對于制造類、流通類企業(yè)來講,交貨及時率是非常重要的績效指標(biāo)。因為它不僅反映企業(yè)交貨的可靠性,而且反映企業(yè)內(nèi)部運營管理的水平;它涉及企業(yè)的計劃、采購、配送等方方面面,它能夠體現(xiàn)企業(yè)的綜合管理能力。但是,目前大多數(shù)企業(yè)使用的交貨及時率公式(下文中,暫且稱為“傳統(tǒng)交貨及時率”),存在著重要局限。在筆者的供應(yīng)鏈信息化實踐中,有不少企業(yè)期望對交貨及時率公式進行改進。在本文中,筆者分享一種基于SCOR模型與數(shù)據(jù)倉庫,已被部分企業(yè)應(yīng)用驗證并取得良好效果的交貨及時率的公式改進與應(yīng)用。
一 、傳統(tǒng)交貨及時率公式及局限性
無論是在企業(yè)實際應(yīng)用中,還是在一些專業(yè)文章中,經(jīng)常能夠看到按照如下公式計算交貨及時率的情況:
交貨及時率=及時足額交貨訂單數(shù)量/全部訂單總數(shù)量×100%
采用該公式計算交貨及時率簡單易行,一般就是根據(jù)客戶下達銷售訂單的筆數(shù),與及時交貨的銷售訂單筆數(shù)來計算。無論企業(yè)是否采用信息化手段,都能非常簡單的計算出其結(jié)果。
但是,此種公式對于某筆銷售訂單來講,交貨及時率要么是0,要么是1;無法反應(yīng)部分及時交貨的情況,即:無法反應(yīng)交貨及時率從0到1的變化。按照SCOR模型來講,供應(yīng)鏈的績效不但需要從配送可靠性、反應(yīng)速度上反映,而且也要反映交貨柔性,顯然此種公式計算出的交貨及時率剛性太強,無法從交貨數(shù)量、時間上反映交貨柔性。再者,一筆銷售訂單可以包括若干種商品,不同的商品可以有不同的交貨日期,甚至同一種商品也可以多次交貨;若僅僅按照訂單數(shù)量計算,這顯然是與SCOR模型的供應(yīng)鏈交貨柔性相悖的。
既然,傳統(tǒng)交貨及時率公式存在上述局限,那么打破這些局限的交貨及時率公式應(yīng)該是什么樣的?
二、改進后的交貨及時率公式
交貨及時率的改進也是從上述局限入手,因為一張銷售訂單可以包括多種商品和不同的交貨日期,也就是說一張銷售訂單上包括若干行商品明細,所以應(yīng)該按照銷售訂單行的每種商品計算交貨及時率,不應(yīng)按照整張銷售訂單計算交貨及時率。其次,應(yīng)該按照每訂單行及時交貨的百分比計算交貨及時率,反映出交貨及時率從0到1的變化,充分體現(xiàn)出交貨的柔性。還有,交貨及時率是按照銷售訂單上商品的金額計算,還是按照數(shù)量計算?其實,兩種方式都可以考慮,這就要看企業(yè)更看重交貨數(shù)量,還是交貨金額;或者根據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)而定。比如:不同產(chǎn)品間銷售價格差別較大,采用數(shù)量計算就不合適,因為它無法充分反映產(chǎn)品間的區(qū)別。為了突破上述局限,改進后的交貨及時率計算公式,可以按照如下方式設(shè)置:
交貨及時率(按金額)=及時出庫金額/該時間內(nèi)應(yīng)該出庫的訂單產(chǎn)品總金額×100%,或
交貨及時率(按數(shù)量)=及時出庫數(shù)量/該時間內(nèi)應(yīng)該出庫的訂單產(chǎn)品總數(shù)量×100%
在上述兩個公式中,打破了僅計算整張銷售訂單交貨及時率的局限,它可以從客戶、產(chǎn)品等角度,根據(jù)銷售訂單行計算交貨及時率,并且能夠計算訂單、訂單行部分交貨的情況。同時,還可以計算任意時間段的銷售訂單交貨及時率,也可以計算多張訂單集中一次發(fā)貨的情況。
為了更清楚的介紹上述公式,簡單舉一個例子。假如如下0001號銷售訂單就是紅星股份有限公司針對北京東華商貿(mào)有限公司在2014年1月份的所有銷售訂單,0001號銷售發(fā)貨單是目前紅星股份有限公司針對北京東華商貿(mào)有限公司1月份銷售訂單唯一的發(fā)貨單。
假如今天是2014年2月1日,那么針對上述銷售業(yè)務(wù),根據(jù)改進后的交貨及時率公式,按照客戶計算交貨及時率,計算結(jié)果可得:
交貨及時率(按金額)=(268200+286200)/(117000+357600+286200)×100%=72.87%
交貨及時率(按數(shù)量)=(150+150)/(100+200+150)×100%=66.67%
在上述例子中,對于0001號銷售訂單,第一行是延期交貨,不屬于及時交貨;第二行是部分及時交貨,第三行是全部及時交貨;第四行未到交貨日期也沒有交貨,不在計算范圍之內(nèi)。如果按照傳統(tǒng)的交貨及時率公式,交貨及時率是0,因為0001號銷售訂單第一行沒有及時交貨,導(dǎo)致整張訂單不能及時足額交貨;顯然,按照傳統(tǒng)交貨及時率公式計算的結(jié)果是不客觀的。
針對上述例子,也可以按照商品計算交貨及時率,比如計算商品編碼是0002的“紅星千尊酒50度”的交貨及時率。
三、數(shù)據(jù)倉庫在交貨及時率計算中的作用
改進后的交貨及時率公式比傳統(tǒng)的交貨及時率公式復(fù)雜了,考慮的因素多了,可計算的范圍大了;同樣,采用手工方式計算也變得不現(xiàn)實了。但是,改進后的交貨及時率,與數(shù)據(jù)倉庫又有什么關(guān)系呢?在上述舉例中沒有提到數(shù)據(jù)倉庫,不也計算出交貨及時率的結(jié)果了嗎?
上述舉例僅是為了說明改進后的交貨及時率的計算公式,所以沒有提到數(shù)據(jù)倉庫,F(xiàn)在企業(yè)的實際情況是絕大多數(shù)已經(jīng)實施了ERP,或者進銷存管理系統(tǒng),這些信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都存儲在數(shù)據(jù)庫中。隨著企業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)會越來越多,當(dāng)多到一定程度,在數(shù)據(jù)庫中計算類似交貨及時率這類涉及大量數(shù)據(jù)的運算時,運算效率會非常低,易用性非常不好。這個時候就非常需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,因為數(shù)據(jù)倉庫一是具有分析數(shù)據(jù)的長處,二是在數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)可以分層處理,可以對需要計算的數(shù)據(jù)提前做很多預(yù)處理,這樣便能極大提高運算的效率。鑒于本文的重點不是闡述數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),所以在此處不對技術(shù)做詳細展開了;但是需要說明一點,向讀者解釋數(shù)據(jù)倉庫的目的是想強調(diào):通過數(shù)據(jù)倉庫可以提高交貨及時率運算的效率,可以從技術(shù)上掃清計算效率的障礙。
四、交貨及時率的應(yīng)用擴展
在清楚了基于SCOR模型如何改進、結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫如何高效使用交貨及時率公式后,還可以對交貨及時率做如下應(yīng)用擴展。
首先,可以隨時計算任意時間段銷售訂單的交貨及時率;跀(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)的高效處理,可以隨時計算不同時間階段銷售訂單的交貨及時率。比如說,現(xiàn)在計算一下上一月份、上一季度、上一年度的交貨及時率,借助數(shù)據(jù)倉庫的處理效率,可以做到隨時計算即時出結(jié)果。而且,還可以計算任意一時間段的交貨及時率。比如:今天是2014年1月6日,要計算一下2013年11月13日到2014年1月5日銷售訂單的交貨及時率,這也是可行的。
其次,以分析及時交貨為核心,做“三段式”分析的應(yīng)用擴展。企業(yè)不但關(guān)心及時交貨的情況,而且關(guān)心逾期未交貨、逾期已交貨的情況。所以,可以按照時間軸把交貨情況分成“及時交貨、逾期未交貨、逾期已交貨”三段進行分析。尤其是逾期未交貨情況,對企業(yè)影響重大。它對內(nèi)能夠反映銷售、采購、生產(chǎn)、配送等部門之間的協(xié)調(diào)能力,以及企業(yè)響應(yīng)客戶訂單的能力,甚至能夠反映一個企業(yè)的內(nèi)部管理水平。對外,它影響客戶滿意度,客戶忠誠度。久而久之,它將影響企業(yè)的盈利能力。
再次,可以擴充交貨及時率的分析角度與層次。僅僅按照客戶、商品分析交貨及時率,有時候不能滿足企業(yè)的分析需要。企業(yè)需要從多個角度、多個層次分析交貨及時率。比如,有些企業(yè)相同的商品,期望從不同的銷售渠道、不同的地區(qū)做交貨及時率分析。還有些企業(yè)希望先分析某一類客戶的交貨及時率,然后再分析該類客戶下不同商品的交貨及時率;跀(shù)據(jù)倉庫分析交貨及時率,只要銷售訂單上有此類信息或能夠關(guān)聯(lián)到此類信息,都可以隨時動態(tài)計算出相應(yīng)交貨及時率的結(jié)果。
最后,可以增加交貨及時率分析的日期容差。僅僅按照銷售訂單上預(yù)計交貨日期分析是否及時交貨,非常不靈活。很多企業(yè)期望在預(yù)計交貨日期上設(shè)置日期容差,以滿足企業(yè)交貨及時率的靈活分析需求。比如,期望在預(yù)計交貨日期延后2天內(nèi)的交貨信息,都算作及時交貨;跀(shù)據(jù)倉庫做交貨及時率分析,不但能夠滿足企業(yè)交貨及時率日期容差的需求,而且可以滿足企業(yè)調(diào)整日期容差的需要。比如,以前在預(yù)計交貨日期延后2天內(nèi)的交貨,算作及時交貨;現(xiàn)在,企業(yè)管理效率提升了,僅在預(yù)計交貨日期延后1天內(nèi)的交貨信息才算做及時交貨;對于企業(yè)的此種需求,基于數(shù)據(jù)倉庫是可以滿足的。
五、總結(jié)
對交貨及時率的改進,僅是基于SCOR模型與數(shù)據(jù)倉庫對企業(yè)運營績效指標(biāo)的改進應(yīng)用之一,其實基于它們二者還可以對訂單履約率、平均交貨周期、到貨準(zhǔn)時率等指標(biāo)做類似的改進。通過這些改進能夠使企業(yè)運營的績效指標(biāo)計算的更高效、更客觀、更科學(xué)!
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