隨著大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛,應用的行業(yè)也越來越低,我們每天都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新奇的應用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。很多組織或者個人都會受到大數(shù)據(jù)的分析影響,但是大數(shù)據(jù)是如何幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個價值非常高的大數(shù)據(jù)的應用,這些都是大數(shù)據(jù)在分析應用上的關鍵領域:
1.理解客戶、滿足客戶服務需求
大數(shù)據(jù)的應用目前在這領域是最廣為人知的。重點是如何應用大數(shù)據(jù)更好的了解客戶以及他們的愛好和行為。企業(yè)非常喜歡搜集社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志、分析出文本和傳感器的數(shù)據(jù),為了更加全面的了解客戶。在一般情況下,建立出數(shù)據(jù)模型進行預測。比如美國的著名零售商Target就是通過大數(shù)據(jù)的分析,得到有價值的信息,精準得預測到客戶在什么時候想要小孩。另外,通過大數(shù)據(jù)的應用,電信公司可以更好預測出流失的客戶,沃爾瑪則更加精準的預測哪個產(chǎn)品會大賣,汽車保險行業(yè)會了解客戶的需求和駕駛水平,政府也能了解到選民的偏好。
2.業(yè)務流程優(yōu)化
大數(shù)據(jù)也更多的幫助業(yè)務流程的優(yōu)化?梢酝ㄟ^利用社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡搜索以及天氣預報挖掘出有價值的數(shù)據(jù),其中大數(shù)據(jù)的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優(yōu)化。在這2個方面,地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車,利用實時交通路線數(shù)據(jù)制定更加優(yōu)化的路線。人力資源業(yè)務也通過大數(shù)據(jù)的分析來進行改進,這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化。
3.大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活
大數(shù)據(jù)不單單只是應用于企業(yè)和政府,同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數(shù)據(jù),這讓我們可以根據(jù)我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數(shù)據(jù)分析來尋找屬于我們的愛情,大多數(shù)時候交友網(wǎng)站就是大數(shù)據(jù)應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。
4.提高醫(yī)療和研發(fā)
大數(shù)據(jù)分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內(nèi)就可以解碼整個DNA.并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一樣,大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數(shù)據(jù)技術目前已經(jīng)在醫(yī)院應用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況,通過記錄和分析嬰兒的心跳,醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會出現(xiàn)不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。
5.提高體育成績
現(xiàn)在很多運動員在訓練的時候應用大數(shù)據(jù)分析技術了。比如例如用于網(wǎng)球鼻塞的IBM SlamTracker工具,我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現(xiàn),而運動器材中的傳感器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對比賽的數(shù)據(jù)以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環(huán)境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養(yǎng)狀況以及睡眠,以及社交對話來監(jiān)控其情感狀況。
6.優(yōu)化機器和設備性能
大數(shù)據(jù)分析還可以讓積極和設備在應用上更加智能化和自主化。例如,大數(shù)據(jù)工具曾經(jīng)就被谷歌公司利用研發(fā)谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、GPS以及傳感器,在交通上能夠安全的駕駛,不需要人類的敢于。大數(shù)據(jù)工具還可以應用優(yōu)化智能電話。
7.改善安全和執(zhí)法
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應用到安全執(zhí)法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數(shù)據(jù)進行恐怖主義打擊,甚至監(jiān)控人們的日常生活。而企業(yè)則應用大數(shù)據(jù)技術進行防御網(wǎng)絡攻擊。警察應用大數(shù)據(jù)工具進行捕捉罪犯,信用卡公司應用大數(shù)據(jù)工具來檻車欺詐性交易。
8.改善我們的城市
大數(shù)據(jù)還被應用改善我們?nèi)粘I畹某鞘小@缁诔鞘袑崟r交通信息、利用社交網(wǎng)絡和天氣數(shù)據(jù)來優(yōu)化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數(shù)據(jù)的分析和試點。
9.金融交易
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數(shù)據(jù)應用比較多的領域。其中大數(shù)據(jù)算法應用于交易決定。現(xiàn)在很多股權的交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進行,這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮了社交媒體和網(wǎng)站新聞來決定在未來幾秒內(nèi)是買出還是賣出。
以上九個是大數(shù)據(jù)應用最多的九個領域,當然隨著大數(shù)據(jù)的應用越來越普及,還有很多新的大數(shù)據(jù)的應用領域,以及新的大數(shù)據(jù)應用。
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