)這個(gè)事情,一兩件是可以的,但是長(zhǎng)期做的話是很討厭的,要抓住機(jī)會(huì),當(dāng)你掌握了大量數(shù)據(jù),這個(gè)事情就可能繼續(xù)往下做,做了以后不見(jiàn)得馬上就要產(chǎn)生效果。但是一旦抓到一個(gè)機(jī)會(huì),能夠展現(xiàn)這個(gè)事情,能夠用它來(lái)說(shuō)明問(wèn)題的時(shí)候,畢竟不可能把你做的工作全部讓老總看得到的。
鄧強(qiáng)勇:我們服務(wù)了幾百家客戶,有兩個(gè)趨勢(shì),我們感覺(jué)是非常明顯,而且特別有別于傳統(tǒng)的。第一個(gè)趨勢(shì)是說(shuō)草根化,F(xiàn)在我們看到的趨勢(shì)是這些自助式BI工具越來(lái)越流行,輕量化的工具越來(lái)越流行,我們看到有很多是從客戶最底層的業(yè)務(wù)部門(mén)開(kāi)始做BI,這個(gè)時(shí)候也許就會(huì)從excel,從他們手上的數(shù)據(jù)開(kāi)始,目前一個(gè)BI要幾十萬(wàn),而一個(gè)自助式的可能只需要幾萬(wàn)塊錢(qián),像病毒一樣復(fù)制,最后會(huì)成為一個(gè)企業(yè)級(jí)的BI,這是我們看到非常明顯的趨勢(shì);第二個(gè)是碎片化。現(xiàn)在我們看到的趨勢(shì)里面,越來(lái)越少的看到一個(gè)應(yīng)用有幾百個(gè)人在用,現(xiàn)在這樣的應(yīng)用很少,F(xiàn)在我們看到更多的是有個(gè)性的應(yīng)用,可能是部門(mén)級(jí)的,小組級(jí)的,甚至說(shuō)是數(shù)據(jù)的愛(ài)好者來(lái)做的應(yīng)用。往往這些應(yīng)用對(duì)企業(yè)來(lái)看是最有價(jià)值的?赡芪覀冋娴囊D(zhuǎn)變一些傳統(tǒng)的做法,去思考下如何轉(zhuǎn)變。
黃培:我曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)一篇文章,制造企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。我覺(jué)得仔細(xì)想想也不是所有的企業(yè)都那么關(guān)心大數(shù)據(jù),你們覺(jué)得什么樣的企業(yè),現(xiàn)在應(yīng)該認(rèn)真思考大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題,通過(guò)什么樣的工具來(lái)應(yīng)用和管理大數(shù)據(jù)。
陳圣:我看過(guò)埃森哲做的一個(gè)調(diào)查,關(guān)于在哪些業(yè)務(wù)上分析是能夠最快,最有效的增加企業(yè)業(yè)績(jī)的。我覺(jué)得包括產(chǎn)品從企劃到最后銷(xiāo)售過(guò)程都可以應(yīng)用。我們之前給松下做過(guò)一個(gè)輿情分析,利用松下60多年的數(shù)據(jù)看看大家對(duì)于松下認(rèn)知度有多高,得到的結(jié)論和好多人想的是不一樣的,我們也給一家服裝公司做過(guò),把微博的會(huì)員放在里面,平時(shí)關(guān)注什么話題等做了一些分析,這些數(shù)據(jù)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)策略上更有幫助一些。
陳杰:就牧羊公司而言,真正意義上的大數(shù)據(jù)可能還不需要,我們結(jié)合現(xiàn)有的后勤產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù),通過(guò)這些銷(xiāo)售數(shù)據(jù)知道我們研發(fā),知道哪些產(chǎn)品,賣(mài)了幾臺(tái),利潤(rùn)是多少,一起去生產(chǎn),去銷(xiāo)售,在哪一個(gè)區(qū)域,哪一種機(jī)型比較好銷(xiāo)售。通過(guò)傳統(tǒng)意義上BI的分析,對(duì)我們來(lái)說(shuō)更有意義。我們客戶是很固定的。
查玉峰:這個(gè)問(wèn)題我們是從兩個(gè)方面來(lái)做設(shè)計(jì)。一個(gè)是設(shè)備融資的部門(mén),對(duì)于PIC這些東西都很熟的,跟他一起對(duì)車(chē)間的設(shè)備進(jìn)行一些改造,改造進(jìn)行一些實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集,增加很多的采集點(diǎn)。相當(dāng)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一些分析,對(duì)改進(jìn)工藝控制產(chǎn)品質(zhì)量,可能這一塊效果會(huì)比較好一些。第二個(gè)方面可能在知識(shí)管理方面,這一塊考慮的還不是很成熟,沒(méi)有在車(chē)間考慮的成熟。
鄧強(qiáng)勇:這是一個(gè)很熱的話題,其實(shí)坦白說(shuō)在大數(shù)據(jù)方面我們一直是在跟客戶一起做探索,F(xiàn)在落地比較多的大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目,基本上都是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),我們可以運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部,企業(yè)外部,包括各種能夠獲取的渠道去幫助客戶把一個(gè)客戶的輪廓非常清楚的描述出來(lái),當(dāng)然包括這個(gè)人的年齡、消費(fèi)能力、經(jīng)常活動(dòng)的地方、各種習(xí)慣等等,并基于很多這樣的數(shù)據(jù)幫客戶把他的客戶更好的描述,掛上標(biāo)簽,非常精準(zhǔn)去推一些套餐,推一些優(yōu)惠信息。我們的觀點(diǎn)是每個(gè)人都需要大數(shù)據(jù),每個(gè)企業(yè)都需要大數(shù)據(jù),到底把大數(shù)據(jù)用在哪些方面,哪一個(gè)階段,其實(shí)不好說(shuō)。每個(gè)企業(yè)的情況真的相差太大了,客戶需要充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn),數(shù)據(jù)的全面性,跟大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的能力,實(shí)時(shí)性,充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)。我們有兩個(gè)案例了,一個(gè)B2B,一個(gè)B2C可以分享給大家。我們和松下合作一個(gè)案例叫精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),我們跟松下一直在做用大數(shù)據(jù)監(jiān)控微博上的空氣污染的討論,定義全國(guó)各個(gè)城市的促銷(xiāo)策略。我們可以做到今天出現(xiàn)熱點(diǎn),明天促銷(xiāo)策略下放到城市,包括推送信息廣告的配合,包括終端的促銷(xiāo),是非常成功的項(xiàng)目。另一個(gè)是重型機(jī)械行業(yè)的企業(yè),他們很大的業(yè)務(wù)是租賃,所有設(shè)備維護(hù)全部是由原廠進(jìn)行的,針對(duì)每一個(gè)租賃設(shè)備都會(huì)進(jìn)行包括使用年限,各種關(guān)鍵部件、設(shè)備運(yùn)行時(shí)間、溫度及各種各樣的損耗、地理信息位置等數(shù)據(jù)的采集,通過(guò)這些數(shù)據(jù)整合、分析、優(yōu)化整個(gè)備品備件的數(shù)量,備品備件的路徑,備品備件整個(gè)所有的數(shù)量,從而降低庫(kù)存,這也是非常有意思的案例。
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本文標(biāo)題:圓桌討論:智能分析支撐企業(yè)實(shí)時(shí)決策
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