智慧物流的機(jī)遇和挑戰(zhàn)包含三個關(guān)鍵詞：智慧物流、機(jī)遇、挑戰(zhàn)。在此之前有兩種提法：智慧 物流和智能物流。2008年IBM提出智慧供應(yīng)鏈的概念，隨即被延伸出智慧物流的提法；2009年國家發(fā)改委委托中國工程院完成的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃的課題 中，提出了智能物流的概念，并作為重點應(yīng)用領(lǐng)域的一個目標(biāo)；智慧是人的特征，智能是一類技術(shù)，基于對于人的智慧的研究開發(fā)形成，目標(biāo)是替代人，優(yōu)于人。

　　智能與智慧的關(guān)系還是有講究的，智慧包括的范圍更廣，IBM提出的智慧供應(yīng)鏈時講到三個層面：首先是信息的準(zhǔn)獲取性，自動采集信息，而非被動的 人工輸入，這就是我們說的感知技術(shù)；其次信息要互聯(lián)互通，就是今天我們所講信息整合、大數(shù)據(jù)；第三，運用這些數(shù)據(jù)形成高于人、替代人的應(yīng)用，這就叫智能。 我們現(xiàn)在的人工智能技術(shù)的發(fā)展遵循智慧的層次遞進(jìn)發(fā)展。人工智能大致分為三層，第一層：選擇：在感知的基礎(chǔ)上根據(jù)已有的規(guī)律做出選擇；其次是學(xué)習(xí)：發(fā)現(xiàn)新 的規(guī)律或邏輯，比如智能機(jī)器人下象棋能贏過我們的國際象棋大師；第三個表現(xiàn)為：創(chuàng)新，尚不清楚機(jī)理，我們只知道一些措施能幫助創(chuàng)新，比如培養(yǎng)人的素質(zhì)，而 不僅僅是知識。這些全部加起來并不代表一定能創(chuàng)新，所以到底怎么創(chuàng)新，我們不知道，目前還沒有規(guī)律可循。因而我們現(xiàn)在的智能技術(shù)主要還是集中在第一層——對采集的信息進(jìn)行選擇判斷。

　　另一方面我們認(rèn)為智慧物流更具代表性：智慧物流的概念更寬泛，更適應(yīng)深化物流信息化發(fā)展的連續(xù)性和全面性；智慧物流既包括智能技術(shù)的應(yīng)用，也包 括所有提高透明化水平的信息技術(shù)應(yīng)用。提高物流的透明化程度與提高物流數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平是當(dāng)前智慧的兩大目標(biāo)�，F(xiàn)階段我們完全把智慧物流聚焦在智能這個層次 上還不是時候，因為我們還有很多感知、整修數(shù)據(jù)的任務(wù)，智能應(yīng)用才剛剛開始。因此從目前的形勢來看，智慧物流更具有代表性。

　　機(jī)遇：首先是感知層面，即信息采集，這一層主要是為了解決數(shù)據(jù)的可獲得性。信息是隨處可得的，但能否采集得到，就需要靠技術(shù)。采集的技術(shù)是使世 界上所有的信息能夠采集下來，能夠為我們所用。采集的技術(shù)有兩種，一種直接采集、一種是共享。很大程度上我們既要有采集的信息又要有共享的信息。

　　什么是物流信息呢？物流最基本的職能是時空管理。數(shù)據(jù)之間的時空差距是我們要解決的問題，因為時間有差距，我們要存儲，因為空間有差距，我們要 運輸。基本上是可以歸結(jié)為時空上的管理技術(shù)。一則我們說凡是帶有時空屬性的信息就可能是物流信息，不帶時空屬性的信息將不是物流的基本問題，換個角度來 說，一旦我們把任何信息冠以時空屬性，他就可以達(dá)到物流信息的標(biāo)志，所以物流信息的范圍非常廣，我們可以看到在物流的流通過程中你可以采集到時間和空間的 信息，然后立刻就可以變成物流管理。我們現(xiàn)在看到的物流信息越來越成為一種動態(tài)的數(shù)據(jù)地圖，在地圖上會有各種各樣密密麻麻的信息，會有時間，會有空間等我 們關(guān)注的事情。這種以電子地圖為特征的物流信息將朝著動態(tài)、個性化的方向發(fā)展。第三就是針對這樣的需要、這樣的發(fā)展方向，我們看到多變的技術(shù)會落到一個叫“智能終端”的硬件上，這是我們跟其它各行各業(yè)信息化最大不同的設(shè)備。

　　智能終端里有幾項是涉及到采集技術(shù)的：

　　第一點，終端一定要有一個ID來識別身份，身份有很多講究，涉及到管理顆粒度，介質(zhì)、屬性、成本、代碼等，總得來講ID是一個基本信息采集；

　　第二點LBS信息，表現(xiàn)為：標(biāo)準(zhǔn)化模塊和兼容性，物流地圖；

　　第三點是各種各樣的傳感器：靈敏度、可靠性、成本、標(biāo)準(zhǔn)。

　　在這些方面我們會看到，傳感這層的技術(shù)發(fā)展有很大的更迭。

　　第二個問題：機(jī)遇。數(shù)據(jù)整合變成大數(shù)據(jù)。除了采集解決可獲得性技術(shù)之外更多的是靠整合來形成大數(shù)據(jù)。形成整合大數(shù)據(jù)的過程中會有很多的障礙，一 是利益上的矛盾；一是技術(shù)上的差距。從利益角度而言我們多數(shù)的數(shù)據(jù)整合或者說第三方平臺不能建成，最主要的問題是利益關(guān)系沒有協(xié)調(diào)好，來自各個利益主體的 信息很難被整合在一起。比較成功的例子都有一個規(guī)律就是：用服務(wù)去抱團(tuán)，用整合后的服務(wù)換取你信息的管理權(quán)。信息是個很特殊的東西，他的管理權(quán)跟所有權(quán)、 使用權(quán)是很難分的，所以這點上交換信息、共享信息非常困難。這就告訴我們云平臺，特別是來自各個主體的整合要建立在有價值的服務(wù)之上，并且足以讓別人用信 息與你進(jìn)行交換。另一個：技術(shù)。技術(shù)來自于各個主體的信息，他的結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)都不一樣，如何放在一起被整合呢？成功的案例是對他進(jìn)行拆分。比如我們業(yè)務(wù)流程的 信息與財務(wù)管理的數(shù)據(jù)是很難融在一起，怎么進(jìn)行拆分？成功的做分是按照時間空間進(jìn)行拆分，還有一種是按照語義去拆分，同一件事歸在一起，類似不同語言的溝 通。拆分是一個整合的基礎(chǔ)，只要拆得好、拆得標(biāo)準(zhǔn)，將來整合就很方便。我們現(xiàn)在過多的強(qiáng)調(diào)整合，殊不知整合是否成功很大程度上取決于你的基礎(chǔ)模塊兒分得怎 么樣。整合過程中都會牽扯到標(biāo)準(zhǔn)問題，無論是協(xié)調(diào)運力還是協(xié)調(diào)他們的結(jié)構(gòu)都會存在標(biāo)準(zhǔn)問題。我們習(xí)慣于拿標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行管理，其實我們更多需要的是協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。 我們國家現(xiàn)在更多的標(biāo)準(zhǔn)是依據(jù)計劃經(jīng)濟(jì)、權(quán)力經(jīng)濟(jì)，但是在市場經(jīng)濟(jì)下，更多的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該是來自大家的協(xié)商，共同協(xié)商、共同遵守。

　　最后一點：信息的安全問題。隨著我們信息的整合，信息的開放，信息的安全問題就會越發(fā)成為一個大問題。我們信息之所以不能共享就是因為一個安全 問題。這時候就需要通過管理、法律、流程安排來解決安全問題。在未來信息安全性的提升會跟隨數(shù)據(jù)的開放、數(shù)據(jù)的整合、數(shù)據(jù)的共享聯(lián)系在一起。

　　數(shù)據(jù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)應(yīng)用在大數(shù)據(jù)的理念下會有幾個明顯的變化。一個是數(shù)據(jù)的數(shù)量會優(yōu)于質(zhì)量，大數(shù)據(jù)時代將用大量的數(shù)據(jù)彼此驗證來形成規(guī)律，因此數(shù) 據(jù)的質(zhì)量不是第一位，數(shù)據(jù)量越大價值就越大。其次在對待數(shù)據(jù)的處理上，特別是在方法論上，對數(shù)據(jù)的相關(guān)性會優(yōu)于數(shù)據(jù)的邏輯性。在數(shù)據(jù)處理的及時性，我只需 要知道這件事與這件事之間的關(guān)系是什么。

　　未來物流數(shù)據(jù)的特征將是一個動態(tài)的電子地圖，越來越動態(tài)、越來越個性化。服務(wù)價值也將越來越高。這就大數(shù)據(jù)時代的服務(wù)目標(biāo)：動態(tài)化、個性化。

　　第三個機(jī)遇：智慧物流仍圍繞網(wǎng)絡(luò)與流程。網(wǎng)絡(luò)與流程是物流的兩個基本問題。網(wǎng)絡(luò)將提升資源管控和利用率水平；流程將提升管理精細(xì)化與協(xié)同水平； 公共平臺將在解決這兩個問題上搭建起一個橋梁：既有資源的管控問題，也有用這些資源進(jìn)行服務(wù)的問題。對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)共享發(fā)揮一個結(jié)合點的作用，這個結(jié)合 點正在成為數(shù)據(jù)集聚的漏斗。

　　第三個問題：挑戰(zhàn)。第一個是對人才的挑戰(zhàn)。IT和數(shù)學(xué)的普及和提高，適應(yīng)數(shù)字驅(qū)動的社會發(fā)展趨勢。所有的人都應(yīng)該有IT與數(shù)學(xué)的知識才能夠適應(yīng) 以數(shù)字來驅(qū)動的社會發(fā)展時代。IT、專業(yè)、商業(yè)結(jié)合型人才將是創(chuàng)新型社會發(fā)展的主力。在未來的發(fā)展中既要懂技術(shù)又要有專業(yè)還要有商業(yè)頭腦。商業(yè)頭腦是指知 道任何一件事的變化在不同人群中的利益會怎樣的調(diào)合。素質(zhì)不是指的數(shù)據(jù)處理能力，更多的是指方法論上的素質(zhì)提升。用簡單的理論看復(fù)雜的實踐。因此方法論素 質(zhì)的提升將是未來重要的部分。

　　第二個是對管理的挑戰(zhàn)�，F(xiàn)在物流發(fā)展很大的一個阻力來自于行政管理。行政監(jiān)管的不規(guī)范、不合理是當(dāng)前物流發(fā)展的重要成本。透明化將突顯監(jiān)管存在 的問題，促進(jìn)監(jiān)管規(guī)范化、決策科學(xué)化、乃至改革深化。數(shù)據(jù)作為一種新的資源，數(shù)據(jù)擁有者將獲得越來越大的話語權(quán)，影響社會治理結(jié)構(gòu)。

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本文標(biāo)題：中國物流學(xué)會常務(wù)副會長戴定一：智慧物流的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

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