大數據時代網絡安全的主要威脅
在今年相繼發(fā)生的攜程信用卡信息泄露、小米社區(qū)用戶信息泄露以及OpenSSL“心臟出血”漏洞等事件中，出現(xiàn)了大量用戶信息數據被盜，導致用戶網絡銀行賬戶被入侵事件等情況。這幾起事件是發(fā)生在個人用戶身上，如果國家金融、政務等相關部門數據平臺系統(tǒng)遭遇同類事件，后果難以想象，給國家網絡安全造成的損失將是空前巨大的。大數據時代，我國網絡安全面臨著多重安全威脅。
首先，網絡基礎設施及基礎軟硬件系統(tǒng)受制于人。大數據平臺依托于互聯(lián)網面向政府、企業(yè)及廣大公眾提供服務。但我國互聯(lián)網從基礎設施層面即已存在不可控因素。例如，域名解析系統(tǒng)（DNS）作為互聯(lián)網基礎設施之一，能夠使人不必記住復雜的IP地址字串，就可以方便的訪問互聯(lián)網。另外，我國對大數據平臺的基礎軟硬件系統(tǒng)也未完全實現(xiàn)自主控制。在能源、金融、電信等重要信息系統(tǒng)的核心軟硬件實施上，服務器、數據庫等相關產品皆由國外企業(yè)占據市場壟斷地位。因此，我國的信息流量目前都經過國外企業(yè)產品的計算、傳輸和存儲。相關設備多設“后門”，國內數據安全命脈幾乎全部掌握在國外企業(yè)手中。2013年曝出“棱鏡計劃”更突顯出軟硬件基礎設施對我國的數據安全乃至國家安全的重要性。
其次，網站及應用漏洞、后門層出不窮。近年來，由于網站及應用系統(tǒng)的漏洞、后門所導致的重大安全事件頻頻發(fā)生，上述三個案例皆屬于這一范疇。根據我國安全企業(yè)網站安全檢測服務的統(tǒng)計，高達60%的我國網站中存在安全漏洞和后門。網站及應用系統(tǒng)的漏洞是大數據平臺面臨的最大威脅之一。而我國的各類大數據行業(yè)應用，廣泛采用了各種第三方數據庫、中間件，然而，此類系統(tǒng)的安全狀況不容樂觀，廣泛存在漏洞。更為堪憂的是，各類網站漏洞修復的情況難以令人滿意。
第三，系統(tǒng)問題之外，網絡攻擊手段更加豐富。其中，終端惡意軟件、惡意代碼是黑客或敵對勢力攻擊大數據平臺、竊取數據的主要手段之一。目前網絡攻擊越來越多地是從終端發(fā)起的。終端滲透攻擊也已成為國家間網絡戰(zhàn)的主要方式。例如著名的攻擊伊朗核設施的“震網病毒”，就是利用了Windows操作系統(tǒng)的漏洞入侵了特定終端，滲透到伊朗核電站內部局域網對伊朗核設施進行破壞。另外，針對大數據平臺的高級持續(xù)性威脅(Advanced Persistent Threat，簡稱APT)攻擊非常常見，這是一種可以繞過各種傳統(tǒng)安全檢測防護措施、伺機竊取網絡信息系統(tǒng)核心資料和各類情報的攻擊方式。例如針對Google等三十多個高科技公司的極光攻擊便屬此列。APT攻擊結合了社會工程學、掛馬、0day漏洞、深層滲透、長期潛伏、隱蔽等特點，非常具有破壞性，是未來網絡戰(zhàn)的主要手段,也是對我國網絡空間安全危害最大的一種攻擊方式。近年來，具備國家和組織背景的APT攻擊日益增多，毫無疑問，大數據平臺也將成為APT攻擊的主要目標。
以大數據技術對抗大數據平臺安全威脅
利用大數據技術應對DNS安全威脅，積極推動基礎軟硬件自主控制。以DNS為例，作為互聯(lián)網基礎設施，我國首先應積極爭取獲得域名服務器的運營管理權，構筑完整的安全防范體系。另外，我們應該積極利用大數據技術，研發(fā)高性能、抗攻擊的安全DNS系統(tǒng)。依托大數據技術建立DNS應急災備系統(tǒng)，緩存全球DNS系統(tǒng)的各級數據。同時還可以利用DNS解析的大數據來分析網絡攻擊。
盡管在國家推動和產業(yè)參與下，我國在自主可控的基礎軟硬件產品的研發(fā)方面取得了一定成效。但由于我國在該領域起步較晚，在大數據時代，以操作系統(tǒng)等基礎軟硬件的國有化和自主知識產權化，仍然需要政府的推動、企業(yè)的投入和科研院校的參與，更有必要依托大數據技術實現(xiàn)研發(fā)數據的共享。
利用大數據技術防護網站攻擊，定位攻擊來源。一方面，開發(fā)并優(yōu)化網站衛(wèi)士服務。我國安全公司已針對網站漏洞、后門等威脅推出了相應的網站安全衛(wèi)士服務，能夠利用大數據平臺資源，幫助網站實現(xiàn)針對各類應用層入侵、DDoS/CC流量型攻擊、DNS攻擊的安全防護，同時向網站提供加速、緩存、數據分析等功能。同時通過對海量日志大數據的分析，可以挖掘發(fā)現(xiàn)大量新的網站攻擊特征、網站漏洞等。另一方面，通過對日志大數據進行分析，還能進一步幫助我們溯源定位網站攻擊的來源、獲取黑客信息，為公安部門提供有價值的線索。
利用大數據技術防范終端惡意軟件和特種木馬、檢測和防御APT攻擊。基于大數據和云計算技術實現(xiàn)的云安全系統(tǒng)，可以為防范終端特種木馬攻擊起到有力的支持。為了對抗APT攻擊，我們可以采用了大數據分析技術研發(fā)APT攻擊檢測和防御產品。此類產品可以在大時間窗口下對企業(yè)內部網絡進行全流量鏡像偵聽，對所有網絡訪問請求實現(xiàn)大數據存儲，并對企業(yè)內部網絡訪問行為進行建模、關聯(lián)分析及可視化，自動發(fā)現(xiàn)異常的網絡訪問請求行為，溯源并定位APT攻擊過程。
另外，我國還應建立國家級的APT防護聯(lián)動平臺。當前，針對我國政治、經濟、軍事、民生等重點行業(yè)的信息系統(tǒng)，各種有組織、系統(tǒng)性的APT攻擊正日益加劇，我國的網絡空間安全面臨巨大的威脅。但與此同時, 我國重要信息系統(tǒng)具有相互隔離、孤立的特點，針對APT攻擊難以形成關聯(lián)協(xié)同、綜合防御的效應，容易被各個擊破。因此，在各個重要信息系統(tǒng)單位部署APT攻擊檢測產品的基礎上，非常有必要建立國家級的APT防護聯(lián)動平臺，匯聚不同政府部門、重要信息系統(tǒng)中部署的APT防護產品所檢測的安全事件及攻擊行為數據，對其進行大數據分析挖掘，從而形成國家級針對APT攻擊的全面?zhèn)蓽y、防護能力。
大數據平臺時代網絡安全的建議
鑒于大數據資源在國家安全方面的戰(zhàn)略價值，除在基礎軟硬件設施建設、網絡攻擊監(jiān)測、防護等方面努力之外，針對國內大數據服務及大數據應用方面還有如下建議。
對重要大數據應用或服務進行國家網絡安全審查。對于涉及國計民生、政府執(zhí)政的重要大數據應用或服務，應納入國家網絡安全審查的范疇，盡快制定明確的安全評估規(guī)范，確保這些大數據平臺具備嚴格可靠的安全保障措施，防止被黑客、敵對勢力入侵并竊取數據。
合理約束敏感和重要部門對社交網絡工具的使用。政府部門、央企及重要信息系統(tǒng)單位，應避免、限制使用社交網絡工具作為日常辦公的通信工具，并做到辦公用移動終端和個人移動終端的隔離，以防止國家重要和機密信息的泄露。
敏感和重要部門應謹慎使用第三方云計算服務。云計算服務是大數據的主要載體，越來越多的政府部門、企事業(yè)單位將電子政務、企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)建立在第三方云計算平臺上。但由于安全意識不夠、安全專業(yè)技術力量缺乏、安全保障措施不到位，第三方云計算平臺自身的安全性往往無法保證。因此，政府、央企及重要信息系統(tǒng)單位，應謹慎使用第三方云服務，避免使用公共云服務。同時國家應盡快出臺云服務安全評估檢測的相關規(guī)范和標準。
嚴格監(jiān)管、限制境外機構實施數據的跨境流動。對于境外機構在國內提供涉及大數據的應用或服務，應對其進行更為嚴格的網絡安全審核，確保其數據存儲于境內的服務器，嚴格限制數據的跨境流動。
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