現(xiàn)如今，越來越多的企業(yè)和慈善機構(gòu)紛紛進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，以提高相關(guān)業(yè)務(wù)活動的有效性。

　　達(dá)倫·羅伯遜，是一家慈善機構(gòu)Action for Children的數(shù)字通信官，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)知識和洞察分析有可能成為徹底改變慈善事業(yè)的潛力。

　　近年來，隨著經(jīng)濟大環(huán)境的惡化，慈善機構(gòu)越來越需要擴充數(shù)據(jù)分析能力，試圖提振籌款。

　　羅伯遜說：“慈善機構(gòu)已經(jīng)意識到他們已經(jīng)采集了相當(dāng)驚人的數(shù)據(jù)信息。”正如在企業(yè)商業(yè)領(lǐng)域一樣，這些數(shù)據(jù)可以用來幫助慈善機構(gòu)提升對于慈善事業(yè)的理解和更深入地了解他們?yōu)楹我约昂螘r選擇捐贈。

　　這是一個重要的考慮因素，因為吸引捐助者的因素正在發(fā)生變化，據(jù)羅伯遜表示。

　　“全國性的募捐活動可能無法向過去那樣轟轟烈烈了，我們無法通過全國性的電視宣傳活動籌集到大量金錢。在這個時代，這是不可行的，而且也是慈善資金的浪費。”他說。

　　從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取價值信息

　　羅伯遜認(rèn)為，慈善機構(gòu)應(yīng)該轉(zhuǎn)向基于Web的有針對性的宣傳活動，以吸引捐助者，而不再是向以前那樣的全國性的大規(guī)模募捐活動了。

　　“我是谷歌Analytics(分析)的粉絲，它是免費的，您從通過該工具對于您的網(wǎng)站獲得一些基本的洞察分析。 ”他說。

　　現(xiàn)如今，該慈善事業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)是如何深入并分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，保持每天3,000人次的訪問量，包括與訪問者的互動。

　　分析大數(shù)據(jù)的成本過高。 “我們制定了一套內(nèi)部部署Hadoop的方案，但發(fā)現(xiàn)其將花費120萬英鎊，如果我們花了如此多的錢用于IT設(shè)備， 我們的捐助者們會不高興的。”羅伯遜說。

　　Action for Children一直在使用Rackspace公司托管的云計算和數(shù)據(jù)中心服務(wù)，以便更好地定位自身的未來。主要目標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)流量高峰的成本效益管理和更好的數(shù)據(jù)分析，以提供更深入地了解捐贈客戶和籌款活動。

　　2013年2月， Rackspace公司收購了ObjectRocket，開始提供MongoDB數(shù)據(jù)庫作為一種服務(wù)。

　　羅伯遜說，能夠作為一種按需的云服務(wù)在Rackspace的基礎(chǔ)設(shè)施上運行MongoDB，幫助他們大大降低了成本，意味著該慈善機構(gòu)并不需要專門在其團隊內(nèi)部雇用一個MongoDB專家。

　　需求大數(shù)據(jù)分析在整個慈善界產(chǎn)生了更廣泛的影響，據(jù)羅伯遜介紹。 “我預(yù)計我們將看到更廣泛的工作內(nèi)容將轉(zhuǎn)移到云中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 ”他說。

　　爭取數(shù)據(jù)科學(xué)專家的時間支持

　　羅伯遜說，盡管他們可以通過云服務(wù)提供商來處理管理大數(shù)據(jù)所需的相關(guān)技術(shù)技能，但慈善事業(yè)仍然需要專門的人員幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是在商業(yè)機構(gòu)最搶手的技能人手，可以獲得非常高的薪金。但其實在某些領(lǐng)域慈善機構(gòu)根本涉及不到，他說，這意味著“慈善機構(gòu)不必?fù)?dān)心支付非常高的工資給數(shù)據(jù)科學(xué)家” 。

　　而自從美國的數(shù)據(jù)科學(xué)家組織DataKind去年首次在倫敦舉辦活動以來，他們鼓勵數(shù)據(jù)科學(xué)家們開始犧牲他們自己的一點私人時間來幫助慈善機構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

　　“企業(yè)社會責(zé)任感已經(jīng)發(fā)生了改變。企業(yè)不一定要直接通過捐款，或者商業(yè)企業(yè)的員工也不一定想要通過幫助粉刷墻壁或做園藝來做義工。他們想利用他們的自己的知識和技能來幫助慈善機構(gòu)。這就是DataKind組織非常棒的原因了。他們鼓勵大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家?guī)椭�慈善機構(gòu)進(jìn)行非常有用的數(shù)據(jù)分析工作。”羅伯遜說。

　　因此，與點播的Hadoop ，這要歸功于Rackspace的ObjectRocket ，和數(shù)據(jù)科學(xué)家志愿者的供應(yīng)，羅伯遜認(rèn)為，該慈善機構(gòu)現(xiàn)在可謂是占盡了充分利用大數(shù)據(jù)的天時地利人和。

　　模仿亞馬遜

　　羅伯遜說，每個人都希望網(wǎng)站易于使用。 “這是來自商界一個連鎖反應(yīng)。人們看到像亞馬遜和Netflix這樣的網(wǎng)站已經(jīng)內(nèi)置了智能化的功能。”他說。這些網(wǎng)站使用推薦引擎，以人為本的根據(jù)訪客的瀏覽歷史推薦相關(guān)產(chǎn)品。

　　羅伯遜認(rèn)為這超出了慈善機構(gòu)的覆蓋范圍。 “我們從未足夠的財政支持開發(fā)一款推薦的引擎。想想亞馬遜已經(jīng)為此投資了多少錢吧!”羅伯遜說。

　　相反，他需要如何構(gòu)思一個接近于亞馬遜的慈善網(wǎng)絡(luò)引擎，允許該慈善機構(gòu)能夠基于他們所收集到的關(guān)于個人用戶的信息來發(fā)布動態(tài)網(wǎng)頁內(nèi)容。

　　但他們?nèi)匀挥泻荛L的路要走，他說：“理論是有效的，但這是建立在我們的CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的一個龐大的工作。我們沒有和亞馬遜這樣的相同的商業(yè)巨頭之一的技能實力。” 眼下，羅伯遜正在研究他所說內(nèi)容模型。 “我一直工作在細(xì)分用戶模型。”他說。雖然慈善機構(gòu)基于理論傾向于做很多手工作業(yè)，但羅伯遜說，這不一定是最好的辦法。

　　他一直在研究如何以最簡單的方式將一群人聚集起來。”人們不可能每個活動都出席。”他指出每個月都向相同的受眾發(fā)送的活動信息并不是好的技術(shù)使用方法，而為全部受眾都發(fā)送活動信息也是不邏輯的。細(xì)分捐款人信息將是吸引捐助者，改善捐助活動活動有效性的重要一步，他說。利用細(xì)分，羅伯遜分析了隨著時間的推移和各種主題募捐的收益情況。

　　由于該慈善機構(gòu)CRM系統(tǒng)的局限性，羅伯遜認(rèn)為，慈善機構(gòu)必須在如何對待技術(shù)方面有很大的變化。“傳統(tǒng)上，慈善機構(gòu)采用專門為慈善機構(gòu)定制的CRM軟件。”他說。羅伯遜說，慈善界現(xiàn)在也要開始睜大眼睛，不再局限于定制軟件，以降低成本。“并補充說：“定制的系統(tǒng)是與電子郵件系統(tǒng)繁瑣和復(fù)雜的整合” 。

　　在羅伯遜看來，定制軟件對慈善界并不是一件好事。他認(rèn)為，開源軟件將發(fā)揮非常積極的作用。而且他非常感謝如DataKind這樣的組織，他表示，現(xiàn)在是時候讓慈善機構(gòu)開始分析大數(shù)據(jù)了。

　　雖然他們并可能并不總是能夠獲得類似于DataKind這樣的幫助，但羅伯遜認(rèn)為，有些慈善組織可能會在其內(nèi)部的不同團隊有相關(guān)技能的人才。他們將建立一些工作組，發(fā)揮作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用。”他說。

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本文標(biāo)題：如何削減大數(shù)據(jù)分析的成本

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