近幾年，商業(yè)智能(BI)技術(shù)得到了大量的應(yīng)用并取得顯著的應(yīng)用效果，相應(yīng)的商業(yè)智技術(shù)也日趨成熟。國外知名的商業(yè)智能(BI)軟件供應(yīng)商相繼在國內(nèi)亮相，國內(nèi)的BI廠商也紛紛推出了各自的商業(yè)智能產(chǎn)品，IBM、ORACLE、微軟等公司紛紛推出了支持BI開發(fā)和應(yīng)用的軟件系統(tǒng)。目前商業(yè)智能主要應(yīng)用在金融、電信、保險(xiǎn)、零售等數(shù)據(jù)集中程度高的行業(yè)，但在生產(chǎn)制造領(lǐng)域內(nèi)，尤其是配方產(chǎn)品的制造行業(yè)，由于企業(yè)信息化水平高低不齊，商業(yè)智能并未得到很好的利用。配方產(chǎn)品企業(yè)積累的大量的歷史數(shù)據(jù)，其中蘊(yùn)含這很多寶貴的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，企業(yè)急需從這些數(shù)據(jù)挖掘出這些知識(shí)，使傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)配方轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W(xué)配方，以支持產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定和提高以及新產(chǎn)品的開發(fā)，提高品牌產(chǎn)品的綜合競(jìng)爭能力。

　　在業(yè)務(wù)需求上，隨著數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)積累的生產(chǎn)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長。數(shù)據(jù)積累只是一個(gè)過程，它最終的目的是從海量的數(shù)據(jù)中提取出實(shí)用、有價(jià)值的信息，從而能指導(dǎo)以后的生產(chǎn)和決策，提高產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)效益，使企業(yè)在激烈的競(jìng)爭中站穩(wěn)腳跟。對(duì)于配方行業(yè)來說，其配方產(chǎn)品的制造流程大致相同，都是經(jīng)過原料采購，原料的存儲(chǔ)和加工，配方的設(shè)計(jì)以及生產(chǎn)線制造等，最終的產(chǎn)品質(zhì)量的好壞也是通過消費(fèi)者或?qū)＜业母泄僭u(píng)估情況判斷的。在整個(gè)制造過程中，包括基礎(chǔ)原料指標(biāo)數(shù)據(jù)、輔助材料規(guī)格、生產(chǎn)配方的組合信息，加工過程中的工藝參數(shù)等，所有這些數(shù)據(jù)參數(shù)都會(huì)影響最終產(chǎn)品的質(zhì)量。那么它們之間是怎樣的影響關(guān)系，怎么來描述這種影響，控制和改變哪些數(shù)據(jù)和指標(biāo)能夠提高最終產(chǎn)品的質(zhì)量，是我們值得研究和感興趣的問題。以往只是行業(yè)專家憑借多年的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)問題進(jìn)行一定的解釋，很難被其他人掌握，而且這些經(jīng)驗(yàn)由于缺乏科學(xué)理論依據(jù)，不能快速形成知識(shí)為大家所掌握，使相關(guān)工作人員的業(yè)務(wù)掌握程度很慢，在一定程度上阻礙了科研的進(jìn)行和新產(chǎn)品的開發(fā)。要想把這些產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)部的知識(shí)突破專家的界限，以更簡單的方式呈現(xiàn)在所有人的面前，讓更多人掌握，需要信息技術(shù)的支持，需要完整規(guī)劃的配方設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。在技術(shù)需求上，商業(yè)智能由業(yè)務(wù)需求的驅(qū)動(dòng)而產(chǎn)生，由決策支持系統(tǒng)發(fā)展而來。它是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一信息一知識(shí)一決策過程的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)商業(yè)智能作為一種技術(shù)架構(gòu)，是目前相對(duì)成熟的支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘以及決策任務(wù)的工具，在很多行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)取得了很好的效果。它可以應(yīng)用到任何需要數(shù)據(jù)分析和決策支持的系統(tǒng)中，因此商業(yè)智能技術(shù)可以也應(yīng)該應(yīng)用到配方行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量分析和配方設(shè)計(jì)中。

　　商業(yè)智能系統(tǒng)最核心的價(jià)值不是平臺(tái)，而是模型。但目前由于國內(nèi)配方行業(yè)應(yīng)用BI的企業(yè)并不多，應(yīng)用深入的更少，應(yīng)用基礎(chǔ)也比較薄弱;國外配方行業(yè)的研究也主要集中在數(shù)據(jù)分析和規(guī)律的挖掘，也沒有太成熟的適用于某個(gè)配方的行業(yè)商業(yè)智能模型，需要盡快建立各種適合行業(yè)特色的商業(yè)智能解決方案，行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)加上商業(yè)智能產(chǎn)品才是BI的真正價(jià)值體現(xiàn)。

　　配方以產(chǎn)品為中心，以質(zhì)量為目標(biāo)，關(guān)注原料、成本等生產(chǎn)要素，有別于其它的行業(yè)。商業(yè)智能技術(shù)在配方設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的目標(biāo)就是通過數(shù)據(jù)整理、分析，找出生產(chǎn)過程中對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響較大的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，及其影響關(guān)系，從而合理的指導(dǎo)工藝生產(chǎn)，達(dá)到穩(wěn)定和提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的。商業(yè)智能還可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品原料指標(biāo)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)系，提供一種關(guān)系模型，幫助配方人員選擇最佳的工藝參數(shù)和配方比例，來指導(dǎo)配方改革和新產(chǎn)品研發(fā)。在整個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)的角度上看，利用B1分析結(jié)果制定有關(guān)策略、規(guī)劃，對(duì)資源進(jìn)行合理配置，達(dá)到節(jié)約成本提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

　　商業(yè)智能以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日趨成熟，但在關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量的配方產(chǎn)品行業(yè)的應(yīng)用卻一直空缺。寶鋼曾結(jié)合質(zhì)量分析，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題的診斷，進(jìn)入了把商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)中，但也只是在局部質(zhì)量分析上的應(yīng)用。與配方產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)的行業(yè)擁有大量歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，急需通過分析這些數(shù)據(jù)，挖掘出其中隱藏的關(guān)系規(guī)律以指導(dǎo)產(chǎn)品生產(chǎn)，優(yōu)化產(chǎn)品配方，提高產(chǎn)品質(zhì)量。配方行業(yè)的需求與商業(yè)智能的目標(biāo)是一致的。

　　在配方產(chǎn)品生產(chǎn)中，主要任務(wù)是穩(wěn)定和提高產(chǎn)品質(zhì)量以及研發(fā)新產(chǎn)品。往常配方人員開發(fā)產(chǎn)品通常根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，不斷評(píng)吸、反復(fù)嘗試，這種開發(fā)設(shè)計(jì)過程已經(jīng)不能適應(yīng)配方行業(yè)的市場(chǎng)變化。企業(yè)需要根據(jù)市場(chǎng)的需求快速研制新配方，推出新產(chǎn)品，但配方設(shè)計(jì)一個(gè)復(fù)雜的過程。在比較傳統(tǒng)的配方行業(yè)，比如煙草，啤酒，中藥等，一個(gè)配方中往往需要幾十個(gè)不同的原料組合，而配方原料存在地區(qū)，等級(jí)，年份等差異，而且同一個(gè)原料的內(nèi)在品質(zhì)也隨著時(shí)間變化。品牌需要保持自己的風(fēng)味特點(diǎn)，只有掌握這些原料的質(zhì)量隨庫存、時(shí)間、加工等的變化情況，才能為配方選擇恰當(dāng)?shù)脑�料搭配。配方產(chǎn)品的原料大都是農(nóng)作物產(chǎn)品，其內(nèi)在化學(xué)成分隨著高溫高壓等加工過程而發(fā)生變化，而這些成分是對(duì)最終產(chǎn)品的外觀和口感等產(chǎn)生影響的關(guān)鍵因素，怎么合理控制工藝參數(shù)，才能保持較好的產(chǎn)品感官，就需要分析工藝參數(shù)變化和化學(xué)成分變化之間復(fù)雜的非線性關(guān)系。利用各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)和智能技術(shù)等數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行規(guī)律分析是必然的途徑。通過數(shù)據(jù)分析和挖掘能提高配方設(shè)計(jì)的效率、降低成本，保持品牌風(fēng)格的統(tǒng)一性;還可以優(yōu)化原料庫存結(jié)構(gòu)，指導(dǎo)原料的采購。

　　要解決以上問題，無論是對(duì)數(shù)據(jù)的分析和研究、對(duì)規(guī)律的挖掘、知識(shí)的展現(xiàn)和以及模型的保存，還是結(jié)果的預(yù)測(cè)都需要通過完整的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，這樣的配方輔助系統(tǒng)與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)不同，它主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)的研究，對(duì)結(jié)果的展示上，需要用到不同的庫結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，商業(yè)智能技術(shù)正好符合需要。本課題以實(shí)際項(xiàng)目研究為背景，充分考慮企業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀和應(yīng)用的實(shí)際需求，以商業(yè)智能技術(shù)在配方產(chǎn)品行業(yè)的應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)來進(jìn)行討論，能對(duì)相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)品配方輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用提供一定的參考和借鑒。

　　以食品、酒類、醫(yī)藥、煙草等為例的配方產(chǎn)品已經(jīng)有了很長的發(fā)展歷史，但其數(shù)據(jù)分析還處于較低的層面，企業(yè)信息化水平也是相對(duì)薄弱。其中主要原因一是這些都是傳統(tǒng)行業(yè)，對(duì)配方改變需求不大，甚至有的以祖?zhèn)髋浞綖閷?二是配方非常復(fù)雜，配方內(nèi)在的數(shù)據(jù)關(guān)系很難用有效的數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)。

　　目前配方行業(yè)的數(shù)據(jù)分析主要通過使用通用的統(tǒng)計(jì)及數(shù)據(jù)分析軟件，如SPSS、WEKA、SAS、MATLAB等，針對(duì)特定的分析需求進(jìn)行單獨(dú)的數(shù)據(jù)分析。這種分析方法有許多不足：它需要專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析人員來做，其結(jié)果也需要專業(yè)人員來解釋;而且這種分析方法的分析結(jié)果得不到系統(tǒng)的保存和管理，存在大量精力浪費(fèi);有時(shí)很難從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中構(gòu)造出需要的數(shù)據(jù)格式;分析結(jié)果不系統(tǒng)，很難從產(chǎn)品的全局把握。以上種種問題表明，要對(duì)配方數(shù)據(jù)做更好的研究和分析，必須建立專門的配方輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，針對(duì)行業(yè)內(nèi)的主要問題，進(jìn)行專業(yè)化設(shè)計(jì)，專業(yè)化分析，并對(duì)分析的結(jié)果進(jìn)行保存，以便隨時(shí)利用。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.ezxoed.cn/

本文標(biāo)題：商務(wù)智能系統(tǒng)在配方產(chǎn)品制造的應(yīng)用觀察

本文網(wǎng)址：http://www.ezxoed.cn/html/consultation/10839310227.html