自1996年Gartner提出商業(yè)智能的概念到現(xiàn)在雖然近20年的時(shí)間了，但是商業(yè)智能技術(shù)以前在企業(yè)中的推廣一直比較緩慢。隨著ERP、WMS、SCM等這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的普及，企業(yè)管理者逐漸把目光轉(zhuǎn)移到了商業(yè)智能系統(tǒng)這類(lèi)決策支持系統(tǒng)上來(lái)。因此，近幾年商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用也出現(xiàn)了“井噴”式的需求。
對(duì)于制造類(lèi)、流通類(lèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)，庫(kù)存管理是必不可少的部分；所以，在本文中我就談一下商業(yè)智能技術(shù)在庫(kù)存管理中的應(yīng)用。為了闡述清楚如何從技術(shù)到應(yīng)用，再到幫助解決庫(kù)存管理的問(wèn)題與創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值，我首先從介紹商業(yè)智能系統(tǒng)談起。
商業(yè)智能系統(tǒng)簡(jiǎn)介
一旦給某個(gè)事物下定義，就需要非常嚴(yán)謹(jǐn)。我不是行業(yè)泰斗，也不敢斗膽給商業(yè)智能系統(tǒng)下個(gè)定義。但是，為了把商業(yè)智能系統(tǒng)說(shuō)清楚，我把個(gè)人對(duì)商業(yè)智能系統(tǒng)的理解描述一下。商業(yè)智能系統(tǒng)，是一個(gè)融合商業(yè)智能技術(shù)與企業(yè)管理思想的決策支持軟件；它通過(guò)商業(yè)智能技術(shù)提供快速分析數(shù)據(jù)的方法，按照企業(yè)管理思想與管理邏輯設(shè)計(jì)分析指標(biāo)，然后把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息，幫助企業(yè)管理者透視經(jīng)營(yíng)，輔助決策。
現(xiàn)在市場(chǎng)上看到的商業(yè)智能系統(tǒng)，稱(chēng)為BI，可以分類(lèi)兩類(lèi)，一類(lèi)是平臺(tái)類(lèi)，另一類(lèi)是應(yīng)用類(lèi)。平臺(tái)類(lèi)主要是通過(guò)商業(yè)智能技術(shù)提供諸如：聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘這類(lèi)分析工具。應(yīng)用類(lèi)是在商業(yè)智能平臺(tái)基礎(chǔ)上做的決策分析、績(jī)效分析等應(yīng)用系統(tǒng)。本文主要談商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用，所以是基于商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)而闡述。
商業(yè)智能系統(tǒng)與SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件也是有很大的區(qū)別的，統(tǒng)計(jì)分析軟件專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，它要求分析人員具有統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)建模等知識(shí)；而商業(yè)智能系統(tǒng)的用戶(hù)只需理解所分析的業(yè)務(wù)即可，它對(duì)用戶(hù)沒(méi)有太高的專(zhuān)業(yè)門(mén)檻要求。
商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)
在介紹完商業(yè)智能系統(tǒng)是什么以后，我遵循“從技術(shù)到應(yīng)用”的思路，一步步闡述商業(yè)智能技術(shù)是如何落地的。那么，下面我就闡述商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)。
圖1：商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)
商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于ERP、WMS、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)、辦公系統(tǒng)或互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)文件，通過(guò)ETL（Extraction-Transformation-Loading的縮寫(xiě)）工具提取、轉(zhuǎn)換和加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、ETL調(diào)度設(shè)置、指標(biāo)配置、分析展現(xiàn)，是商業(yè)智能應(yīng)用架構(gòu)的核心。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以設(shè)置成三層，在ODS（Operational Data Store）層，把抽取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和規(guī)則，為了提高效率，可以把每次更新的數(shù)據(jù)和以前抽取的數(shù)據(jù)分開(kāi)存儲(chǔ)；DW（Data Warehouse）層是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層，在這一層存儲(chǔ)維度與事實(shí)數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析需要確定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的粒度；第三層是DM（DataMart）層，即：數(shù)據(jù)集市，這一層按照分析主題存儲(chǔ) “數(shù)據(jù)立方體”。從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)分層的變化，技術(shù)上是通過(guò)ETL開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)的，然后通過(guò)ETL調(diào)度設(shè)置，確定數(shù)據(jù)變換的規(guī)則。很多分析指標(biāo)需要對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照一定公式計(jì)算得到，因此，指標(biāo)公式的設(shè)置，也是商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)比不可少的環(huán)節(jié)。如果把商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用分為臺(tái)前與幕后的話，上述三部分是幕后默默的奉獻(xiàn)者，分析展現(xiàn)便是臺(tái)前的表演家，在分析展現(xiàn)部分，庫(kù)存管理分析指標(biāo)通過(guò)儀表板、雷達(dá)圖、散點(diǎn)圖等展現(xiàn)工具，按照管理需要呈現(xiàn)出來(lái)。
商業(yè)智能技術(shù)能幫助庫(kù)存管理“干什么”
在介紹完商業(yè)智能技術(shù)層面的內(nèi)容后，下面介紹商業(yè)智能技術(shù)能幫助庫(kù)存管理解決什么問(wèn)題，帶來(lái)什么價(jià)值？商業(yè)智能系統(tǒng)不像WMS、ERP一樣，主要在庫(kù)存管理的日常出入庫(kù)、作業(yè)管理、運(yùn)輸管理等方面提供管理幫助，它主要是在業(yè)務(wù)分析、決策支持中為企業(yè)中高層管理者提供庫(kù)存管理的幫助。
總體來(lái)講，每個(gè)企業(yè)庫(kù)存管理的重點(diǎn)會(huì)多少有差別，期望商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用提供的幫助就也會(huì)有差別；那么，我就選擇三個(gè)具有普遍代表性的方面進(jìn)行解釋。
其一，能夠幫助降低供需不平衡的矛盾。從供應(yīng)鏈的角度來(lái)講，庫(kù)存管理主要想解決“供需不平衡”的矛盾。引起供需不平衡的原因，涉及面廣、問(wèn)題復(fù)雜，到了庫(kù)存環(huán)節(jié)一般都已經(jīng)既成事實(shí)，所以庫(kù)存管理經(jīng)常是供需不平衡的“冤大頭”。通過(guò)商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠幫助分析庫(kù)存儲(chǔ)備，指導(dǎo)需求計(jì)劃、運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，均衡出入庫(kù)，進(jìn)而幫助解決供需不平衡的矛盾。
其二，能夠幫助降低物料的呆滯。降低了供需不平衡的矛盾后，在倉(cāng)庫(kù)中該出去的及時(shí)出去了，該進(jìn)來(lái)的及時(shí)進(jìn)來(lái)了；但是庫(kù)存周轉(zhuǎn)率不一定上去啊，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率上不去，企業(yè)的盈利能力就上不去。要提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，必須降低物料的呆滯，降低物料的庫(kù)齡。
其三，能夠讓企業(yè)管理者清楚庫(kù)存周轉(zhuǎn)率是多少才合適。即使庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高了，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率究竟多少才合適呢？這也是企業(yè)中高層管理者關(guān)心的重點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用，能夠清楚合理的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。
商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用如何解決上述問(wèn)題
在商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)中，談到了指標(biāo)配置；在應(yīng)用的時(shí)候，就是從供應(yīng)鏈集成的角度，設(shè)置管理指標(biāo)，然后通過(guò)ETL工具在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中處理數(shù)據(jù)，得到指標(biāo)結(jié)果、獲得信息，進(jìn)而幫助解決問(wèn)題。解決上述三個(gè)問(wèn)題，一般通過(guò)商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用獲得如下指標(biāo)或信息的結(jié)果：
圖2：庫(kù)存管理分析指標(biāo)
解決供需平衡，首先要準(zhǔn)確知道“日均消耗量”的結(jié)果，通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況任意選擇時(shí)間段，計(jì)算出“日均消耗量”。然后，考慮企業(yè)最多、最少儲(chǔ)備多少天的庫(kù)存，進(jìn)而預(yù)測(cè)出是否超儲(chǔ)、是否短缺。同時(shí)，有了“日均消耗量”的結(jié)果，結(jié)合現(xiàn)存量，可以預(yù)測(cè)現(xiàn)在的庫(kù)存大約可以使用多少天，進(jìn)而指導(dǎo)采購(gòu)計(jì)劃或生產(chǎn)計(jì)劃。知道每天用多少，知道還可以用多少天，既不超儲(chǔ)也不短缺，再及時(shí)做計(jì)劃；那自然就“供需平衡”了。
雖然從庫(kù)存上判斷不出為什么會(huì)呆滯，但是從庫(kù)存上能夠判斷出什么物料將要呆滯。當(dāng)了解到什么物料將要呆滯后，便可以順藤摸瓜，進(jìn)一步收集信息找到為什么會(huì)呆滯。那么，商業(yè)智能系統(tǒng)是如何知道什么物料將要呆滯的呢？通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確的分析出來(lái)每種物料的未動(dòng)期以及庫(kù)齡，便能從微觀上知道哪些物料將要呆滯。同時(shí)，在商業(yè)智能系統(tǒng)中能夠隨時(shí)從多個(gè)維度查看圖形化的庫(kù)存結(jié)構(gòu)以及庫(kù)存ABC（庫(kù)存ABC是按照“二八原則”把庫(kù)存進(jìn)行的分類(lèi)），它們能從宏觀上判斷出庫(kù)存結(jié)構(gòu)是否合理，這也有利于判斷哪些物料將可能會(huì)呆滯。
庫(kù)存物料的進(jìn)出順暢了，也沒(méi)有庫(kù)存呆滯了，但庫(kù)存周轉(zhuǎn)率多少合適呢？企業(yè)管理者非常想知道，因?yàn)樗P(guān)系到企業(yè)賺錢(qián)的速度。360天除以庫(kù)存周轉(zhuǎn)率就是庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)，庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金占用周期、平均應(yīng)收賬齡與平均應(yīng)付賬齡，這四個(gè)指標(biāo)具有如下關(guān)系：庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)+平均應(yīng)收賬款賬齡=經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金占用周期+平均應(yīng)付賬齡。這四個(gè)指標(biāo)的關(guān)系可以用圖3表示：
圖3：企業(yè)經(jīng)營(yíng)周期指標(biāo)關(guān)系
因此，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率多少合適，與另外三個(gè)指標(biāo)以及經(jīng)營(yíng)周期密切相關(guān)。在分析庫(kù)存周轉(zhuǎn)率與另外三個(gè)指標(biāo)關(guān)系的過(guò)程中，通過(guò)商業(yè)智能系統(tǒng)能夠隨時(shí)準(zhǔn)確分析出：企業(yè)的資金一般情況下可用多少天，平均的應(yīng)收賬齡，以及平均的應(yīng)付賬齡，進(jìn)而可以確定出合理的庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)。有了合理庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)，再用360一除，便清楚了庫(kù)存周轉(zhuǎn)率究竟多少合適。
結(jié)束語(yǔ)
技術(shù)通過(guò)使用才能創(chuàng)造價(jià)值，商業(yè)智能技術(shù)同樣如此；技術(shù)使用要想創(chuàng)造更大的價(jià)值，使用的領(lǐng)域相當(dāng)關(guān)鍵；庫(kù)存管理是絕大多數(shù)企業(yè)都涉及的重點(diǎn)領(lǐng)域，尤其在制造類(lèi)、流通類(lèi)企業(yè)；因此，為了把商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值盡可能的呈獻(xiàn)給大家，我選擇了庫(kù)存管理領(lǐng)域進(jìn)行闡述。同時(shí)，我還要強(qiáng)調(diào)的是：明確的管理問(wèn)題、清晰的管理目標(biāo)非常關(guān)鍵；只有搞定了這些，才能更好地使用技術(shù)，否則容易走偏，好鋼用不到刀刃上。比如：在庫(kù)存管理中，認(rèn)識(shí)供需平衡矛盾，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率是庫(kù)存管理的重要目標(biāo)，這樣才能有的放矢！在本文中，我從技術(shù)談到應(yīng)用，但一篇小文不能做到面面俱到，若能給企業(yè)管理者帶來(lái)一點(diǎn)兒幫助或啟發(fā)，將是我莫大的欣慰！
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本文標(biāo)題：商業(yè)智能技術(shù)在ERP庫(kù)存管理中的應(yīng)用
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