傳統(tǒng)的DW/OLAP模式（數(shù)據(jù)抽取ETL->數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW->維度建模->在線分析處理OLAP->前端展示）或DB/Report（數(shù)據(jù)庫(kù)->SQL或宜用的SQL設(shè)計(jì)器->報(bào)表）模式的所謂的商業(yè)智能，在處理業(yè)務(wù)決策支持的過(guò)程中，已經(jīng)分別顯得過(guò)于理想化：對(duì)決策的過(guò)程的支持不僅僅限于技術(shù)的手段、傳統(tǒng)的技術(shù)手段單調(diào)且死板，帶給最終用戶的價(jià)值只是在限定的查詢之上的結(jié)果展示。經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展之后，商業(yè)智能的定義逐漸泛化，越來(lái)越多的理念及技術(shù)被引入：商業(yè)智能廠商不斷嘗試引入新的手段，不斷豐富自己的商業(yè)智能體系，以更好的支持業(yè)務(wù)分析及決策。本文將列舉過(guò)去幾年商業(yè)智能領(lǐng)域的相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)的若干特點(diǎn)。
目錄:
1、強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)分析，預(yù)置分析應(yīng)用包
2、結(jié)合搜索引擎技術(shù)，搜索模式的商業(yè)智能
3、語(yǔ)義處理繼續(xù)發(fā)展，主數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成熟
4、出現(xiàn)事件驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能
5、引入Web2.0展示及異步處理技術(shù)
6、借鑒Web2.0社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的交流協(xié)同理念
7、出現(xiàn)采取Saas商業(yè)模式的商業(yè)智能
8、針對(duì)主流ERP/SCM及財(cái)務(wù)軟件集成
9、基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘的分析型應(yīng)用王者回歸
1、強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)分析，預(yù)置分析應(yīng)用包
業(yè)務(wù)分析被商業(yè)智能領(lǐng)域關(guān)注大概是從SAS公開(kāi)提出的從商業(yè)智能轉(zhuǎn)變到業(yè)務(wù)分析的理念（《商業(yè)智能從BI走向BA》）開(kāi)始。但事實(shí)上這并不是什么新概念，商業(yè)智能不就是對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析么？自從有了業(yè)務(wù)，就有了對(duì)業(yè)務(wù)的分析需求，因此業(yè)務(wù)分析實(shí)際從哪里開(kāi)始是無(wú)從考究的。這方面除了SAS的產(chǎn)品之外，Cognos近期也推出了類似的產(chǎn)品，以預(yù)置分析包的形式提供的面向中小企業(yè)的績(jī)效管理軟件。而2004年左右國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了智澤華財(cái)務(wù)報(bào)表分析工具及基于商業(yè)智能技術(shù)的畢盛財(cái)務(wù)分析軟件、畢盛業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)等，后來(lái)也陸續(xù)出現(xiàn)了幾家模仿的公司，均采取預(yù)置業(yè)務(wù)分析應(yīng)用的形式。
業(yè)務(wù)分析產(chǎn)品目前只停留在預(yù)置一些面向業(yè)務(wù)的分析包的層面，分析包的內(nèi)容包括預(yù)置的典型財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)指標(biāo)/KPI、典型分析圖表以及組織和使用指標(biāo)/KPI/圖表的典型模式。有些業(yè)務(wù)分析產(chǎn)品，比如畢盛財(cái)務(wù)分析軟件，還內(nèi)置了往來(lái)帳分析、帳齡分析、合并會(huì)計(jì)報(bào)表等一些專項(xiàng)分析應(yīng)用。
業(yè)務(wù)分析產(chǎn)品仍然面臨很多問(wèn)題，比如：對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)、對(duì)業(yè)務(wù)分析手段的發(fā)現(xiàn)及掌握、不同行業(yè)及企業(yè)之間的差異等。
2、結(jié)合搜索引擎技術(shù)，搜索模式的商業(yè)智能
商業(yè)智能與搜索引擎的結(jié)合從2004年左右開(kāi)始受到廣泛的關(guān)注，并于2006年開(kāi)始普遍出現(xiàn)在商業(yè)智能廠商的解決方案中（參閱引文1）。近期的SAP BusinessObjects Explorer則以類似搜索引擎效果在提高商業(yè)智能系統(tǒng)的易用性、降低查詢及搜索響應(yīng)時(shí)間、結(jié)果編排及組織方面都取得了較大的突破。
商業(yè)智能與搜索引擎結(jié)合的驅(qū)動(dòng)因素有以下幾點(diǎn)：
a) 商業(yè)智能技術(shù)逐漸被應(yīng)用到企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，用戶已經(jīng)包括非技術(shù)/分析專業(yè)的業(yè)務(wù)/管理人員，商業(yè)智能產(chǎn)品提供的查詢、定制、分析模式對(duì)非技術(shù)/分析專業(yè)的人員來(lái)說(shuō)仍然顯得過(guò)于復(fù)雜，無(wú)法支持他們快速、低成本的獲取想要的結(jié)果。搜索引擎獲取結(jié)果的方式極為簡(jiǎn)單，值得借鑒。
b) 傳統(tǒng)商業(yè)智能解決方案是預(yù)先假設(shè)問(wèn)題，并對(duì)此建模、構(gòu)造數(shù)據(jù)及應(yīng)用體系，針對(duì)有限問(wèn)題域，采用特定的分析方法，返回特定的結(jié)果。而采用搜索引擎技術(shù)則可以通過(guò)“數(shù)據(jù)+語(yǔ)義+分析方法+結(jié)果編排+呈現(xiàn)”的方式，具有數(shù)據(jù)范圍廣、分析結(jié)果動(dòng)態(tài)的特點(diǎn)，號(hào)稱是“后置式商業(yè)智能”，區(qū)別于以往事先假設(shè)待解決問(wèn)題的商業(yè)智能。具體效果可參考SAP BusinessObjects Explorer或最新版的Cognos 8 Go!Search，在這些產(chǎn)品中可以方便的加入各種類型的數(shù)據(jù)源，并在類似Google的搜索框中輸入關(guān)鍵字（比如：“6月份 收入 成本”），系統(tǒng)將返回合理組織的圖文并茂的結(jié)果，并返回查閱相關(guān)信息的入口。
c) 對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。支持一個(gè)決策的信息不僅僅限于來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化信息，往往還包含大量的非結(jié)構(gòu)化信息，比如文檔、郵件、媒體文件等。
引文1：
Business Objects Google Solutions 2006年5月 支持多種數(shù)據(jù)的搜索，包括桌面電腦中文本文檔、電子郵件、辦公文檔，BI平臺(tái)中水晶報(bào)表、儀表盤(pán)數(shù)據(jù)，以及企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的PDF和合同文檔等信息。
Cognos 8 Go!Search 2006年12月 與IBM OmniFind進(jìn)行鏈接，同時(shí)支持與Fast Search and Transfer(FAST)企業(yè)搜索平臺(tái)的集成。搜索服務(wù)支持員工快速查找報(bào)表、分析、記分卡和其他BI資產(chǎn)。
Hyperion System 9 Smart Search for Google 2007年2月 支持基于Hyperion System 9知識(shí)庫(kù)的報(bào)表、儀表盤(pán)、財(cái)務(wù)報(bào)表的定制，同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)企業(yè)中多種類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索。
WebFocus Magnify 2007年1月 一種索引結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并在搜索結(jié)果中提供BI報(bào)告的搜索導(dǎo)航工具，以樹(shù)型結(jié)構(gòu)展現(xiàn)搜索結(jié)果。
SAS SAS BI Google OneBox企業(yè)版解決方案 2006年第三季度 與Google OneBox的緊密集成，支持用戶沿用原有搜索方式獲得更深度的搜索結(jié)果。SAS同時(shí)提供文本挖掘技術(shù)，幫助用戶在企業(yè)文檔中發(fā)現(xiàn)和提取知識(shí)，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。
——引自《BI與搜索技術(shù)融合趨勢(shì)與技術(shù)》
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本文標(biāo)題：最近幾年商業(yè)智能軟件（BI/ERP）產(chǎn)品的若干新特點(diǎn)(上)
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