目前，國(guó)外MBD(Model Based Definition，基于模型的定義)技術(shù)的應(yīng)用已相對(duì)成熟。作為MBD技術(shù)的發(fā)起者之一，波音公司在以波音787為代表的新型客機(jī)研制過(guò)程中，全面采用MBD技術(shù)，將MBD模型作為制造的唯一依據(jù)；R&R公司應(yīng)用主模型驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，以具有PMI(Product Manufacturing Information，產(chǎn)品制造信息)三維標(biāo)注的模型作為單一數(shù)據(jù)源，貫穿產(chǎn)品研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)。MBD技術(shù)從2007年開(kāi)始逐步引入國(guó)內(nèi)，其應(yīng)用得到了快速的發(fā)展，但與國(guó)外企業(yè)相比，仍存在一定差距。

　　MBE(Model Based EntERPrise：基于模型的企業(yè))是基于MBD在整個(gè)企業(yè)和供應(yīng)鏈范圍內(nèi)建立的一個(gè)集成和協(xié)同化的環(huán)境方法，各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)充分利用已有的MBD單一數(shù)據(jù)源開(kāi)展工作，有效地縮短整個(gè)產(chǎn)品研制周期，改善生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)工作環(huán)境，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在MBD/MBE技術(shù)實(shí)施過(guò)程中，產(chǎn)品研制、生產(chǎn)、管理各環(huán)節(jié)所使用的數(shù)據(jù)或信息全部“附著”在三維模型上，使產(chǎn)品工程數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征越來(lái)越弱，數(shù)字化程度越來(lái)越高，而在圍繞模型的整個(gè)生命周期中包括需求、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施等環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生大量的文檔、視頻等多種類型的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)的生成速度會(huì)隨時(shí)間推移、產(chǎn)品型號(hào)增加等因素的影響不斷提高，逐步呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)態(tài)。

　　作為四大核心軟件之一， 目前PDM(Product Data Management，產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理)軟件幾乎全部基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(RDB)實(shí)現(xiàn)。然而，MBE技術(shù)的實(shí)施和全生命周期管理使企業(yè)中的用戶幾乎“全員參與”，使基于RDB的PDM在高并發(fā)讀寫(xiě)、海量數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)和訪問(wèn)、高可擴(kuò)展性和高可用性等方面存在的問(wèn)題日顯突出——服務(wù)器和用戶終端機(jī)越來(lái)越“高檔”、存儲(chǔ)設(shè)備數(shù)量和容量越來(lái)越大、用戶訪問(wèn)速度越來(lái)越慢、數(shù)據(jù)備份時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)。考慮到RDB在存儲(chǔ)、處理大數(shù)據(jù)方面的諸多制肘，以及NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的高擴(kuò)展性、高容錯(cuò)性、高性價(jià)比等方面的優(yōu)點(diǎn)，本文提出采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為PDM底層數(shù)據(jù)支撐環(huán)境，構(gòu)建企業(yè)私有云存儲(chǔ)中心和PDM系統(tǒng)。

　　1、相關(guān)工作

　　1.1 NoSQL技術(shù)和大數(shù)據(jù)

　　NoSQL的發(fā)展，離不開(kāi)兩大Web巨人——Google和Amazon的支持，目前絕大多數(shù)該領(lǐng)域的研究成果都是以這兩家企業(yè)分享的技術(shù)論文為基礎(chǔ)進(jìn)行展開(kāi)和改進(jìn)的。2003年，Google在其網(wǎng)站上發(fā)表文章，介紹了在其內(nèi)部部署的面向大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的、可伸縮的分布式文件系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)。隨后在2006年，Google又發(fā)表了兩篇論文，分別闡述了基于NoSQL的數(shù)據(jù)處理MapReduce算法和GFS的底層Key/Value機(jī)制的數(shù)據(jù)庫(kù)Bigtable。Amazon在文獻(xiàn)中通過(guò)闡述改進(jìn)的一致性Hash模型等方面的內(nèi)容，介紹了其Dynamo是如何設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的。

　　國(guó)內(nèi)近年來(lái)在NoSQL方面的研究有很大進(jìn)展，2011年，于戈等人通過(guò)對(duì)云計(jì)算環(huán)境下進(jìn)行大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵問(wèn)題的綜述，分析討論了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的4種主要存儲(chǔ)模型的差異。2012年，李茂等人分析了關(guān)系數(shù)據(jù)模型和NoSQL數(shù)據(jù)模型各自的特點(diǎn)，提出了一種可以解決云計(jì)算中海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理問(wèn)題的新數(shù)據(jù)模型。2013年，孟小峰等人闡述了大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)概念和技術(shù)問(wèn)題，闡述了利用云計(jì)算和NoSQL技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)問(wèn)題上的優(yōu)勢(shì)。由于當(dāng)前國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)的研究主要集中在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，對(duì)制造業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)問(wèn)題的關(guān)注幾乎為零，因此從國(guó)家需求和企業(yè)發(fā)展等長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略考慮，有必要通過(guò)對(duì)大型裝備制造業(yè)的大數(shù)據(jù)問(wèn)題的研究，加速裝備制造業(yè)向智造業(yè)轉(zhuǎn)型。

　　1.2 PDM技術(shù)

　　近幾年，隨MBD/MBE概念的提出和應(yīng)用，加之經(jīng)過(guò)多年的積累和研制型號(hào)的不斷增加，存儲(chǔ)在PDM中的信息已呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)態(tài)，造成存儲(chǔ)與處理成本不斷增加、并發(fā)性和訪問(wèn)速度逐步下降、備份時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng)。如何解決制造型企業(yè)海量MBD數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和共享問(wèn)題，是企業(yè)由制造向智造轉(zhuǎn)型的重要研究?jī)?nèi)容之一。

　　國(guó)外，為滿足CAx在分布式環(huán)境中的運(yùn)行，文獻(xiàn)提出了面向?qū)ο蟮姆植际綌?shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，并構(gòu)建了一種分布式產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(DPDM);文獻(xiàn)詳細(xì)介紹了使用基于UML的建模方法來(lái)指定和實(shí)施PDM系統(tǒng)的利益關(guān)系，提出了一種利用UML圖實(shí)例化到數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體的實(shí)現(xiàn)方法;文獻(xiàn)中提出了一種集成軟件配置管理(SCM)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(PDM)架構(gòu)，可以使硬件工程師和軟件程序員共享相同的用戶環(huán)境，在協(xié)同產(chǎn)品開(kāi)發(fā)上共享一致的數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　國(guó)內(nèi)的研究由于起步較晚，且缺乏大企業(yè)在PDM研發(fā)方面的推動(dòng)，大多數(shù)研究都集中在PDM的技術(shù)應(yīng)用和系統(tǒng)集成上，如文獻(xiàn)分別提出了以PDM系統(tǒng)為平臺(tái)與CAx系統(tǒng)進(jìn)行集成的不同的解決方案，為以后企業(yè)進(jìn)行PDM系統(tǒng)與三維CAD系統(tǒng)的集成提供了參考。

 　　1.3企業(yè)私有云

　　在大數(shù)據(jù)面前，集中式的存儲(chǔ)和處理策略無(wú)論如何也無(wú)法滿足需求，云存儲(chǔ)、云計(jì)算是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。文獻(xiàn)中提出了云制造的概念，其作為一種基于知識(shí)、面向服務(wù)、高效低碳的網(wǎng)絡(luò)化智能制造新模式，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品全生命周期中各類制造資源的整合與高度共享，當(dāng)時(shí)引起了學(xué)術(shù)界、科技界和國(guó)家層面的高度重視。但目前關(guān)于云制造的研究還主要集中在概念、體系結(jié)構(gòu)和應(yīng)用原型等方面。因此，云計(jì)算技術(shù)與PDM技術(shù)的結(jié)合對(duì)云制造的深化和發(fā)展在生產(chǎn)實(shí)踐上具有十分重要的意義。而從我國(guó)國(guó)情出發(fā)，許多行業(yè)的高度保密性使我們只能走“企業(yè)私有云”路線。企業(yè)私有云存儲(chǔ)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)管理等多項(xiàng)新技術(shù)，充分整合企業(yè)已有資源，可以有效地解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪問(wèn)、高并發(fā)、高擴(kuò)展等問(wèn)題，可有效降低存儲(chǔ)成本，減少PDM系統(tǒng)的實(shí)施周期，提高生產(chǎn)效率。

　　綜上不難看出，目前國(guó)內(nèi)外研究都是從現(xiàn)實(shí)存在的問(wèn)題出發(fā)，基于現(xiàn)有的PDM系統(tǒng)來(lái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。為徹底解決大型裝備制造業(yè)所面臨的大數(shù)據(jù)問(wèn)題和MBD/MBE技術(shù)實(shí)施帶來(lái)的挑戰(zhàn)，利用企業(yè)私有云技術(shù)，搭建“邏輯上集中、物理上分散”的分布式環(huán)境，在此基礎(chǔ)上利用NoSQL為底層支撐環(huán)境搭建PDM私有存儲(chǔ)云平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和共享，是未來(lái)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

　　2、基于企業(yè)私有云的PDM體系架構(gòu)

　　傳統(tǒng)的PDM系統(tǒng)是以RDB為基礎(chǔ)的單點(diǎn)存儲(chǔ)系統(tǒng)或分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。而PDM私有存儲(chǔ)云平臺(tái)則是在企業(yè)內(nèi)部(設(shè)計(jì)制造一體化企業(yè))或有限幾個(gè)企業(yè)(設(shè)計(jì)、制造相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)群)中的一個(gè)包含多存儲(chǔ)設(shè)備、多應(yīng)用、多服務(wù)協(xié)同工作的集合體，并采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為其底層數(shù)據(jù)支撐環(huán)境。

　　基于企業(yè)私有云的PDM系統(tǒng)架構(gòu)可采用四層結(jié)構(gòu)模型:基礎(chǔ)設(shè)備層、存儲(chǔ)管理層、應(yīng)用接口層和訪問(wèn)層。其系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。
 

　　圖1中，基于云存儲(chǔ)和層次結(jié)構(gòu)模型的PDM私有存儲(chǔ)云平臺(tái)在下層為PDM軟件提供云服務(wù)，PDM軟件在最上層通過(guò)平臺(tái)提供的接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)操作。在層次結(jié)構(gòu)模型中存儲(chǔ)層包含了企業(yè)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、中間件等各類硬件資源，在其之上是一個(gè)統(tǒng)一的存儲(chǔ)設(shè)備管理系統(tǒng)，通過(guò)存儲(chǔ)設(shè)備的邏輯虛擬化管理、多鏈路冗余管理，以及硬件設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)控和故障維護(hù)等實(shí)現(xiàn)資源的虛擬化、服務(wù)化。

　　存儲(chǔ)管理層是PDM私有云存儲(chǔ)的核心，也是云存儲(chǔ)中最難以實(shí)現(xiàn)的部分。存儲(chǔ)管理層通過(guò)集群、分布式文件系統(tǒng)和網(wǎng)格計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)中多個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備之間的協(xié)同工作，使多個(gè)的存儲(chǔ)設(shè)備可以對(duì)外提供同一種服務(wù)，并提供更大更強(qiáng)更好的數(shù)據(jù)訪問(wèn)性能。數(shù)據(jù)加密技術(shù)保證云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)不會(huì)被未授權(quán)的用戶所訪問(wèn)，同時(shí)，通過(guò)各種數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)技術(shù)等可以保證云存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，保證云存儲(chǔ)自身的安全和穩(wěn)定。

　　應(yīng)用接口層可以根據(jù)制造企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)類型開(kāi)發(fā)不同的應(yīng)用服務(wù)接口，提供不同的應(yīng)用服務(wù)，并根據(jù)不同的服務(wù)接口提供PLM管理、CAx集成接口等功能。在存儲(chǔ)管理層和應(yīng)用接口層之間的跨層次數(shù)據(jù)流引擎技術(shù)保證了平臺(tái)間數(shù)據(jù)的高效流通。

　　訪問(wèn)層為授權(quán)用戶提供標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用接口來(lái)登錄云存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持不同的協(xié)同制造模式，并根據(jù)企業(yè)的需求提供不同的訪問(wèn)類型和訪問(wèn)手段，用戶可以享受不同的PDM私有云服務(wù)。

　　3、系統(tǒng)實(shí)施關(guān)鍵技術(shù)

　　在MBD/MBE大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于私有云存儲(chǔ)的PDM系統(tǒng)采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為底層環(huán)境，構(gòu)成比較完整的PDM云技術(shù)體系如圖2所示。
 

　　技術(shù)體系成層次結(jié)構(gòu)，主要包括:基于NoSQL的PDM數(shù)據(jù)組織研究、基于NoSQL的企業(yè)私有存儲(chǔ)云技術(shù)、面向MBE的基于私有云存儲(chǔ)的PDM軟件相關(guān)技術(shù)研究和MBD/MBE環(huán)境下的大數(shù)據(jù)管理。

　　3.1基于NoSQL的PDM數(shù)據(jù)組織

　　NoSQL并不單指一個(gè)產(chǎn)品或一種技術(shù)，它代表一族產(chǎn)品，以及一系列不同的、有關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的概念。不同的NoSQL技術(shù)其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式也是不同的。因此對(duì)于裝備制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，基于NoSQL的PDM數(shù)據(jù)組織研究?jī)?nèi)容主要包括PDM數(shù)據(jù)物理組織結(jié)構(gòu)和邏輯組織、數(shù)據(jù)的查詢優(yōu)化以及數(shù)據(jù)的完整性和一致性等技術(shù)。

　　3.2基于NoSQL的企業(yè)私有存儲(chǔ)云

　　面向集團(tuán)企業(yè)的云制造應(yīng)用屬于典型的私有云服務(wù)平臺(tái)。私有云基于企業(yè)網(wǎng)構(gòu)成，其構(gòu)建與運(yùn)行者、資源提供者和使用者是集團(tuán)和集團(tuán)企業(yè)下屬相關(guān)廠所、研究單位和企業(yè)等，目的主要是強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)或集團(tuán)內(nèi)制造資源和制造能力的整合與服務(wù)，優(yōu)化企業(yè)資源和能力使用率，減少重復(fù)資源和能力的重復(fù)建設(shè)，降低成本、提高競(jìng)爭(zhēng)力。

　　基于NoSQL的企業(yè)私有存儲(chǔ)云重點(diǎn)在于支持PDM系統(tǒng)中的資源動(dòng)態(tài)共享與協(xié)同，相關(guān)技術(shù)主要包括存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)、集群技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和服務(wù)器負(fù)載均衡技術(shù)、數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)技術(shù)等。

　　3.3基于企業(yè)私有云存儲(chǔ)的PDM軟件

　　基于企業(yè)私有云存儲(chǔ)的PDM軟件支持在MBD/MBE生產(chǎn)環(huán)境下，為用戶提供外部工具調(diào)用的系統(tǒng)服務(wù)，包括產(chǎn)品結(jié)構(gòu)管理、版本管理、文檔管理等通用工具集和CAx, ERP,  WebService客戶端等集成接口。其研究的主要內(nèi)容包括在MBD/MBE環(huán)境下的數(shù)據(jù)流引擎等核心引擎技術(shù)、產(chǎn)品生命周期管理技術(shù)、產(chǎn)品配置管理技術(shù)等。

　　3.4 MBD/MBE環(huán)境下大數(shù)據(jù)管理

　　從技術(shù)層次來(lái)說(shuō)大數(shù)據(jù)管理主要是通過(guò)PDM軟件在海量企業(yè)數(shù)據(jù)中為決策者和高級(jí)工程師等企業(yè)高層挖掘知識(shí)信息，有效提高企業(yè)數(shù)據(jù)的再利用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)制造型企業(yè)數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)的增值。基于NoSQL企業(yè)私有云存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)管理主要包括數(shù)據(jù)信息可視化、數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理、知識(shí)管理等相關(guān)技術(shù)。

　　3.5系統(tǒng)實(shí)施的技術(shù)路線

　　基于NoSQL和企業(yè)私有云存儲(chǔ)的PDM系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和實(shí)施是一項(xiàng)復(fù)雜浩大的工程，應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃、有目的地進(jìn)行，其可采取的技術(shù)路線如圖3所示。系統(tǒng)實(shí)施的技術(shù)路線應(yīng)遵循“統(tǒng)籌規(guī)劃、健全團(tuán)隊(duì)、技術(shù)規(guī)范”的總體指導(dǎo)思想。
 

　　1)在MBD/MBE環(huán)境下，PDM是一個(gè)戰(zhàn)略性的系統(tǒng)工程，它的發(fā)展將是一個(gè)階段性漸進(jìn)過(guò)程，需要企業(yè)和科研單位的共同努力。因此一個(gè)具有前瞻性的架構(gòu)、業(yè)務(wù)規(guī)劃是實(shí)施如PDM這樣的大型項(xiàng)目的首要保證。同時(shí)健全的團(tuán)隊(duì)和詳細(xì)的技術(shù)規(guī)范是保證系統(tǒng)成功實(shí)施的關(guān)鍵因素。

　　2)基于NoSQL的PDM數(shù)據(jù)組織研究是基礎(chǔ)。MBD/MBE環(huán)境下，PDM數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化特征越來(lái)越弱，根據(jù)NoSQL的特點(diǎn)開(kāi)展PDM數(shù)據(jù)物理組織和邏輯組織方面的研究，關(guān)系到PDM數(shù)據(jù)在私有云環(huán)境下的存儲(chǔ)模式和未來(lái)如何利用NoSQL實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹(shù)、產(chǎn)品配置管理等PDM功能。

　　3)基于NoSQL的企業(yè)私有云存儲(chǔ)技術(shù)研究是關(guān)鍵。結(jié)合云制造和MBD/MBE等理念，PDM企業(yè)私有云存儲(chǔ)采用NoSQL技術(shù)作為底層支撐，包括集群技術(shù)、分布式文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)備份、容災(zāi)等關(guān)鍵技術(shù)。其相關(guān)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是PDM基本存儲(chǔ)功能能否實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。

　　4 ) PDM并不是一個(gè)僅僅實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單文檔管理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的技術(shù)模型，它是一個(gè)能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品生命周期管理和信息共享的技術(shù)。因此，基于企業(yè)私有云存儲(chǔ)的產(chǎn)品生命周期管理和PDM軟件接口技術(shù)等PDM系統(tǒng)功能是研究的重要內(nèi)容。

　　5)構(gòu)建基于NoSQL和企業(yè)私有云的PDM原型系統(tǒng)對(duì)研究?jī)?nèi)容具有重要支撐作用。原型系統(tǒng)的構(gòu)建是檢驗(yàn)系統(tǒng)各項(xiàng)技術(shù)實(shí)施的必要手段，同時(shí)也是將系統(tǒng)各項(xiàng)技術(shù)向企業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐轉(zhuǎn)化的跳板。

　　6) MBE大數(shù)據(jù)管理相關(guān)技術(shù)的研究是對(duì)PDM技術(shù)的拓展性研究。在解決制造企業(yè)MBE大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，通過(guò)大數(shù)據(jù)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的再利用價(jià)值，對(duì)制造企業(yè)向智能化、知識(shí)化轉(zhuǎn)型具有戰(zhàn)略意義。

　　4、結(jié)束語(yǔ)

　　目前，從國(guó)內(nèi)裝備制造企業(yè)的信息化環(huán)境來(lái)看，探索一條MBD/MBE時(shí)代的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的PDM解決方案，從根本上解決全行業(yè)PDM受制于國(guó)外大公司的被動(dòng)局面對(duì)制造型企業(yè)的未來(lái)發(fā)展具有十分重要的戰(zhàn)略意義。利用NoSQL的存儲(chǔ)機(jī)制和靈活的分片功能對(duì)PDM中的數(shù)據(jù)進(jìn)行組織與部署，可以有效避開(kāi)MBD數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式設(shè)計(jì)，減少PDM系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和企業(yè)實(shí)施的周期。同時(shí)，基于企業(yè)私有云存儲(chǔ)的PDM系統(tǒng)打破了傳統(tǒng)PDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)施觀念，可以加快MBD/MBE生產(chǎn)環(huán)境的建設(shè)和制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　基于企業(yè)私有云存儲(chǔ)的PDM系統(tǒng)具有高擴(kuò)展性、并發(fā)性強(qiáng)、訪問(wèn)效率高等特點(diǎn)，這為解決具有海量數(shù)據(jù)、多型號(hào)產(chǎn)品、周期短和高價(jià)值特征的企業(yè)大數(shù)據(jù)問(wèn)題方面提供了一個(gè)很好的解決方法。在企業(yè)私有云環(huán)境中，也更好地保證了在數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟等大數(shù)據(jù)趨勢(shì)下數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題，并為大數(shù)據(jù)的管理走向知識(shí)化、智能化打下基礎(chǔ)，最終引領(lǐng)企業(yè)由制造向智造變革。

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本文標(biāo)題：MBE與大數(shù)據(jù)給企業(yè)PDM帶來(lái)的思考

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