“上ERP找死、不上ERP等死”,這是國內(nèi)企業(yè)面對ERP無奈境地的真實寫照。一方面是“信息化帶動工業(yè)化”的發(fā)展戰(zhàn)略促使企業(yè)信息化的步伐,另一方面是ERP實施高達(dá)80%的失敗率。
ERP的成功之道在哪里?很多企業(yè)都在不停地探索。那么ERP實施能給企業(yè)帶來多大的效益?怎樣去評價企業(yè)ERP實施的績效?目前對企業(yè)ERP實施的績效評價的研究和分析主要集中在單個企業(yè)實施的績效分析?己说闹笜(biāo)也只是一些部門內(nèi)部的管理指標(biāo),而對ERP所涉及到的整個供應(yīng)鏈的分析和研究十分有限。由于指標(biāo)體系的不科學(xué),會致使企業(yè)ERP應(yīng)用時所產(chǎn)生的反饋信息極不準(zhǔn)確,必定給上級管理部門政策的制定提供很多錯誤數(shù)據(jù)。因此,本文正是在此背景下以江蘇鎮(zhèn)江企業(yè)為例,在研究ERP系統(tǒng)應(yīng)用和平衡計分卡之間的對應(yīng)關(guān)系的基礎(chǔ)上建立ERP績效評價指標(biāo)體系,并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立ERP績效評價模型,為ERP績效評價提供依據(jù)。
一、基于平衡計分卡的ERP績效評價指標(biāo)體系
對企業(yè)ERP實施的績效評價要從多方面、多指標(biāo)綜合來考慮,這是因為單一的財務(wù)指標(biāo)只能反映企業(yè)經(jīng)營活動中某個時候的情況,而企業(yè)ERP的實施是個復(fù)雜的項目,涉及到企業(yè)的方方面面。而平衡計分卡是一種戰(zhàn)略性績效評價體系,它從財務(wù)、客戶、內(nèi)部業(yè)務(wù)過程、學(xué)習(xí)與成長幾個方面考察企業(yè)的績效,把企業(yè)一整套財務(wù)和非財務(wù)性評價手段聯(lián)系在一起,結(jié)合ERP系統(tǒng)實施給企業(yè)帶來的具體的特點,得到表1所示的ERP應(yīng)用績效評價指標(biāo)體系。
表1 ERP應(yīng)用績效評價指標(biāo)
二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型機構(gòu)及學(xué)習(xí)原理
BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最為廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).它是屬于誤差信號反向傳播的多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)和容錯性好等特征。在反向傳播過程中,誤差信號從輸出層經(jīng)隱含層向輸入層傳播,并調(diào)整各層間連接權(quán)值及各層神經(jīng)元的閥值,使誤差信號不斷減少,直到誤差滿足預(yù)先指定的精度為止。三層BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 三層BP網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖
三、實證分析
1.樣本的收集
本文以江蘇省鎮(zhèn)江市中小企業(yè)為評價對象,主要選定2008年鎮(zhèn)江市40家中小企業(yè)作為數(shù)據(jù)采集范圍,在金蝶軟件公司幫助下以發(fā)放調(diào)查問卷形式進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。經(jīng)過3個月的數(shù)據(jù)調(diào)查,共發(fā)出調(diào)查問卷40份,收回30份問卷,筆者經(jīng)過嚴(yán)格、認(rèn)真的篩選,整理了20家中小企業(yè)的實證數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本,為加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的收斂速度,減少評價結(jié)果的誤差,對這些實證數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到值0-1之間數(shù)據(jù)。
2.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
在訓(xùn)練樣本集大小一定的情況下,我們可確定該網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點數(shù)為18,輸出層節(jié)點數(shù)為1,對隱層神經(jīng)元數(shù)目的確定目前尚無理論上的指導(dǎo),一般隱層神經(jīng)元數(shù)以小于或等于輸入矢量維數(shù)的一半為宜,具體需要通過大量的實驗計算,分析比較來獲得。本研究的中小企業(yè)ERP應(yīng)用績效評價指標(biāo)集數(shù)目為18,所以選擇隱層神經(jīng)元數(shù)為7-10為宜,擬模型選為9。
由此,本研究初步建立起了中小企業(yè)ERP應(yīng)用績效評價的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型,輸入層單元數(shù)為18,網(wǎng)絡(luò)層數(shù)為3,隱層神經(jīng)元數(shù)為9,輸出層單元數(shù)為1。其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為18-9-1。網(wǎng)絡(luò)模型示意圖如圖2所示。
圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)圖
3.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練
因為數(shù)據(jù)樣本為20家中小企業(yè),我們可選用其中前面10個企業(yè)的數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。得到權(quán)值和閾值,再利用模型對后10個企業(yè)進(jìn)行仿真。網(wǎng)絡(luò)收斂過程如下:
圖3 網(wǎng)絡(luò)迭代收斂圖
給定精度為1-3,學(xué)習(xí)速度,訓(xùn)練函數(shù)為“traingdm”,動量系數(shù)mc=0.9,迭代次數(shù)為1000次。每迭代50顯示一次訓(xùn)練狀態(tài),借助Mathb軟件運算,訓(xùn)練過程如下,當(dāng)程序迭代285次后,誤差達(dá)到MSE=9.9922e-004,達(dá)到設(shè)計要求。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練達(dá)到要求后得到10家中小企業(yè)的評分。從表2可以看出數(shù)據(jù)仿真評價結(jié)果與績效評價期望值非常接近。
表2 期望值和訓(xùn)練值的比較
四、結(jié)論
以上分析可以看出網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練評價結(jié)果為0到1范圍的數(shù)值。從對表2的證實數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程來看,所有指標(biāo)得分0-1內(nèi)正向分布,也就是說,評價結(jié)果得分越接近1的中小企業(yè)ERP應(yīng)用績效水平越高;評價結(jié)果得分越接近0的中小企業(yè)ERP應(yīng)用績效水平越差。由此可以把企業(yè)分成幾類,第一類(ERP應(yīng)用績效最好)是編號為18和19的中小企業(yè),第二類(ERP應(yīng)用績效較好)是編號為11、12、14、15的中小企業(yè),第三類(ERP應(yīng)用績效最不理想)是編號為17的中小企業(yè)。
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本文標(biāo)題:企業(yè)ERP系統(tǒng)應(yīng)用績效評價的實證研究
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