在企業(yè)實際的應用過程當中，商業(yè)智能的失敗率達到70%，這又是什么原因呢？對于此，復旦大學軟件學院副教授趙衛(wèi)東認為，商務智能在國內實施成功率不高主要以下幾個方面的原因：

　　1、起步晚，很多人對商業(yè)智能了解不多，意識不強、參與度不高

　　商業(yè)智能1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，據(jù)今也有十幾年的歷史，但最早起步于國外，國外成熟的信息系統(tǒng)以及管理理念比較成熟，所以，對于商業(yè)智能的理解以及價值非常認可， 而國內則不同，由于國內信息化起步比較晚，導致了商業(yè)智能的建設要比國外的商業(yè)智能建設晚，很多人對于商業(yè)智能并不是很了解，現(xiàn)在一直處于報表的階段，同時也無法正確理解商業(yè)智能的價值，從而導致了商業(yè)智能這種老技術一直不能得到大規(guī)模的普及。

　　國內對于商業(yè)智能的需求更多的是老板所提出的，但老板對于商業(yè)智能的期望值一般比較高，而商業(yè)智能無論是在技術方面、還是在產(chǎn)品方面還存在一定的不足，導致了現(xiàn)階段企業(yè)并不是非常信任商業(yè)智能。

　　2、技術不成熟，目前只有報表、OLAP、儀表盤和統(tǒng)計分析等用的比較成功，而其他方面的 應用還處于研發(fā)、摸索階段。例如非結構化數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)質量不高的數(shù)據(jù)處理， 目前還缺少有效地實用工具。

　　不在創(chuàng)新中爆發(fā),就在沉默中死亡！數(shù)據(jù)顯示，目前在商業(yè)智能的業(yè)務中70%是在做報表，25%做多維分析，只有不到5%做數(shù)據(jù)挖掘。報表是商業(yè)智能套件中應用最為廣泛的產(chǎn)品，在幾乎所有的業(yè)務系統(tǒng)中都能看到報表工具應用的影子，報表工具在經(jīng)歷了最早的條帶式報表、流式報表到目前的類excel報表發(fā)展歷程，已經(jīng)日漸成熟。

　　數(shù)據(jù)挖掘也不是什么新鮮的技術了，其挖掘算法基本穩(wěn)定了，機器學習技術也逐步成熟，但是數(shù)據(jù)挖掘也面臨著如何處理日益龐大的數(shù)據(jù)量，如何提高挖掘的智能水平的問題。

　　3、目前在中高端市場，國外商務智能解決方案提供商壟斷市場，但其業(yè)務模型與國內企業(yè)不完全適應，國內的商務智能解決方案提供商無論從產(chǎn)品的完整性和實施能力上也沒有多大優(yōu)勢。

　　IBM收購Cognos、SAP收購Sybase等等一系列的并購加大了對于商業(yè)智能市場的壟斷，有觀點認為ERP的普及波過后，未來商業(yè)智能將會成為市場的主導，從商業(yè)智能市場來看，目前國外的的商業(yè)智能服務商無論是在產(chǎn)品還是在技術方面都具有一定的優(yōu)勢，但國外的產(chǎn)品明顯具有國外的特點，在業(yè)務模式方面與國內企業(yè)的模式并不能完全適應，所以，國外的商業(yè)智能產(chǎn)品如何 與國內企業(yè)業(yè)務模式相互融合，將成為CIO關心的一個焦點。

　　從國內商業(yè)智能服務來看， 雖然具備本土化的優(yōu)勢，但總體的實力不足，在創(chuàng)新方面還要略遜色于國外的服務商，因此，種種因素導致了在商務智能市場上，現(xiàn)在還是國外的商務智能服務商“說了算”，商業(yè)智能在短時間內難以形成“氣候”。

　　4、缺乏既懂商業(yè)智能技術，又熟悉企業(yè)業(yè)務的人員，在商務智能市場逐年有很大增長的情況下，無論從數(shù)量上還是質量上都無法滿足企業(yè)的需求。

　　21世紀最重要的是人才！沒錯，如果沒有人，那么什么也做不好。 從現(xiàn)狀來看， 雖然做IT的人員多了，但既懂商業(yè)智能技術又懂企業(yè)業(yè)務人員的人員確非常少， 正如企業(yè)信息化的建設一樣，商業(yè)智能缺得是復合型人才，而不是單一的技術或者業(yè)務人員。

　　企業(yè)需要復合型的人才，目前這類人才確非常奇缺，一方面培養(yǎng)人才的成本較高，另一方面相應的人才風險也比較大，導致了企業(yè)對于商業(yè)智能的人才更多的是希望可以直接接手項目的人員，而不是從底層做起，這也就阻礙商業(yè)智能的前進因素之一，有產(chǎn)品沒有人會實施，那么只能失敗。

　　5、商業(yè)智能項目的軟硬件和實施費用很高，風險也比較大。

　　當前，商業(yè)智能的主要服務商幾乎都是國外的，相對于國內的商業(yè)智能產(chǎn)品來講，國外的商業(yè)智能產(chǎn)品費用較高，企業(yè)在實施一套商業(yè)智能系統(tǒng)所需要的軟硬件成本較高，在加上目前的成功率并不是很高， 因此，給企業(yè)帶來的風險也是很大。

　　國內的商業(yè)智能產(chǎn)品雖然在價格以及本地化具有很大的優(yōu)勢，但也存在很多的不足，比如產(chǎn)品方面在遜色于國外的產(chǎn)品，同時對于大量的數(shù)據(jù)處理，更多的依靠第三方所提供的工具。對于大型企業(yè)來講，國內的商業(yè)智能很難滿足其需求，因此，對于企業(yè)來講，上一套商業(yè)智能的風險不亞于上一套ERP的風險，所以， 在這方面投資還是比較謹慎。 高風險未必能帶來高回報，所以，歸其一點還是要幫助企業(yè)降低風險，才能更好的推動商業(yè)智能的普及。

　　6、商業(yè)智能項目的需求比一般應用系統(tǒng)復雜，難以把握。

　　把握市場動向，提高銷售利潤是企業(yè)的最終目標。在企業(yè)管理日趨科學化的今天，如何準確及時地進行生產(chǎn)經(jīng)營決策是企業(yè)老總面臨的嚴峻問題。這要求決策者準確及時地捕捉到銷售信息，分析銷售情況，隨時根據(jù)歷史的銷售情況，對下一步的生產(chǎn)經(jīng)營科學地進行決策。銷售分析需要的基礎數(shù)據(jù)涉及到的模塊有銷售、庫存、財務和人事，能夠圍繞銷售合同，從人員績效、應收款、財務、庫存等多角度進行分析，并給出如銷售趨勢、產(chǎn)品需求趨勢等輔助決策信息。

　　商業(yè)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題，幫助企業(yè)建立相應的分析主題和分析指標，從業(yè)務系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預先建立的業(yè)務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。

　　理論上來看，比較簡單，但在實際的應用過程中， 由于業(yè)務的不斷變化，企業(yè)的商業(yè)智能項目很難在短時間內隨著業(yè)務的變化而及時調整，這就導致了商業(yè)智能項目的需求要比OA等一般的應用系統(tǒng)復雜。 如果沒有專業(yè)、并且具備多年實施運維的BI人才，很難把控整個BI項目。

　　總結發(fā)現(xiàn)，商業(yè)智能系統(tǒng)是一項復雜的系統(tǒng)工程，整個項目涉及企業(yè)管理， 運作管理， 信息系統(tǒng)， 數(shù)據(jù)倉庫， 數(shù)據(jù)挖掘， 統(tǒng)計分析等眾多門類的知識. 因此用戶除了要選擇合適的商業(yè)智能軟件工具外還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。

　　商業(yè)智能系統(tǒng)的建設是一項長期的任務，不能一蹴而就。應該在“邊建設，邊應用，邊見效”的思想指導下，從業(yè)務部門的實際需求出發(fā)，選擇統(tǒng)計報表作為項目的第一階段目標。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘，逐步完成從信息到知識的轉變，最終得到競爭優(yōu)勢和實實在在的利潤。

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本文標題：中國商務智能（BI）現(xiàn)狀——實施不成功的原因分析

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