信息化一方面加速了安全生產(chǎn)事故信息傳播速度，導致安全生產(chǎn)的被關(guān)注度空前高漲，另一方面，也為解決安全生產(chǎn)問題帶來了“利器”——大數(shù)據(jù)。當前，大數(shù)據(jù)正以驚人的速度滲透到越來越多的領(lǐng)域，電商、零售商、IT企業(yè)等應用大數(shù)據(jù)的成功案例屢見不鮮。大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)中的應用，最基本的功能就是從海量的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)中尋找事故發(fā)生的規(guī)律、預測未來，從而對癥下藥，有效遏制事故的發(fā)生。同時，大數(shù)據(jù)在提升安全監(jiān)管能力和明確安全責任方面也可發(fā)揮重要作用。

大數(shù)據(jù)對安全生產(chǎn)意義非凡

    將大數(shù)據(jù)用到安全生產(chǎn)中，可提升源頭治理能力，降低事故的發(fā)生。

    大數(shù)據(jù)應用可及時準確地發(fā)現(xiàn)事故隱患，提升排查治理能力。當前，企業(yè)的安全生產(chǎn)隱患排查工作主要靠人力，通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的安全隱患。這種方式易受到主觀因素影響，且很難界定安全與危險狀態(tài)，可靠性差。通過應用海量數(shù)據(jù)庫，建立計算機大數(shù)據(jù)模型，可以對生產(chǎn)過程中的多個參數(shù)進行分析比對，從而有效界定事物狀態(tài)是否構(gòu)成安全隱患。美國礦難追責就是大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)領(lǐng)域應用的成功案例。2010年美國網(wǎng)民在網(wǎng)上追責過程中，通過對梅西公司下屬的另外一家煤礦魯比煤礦的安全監(jiān)管、查處等數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)該煤礦同樣岌岌可危，隨時有“引爆”的可能。

    大數(shù)據(jù)應用可揭示事故規(guī)律，為安全決策提供理論支撐。當前，在安全生產(chǎn)管理中，由于缺少有效的分析工具，缺少對事故規(guī)律的認識，導致我國對于安全生產(chǎn)主要采取“事后管理”的方式，缺少事前預防，在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責任、制定防治措施。這種方式存在很大局限性，不能達到從源頭上防止事故的目的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為海量事故數(shù)據(jù)提供了有效的分析工具。1931年，美國安全工程師海因里希通過分析55萬起工傷事故的發(fā)生概率，提出了著名的海因里希“事故金字塔”理論，論證了加強日常安全管理、細節(jié)管理對消除不安全行為和不安全狀態(tài)的重大作用。將大數(shù)據(jù)原理運用到安全生產(chǎn)中，通過對海量安全生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)進行分析，分析和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律、特征，從而找出事故根源，有針對性地制定預防方案，提升源頭治理能力，降低安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。

    大數(shù)據(jù)應用可完善安全生產(chǎn)事故追責制度。從大量的事故調(diào)查處理情況可以看出，我國的安全生產(chǎn)事故追責制度還存在許多不完善之處，如事故取證難、事故資料搜集難、責任認定難等。美國大數(shù)據(jù)下的礦難追責制度給予了很好的啟示。2010年，美國西弗吉尼亞州發(fā)生死亡29人的礦難，由于該煤礦的監(jiān)管記錄保存完整，每條記錄都包括檢查的時間、結(jié)果、違反的法律條款、處理的意見、罰款金額、已繳納的金額、煤礦是否申訴等數(shù)據(jù)項。逾千條的監(jiān)管記錄為事故追責提供了重要證據(jù)，最終事故認定說明煤礦安全健康局無監(jiān)管失職，出事煤礦所屬公司應承擔主要責任�？梢娡晟频谋O(jiān)管、執(zhí)法數(shù)據(jù)庫對完善安全生產(chǎn)事故追責制度異常重要。

我國安全生產(chǎn)準備還不充分

    缺少高性能大數(shù)據(jù)分析工具是各領(lǐng)域應用大數(shù)據(jù)普遍面臨的問題。
基礎數(shù)據(jù)準備不充分，數(shù)據(jù)庫建設亟待完善。第一，雖然我國具備安全監(jiān)管職責的部門都建有安全生產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫，但由于其數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)整理等能力的不足，造成數(shù)據(jù)庫完整性、規(guī)范性方面還存在很大缺陷。第二，目前我國建筑、交通、鐵路、民航、民爆和通信行業(yè)的安全監(jiān)管職責在行業(yè)管理部門，石化、化工、冶金等其他行業(yè)的安全監(jiān)管職責在安監(jiān)部門，各部門建立的事故信息、監(jiān)管信息等數(shù)據(jù)庫沒有形成統(tǒng)一的標準，為數(shù)據(jù)銜接造成很大局限。第三，信息化主管部門，在協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫建設和應用，以及先進信息技術(shù)推廣和信息化資源配置等方面的作用沒有得到充分發(fā)揮。

    缺少數(shù)據(jù)分析工具，信息公開力度不夠。第一，大數(shù)據(jù)是信息化時代的產(chǎn)物，雖然近年我國在兩化融合促進安全生產(chǎn)、安全生產(chǎn)信息化等方面做了許多工作，也取得了很大的進步，但總體來講我國安全生產(chǎn)信息化水平還較低，多收集少應用、重事后輕事前等問題突出，為大數(shù)據(jù)的應用帶來了阻礙。第二，缺少高性能大數(shù)據(jù)分析工具，這也是各領(lǐng)域應用大數(shù)據(jù)普遍面臨的問題，如果沒有高性能分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放。第三，自“政府信息公開條例”頒布實施以來，安全生產(chǎn)信息公開工作取得了較大突破，但相比美、日等國，我國安全生產(chǎn)的信息公開力度很不夠，特別是在安全監(jiān)管信息的公開方面。

    人才準備不充分，專業(yè)人才不足。大數(shù)據(jù)是一門新技術(shù)，且技術(shù)含量較高，大數(shù)據(jù)建設的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，其關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析是基于預言建�；蛭磥碲厔莘治�，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師并不具備開發(fā)預言分析應用程序模型的技能，安全生產(chǎn)領(lǐng)域的相應人才更是少之又少。

安全生產(chǎn)應做好準備迎接大數(shù)據(jù)

    要在現(xiàn)有基礎上加大力度，特別是做好事故信息和安全監(jiān)管信息公開。

    一是完善數(shù)據(jù)庫，做好數(shù)據(jù)庫銜接。安監(jiān)、工信、建筑、交通、民航等具有安全監(jiān)管職責的部門應做好安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、整理和存儲工作，建立和完善安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)庫，包括事故數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管信息數(shù)據(jù)庫等。各部門應統(tǒng)一安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)庫建設標準，事故數(shù)據(jù)庫、監(jiān)管信息數(shù)據(jù)庫等應做好銜接。信息化主管部門做好相關(guān)協(xié)調(diào)和保障工作，建立部門間協(xié)調(diào)機制，保障安全生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的有效應用。

    二是加強安全生產(chǎn)信息化建設，做好信息公開工作。進一步深化兩化融合促進安全生產(chǎn)、安全生產(chǎn)信息化等工作，在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項等資金中加大對安全生產(chǎn)的支撐力度;加強海量數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)和利用，推進大數(shù)據(jù)價值盡快實現(xiàn);在現(xiàn)有信息公開的基礎上加大信息公開力度，特別是做好事故信息和安全監(jiān)管信息的公開，并保障信息的真實可靠。

    三是以人才推動大數(shù)據(jù)應用進程。設置教學學科，建立大數(shù)據(jù)相關(guān)人才培養(yǎng)計劃;加強與美、日等發(fā)達國家之間的人才交流，建立人才合作機制;建立人才引進機制，引進國外高端人才。 

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本文標題：大數(shù)據(jù)如何成為安全生產(chǎn)“利器”

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