1 商務(wù)智能
商務(wù)智能BI(Business Intelligence)于1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，并通過基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。之后隨著商務(wù)智能的深入發(fā)展和人們對其認(rèn)識的加深，不斷有不同的商務(wù)智能的定義出現(xiàn)。文中采用2007年Gartner商務(wù)智能峰會對BI的重新定義，即BI為一個傘狀的概念，它包括了分析應(yīng)用、基礎(chǔ)架構(gòu)、平臺和良好的實踐。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等平臺已經(jīng)涵蓋在BI范疇里，BI已不再僅僅是前端展現(xiàn)工具。商務(wù)智能已經(jīng)開始成為一種用于描述企業(yè)范圍內(nèi)使用數(shù)據(jù)、分析信息、制訂決策和管理績效原則的術(shù)語，而且應(yīng)該用全面的績效提升來衡量商務(wù)智能的成功。衡量BI的成功與否，不再是數(shù)據(jù)組織的有序、數(shù)據(jù)的ETL過程的更完美，不再是異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成能力，也不再是數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸約的強大功能，而是BI是有助于促進(jìn)企業(yè)業(yè)績的提升。此外，B1分析型系統(tǒng)應(yīng)該強調(diào)和形成效果，也就是說，BI必須要促進(jìn)和業(yè)務(wù)或某一方面業(yè)務(wù)的順利展開，提升業(yè)績。BI的核心在于應(yīng)用，這也是BI實踐者在工作中的真實體會。
商務(wù)智能的概念和商務(wù)智能系統(tǒng)的發(fā)展都不是一蹴而就的過程，商務(wù)智能系統(tǒng)的雛形可以看成是事務(wù)處理系統(tǒng)。后來在事務(wù)處理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了高級管理人員信息系統(tǒng)，它是商務(wù)智能發(fā)展的又一個層級，相對于初級的事物處理系統(tǒng)來說它在分析和處理綜合性與復(fù)雜性問題的能力上有了進(jìn)一步的提高。在管理信息系統(tǒng)(MIS)的基礎(chǔ)上，又出現(xiàn)了決策支持系統(tǒng)，最終出現(xiàn)了商務(wù)智能系統(tǒng)。BI系統(tǒng)可以為決策者提供智能服務(wù)，而且越來越多的支持非結(jié)構(gòu)性問題的處理，在決策的支持上也要比決策支持系統(tǒng)進(jìn)步，更好的分析和處理綜合性和復(fù)雜性較高的問題。
BI系統(tǒng)雖然可以提供智慧服務(wù)，但它所有功能的完成仍然依賴于原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)是智慧服務(wù)的基礎(chǔ)，對這些數(shù)據(jù)的存儲及加工處理仍然占有很高的位置，可以說商務(wù)智能系統(tǒng)的核心就是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。BI系統(tǒng)先要收集大量的數(shù)據(jù)并對其整理形成可供使用的數(shù)據(jù)。然后把這些經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工轉(zhuǎn)化成信息，形成的最終智慧產(chǎn)品用于指導(dǎo)商務(wù)實踐。IBM 公司曾經(jīng)提出過一個體系結(jié)構(gòu)，主要有下面的幾個組成部分：外部數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉庫建模和構(gòu)造工具、數(shù)據(jù)管理、訪問工具、決策支持工具、商務(wù)智能應(yīng)用、元數(shù)據(jù)管理。以上幾個部分通過體系內(nèi)的協(xié)作可以提供數(shù)據(jù)分析與管理、知識發(fā)現(xiàn)等功能。
以零售業(yè)為例，分析商務(wù)智能在零售業(yè)中發(fā)展的推動因素：
(1)不斷增長的需求。隨著業(yè)務(wù)的高速增長，零售企業(yè)積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，管理人員面對看似無序的海量數(shù)據(jù)，迫切需要發(fā)掘其中的市場規(guī)律和發(fā)展趨勢。包括基層管理人員在內(nèi)的零售企業(yè)管理團(tuán)隊在日常經(jīng)營業(yè)務(wù)中必須及時有效地做出正確的決定或決策，這些都引發(fā)了零售業(yè)對于商業(yè)智能應(yīng)用的迫切需求。
(2)對商業(yè)智能理解的加深。跟隨著商業(yè)智能理論與實踐雙重發(fā)展的腳步，零售業(yè)界對于商業(yè)智能的理解和認(rèn)識不斷深入，更多的零售企業(yè)開始能夠根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實際提出商業(yè)智能方面的應(yīng)用需求，這對于成功開展商業(yè)智能項目，提升項目的投資回報率有著重要的實踐意義。
(3)以顧客需求為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程再造。為了提升企業(yè)競爭力和盈利水平，越來越多的零售企業(yè)開展了以顧客需求為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)流程再造，力求打造良好的客戶服務(wù)質(zhì)量和不易復(fù)制的核心競爭力。一方面，更好地理解客戶需求，及時地應(yīng)對市場變化都有待商業(yè)智能應(yīng)用的支持。另一方面，業(yè)務(wù)流程的再造有助于零售企業(yè)更好地采集相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和統(tǒng)計關(guān)鍵績效指標(biāo)。
(4)新信息技術(shù)的應(yīng)用。信息技術(shù)的快速變革從技術(shù)層面大力推進(jìn)了商業(yè)智能的實踐和應(yīng)用，例如無線射頻技術(shù)(RFID)在零售業(yè)的逐步應(yīng)用有效改善了零售數(shù)據(jù)采集的時效性，同時也極大提高了數(shù)據(jù)的粒度和準(zhǔn)確性，這對于改善商業(yè)智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)質(zhì)量意義重大。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上延伸和擴展，形成了新一代的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，即物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)和移動通信網(wǎng)之后的第三次信息革命。
物聯(lián)網(wǎng)是指在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上，通過各種信息傳感設(shè)備，如射頻識別(RFID)技術(shù)、傳感器、激光掃描器、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、氣體感應(yīng)器、攝像頭等各種裝置與技術(shù)，實時采集任何需要連接、監(jiān)控和互動的物體或過程，采集其聲、光、圖、熱、電、化學(xué)、力學(xué)、生物、位置等各種需要的信息，進(jìn)行信息交換與通訊，實現(xiàn)定位、智能化識別、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。其目的是實現(xiàn)物與物、物與人，所有的物品與網(wǎng)絡(luò)的連接，方便識別、管理和控制。
所有物品在這個網(wǎng)絡(luò)中能進(jìn)行“交流” 。物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things，簡稱IOT)又稱傳感網(wǎng)，最早是由美國在1999年的移動計算機和網(wǎng)絡(luò)國際會議上提出的。2003年，美國《技術(shù)評論》提出傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將是未來改變?nèi)祟惿畹氖蠹夹g(shù)之首。2005年，國際電信聯(lián)盟(ITU)在突尼斯舉行的信息社會世界峰會上發(fā)布了《ITU互聯(lián)網(wǎng)報告2005：物聯(lián)網(wǎng)》引用了物聯(lián)網(wǎng)的概念，指出無所不在的“物聯(lián)網(wǎng)”通信時代即將來臨。2008年，在北京大學(xué)舉行的第二屆中國移動政務(wù)研討會“知識社會與創(chuàng)新2.0”提出移動技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展代表著新一代信息技術(shù)的形成，并帶動了經(jīng)濟社會形態(tài)、創(chuàng)新形態(tài)的變革，推動了面向知識社會的以用戶體驗為核心的下一代創(chuàng)新(創(chuàng)新2.0)形態(tài)的形成。2009年，美國將新能源和物聯(lián)網(wǎng)列為振興經(jīng)濟的兩大重點。
目前世界許多國家都對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展高度重視。在美國，奧巴馬政府把物聯(lián)網(wǎng)確立為新一輪國際競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵戰(zhàn)略。在我國，自溫家寶總理2009年8月視察無錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究所提出“感知中國”以來，物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國家重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一，寫入政府工作報告。與計算機技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不同，我國在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究方面處于世界領(lǐng)先水平，與美國、英國、德國一起成為國際標(biāo)準(zhǔn)制定的主導(dǎo)國，具有重要的影響力。英國、德國、芬蘭、日本、韓國、意大利、加拿大等國家都在投入巨資深入研究探索物聯(lián)網(wǎng)。
作為推動信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會進(jìn)步的一項重要技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)從2009年至今一直受到我國各行各業(yè)的重視。由于物聯(lián)網(wǎng)需要智能處理，因此物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展也給商務(wù)智能帶來了商機。
當(dāng)前，我國物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更多地關(guān)注硬件的應(yīng)用，而在應(yīng)用軟件層面則顯得不夠重視。從計世資訊《中國RFID與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展2009年度報告》(以下簡稱物聯(lián)網(wǎng)報告)中可以了解到，物聯(lián)網(wǎng)的組成必須具備三個條件。
第一，全面感知。就是讓物品會“說話” ，將物品信息進(jìn)行識別、采集。第二，可靠傳遞。就是通過現(xiàn)有的2G、3G 以及未來4G通信網(wǎng)絡(luò)將信息進(jìn)行可靠傳輸。第三，智能處理。就是通過后臺的龐大系統(tǒng)來進(jìn)行智能分析和管理。
其中第三個條件就是我們所說的應(yīng)用軟件。目前，從國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來看，專注于應(yīng)用軟件的開發(fā)商相對較少，同時由于物聯(lián)網(wǎng)是一個覆蓋全行業(yè)、全業(yè)務(wù)的領(lǐng)域，對于應(yīng)用軟件開發(fā)商來講，應(yīng)用軟件的開發(fā)也是一個摸索、實踐的過程，這就導(dǎo)致了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用軟件并不是很成熟。
物聯(lián)網(wǎng)報告中指出，如果說傳感技術(shù)和通信軟件滿足了前兩個條件，那么第三個條件則必須通過軟件技術(shù)才能實現(xiàn)。目前，雖然中國信息網(wǎng)絡(luò)與傳輸基礎(chǔ)較好，但是在傳感器和芯片制造、集成、預(yù)處理等方面還很薄弱，尤其是海量信息處理的軟件技術(shù)相當(dāng)薄弱。
正如物聯(lián)網(wǎng)報告指出，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最終的實現(xiàn)需要智能處理，需要通過龐大系統(tǒng)來進(jìn)行智能分析和管理，而這個智能分析管理就是當(dāng)前被企業(yè)決策者以及CIO所持續(xù)關(guān)注的商務(wù)智能(BI)。
當(dāng)前，商務(wù)智能已經(jīng)成為企業(yè)信息化建設(shè)的一個重要目標(biāo)，企業(yè)的決策者以及業(yè)務(wù)人員希望通過引進(jìn)商務(wù)智能來了解市場動態(tài)、企業(yè)的內(nèi)部管理，對商務(wù)智能的需求越來越強烈。我們?nèi)绻盐锫?lián)網(wǎng)看成一個“企業(yè)” ，那么這個“企業(yè)”就是一個多元化，覆蓋不同領(lǐng)域、不同行業(yè)的企業(yè)，它所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、信息會大得驚人，如何把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、轉(zhuǎn)換成有效的信息以及實現(xiàn)智能的管理，就需要商務(wù)智能的支持。
關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)與商務(wù)智能，在物聯(lián)網(wǎng)報告中是這樣定義的：物聯(lián)網(wǎng)是一個智能的網(wǎng)絡(luò)，面對采集的海量數(shù)據(jù)，必須通過智能分析和處理才能實現(xiàn)智能化。因此，商務(wù)智能將大有可為。
雖然我們看到物聯(lián)網(wǎng)對商務(wù)智能的需求很強烈，但是商務(wù)智能在物聯(lián)網(wǎng)上的部署也不是一步到位的，物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)對商務(wù)智能提出了更高的要求。
首先是實時商務(wù)智能，即隨時隨地實現(xiàn)商務(wù)智能。受內(nèi)部和外部的、可預(yù)見的和突發(fā)事件的影響，物聯(lián)網(wǎng)任何一個應(yīng)用端均需要對瞬息萬變的環(huán)境實時分析并做出決策。
其次是分析速度更快。實時商務(wù)智能要求分析速度更快，這使商務(wù)智能不得不進(jìn)行架構(gòu)上的改變。
以前的BI都是把它存儲在硬盤上面，數(shù)據(jù)和硬盤有接口互相交換，這種交換限制了速度的提高。
以前的BI只是一個軟件，如果用戶要分析的話，把它通過網(wǎng)絡(luò)連接到服務(wù)器進(jìn)行計算就可以了。但現(xiàn)在，BI企業(yè)沒有完全將BI固化到硬盤里，而是和硬件廠商進(jìn)行綁定，推出一個專門為分析而制定的軟硬結(jié)合的工具，大幅提高了分析速度。
再次，對數(shù)據(jù)質(zhì)量控制提出更高要求。海量的數(shù)據(jù)如果不能保證數(shù)據(jù)的真實性，那么就會產(chǎn)生錯誤的結(jié)果和判斷，后果非常嚴(yán)重。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是獲得真實結(jié)果的重要保證。
最后，關(guān)鍵績效指標(biāo)分析、即時查詢、多維分析、預(yù)測功能以及易用的數(shù)據(jù)挖掘等也是BI必不可少并不斷需要加強的地方。
3 云計算
Google的創(chuàng)業(yè)者們采用了眾多廉價PC提供的搜索服務(wù)，成功的把這些PC集群成比商用服務(wù)器功能還要強大的系統(tǒng)，于是云計算(Cloud Computing)的嘗試在Google的努力下得到了成功。基于他們的研究，Google公司發(fā)表了四篇具有重要意義的學(xué)術(shù)論文，分別為：分布式文件系統(tǒng)(GFS) 、并行計算(Map Reduce) 、數(shù)據(jù)管理(Big Table)和分布式資源管理(Chubby)。這些文章成為了云計算理論的發(fā)展基礎(chǔ)，對云計算平臺的發(fā)展起了巨大的促進(jìn)作用。關(guān)于云計算的定義，中國移動研究院提出了具有代表性意義的觀點，他們認(rèn)為云計算系統(tǒng)是一種把大數(shù)量的低成本運算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)相連而組成的超大型運算平臺，其核心是組成云計算平臺和管理軟件。云計算具有低成本的突出優(yōu)點，它通過虛擬機、鏡像部署執(zhí)行等方法為用戶提供服務(wù)。
結(jié)合前面敘述的商務(wù)智能系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的特點，可以看出它們與云計算的結(jié)合成為一種非常自然的結(jié)果。傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)運行在Unix小型機的集中平臺上，這就帶來了BI系統(tǒng)的封閉性，這種相對封閉的狀態(tài)與商業(yè)對信息時效性的需求顯然是矛盾的，無法更好的滿足商務(wù)上需求。另外，由于系統(tǒng)的封閉性導(dǎo)致了BI系統(tǒng)在運營中的一些問題，比如BI系統(tǒng)的可擴展性很差，BI處理能力相對較弱，已經(jīng)無法滿足對海量數(shù)據(jù)處理的要求，BI在成本上也相對較高等缺點。以聚類為例，現(xiàn)有的BI系統(tǒng)目前只能支持100萬個用戶在一個月內(nèi)數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)，這樣的處理能力相對于企業(yè)對BI的需求顯得相形見絀。云計算的出現(xiàn)讓BI的發(fā)展看到了曙光，云計算與BI的結(jié)合將在很大程度上突破目前BI所處的瓶頸，從而滿足企業(yè)對BI的需求。
BI和云計算的結(jié)合將為BI帶來如下的顯著特征：
(1)云計算使得BI具有處理海量數(shù)據(jù)的能力。能夠處理海量的數(shù)據(jù)是BI系統(tǒng)提供智能的保障，是BI存在的基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)的BI在運算能力上還存在很大的缺陷。在數(shù)據(jù)挖掘的過程中BI往往面臨大量的數(shù)據(jù)，比如一次小規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘所需要的數(shù)據(jù)也要有幾個GB或者十幾個GB，而稍大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘要處理的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到十幾個TB的規(guī)模，有些公司年業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量能夠達(dá)到幾千個TB。云計算的出現(xiàn)讓BI很好的擺脫了傳統(tǒng)Unix平臺所面臨的窘境，使得其具有處理海量數(shù)據(jù)的能力，經(jīng)試驗BI系統(tǒng)的處理能力可以提高十幾到幾十倍，為BI系統(tǒng)的“智能”提供保障。
(2)云計算環(huán)境下，BI的共享性將成為最重要的優(yōu)勢之一�，F(xiàn)實的企業(yè)運行情況表明，公司之間及公司內(nèi)部協(xié)調(diào)性并不理想，共享服務(wù)呼之欲出。企業(yè)的發(fā)展重心應(yīng)該是其核心業(yè)務(wù)，而通過不同區(qū)域和國家的非核心業(yè)務(wù)進(jìn)行共享合作，可以使不同部門實現(xiàn)更好的協(xié)同、規(guī)模效應(yīng)和成本節(jié)約。云計算下的BI提供了一個信息共享的平臺，可以通過強有力的信息共享、數(shù)據(jù)共享、計算共享等手段實現(xiàn)實體共享服務(wù)中心的功能。由于云計算下BI的共享性，可以將分布在不同地區(qū)的信息資源和智力資源進(jìn)行整合，能夠使企業(yè)通過規(guī)模經(jīng)濟、流程再造、管理聚焦等手段提升企業(yè)的效率。
(3)云計算能夠提升BI的時效性。企業(yè)對BI系統(tǒng)時效性的要求沒有得到滿意的解決，造成這種實時性需求的壓力主要來源于企業(yè)多種業(yè)務(wù)的需求。目前，大部分企業(yè)并沒有真正的實時反應(yīng)的商業(yè)智能系統(tǒng)，所提供的信息還無法達(dá)到即時反饋的要求。提升BI系統(tǒng)的時效性有著一些先天的困難，比如雖然可以輕松的檢測到特定的交易，但無法即時的獲取客戶的個人數(shù)據(jù)和歷史交易記錄等，另外在實際的操作中可能會受到人為因素的影響，比如一些人為的錨誤等。但是，BI系統(tǒng)時效性的提升并沒有完全喪失操作上的可能性，比如數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)就是時效性提升的一個突破。但其與云計算下的BI相比仍有不足的地方，比如企業(yè)倉庫運行的平臺單一，雖然它有著很快的運算速度，但無法與云計算的速度相比，云計算能夠讓BI在更短的時間內(nèi)獲取并下載交易數(shù)據(jù)，能夠執(zhí)行更強的數(shù)據(jù)分析功能，運行更強大的業(yè)務(wù)活動檢測工具，在業(yè)務(wù)發(fā)生的同時提供更好的信息反饋。云計算下的BI可以隨時加載分散于不同地理位置的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，很好的讓歷史數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)整合，實現(xiàn)高級的BI功能，讓企業(yè)從中獲益。
(4)云計算與BI的結(jié)合增強了BI系統(tǒng)的開放性。企業(yè)對信息具有很高的實時性要求，有時效性的商業(yè)決策才能引導(dǎo)企業(yè)做出正確的經(jīng)營決策，但是傳統(tǒng)的BI是相對封閉的，這也成為了它提供實時性智慧服務(wù)的阻礙。這一矛盾將在云計算環(huán)境下得到改觀，因為在云計算環(huán)境下系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)將具有更好的時效性，整個數(shù)據(jù)的挖掘過程將具有更好的開放性，從而滿足企業(yè)對信息的時效性的要求。BI系統(tǒng)處在相對開放的環(huán)境中可以擁有很好的擴展性，使得BI能夠滿足企業(yè)不斷變化的需求，為企業(yè)提供更具個性化的服務(wù)。
(5)云計算與BI的結(jié)合將降低成本。云計算的出現(xiàn)使得BI可以運行在云上，通過相應(yīng)的服務(wù)提供商提供云計算的服務(wù)完成BI的功能，企業(yè)只需要支付相應(yīng)的服務(wù)費便可以運行自己的BI系統(tǒng)，這樣企業(yè)既省去了購買服務(wù)器的成本又可以得到小型的服務(wù)器無法實現(xiàn)的功能。例如Google的PC集群的成本要比昂貴的商用服務(wù)器低得多，但是功能上要比商用服務(wù)器還要強大。中國移動的試驗成本也比小型機系統(tǒng)的成本低得多，只占小型機系統(tǒng)的六分之一。
另外，由于云的出現(xiàn)使得企業(yè)可以方便地得到云提供的服務(wù)，這樣使得企業(yè)不必再花費資金和時間來對BI系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，這也是節(jié)約成本的重要因素之一。
4 挑戰(zhàn)
最后，總結(jié)一下目前商務(wù)智能依然面臨的具有挑戰(zhàn)性的問題，首先是數(shù)據(jù)爆炸的問題，數(shù)據(jù)之所以爆炸，直接原因是近年來各大企業(yè)的數(shù)據(jù)收集意識和信息整合能力的提高。比如，無線射頻技術(shù)(RFID)在零售業(yè)的應(yīng)用，不僅提高了數(shù)據(jù)采集的粒度，還增強了數(shù)據(jù)的實時性和準(zhǔn)確性，極大地推動了零售行業(yè)數(shù)據(jù)量的增長。這些數(shù)據(jù)，正在成為零售商最大的財富和資源。當(dāng)然，如果沒有海量數(shù)據(jù)處理的技術(shù)，就會變成災(zāi)難，而海量數(shù)據(jù)的處理僅僅依靠云計算技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。比如顧客在博客、論壇、社交網(wǎng)站和Twitter上用文字記錄的消費經(jīng)歷、對消費行為和商品表達(dá)的看法和評價，是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。如何把在散布在網(wǎng)絡(luò)上的非結(jié)構(gòu)化文本資源整合起來，并從中為零售商挖掘有價值的信息，也是商務(wù)智能的熱門話題之一，即使在企業(yè)內(nèi)部也充斥著這種文本資料，如各種文書、技術(shù)報告、E-MAIL、市場報告等。過去的40余年里，每年在聯(lián)機醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析和檢索系統(tǒng)中出版的摘要以5倍的速度增長，而且超過1200萬甚至更多的在線資源都是全文本的文章。除此之外，還有專利、內(nèi)部報告和其他潛在可獲取的公開資源。盡管有一小部分信息是以結(jié)構(gòu)化的形式存在于數(shù)據(jù)庫中，但80％的信息是以自然語言組織的非結(jié)構(gòu)和手寫資源。如何將這些資源也充分地整合到商務(wù)智能的數(shù)據(jù)源中，進(jìn)行和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣的分析和處理，是要深入研究的問題。
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本文標(biāo)題：云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對商務(wù)智能BI的影響
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