早在18世紀，南丁格爾便開始用可視化的數(shù)據(jù)來證明英國士兵之所以在克里米亞戰(zhàn)爭中的死亡率居高不下，并不是因為戰(zhàn)爭本身的傷亡較大，而是因為戰(zhàn)地醫(yī)院糟糕的治療環(huán)境。當人們詢問她為什么要用圖來展示士兵的死亡率，她說她希望能夠通過眼睛來傳達沒有能夠通過耳朵傳達到的信息。的確，在很多時候，眼睛看到的都能夠比耳朵聽到的更具有說服力和震撼力。
大數(shù)據(jù)分析公司Tableau
Tableau是一家致力于通過圖表的形式幫助人們更好地認識、理解和分析數(shù)據(jù)的公司。簡而言之，該公司的目標就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化(Data Visualization)，幫助客戶更為直觀的分析理解大數(shù)據(jù)。Tableau的創(chuàng)始人分別是Christian Chabot(首席執(zhí)行官)，Chris Stotle(開發(fā)總監(jiān))和Pat Hanrahan(首席科學家)。他們分別是投資家、計算機博士和奧斯卡視效專家，而此三人共同的共同點就是都開發(fā)過視覺化系統(tǒng)。
Tableau軟件的研發(fā)最早源于美國國防部(DOD)在斯坦福大學的一個研究項目，目的就是為了提高快速實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的分析能力。研究數(shù)據(jù)分析的Chris Stole教授，以及在視覺特效領域享有很高知名度的Dr.Pat Hanrahanye就參與其中。經(jīng)過Chris Stotle和Pat Hanrahan的共同研究，開發(fā)了ViZQL技術(shù)。相比于Excel等數(shù)據(jù)處理軟件，Tableau將數(shù)據(jù)分析本身進行了可視化操作，不再有繁瑣的編程，讓以前不可能或不容易進行的海量數(shù)據(jù)處理和精細分析成為了可能。
投資家Christian Chabot隨即發(fā)現(xiàn)了這個富有前景的項目，而后，Chris Stotle和Pat Hanrahan將他們的發(fā)明從斯坦福大學的研究中獨立出來，三人共同成立了大數(shù)據(jù)分析公司Tableau。Tableau公司成立之后，獲得了一系列的獎項，也在短期內(nèi)實現(xiàn)了營業(yè)額的高速增長。特別是09年以后，每年營收都以近一倍的幅度遞增。這樣的勢頭自然獲得了投資人的青睞。2004年和2008年，Tableau分兩次共成功融資1500萬美元，這兩筆投資均來自 New EntERPrise Associates，占公司38%的股權(quán)。2013年5月18日，Tableau在美國紐約股市上掛牌交易，成功融資2.54億美元，市值達到20億美元。
Tableau獲得的部分獎項
圖1 Tableau公司獲得的部分獎項
當互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遇上大數(shù)據(jù)分析，我們都能做些什么？
得益于強大的數(shù)據(jù)分析能力，Tableau可以為各個行業(yè)提供數(shù)據(jù)分析支持，成為了最好的數(shù)據(jù)分析平臺。醫(yī)院、診所、保險公司等從來都不缺乏數(shù)據(jù)，然而直到最近，一些有遠見的企業(yè)才開始意識到利用這一豐富的資源，大數(shù)據(jù)分析也成為了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的一個熱門領域。
1、 利用數(shù)據(jù)分析加速患者分流
病人對于一個醫(yī)院的印象往往都來自于急診科，所以醫(yī)院必須要確保服務能夠滿足病人的要求，因而利用醫(yī)院已有的數(shù)據(jù)來分析，簡化分流的步奏就會顯得很重要。這樣能夠保證在急癥過程的每一分鐘都能得到有效利用，也讓病人與家屬都能有一個良好的診療體驗。Tableau通過分析病人到達時間等數(shù)據(jù)，可以讓你清晰的看到病人每天、每小時的來院情況，這可以讓醫(yī)院適時保證足夠的值班人員，并合理分配醫(yī)療資源。Tableau還能幫助建立急診科患者的個人檔案，根據(jù)人口統(tǒng)計學提出相關建議。此外，Tableau可以分析出醫(yī)院急診科的應診能力，并且在病人數(shù)量達到極值時做出反應。
圖2 醫(yī)院急診峰值處理能力
2、 實現(xiàn)統(tǒng)一訪問醫(yī)療記錄和患者信息
據(jù)估計，超過50%的患者信息都被雜亂的保存，這使得開發(fā)利用這些重要的數(shù)據(jù)變得十分的困難。而在Tableau的幫助下，醫(yī)生可以很方便的查閱病人的醫(yī)療記錄等相關信息。Tableau極大的增強了患者信息的可視化程度，方便對醫(yī)療記錄和患者信息進行統(tǒng)一管理和訪問。通過對患者的住址、治療進展以及其他深入到每個病人的詳細記錄的分析，Tableau可以為各級醫(yī)療衛(wèi)生服務人員提供相關建議，幫助他們分析和改進服務。
圖3 Tableau幫助醫(yī)生分析病人信息
3、 輕松研究醫(yī)療保險支出
情況醫(yī)療保險支出的情況是一個國家的重大問題。Tableau可以提供可視化的圖表，分析醫(yī)療保險支出的區(qū)域分布，每個患者的平均醫(yī)療保險支付差異，還可以看到不同的保險公司的價格差異以及地區(qū)差異，還可以根據(jù)顏色不同理解不同地區(qū)醫(yī)療保險費用不同的原因。
圖4 醫(yī)療保險支出的區(qū)域分布
4、 醫(yī)療服務監(jiān)控
醫(yī)院和保險公司都需要了解在一定的人群中有什么流行疾病、什么年齡段的人更容易受到感染、治療的成本等情況。Tableau可以幫助醫(yī)療保險公司評估特定申請人的患病風險，分析申請人最可能患的疾病以及治療費用。在得到這些分析結(jié)果之后，保險公司可以選擇制定相應的保險方案。
圖5 患病風險
5、 減少等待時間，提高病人滿意度
等待的時間最有可能引起患者的不滿情緒，追蹤一個病人從被接待到接受診療所花費的時間可以讓醫(yī)院采取有效的措施，減少病人的等待時間，提高服務的滿意度。Tableau可以追蹤病人診療期間的等待時間等數(shù)據(jù)，為醫(yī)院提供相應的建議，制定計劃改進診療流程，以減少患者在候診室的等待時間。
圖6 減少病人當代時間
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