企業(yè)的信息化正如火如荼地展開著，有人說中國加入WTO后隨之而來的是ERP的時代，這話一點不假，越來越多的企業(yè)在考慮實施ERP，越來越多的ERP廠商在角逐ERP市場，目前的ERP已成為企業(yè)信息化軟件中最優(yōu)秀的應用之一。但同時，我們也應該看到，ERP對于企業(yè)的信息化管理來說并不能提供全部的答案，我們既要看到ERP的優(yōu)勢，又要看到它的不足。長期以來，ERP的發(fā)展致力于面向企業(yè)的事務處理，對于企業(yè)資源的充分利用、最優(yōu)調(diào)配、流程化管理等提供了好的解決方案，為企業(yè)提供了集成和規(guī)范化的管理，對于改善企業(yè)的業(yè)務流程起到不可低估的作用。但ERP這種面向事務處理的企業(yè)業(yè)務處理系統(tǒng)， 由于其數(shù)據(jù)庫和應用軟件技術(shù)長期偏向于面向事務，在信息分析領(lǐng)域存在著不足，與企業(yè)高層經(jīng)理人員的決策分析要求存在一定的差距。
數(shù)據(jù)倉庫彌補ERP的分析缺陷
面向事務處理的數(shù)據(jù)存儲的是操作細節(jié)數(shù)據(jù)和即時數(shù)據(jù)，在操作當時記錄準確的信息，對數(shù)據(jù)的處理速度要求高，統(tǒng)計查詢信息一般從操作數(shù)據(jù)匯總得到;面向分析的數(shù)據(jù)一般包括歷史信息、匯總值、多個抽樣值等，每次操作的數(shù)據(jù)量大，分析包括幾年來的數(shù)據(jù)比較分析和未來趨勢分析，不但數(shù)據(jù)量驚人，其涉及的信息范圍也寬廣得多。對企業(yè)來說，面向事務處理和面向決策分析的信息化系統(tǒng)同等重要，將二者結(jié)合起來，可以管理整個企業(yè)的日常運作，通過基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的決策支持系統(tǒng)分析企業(yè)未來的發(fā)展趨勢，制定決策方案。在企業(yè)事務處理領(lǐng)域以ERP為代表，在決策分析領(lǐng)域以數(shù)據(jù)倉庫為代表，在多年的發(fā)展過程中兩種技術(shù)各有側(cè)重，在企業(yè)信息化不斷成熟和深入應用的基礎(chǔ)上，兩種技術(shù)應該聯(lián)合起來共同為企業(yè)管理作出貢獻。
因此基于ERP系統(tǒng)建立企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫是未來信息技術(shù)的發(fā)展方向之一。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建方法同一般數(shù)據(jù)庫構(gòu)建方法最大的不同在于數(shù)據(jù)倉庫的需求分析是從用戶的決策問題入手，其目的是直接針對問題的主題，而一般數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是以事務處理為出發(fā)點。一般來說，數(shù)據(jù)倉庫的建立有以下幾步。
1. 確定終端用戶的需要，為數(shù)據(jù)倉庫中存儲的數(shù)據(jù)建立模型。通過數(shù)據(jù)模型，可以得到企業(yè)完整而清晰的描述信息。數(shù)據(jù)模型是面向主題建立的，同時又為多個面向應用的數(shù)據(jù)源的集成提供了統(tǒng)一的標準。
2. 分析數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計工作�；谟脩舻男枨�，著重于某個主題，開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的物理存儲結(jié)構(gòu)，即設(shè)計多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的事實表和維表。
3. 確定從源數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型所必須的轉(zhuǎn)化/綜合邏輯。
這涉及到應該合并轉(zhuǎn)化多少數(shù)據(jù);是綜合所有的數(shù)據(jù)文件還是綜合發(fā)生變化的操作文件;轉(zhuǎn)化/綜合過程應該多長時間執(zhí)行一次等問題。決定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化與更新頻率是重要的商業(yè)事件,無論數(shù)據(jù)倉庫的更新是采用事件驅(qū)動還是時間驅(qū)動，當某種事件發(fā)生時就需要更新數(shù)據(jù)。
4. 生成元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化與綜合邏輯，描述了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型。
5. 生成物理的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫，并從各種源系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)裝入數(shù)據(jù)倉庫之中。
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本文標題：基于ERP系統(tǒng)建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫
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