1 傳統(tǒng)ERP的進(jìn)步
1.1 ERP中留存數(shù)據(jù)的利用
按照數(shù)據(jù)處理的觀點(diǎn),傳統(tǒng)ERP是聯(lián)機(jī)事物處理系統(tǒng)。是完成業(yè)務(wù)功能作業(yè)的。ERP對(duì)原始數(shù)據(jù)做高效率的實(shí)時(shí)運(yùn)算加工,產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)的目標(biāo)數(shù)據(jù)。是企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期的第一階段。用目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)的計(jì)劃和控制是ERP的根本職能。ERP的計(jì)劃和控制過(guò)程結(jié)束,有大量的過(guò)程數(shù)據(jù)留存在系統(tǒng)內(nèi)。從數(shù)據(jù)利用的觀點(diǎn)看,ERP系統(tǒng)存留的數(shù)據(jù)除了“備查”、“跟蹤”之外,再很少被利用。留存在ERP中的數(shù)據(jù)好像是沒(méi)有被充分利用的副產(chǎn)品。 ERP系統(tǒng)更大的潛力并沒(méi)有發(fā)揮出來(lái)。而迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量還成為系統(tǒng)的沉重負(fù)擔(dān)。
從數(shù)據(jù)的全生命周期來(lái)看,ERP系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)記載著企業(yè)的生命軌跡和隱含著企業(yè)的“脈相”。但是ERP的沒(méi)有手段來(lái)識(shí)別它。因此企業(yè)對(duì)ERP對(duì)巨大投資只回收了一部分。ERP系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)形如一座未曾開(kāi)發(fā)的金礦,而ERP本身沒(méi)有發(fā)掘的手段。成為傳統(tǒng)ERP的一大遺憾。
1.2 高層領(lǐng)導(dǎo)對(duì)ERP的需求
ERP開(kāi)通以后,數(shù)據(jù)雖多, 但對(duì)高層管理人員來(lái)說(shuō),能夠得到的僅僅是企業(yè)運(yùn)做當(dāng)前狀態(tài)的作業(yè)數(shù)據(jù)和淺層次的現(xiàn)象信息。而他們更多的需要了解綜合的、歷史的、反映全過(guò)程的信息,以及對(duì)若干現(xiàn)象的分析,以發(fā)現(xiàn)有助于決策的趨勢(shì)和模式。限于ERP當(dāng)時(shí)的歷史責(zé)任的局限性,從本質(zhì)上說(shuō)ERP系統(tǒng)的中存留的是數(shù)據(jù)而不是信息。高層管理人員直接用不上。傳統(tǒng)ERP對(duì)直接投資的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層沒(méi)有直接的應(yīng)用成為ERP的又一大遺憾。某些中國(guó)的ERP廠商想出一個(gè)主意叫做——“領(lǐng)導(dǎo)綜合查詢”,其實(shí)這種模塊只有“合”——匯總和羅列,而沒(méi)有“綜”——對(duì)數(shù)據(jù)的加工。并沒(méi)有真正的解決問(wèn)題。
1.3 IT人員對(duì)ERP的維護(hù)
ERP的綜合查詢屏幕無(wú)論事先設(shè)計(jì)的如何慎密,都不可能作得完全迎合決策層領(lǐng)導(dǎo)隨時(shí)出現(xiàn)的即時(shí)需求。因而沒(méi)有計(jì)算機(jī)程序員的幫助,管理者就得不到客戶化的需求或報(bào)告。這不僅約束了管理者很快地獲得使其取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的信息,來(lái)自高層的無(wú)休止的需求,還給ERP供應(yīng)商和企業(yè)IT部門(mén)增加了大量的ERP系統(tǒng)用戶化開(kāi)發(fā)。IT人員面臨著需求不斷的壓力和領(lǐng)導(dǎo)的永不滿足。
1.4 先進(jìn)管理理念推動(dòng)ERP的進(jìn)步
21世紀(jì)的先進(jìn)管理理念如:精益思想、敏捷制造,都加強(qiáng)了人和企業(yè)文化的關(guān)注,將業(yè)務(wù)自身的決策權(quán)下放到對(duì)應(yīng)的作業(yè)層是先進(jìn)管理方式的趨勢(shì)。原來(lái)單純事物處理人員現(xiàn)在要做與他業(yè)務(wù)相關(guān)的決策。因而作業(yè)人員也要了解相關(guān)的綜合性的數(shù)據(jù)和信息。傳統(tǒng)ERP卻不能夠提供。于是產(chǎn)生了新一代的、事物處理和分析處理相結(jié)合的應(yīng)用軟件——CRM和SRM等。這些軟件的特點(diǎn)是會(huì)事物處理,也會(huì)分析處理,是傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用軟件無(wú)法比擬。先進(jìn)管理理論應(yīng)用不僅要求功能范圍的擴(kuò)展,還要求增加數(shù)據(jù)處理的深度——從做事到分析。采用普通的聯(lián)機(jī)事物處理技術(shù)的ERP是無(wú)法滿足高效率作業(yè)和決策支持兩項(xiàng)需求的。這是ERP的又一大遺憾。CRM/SRM對(duì)ERP的挑戰(zhàn)迫使ERP向這些軟件系統(tǒng)學(xué)習(xí),也將分析處理集成進(jìn)來(lái)。
2 ERP與BIA的集成
與時(shí)俱進(jìn)、不斷克服發(fā)展著的應(yīng)用環(huán)境提出的新問(wèn)題是ERP發(fā)展的特點(diǎn)。在上個(gè)世紀(jì)90年代末,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DW和聯(lián)機(jī)分析處理OLAP技術(shù)開(kāi)始走向?qū)嵱茫珽RP供應(yīng)商就開(kāi)始了將DW/OLAP集成到ERP這個(gè)大籃子之中的努力。具有領(lǐng)先的軟件自然是SAP的R/3和Oracle的Oracle APP。ERP增加了“業(yè)務(wù)智能分析”( Business Intelligence Analyses,BIA )新功能。從此ERP集成了兩種數(shù)據(jù)處理方法:傳統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事物處理OLTP( On-line Transaction Processing )和新增的聯(lián)機(jī)分析處理OLAP( On-line Analytical Processing )。從此,ERP的作業(yè)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)智能分析聯(lián)結(jié)起來(lái)。ERP為業(yè)務(wù)智能分析提供了集成的數(shù)據(jù)源,OLAP對(duì)原來(lái)沒(méi)有利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,形成了計(jì)劃—執(zhí)行—分析—決策—調(diào)整的不斷優(yōu)化作用,構(gòu)成決策和執(zhí)行的閉合循環(huán)系統(tǒng),更多地釋放了ERP的能量,幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔⒑椭R(shí)。給企業(yè)以開(kāi)發(fā)“金礦”的工具。
2.1 業(yè)務(wù)智能BI—將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?BR> 對(duì)多數(shù)管理人員來(lái)說(shuō),業(yè)務(wù)智能是一個(gè)比較陌生的概念。業(yè)務(wù)智能(Business Intelligence,BI)是對(duì)與企業(yè)決策過(guò)程相關(guān)的所有內(nèi)部的和可能得到的外部數(shù)據(jù),進(jìn)行采集、清洗、匯總、綜合、分析、利用和傳遞,使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為信息和知識(shí)的過(guò)程。業(yè)務(wù)智能BI是企業(yè)信息化的新領(lǐng)域和更高的層次,是企業(yè)數(shù)據(jù)的全生命周期的第二階段。商務(wù)智能采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理OLAP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
2.2 不能對(duì)ERP數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析
存在于ERP里的數(shù)據(jù)不能直接進(jìn)行分析處理。因?yàn)镋RP的運(yùn)行方法是聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP,是基于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、由事件驅(qū)動(dòng)、面向應(yīng)用功能和性能的操作型處理。對(duì)OLTP的要求是有明確的處理模型或公式、快速響應(yīng)、安全和完整地將當(dāng)前事務(wù)所產(chǎn)生的記錄保存下來(lái),方便地對(duì)保存的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的維護(hù)等。為保證ERP的這些性能,它的數(shù)據(jù)庫(kù)是按過(guò)程組織的,在一個(gè)結(jié)構(gòu)中可能既包括了處理之前的原始數(shù)據(jù)又有處理之后的結(jié)果數(shù)據(jù),還有數(shù)據(jù)的狀態(tài)說(shuō)明和其它的輔助性、過(guò)渡性的數(shù)據(jù),它們交織在一起。結(jié)果ERP數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)可以說(shuō)是事無(wú)巨細(xì)的混和體。在OLTP中為了業(yè)務(wù)過(guò)程的處理的方便和效率這作法是必要的。但是這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)于綜合性的分析,就太多、太繁瑣和沒(méi)有必要。分析處理只須要所關(guān)注對(duì)象的核心數(shù)據(jù)。為提高分析的效率,將這部分?jǐn)?shù)據(jù)從原始數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出來(lái),構(gòu)成面向針對(duì)性主題的、精簡(jiǎn)的新的數(shù)據(jù)組織方式,再進(jìn)行分析。
另外,ERP數(shù)據(jù)庫(kù)缺少對(duì)歷史數(shù)據(jù)的有效組織:ERP的數(shù)據(jù)主要是實(shí)時(shí)的,缺少對(duì)歷史數(shù)據(jù)的積累和便于分析訪問(wèn)的有效結(jié)構(gòu)。從分析處理過(guò)程來(lái)看,分析一般需要多表操作、較長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)間,若直接利用ERP業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的分析和推理、將影響ERP系統(tǒng)OLTP的效率,并造成繁忙的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸。在需要直接訪問(wèn)歷史數(shù)據(jù)時(shí)更是困難。因此分析數(shù)據(jù)不能直接與OLTP的數(shù)據(jù)庫(kù)相連,必須建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間和結(jié)構(gòu)。所以分析處理需要新的數(shù)據(jù)組織方式——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
1991年,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的創(chuàng)始人W.H.Inmon做出定義:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Data Warehouse是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合,用以支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和管理決策過(guò)程。在這個(gè)定義中,主題是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn),每個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)客觀分析領(lǐng)域,它可以為輔助決策集成多個(gè)部門(mén)不同系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)。通俗來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是按照我們分析的對(duì)象組織的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含了大量的歷史數(shù)據(jù),經(jīng)集成后進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是極少更新的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)時(shí)限為5年至10年,主要用于進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量很大,一般為10GB以上,大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)達(dá)到TB級(jí)。
2.4 聯(lián)機(jī)分析處理OLAP
OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理:On-line Analytical Processing)是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的信息分析處理過(guò)程,是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與用戶接口部分。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報(bào)表需求,它的技術(shù)核心是“維”——或視角這個(gè)概念。因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。OLAP系統(tǒng)是跨部門(mén)、面向主題的。其基本特點(diǎn)是:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于生產(chǎn)系統(tǒng)中的操作數(shù)據(jù)(Operational Data);響應(yīng)時(shí)間合理;用戶數(shù)量相對(duì)較小,其用戶主要是業(yè)務(wù)決策與管理人員。OLAP的結(jié)果主要采用圖形、表格等可視化方式表達(dá)和輸出,方便于決策應(yīng)用。
3 中國(guó)企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)智能分析的需求
我們多年推廣OLAP的經(jīng)驗(yàn)表明,BI的應(yīng)用是不能跨過(guò)OLTP應(yīng)用階段的,否則就會(huì)形同空中樓閣,或者是無(wú)源之水。一般企業(yè)在ERP正常運(yùn)行2年左右,在數(shù)據(jù)處理方面具備了較豐富的經(jīng)驗(yàn)、在ERP系統(tǒng)中積累了足夠的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以后,在這個(gè)基礎(chǔ)上采用BIA業(yè)務(wù)智能分析,才能得到明顯效果。所以我們稱BIA是后ERP時(shí)代的技術(shù)。當(dāng)前中國(guó)的企業(yè)應(yīng)用ERP的成功案例逐步多了起來(lái),企業(yè)IT應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)相對(duì)成熟,相繼而來(lái)的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP或業(yè)務(wù)智能應(yīng)用的時(shí)機(jī)的到來(lái)。在ERP應(yīng)用穩(wěn)定階段開(kāi)展BI應(yīng)用有以下好處:
能以較合理的代價(jià)取得有效的決策支持,從OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)中提取信息以回答隨機(jī)性的查詢并形成報(bào)告要投入大量的人力和計(jì)算機(jī)資源,采用OLAP可以消除不必要的資源開(kāi)銷(xiāo)。
能促進(jìn)企業(yè)中業(yè)務(wù)流程再造。業(yè)務(wù)流程再造BPR是資源配置優(yōu)化和提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力的必要前提。為了通攬全局,企業(yè)的高層決策者不僅需要無(wú)限地分析其業(yè)務(wù)能力,而且需要能夠?qū)I(yè)務(wù)運(yùn)做過(guò)程本身的合理性做出判斷以采取措施。這類信息是高度綜合的,它表現(xiàn)形式應(yīng)該使決策者能很方便地從多個(gè)側(cè)面進(jìn)行、評(píng)價(jià)和判斷。BIA可以完成銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)、庫(kù)存、供應(yīng)商、質(zhì)量等方面的分析。
可以揭示和解析企業(yè)中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,針對(duì)性采取對(duì)策。如銷(xiāo)售不均衡時(shí),通過(guò)市場(chǎng)分析(銷(xiāo)售產(chǎn)品、類型、渠道、銷(xiāo)售方式分析),找出銷(xiāo)售的薄弱環(huán)節(jié)。對(duì)客戶關(guān)注點(diǎn)分析(客戶接觸與客戶服務(wù)的分析)、促銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行有效性分析,可以減少盲目的市場(chǎng)費(fèi)用。庫(kù)存和出庫(kù)的分析可以發(fā)現(xiàn)不合理的開(kāi)支和消耗;對(duì)積壓商品的構(gòu)成和地理分布的分析可以決定產(chǎn)品銷(xiāo)售的分布。成本構(gòu)成的變化分析、對(duì)質(zhì)量故障分布的分析、對(duì)雇員構(gòu)成和穩(wěn)定性分析等都會(huì)使企業(yè)得到重要的業(yè)務(wù)過(guò)程改進(jìn)或再造的依據(jù)。
對(duì)于OLAP來(lái)說(shuō)可以順利的得到豐富的數(shù)據(jù)源,節(jié)省專門(mén)的數(shù)據(jù)采集成本。
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本文標(biāo)題:ERP和業(yè)務(wù)智能分析BIA的集成
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