0 前言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，更多的數(shù)據(jù)往往能夠讓我們獲得更多的信息和知識(shí)，但如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘其潛在價(jià)值來幫助自己解決問題，成為現(xiàn)代人們極度關(guān)注的問題，因而應(yīng)運(yùn)而生了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。所謂數(shù)據(jù)挖掘指的是從海量的信息數(shù)據(jù)中挖掘那些未知的，具有一定規(guī)律和價(jià)值的信息，主要涉及到數(shù)據(jù)庫技術(shù)，人工智能等多種前沿科技，如今發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟，在很多企業(yè)里都得到了廣泛的應(yīng)用。其中煤礦企業(yè)涉及到大量的安全數(shù)據(jù)，以及日常的辦公管理數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都需要依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提升煤礦企業(yè)的管理和安全水平。本文的重點(diǎn)就是從分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念開始，探討一下煤礦企業(yè)當(dāng)前在安全和企業(yè)管理上面臨的問題，以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦企業(yè)里的一些實(shí)踐的應(yīng)用分析。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念分析

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要依靠數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)的分類和潛在的發(fā)展方向，通過聚類分析、異類分析及演化分析來實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的潛在規(guī)律，透過數(shù)據(jù)能夠給企業(yè)的管理和安全以及其他科學(xué)技術(shù)的研究帶來一定的參考價(jià)值。目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括下面五種技術(shù)：

    （1）關(guān)聯(lián)分析技術(shù)

    這是目前比較主流的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的核心是從數(shù)據(jù)集團(tuán)里面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，而所謂關(guān)聯(lián)則是有兩個(gè)或者兩個(gè)以上的變量存在著某種規(guī)律，這種規(guī)律可以通過一系列的方法發(fā)現(xiàn)，并且分為簡單關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)以及時(shí)序關(guān)聯(lián)等。通過關(guān)聯(lián)分析就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集團(tuán)中所隱藏的關(guān)系網(wǎng)，在這里主要通過支持度和可信度這兩個(gè)因素來衡量數(shù)據(jù)的相關(guān)性，然后再引入其他的參數(shù)，比如數(shù)據(jù)之間的興趣度以及相關(guān)性等參數(shù)，從而挖掘出符合需求的數(shù)據(jù)。

    （2）分類和預(yù)測(cè)的技術(shù)

    分類和預(yù)測(cè)是一個(gè)相輔相成的關(guān)系，通過從數(shù)據(jù)集團(tuán)中，找到能夠準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)集合的特征函數(shù)，并且根據(jù)這些特征函數(shù)將數(shù)據(jù)識(shí)別，并進(jìn)行歸屬和分類，在這里還需要通過預(yù)測(cè)的方式，進(jìn)行綜合分析，從而更加準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)集團(tuán)中不同模型下的數(shù)據(jù)分類，這個(gè)過程實(shí)際上又是一個(gè)將未知事例映射到看起來非常離散的類別的過程。所謂分類函數(shù)或者是模型指的是通過分類挖掘算法將一組看起來并不很清晰的數(shù)據(jù)集，通過計(jì)算和挖掘轉(zhuǎn)變成已知的歸屬。這些分類函數(shù)或者是模型可以通過多種形式進(jìn)行描述，比如分類規(guī)則、決策樹還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)學(xué)公式等方法。比如在煤礦企業(yè)中在客戶關(guān)系系統(tǒng)中的應(yīng)用，通過對(duì)煤礦企業(yè)的客戶信用等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的管理。

    （3）聚類分析技術(shù)

    在數(shù)據(jù)集團(tuán)里，存在著大量的沒有歸屬的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往也會(huì)具有某種歸屬，只是因?yàn)橄鄬?duì)隱蔽，所以這種歸屬不能夠準(zhǔn)確的結(jié)合現(xiàn)有歸屬進(jìn)行劃分，這時(shí)候就可以通過聚類分析技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)這些未知?dú)w屬的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。聚類分析技術(shù)的基本原則有兩點(diǎn)，其一，將內(nèi)部數(shù)據(jù)相似度比較大的對(duì)象進(jìn)行聚集，這些內(nèi)部數(shù)據(jù)要堅(jiān)持最大化原則；其二，要保證不同的聚集對(duì)象相似度要最小化。這個(gè)過程可以使用不同的數(shù)據(jù)計(jì)算公式來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)之間的相似度，通過聚類分析將那些沒有歸屬的數(shù)據(jù)劃分成不同的數(shù)據(jù)組，這些數(shù)據(jù)組之間相似度要最小，而數(shù)據(jù)組內(nèi)部數(shù)據(jù)相似度要最大。

    （4）異類分析技術(shù)

    數(shù)據(jù)集團(tuán)中大量的數(shù)據(jù)都是離散的，雖然通過聚類分析以及分類預(yù)測(cè)等方法都不能夠?qū)⑺�有�?shù)據(jù)分類分析完成，還有很多不符合規(guī)律的數(shù)據(jù)就被稱為異類，這些異類的出現(xiàn)往往都和一些小概率事件有關(guān)。而在煤礦企業(yè)的安全管理中，往往就對(duì)于這些小概率事件進(jìn)行極大的關(guān)注，所以異類分析技術(shù)對(duì)于煤礦企業(yè)的安全管理具有十分重要的意義，而且小概率事件往往也體現(xiàn)在煤礦企業(yè)的管理層面。比如在煤礦企業(yè)的CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中，如果存在異類，那么就可能存在一些商業(yè)騙局，通過針對(duì)異類分析，從某種意義上來說要比那些有規(guī)律性的數(shù)據(jù)挖掘更有意義。

    （5）演化分析技術(shù)

    數(shù)據(jù)對(duì)象還有隨著時(shí)間產(chǎn)生變化的屬性，這些變化往往就需要通過演化分析技術(shù)來掌握這些數(shù)據(jù)所反映的趨勢(shì)，從而通過這些數(shù)據(jù)來為企業(yè)的管理提供支撐。而演化分析技術(shù)主要通過概念描述，對(duì)比概念以及關(guān)聯(lián)，時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)等不同方式進(jìn)行綜合分析，這個(gè)趨勢(shì)化分析僅僅提供一些可能，但是是否會(huì)真的就向這些方向發(fā)展，這會(huì)隨著演化分析技術(shù)的成熟變得接近，但是一致的可能性相對(duì)來說就非常困難了。

2 煤礦企業(yè)在安全和管理方面的現(xiàn)狀

    在過去的十年里， 我國煤礦企業(yè)大大小小事故超過數(shù)千起，正因?yàn)槊旱V生產(chǎn)本身存在高危屬性，所以加強(qiáng)煤礦安全建設(shè)已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識(shí)。近幾年我國不少煤礦企業(yè)已經(jīng)開始引入國外的先進(jìn)管理技術(shù)，比如引入了安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)以及各種先進(jìn)的企業(yè)管理系統(tǒng)如CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，從而有效的改善了我國煤礦企業(yè)的安全和管理水平。最近幾年雖然偶爾也會(huì)發(fā)生煤礦瓦斯事故，但是其事故的規(guī)模和死亡人數(shù)已經(jīng)開始減少，特大型事故在最近幾年少有發(fā)生，煤礦企業(yè)在安全生產(chǎn)管理和企業(yè)管理上取得的進(jìn)步。但是不可否認(rèn)的是我國煤礦企業(yè)的安全管理水平相比還存在著一些問題，主要體現(xiàn)在下面幾個(gè)方面：

    （1）安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)的使用不是很熟悉。雖然不少煤礦企業(yè)結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀，在井下安裝了瓦斯感應(yīng)器、礦井通風(fēng)感應(yīng)器、井下考勤系統(tǒng)等，但是在實(shí)際使用中，因?yàn)楣芾淼幕靵y，以及對(duì)新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的掌握不夠透徹導(dǎo)致了一些潛在的隱患并不能夠及時(shí)的被發(fā)現(xiàn)，從而釀成一些本可避免的事故。

    （2）企業(yè)管理方面的問題。最為常見的問題就是客戶關(guān)系的管理，雖然現(xiàn)在已經(jīng)有很多煤礦企業(yè)已經(jīng)上馬了ERP系統(tǒng)，而在ERP系統(tǒng)中，有一個(gè)重要的模塊就是客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，這往往能夠有效的對(duì)客戶和供應(yīng)商進(jìn)行管理，從而提升企業(yè)的競爭力。但是由于我國煤礦企業(yè)的改革深化程度不一，有的煤礦企業(yè)的銷售渠道僅僅是運(yùn)往火力發(fā)電廠，這對(duì)于某些煤礦企業(yè)來說，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)往往形同虛設(shè)，起不到有效的管理作用。

    （3）煤礦企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全問題，這基本上是目前各類企業(yè)都會(huì)面臨的問題之一，不過對(duì)于煤礦企業(yè)來說，網(wǎng)絡(luò)安全顯然更加重要，一旦存在安全隱患，將會(huì)直接影響到煤礦企業(yè)的安全生產(chǎn)管理，甚至有可能造成嚴(yán)重的安全事故，所以提升煤礦企業(yè)的安全防范能力也是當(dāng)前煤礦企業(yè)必須要面對(duì)的一個(gè)問題。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦企業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)在煤礦企業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，其中基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的煤礦生產(chǎn)安全系統(tǒng)，以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全和煤炭企業(yè)的管理系統(tǒng)都普遍使用到了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，下面就從這三個(gè)方面具體進(jìn)行分析。

    3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦企業(yè)的安全生產(chǎn)管理上的應(yīng)用

    在煤礦安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)里，一般會(huì)對(duì)有四大基礎(chǔ)系統(tǒng)，分別是井下的瓦斯控制系統(tǒng)；礦井通風(fēng)系統(tǒng)；以及考勤系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)。其中瓦斯控制系統(tǒng)是通過在礦井各重點(diǎn)通道安置瓦斯感應(yīng)器，感應(yīng)器采集數(shù)據(jù)然后通過井下轉(zhuǎn)發(fā)器，再通過傳輸裝置傳輸?shù)降孛娴挠?jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理中心；而通風(fēng)系統(tǒng)同樣也是通過通風(fēng)感應(yīng)器將井下數(shù)據(jù)傳輸?shù)降孛娴目刂浦行模�而考勤系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)也是通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)降孛婵刂浦行�。因此在地面控制中心就存在著大量的采集�?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的處理就需要通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過分類和預(yù)測(cè)將一些常用的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸屬，從而監(jiān)控這些影響安全的數(shù)據(jù)的變化。而對(duì)于存在異類的數(shù)據(jù)則進(jìn)行重點(diǎn)調(diào)查分析，查看這些異類數(shù)據(jù)時(shí)如何產(chǎn)生的，然后再通過演化分析，對(duì)這些異類數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析，確保這些數(shù)據(jù)不會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的問題，同時(shí)經(jīng)過不斷的巡查將這些異類數(shù)據(jù)控制到最低水平，從根本上提升煤礦企業(yè)的安全生產(chǎn)。實(shí)際上地面數(shù)據(jù)中心就是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)集，而管理系統(tǒng)則是通過各種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)化現(xiàn)代生產(chǎn)安全的管理。

    3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全方面的應(yīng)用

    煤礦企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全顯然非常重要，對(duì)于企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全的保障往往要通過兩個(gè)方面來進(jìn)行，一方面是對(duì)硬件方面的保護(hù)，目前而言沒有相關(guān)的系統(tǒng)軟件對(duì)硬件數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，需要通過人工的方式進(jìn)行例行的巡檢，增加一些防護(hù)措施。比如在計(jì)算機(jī)機(jī)房鋪用防靜電地板，給服務(wù)器及相關(guān)設(shè)備安裝UPS不間斷電源，提升計(jì)算機(jī)機(jī)房的凈化程度，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件的保護(hù)。而另一方面，影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的問題就是計(jì)算機(jī)病毒和黑客入侵，而且這個(gè)問題幾乎是難以避免的，只要系統(tǒng)會(huì)通過互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，連接互聯(lián)網(wǎng)就不可能避免，目前主流的防范措施就是通過安裝殺毒軟件，規(guī)范企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全行為的方法。而實(shí)際上很多殺毒軟件通過智能化的入侵檢測(cè)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，已經(jīng)開始對(duì)很多未知的病毒有了一定的識(shí)別度，從某種意義上來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的能力已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。

    3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦企業(yè)CRM系統(tǒng)上的應(yīng)用

    現(xiàn)在很多煤礦企業(yè)已經(jīng)不僅僅局限于將產(chǎn)品直接銷售到某個(gè)火力發(fā)電廠，現(xiàn)在煤炭的應(yīng)用范圍十分廣泛，所以存在的客戶群體也是非常廣泛的，因此現(xiàn)代煤礦企業(yè)都基本上在使用CRM 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)被證明對(duì)客戶的管理具有十分重要的意義，能夠有效的防止客戶的欺詐行為以及防范企業(yè)應(yīng)收款風(fēng)險(xiǎn)。而實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，從很大的程度上都是依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的異類分析，通過分析客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的異類數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)這些客戶存在的問題，是賬款不能夠及時(shí)到賬，還是這些客戶存在流失的風(fēng)險(xiǎn)，有效的提升企業(yè)對(duì)客戶的服務(wù)水平。

4 結(jié)語

    隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)體現(xiàn)出了巨大的效果，能夠幫助煤礦企業(yè)從海量的信息中提取出有知識(shí)、有價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)于煤礦企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的決策，提升企業(yè)的核心競爭力都具有十分重要的作用。這也是為什么現(xiàn)代煤礦企業(yè)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域里充分實(shí)踐數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的根本原因。

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本文標(biāo)題：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在煤礦企業(yè)中的實(shí)踐探索

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