由于社會化媒體和移動互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，在最近及未來幾年中，各種新的、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)源會持續(xù)爆炸式地增長，過去曾經(jīng)用的名詞“信息爆炸”、“海量數(shù)據(jù)”已不足以描述數(shù)據(jù)的增長態(tài)勢，2011 年5 月，美國麥肯錫全球研究院( MGI) 發(fā)表一篇名為“Big data: The next frontierfor innovation，competition and productivity”( 大數(shù)據(jù): 未來創(chuàng)新、競爭、生產(chǎn)力的指向標(biāo))的研究報告，“Big Data”( 大數(shù)據(jù)) 這個關(guān)鍵詞便開始流行起來。

    大數(shù)據(jù)是指大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群，按EMC 的界定，其中的“大”是指大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB 規(guī)模左右; 多用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，形成PB 級的數(shù)據(jù)量，同時這些數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，以實時、迭代的方式來實現(xiàn)。IBM 公司把大數(shù)據(jù)概括成三個V，即大量化( Volume) 、多樣化( Variety) 、快速化( Velocity)，這三個特點(diǎn)反映了大數(shù)據(jù)所潛藏的巨大價值( Value) ，總體概括為四個特征，即4V。

    面對與日俱增的大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將會對高級分析產(chǎn)生巨大的影響，如何通過技術(shù)、安全實踐和IT 技能的正確組合來發(fā)現(xiàn)數(shù)字宇宙的潛在效益，幫助客戶管理、保護(hù)和挖掘這些可以改變游戲規(guī)則的數(shù)據(jù)價值，并把它們直接轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢，真正駕馭數(shù)字宇宙，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的巨大潛力，是每個企業(yè)迫切解決的關(guān)鍵問題。同時，分析和利用大數(shù)據(jù)也可以催生無數(shù)新的服務(wù)和商機(jī)，也讓一些傳統(tǒng)行業(yè)找到了新的發(fā)展機(jī)會，更為緊迫的是，大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生了對“數(shù)據(jù)科學(xué)家”這種新興復(fù)合型人才的迫切需求。對數(shù)據(jù)的洞察力進(jìn)一步體現(xiàn)公司的戰(zhàn)略和行動，將形成正向反饋，有助于企業(yè)積累競爭優(yōu)勢，這是大數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品創(chuàng)新活動的一個新的典型特征。傳統(tǒng)創(chuàng)新活動主要局限在企業(yè)內(nèi)部、數(shù)據(jù)有限、不能及時方便獲取，而大數(shù)據(jù)時代開放性、網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)無處不在，即時發(fā)生大量數(shù)據(jù)，為實時化、個性化創(chuàng)新方式提供了大量的在產(chǎn)品市場化之前進(jìn)行互動設(shè)計的可能性。這方面的研究應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)并結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)研究一些重點(diǎn)行業(yè)中的產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新，例如金融、保險、醫(yī)療、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、電信等具有突出代表性的典型行業(yè)。

一、世界各國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究探索

    目前，大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用已經(jīng)成為信息科技領(lǐng)域中的熱點(diǎn)，世界各國政府也開始認(rèn)識到，他們坐擁海量數(shù)據(jù)，如何抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)遇，如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，制定應(yīng)對大數(shù)據(jù)的發(fā)展戰(zhàn)略，是今天的日新月異的數(shù)據(jù)時代面臨的緊迫而重要的任務(wù)。圖1 顯示了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的商機(jī)。

表1.大數(shù)據(jù)的商機(jī)

    2012 年4 月，英國、美國、德國、芬蘭和澳大利亞研究者聯(lián)合推出“世界大數(shù)據(jù)周”活動，旨在促使政府制定戰(zhàn)略性的大數(shù)據(jù)措施;2012 年7 月，日本推出“新ICT 戰(zhàn)略研究計劃”，其中重點(diǎn)關(guān)注“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。2012 年3月，奧巴馬政府將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為最高國策，認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”，將對數(shù)據(jù)的占有和控制作為陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心能力。美國聯(lián)邦政府帶頭推動并實踐數(shù)據(jù)公開，對深化數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)揮數(shù)據(jù)效益，起到了很大作用。美國認(rèn)為，政府機(jī)構(gòu)是重要的大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、所有者，很多聯(lián)邦部門紛紛在政府?dāng)?shù)據(jù)門戶網(wǎng)站( www． data． gov) 上公開數(shù)據(jù)，引領(lǐng)了世界范圍的政府?dāng)?shù)據(jù)公開。

    中國上海市科學(xué)技術(shù)委員會2013 年7 月12日發(fā)布了《上海推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展三年行動計劃》( 2013 － 2015 年) ，同時成立“上海大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟”。從整體上來看，我國明確大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的地區(qū)和部門越來越多，更多是學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的研討和呼吁，國家層面大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略尚未進(jìn)入議事日程。

    新加坡政府迅速將目光投向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，快速制定出大數(shù)據(jù)在城市服務(wù)、消費(fèi)、安全、醫(yī)療健康、金融等領(lǐng)域的發(fā)展策略，一邊著力引入IBM、德勤等數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的“高手”，一邊組建專業(yè)研究所，加速相關(guān)人才培養(yǎng)與前者對接。

    近兩年，針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，從行業(yè)角度看，大數(shù)據(jù)正在從電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、快速消費(fèi)品等行業(yè)向傳統(tǒng)的金融、政府、公共事業(yè)、能源、交通等行業(yè)快速擴(kuò)展; 在應(yīng)用場景方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)從用戶上網(wǎng)行為分析拓展到電力安全監(jiān)控、輿情監(jiān)測等關(guān)鍵領(lǐng)域。

二、大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用研究

    大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)每天面臨并創(chuàng)造了來自四面八方的海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)是不斷發(fā)生復(fù)雜變化的，如何在這樣復(fù)雜多變的各種數(shù)據(jù)中去發(fā)掘和驗證一些機(jī)會和規(guī)律，用大數(shù)據(jù)的眼光驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和發(fā)展，需要花費(fèi)很多的時間和資源，所以，如何對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定義、設(shè)計和部署，并在此基礎(chǔ)上加以有效的分析和利用，快速發(fā)現(xiàn)和捕捉商機(jī)，是每個企業(yè)日益關(guān)注的事情。在大數(shù)據(jù)的運(yùn)用方面，一些企業(yè)已經(jīng)或正在收獲豐碩的成果，比如，一些歐美互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)Google 、Amazon、Facebook、Twitter、eBay 等，這些稱霸互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)，它們成功的因素主要是商業(yè)模式的創(chuàng)新，而商業(yè)創(chuàng)新主要來自于充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)，他們自行開發(fā)了一些
用于分析大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和技術(shù)，并由此獲得巨額的收益。中國的百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛投入巨大的人力、物力、財力致力于分析和利用大數(shù)據(jù)，目前應(yīng)用比較廣泛的領(lǐng)域主要在預(yù)防性預(yù)測、用戶行為分析、企業(yè)決策推薦、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)輿情分析、移動應(yīng)用、社交媒體分析等。

    大數(shù)據(jù)從理論到應(yīng)用已經(jīng)取得了很多有實質(zhì)性的進(jìn)展，在企業(yè)的業(yè)務(wù)中取得了很好的效果。據(jù)調(diào)查，已經(jīng)有28% 的企業(yè)開始做大數(shù)據(jù)的試驗; 有47% 的企業(yè)已經(jīng)開始做大數(shù)據(jù)的相關(guān)活動。所以，有人把2013 年定義為大數(shù)據(jù)元年，以下是目前我國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已研制出產(chǎn)品的各家上市公司( 見表1)

    而環(huán)顧全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和生態(tài)模式，一個最不容忽視的角色莫過于軟硬件廠商的重視、轉(zhuǎn)型和創(chuàng)造。軟件方面，無論是甲骨文、EMC、SAP 等數(shù)據(jù)行業(yè)巨頭，還是Splunk、Cloudera 以及Hadoop 生態(tài)下的Hortonworks、MapR新興公司，都已經(jīng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造巨大價值。在硬件方面，同樣有IBM、Intel、惠普、思科等大型企業(yè)與一系列Hadoop 生態(tài)下的創(chuàng)業(yè)公司參與其中，而在這方面，國內(nèi)軟硬件廠商處于落后狀態(tài)。

    三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)模式的創(chuàng)新

    大數(shù)據(jù)作為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT 產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，必將對現(xiàn)代企業(yè)的管理運(yùn)作理念、組織業(yè)務(wù)流程、市場營銷決策以及消費(fèi)者行為模式等產(chǎn)生巨大影響，使得企業(yè)商務(wù)管理決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗甚至直覺，美國有句諺語叫“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話”，如何利用大數(shù)據(jù)這種新型的信息處理方式，通過收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲取知識和洞察，由數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，探索并發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)、對客戶和市場進(jìn)行新的洞察，實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和流程創(chuàng)新，這就是大數(shù)據(jù)的價值。

    (一) 顛覆傳統(tǒng)意義上的金融業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新

    阿里集團(tuán)坐擁數(shù)家交易平臺如支付寶、淘寶、天貓、阿里金融等，其積累的數(shù)據(jù)達(dá)14 年之久，利用這些大數(shù)據(jù)，阿里金融基于海量的客戶信用數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，建立了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)模型和一套信用體系�；�于這套信用體系，微貸企業(yè)可以獲得從500 元到100 萬元不等的信用貸款。阿里金融打破了傳統(tǒng)的金融模式，使貸款不再需要抵押品和擔(dān)保，而僅依賴于數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠迅速獲得所需要的資金。阿里金融的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，改變了游戲規(guī)則，對傳統(tǒng)銀行業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。近幾年網(wǎng)絡(luò)借貸公司的興起，正是基于類似的商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)展非常迅猛。

    ( 二) 有助于財務(wù)精益分析的實現(xiàn)

    目前，企業(yè)在日常的生產(chǎn)和經(jīng)營過程中積累了大量的交易數(shù)據(jù)，主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時通過其他社交網(wǎng)絡(luò)媒體、傳感器等產(chǎn)生了大量的即時信息，主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析的目的，是要實現(xiàn)這兩類數(shù)據(jù)的集成與融合，增強(qiáng)企業(yè)的洞察力。“大交易數(shù)據(jù)”和“大交互數(shù)據(jù)”的融合，充分分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，往往可以幫助企業(yè)找到潛在的商機(jī)，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)亮點(diǎn)。大數(shù)據(jù)和精益財務(wù)分析結(jié)合的意義在于揭示數(shù)據(jù)“是什么”而非“為什么”。比如，目前庫存周轉(zhuǎn)率比較低，請予以改善，太籠統(tǒng)，而應(yīng)該給出具體建議，精益財務(wù)分析通過大數(shù)據(jù)的信息加工達(dá)成管理建議的目的，馬上演進(jìn)為企業(yè)的管理行動，如某品牌4GB 內(nèi)存條已低于安全庫存，建議補(bǔ)充1000 條，提供具體的管理行動。這就是大數(shù)據(jù)和精益財務(wù)分析相結(jié)合的意義所在。再如快速消費(fèi)品CPG ( Consumer Package Goods) /零售行業(yè)，最大的挑戰(zhàn)是對高度易腐爛和需求高度變化的商品的庫存管理，降低庫存減少或缺貨產(chǎn)生高昂的成本，如果在關(guān)鍵庫存貨物上安裝傳感器，就可以實時監(jiān)控庫存的變化，通過實時大數(shù)據(jù)的跟蹤和分析，企業(yè)可以近乎實時地調(diào)整價格，以控制需求并根據(jù)需要自動訂購更多庫存，提高庫存管理效率，從而降低成本。

    ( 三) 促進(jìn)制造業(yè)從傳統(tǒng)的以生產(chǎn)為核心向以客戶需求為核心轉(zhuǎn)型

    隨著企業(yè)信息化逐步深入、數(shù)據(jù)積累到一定量之后，如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出更有價值的信息，來獲得深刻的客戶洞察，及時捕捉客戶需求的變化趨勢，這就需要制造企業(yè)以客戶為導(dǎo)向，了解客戶的興趣、偏好，通過各種渠道來獲得用戶對產(chǎn)品的反饋，需要處理好大數(shù)據(jù)，了解客戶行為，將客戶喜歡的產(chǎn)品及時交付。通過對大數(shù)據(jù)的獲取、發(fā)掘和分析，企業(yè)可以更加經(jīng)濟(jì)地從多樣化的數(shù)據(jù)源中獲得更大價值，促進(jìn)制造業(yè)按客戶需求轉(zhuǎn)型。

    ( 四) 大數(shù)據(jù)驅(qū)動高級分析與預(yù)測決策

    大數(shù)據(jù)的價值在于數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測，大數(shù)據(jù)的實時分析，以恰當(dāng)?shù)姆绞诫S時隨地為人們提供信息和全新洞察力，個性化洞察力、感知和響應(yīng)、高級計劃與預(yù)測，能夠把大數(shù)據(jù)變成寶貴的信息，呈現(xiàn)前所未知的洞察，企業(yè)可以建立預(yù)測性的模型、將商務(wù)分析演變成聚合洞察力，把預(yù)測變成科學(xué)，充分挖掘明天的競爭優(yōu)勢，帶來無限的可能性，根據(jù)分析結(jié)果，提供給客戶更個性化的體驗，引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用革新，看到商機(jī)、預(yù)測風(fēng)險、發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會，胸有成竹地預(yù)測未來趨勢，實時預(yù)測與行動。比如，企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析所提供的結(jié)果信息，實施新的服務(wù)模式如預(yù)測性維修，根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)，建立機(jī)器問題實時通信提醒，預(yù)約維修服務(wù)，提供給客戶更高品質(zhì)的維修保障，享受更加貼心的關(guān)懷體驗。

    ( 五) 實時商務(wù)智能

    大數(shù)據(jù)時代商務(wù)分析與傳統(tǒng)BI ( Business Intelligence)的區(qū)別在于: 傳統(tǒng)的商務(wù)智能分析，主要是對過去的數(shù)據(jù)、歷史信息進(jìn)行分析和報告呈現(xiàn)。例如，對會計報表數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，傳統(tǒng)的商務(wù)智能分析，主要問題是分析結(jié)果滯后，不能實時預(yù)測結(jié)果并采取行動，大數(shù)據(jù)商務(wù)分析最主要的特點(diǎn)是實時性，可以通過系統(tǒng)自動調(diào)取KPI指標(biāo)，即時呈現(xiàn)分析結(jié)果。比如可以實現(xiàn)實時交流，能夠滿足客戶定制化的需求，達(dá)到一對一的營銷效果; 實時采取促銷手段，實時調(diào)整定價策略，洞察客戶的行為; 實時毛利分析，為營銷提供戰(zhàn)略支持; 提供實時報告和分析，使企業(yè)獲得實時商業(yè)洞察，充分發(fā)揮實時商務(wù)智能的優(yōu)勢。

    ( 六) 行業(yè)的聚合與無界新趨勢

    大數(shù)據(jù)所具有的在區(qū)域之間、行業(yè)之間和企業(yè)部門之間的穿透性，正在顛覆傳統(tǒng)的、線性的、自上而下的精英決策模型，正在形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策基礎(chǔ)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，融合已經(jīng)成為新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下不可避免的趨勢，這種趨勢將打破和跨越很多原來曾經(jīng)存在的邊界。如果企業(yè)不想被困在一個墨守成規(guī)的舊世界，就必須努力跨越數(shù)字的界限，消除IT 邊界的限制以及業(yè)務(wù)流程的限制，對于企業(yè)來說，聚合具有極其重大的意義，它們能夠通過這種方式來提升用戶體驗，吸引更多的客戶，從而建立自己的核心競爭力。聚合也給軟件和IT 服務(wù)企業(yè)帶來前所未有的機(jī)遇。當(dāng)所有企業(yè)都在聚合并跨越過去行業(yè)壁壘的時候，技術(shù)將會帶來全新的革命。

四、大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的變革性影響

    ( 一) 決策主體從“精英式”過渡到“大眾化”

    傳統(tǒng)的營銷決策包括“核心競爭力”和“定位”理論，前者關(guān)注客戶的長期價值， “定位”理論以產(chǎn)品或客戶的需求為基礎(chǔ)，決策的核心都是精英式的企業(yè)管理層，而非員工和社會公眾。這些決策的依據(jù)均是相對靜止的、確定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而隨著社會化媒體和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，廣大社會公眾和終端用戶都是數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者和使用者，信息傳播的范圍和效力更加深遠(yuǎn),知識的共享和信息的交互更加廣泛，通過意見的表達(dá)、信息的傳遞，迅速形成信息共同體和利益共同體，形成意見領(lǐng)袖，他們成為企業(yè)決策的中堅力量，企業(yè)決策主體也從“精英式”轉(zhuǎn)向“大眾化”。同時，決策的依據(jù)正從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化混合的大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理手段可以使看似雜亂無章、關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的數(shù)據(jù)變成服務(wù)決策的有效信息。

    ( 二) 決策方式從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”
 
    隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用普及，傳感設(shè)備、移動終端正在越來越多地接入到網(wǎng)絡(luò)，各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)源源不斷從各行各業(yè)迅速生成，種類廣泛、數(shù)量龐大、產(chǎn)生和更新速度加劇的大數(shù)據(jù)，蘊(yùn)含著前所未有的社會價值和商業(yè)價值，數(shù)據(jù)越來越成為企業(yè)戰(zhàn)略資產(chǎn)，是企業(yè)創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性以及收集、分析、利用數(shù)據(jù)的能力，將決定企業(yè)的核心競爭力。對數(shù)據(jù)的掌控和駕馭能力越強(qiáng)，支配市場的競爭優(yōu)勢越明顯，意味著巨大的投資回報。而以前企業(yè)的經(jīng)營分析只局限在簡單業(yè)務(wù)、歷史數(shù)據(jù)的分析基礎(chǔ)上，缺乏對客戶需求的變化、業(yè)務(wù)流程的更新等方面的深入分析，將導(dǎo)致戰(zhàn)略與決策定位不準(zhǔn)，存在很大風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過收集和分析大量內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息，可以預(yù)測市場需求，最終企業(yè)將信息轉(zhuǎn)為洞察，從而進(jìn)行更加智能化的決策分析和判斷。

( 三) 決策過程從“被動式”演變成“預(yù)判式”

    在互聯(lián)經(jīng)濟(jì)時代，當(dāng)前科技正走向跨領(lǐng)域融合，產(chǎn)業(yè)界限正在模糊，市場環(huán)境瞬息萬變，各行業(yè)間充斥著大量的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何保持競爭力，企業(yè)需要不斷調(diào)整和完善自己的商業(yè)戰(zhàn)略，為幫助企業(yè)更好地預(yù)測未來、提高決策能力，需要充分對當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建采集、篩選、存儲、分析和決策的系統(tǒng)，對企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展、客戶需求、商業(yè)機(jī)會進(jìn)行預(yù)判，制定出面向未來的決策，成為移動互聯(lián)時代企業(yè)塑造核心競爭能力的關(guān)鍵。在社會化媒體中發(fā)掘消費(fèi)者的真正需求，在大數(shù)據(jù)中挖掘員工和社會公眾的創(chuàng)造性，日益成為企業(yè)決策的基本前提，也是推動企業(yè)決策過程從“被動式”向“預(yù)判式”演變新的決策模式。對于那些能夠戰(zhàn)略性地利用大數(shù)據(jù)的企業(yè)，他們的創(chuàng)新能力、業(yè)務(wù)靈活性和利潤都將得到極大的提高。比如，銀行一直是中國老百姓心中非常專業(yè)的地方，沒有人想到這個行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代，遭到前所未有的挑戰(zhàn)，馬云創(chuàng)辦的支付寶，每天流動資金超過任何一家實體銀行，撼動業(yè)界，近期推出的“余額寶”，客戶享受到的利息超過銀行17 倍，對銀行產(chǎn)生巨大威脅。這就是跨界的競爭，在大數(shù)據(jù)時代有時企業(yè)還沒有分清競爭對手是誰，一夜之間就被對手打敗，以全新的模式，以迅雷不及掩耳之速度，實現(xiàn)顛覆和超越。

五、結(jié)語

    隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用價值越來越高，大數(shù)據(jù)分析最大的特點(diǎn)是實時、智能、高速，幫助企業(yè)獲取實時洞察，并將洞察轉(zhuǎn)為行動，進(jìn)而實現(xiàn)定制化分析和決策。這方面的研究應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)分析并結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，驅(qū)動企業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)新，例如，金融、保險、醫(yī)療、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、電信等行業(yè)，已經(jīng)發(fā)生了顯著的運(yùn)營模式的改善，帶來顛覆性的創(chuàng)新。它為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展提供行為和趨勢支持，促進(jìn)商務(wù)活動的前瞻效果，做出知識驅(qū)動的決策，挖掘企業(yè)未知的問題，最終滿足企業(yè)實際需求，實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新和價值創(chuàng)造，這就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的魅力所在。 

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

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本文標(biāo)題：大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動企業(yè)商業(yè)模式的創(chuàng)新研究

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