大數(shù)據(jù)是一個事關(guān)我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為社會經(jīng)濟(jì)活動提供決策依據(jù)，提高各個領(lǐng)域的運(yùn)行效率，提升整個社會經(jīng)濟(jì)的集約化程度，對 于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型具有重要的推動作用！2016年，由中國首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟與網(wǎng)加時代網(wǎng)發(fā)起并承辦，北京大學(xué)信息化與信息管理研究中心、中國新一代IT產(chǎn) 業(yè)推進(jìn)聯(lián)盟、數(shù)邦客協(xié)辦的"影響中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程100人"大型人物專訪活動全面啟動，被采訪對象分別來自政府、產(chǎn)、學(xué)、研、企各個領(lǐng)域，他們將從不同 角度，不同層面向大家闡述當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)、難點(diǎn)、疑點(diǎn)問題，為中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康、持續(xù)發(fā)展探索經(jīng)驗(yàn)、保駕護(hù)航，敬請關(guān)注！
第三十五期專訪人物：中國首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟專家組成員，海通安恒大數(shù)據(jù)事業(yè)部大數(shù)據(jù)總監(jiān)李學(xué)輝
李學(xué)輝，中國首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟專家組成員，海通安恒大數(shù)據(jù)事業(yè)部大數(shù)據(jù)總監(jiān)。曾先后任職于畢博，普華永道，西門子，ABB，博南石等多家世界五百強(qiáng)企業(yè)，具 有豐富的海外項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及本土管理咨詢經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)企業(yè)管理咨詢，企業(yè)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃，商業(yè)智能，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘等多個領(lǐng)域，資深的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜遥彩谴?數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極推動者
本期特邀嘉賓中國首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟發(fā)起人魯四海，就傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）如何優(yōu)雅的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)變現(xiàn)與李學(xué)輝先生進(jìn)行深入探討。
魯四海：近幾年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在中國蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察、數(shù)據(jù)變現(xiàn)，根據(jù)您的經(jīng)驗(yàn)，他們應(yīng)該怎么做？
李學(xué)輝：目前大數(shù)據(jù)這個垂直市場上，大家談的比較多的，其實(shí)無非是如下這幾個細(xì)分領(lǐng)域：金融大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，等等，的確，無論從數(shù)據(jù)體量、開放性、 業(yè)務(wù)需求場景，這幾個領(lǐng)域都是比較清晰明了的，做的比較早的也是他們這幾個領(lǐng)域，但其實(shí)傳統(tǒng)企業(yè)也有非常大的市場來玩大數(shù)據(jù)的，這個就是我今天聊到的話 題，"大數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)"，通俗點(diǎn)說也就是傳統(tǒng)行業(yè)（企業(yè)）怎么利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流。中國經(jīng)濟(jì)目前是看房地產(chǎn)的臉色，主要問題其實(shí)還是制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的 低迷，特定產(chǎn)業(yè)的上中下游數(shù)據(jù)基本都是割裂的，如果通過大數(shù)據(jù)把產(chǎn)業(yè)鏈的上下游數(shù)據(jù)打通，前后數(shù)據(jù)形成遙相呼應(yīng)，將剛性制造轉(zhuǎn)為柔性制造，將"以產(chǎn)定銷" 轉(zhuǎn)為"以銷定產(chǎn)"，將供應(yīng)鏈突破到生態(tài)鏈以及產(chǎn)業(yè)鏈，將產(chǎn)品的市場口碑反饋收集分析結(jié)果反向驅(qū)動原材料采購端，再將現(xiàn)在流行的物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)4.0等高新技 術(shù)有機(jī)結(jié)合起來，這將會是一塊無比巨大的蛋糕，也正好符合了這幾年政府提出的供給側(cè)改革，數(shù)據(jù)開放融合，將大數(shù)據(jù)作為國家治理戰(zhàn)略資源等的大勢方針走向。
魯四海：那請您能否具體舉個例子闡述一下如何實(shí)現(xiàn)"大數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)"么？
李學(xué)輝：好的，之前我們給一個國內(nèi)非常大的做乳制品的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)做過一個大數(shù)據(jù)規(guī)劃和后期落地，這個企業(yè)具有行業(yè)縱深很強(qiáng)的垂直產(chǎn)業(yè)鏈，從牧場養(yǎng)殖，到乳制 品加工，以及后續(xù)的分銷，再到商超流通以及最終消費(fèi)者口中，各個環(huán)節(jié)之間具有一個較長的時間跨度，各自環(huán)節(jié)由于IT建設(shè)起步比較低，數(shù)據(jù)局部有采集但沒有 長期存儲和分析，而且各環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)交互小，數(shù)據(jù)價值鏈不形成連續(xù)性，上下游數(shù)據(jù)及內(nèi)外部數(shù)據(jù)割裂。通過我們?yōu)槠渥龅拇髷?shù)據(jù)治理、咨詢，規(guī)劃、以及 SaaS大數(shù)據(jù)平臺的落地，我們深度的整合了從乳牛養(yǎng)殖環(huán)節(jié)生理數(shù)據(jù)，產(chǎn)奶量數(shù)據(jù)，生化分析數(shù)據(jù)，凍精采購渠道整合數(shù)據(jù)，再到乳制品加工工藝，配方，參 數(shù)，實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，供應(yīng)鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，分銷數(shù)據(jù)，消費(fèi)受眾群體屬性數(shù)據(jù)，口感反饋數(shù)據(jù)，結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)、企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)綜合調(diào)整各上述環(huán)節(jié)可優(yōu) 化空間，較大限度的提升了產(chǎn)品的品牌認(rèn)知度和市場接受度，以及確立了清晰的市場定位和精準(zhǔn)的受眾營銷群體。在整個產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)布局的過程之中，企業(yè)積攢了大 量的行業(yè)數(shù)據(jù)，消費(fèi)者，渠道商等的各類數(shù)據(jù)，下一階段正在為其規(guī)劃如何做行業(yè)智庫，數(shù)據(jù)變現(xiàn)，數(shù)據(jù)交換，數(shù)據(jù)交易等方面的頂層規(guī)劃，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)再也不是只是 守著ERP，MES，OA這點(diǎn)內(nèi)部事務(wù)性數(shù)據(jù)的時候了，如果有好的盈利空間和價值區(qū)間，培養(yǎng)形成對于數(shù)據(jù)價值的認(rèn)知，企業(yè)的價值邊界正在逐步外延，數(shù)據(jù)價 值觀和數(shù)據(jù)開放性將慢慢追趕上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。我其實(shí)特別認(rèn)可中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長趙國棟的一句話"數(shù)據(jù)之和的價值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)價值之和"，企業(yè)如果 永遠(yuǎn)圍繞著內(nèi)部的數(shù)據(jù)玩大數(shù)據(jù)，其實(shí)無論體量再大那永遠(yuǎn)都是小數(shù)據(jù)，只有結(jié)合了外部的數(shù)據(jù)，生態(tài)圈的數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)，才是真正意義上的大數(shù)據(jù)正確玩 法。
魯四海：我其實(shí)挺感興趣你們是怎么給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）做的落地，有哪些經(jīng)驗(yàn)，或者說踩過哪些坑，可以給我們分享分享么？
李學(xué)輝：好的，過去大家做IT項(xiàng)目多數(shù)都是OnPromise的方式，也就是項(xiàng)目式，用戶提需求，我們按需開發(fā)或者配置出來，再或者例如SAP出的所謂的 最佳實(shí)踐，這個思路。其實(shí)大數(shù)據(jù)不能這個玩法，要互聯(lián)網(wǎng)打法，迭代式，SaaS化，即"軟件即服務(wù)"，在此之上我們提出了MaaS，"模型即服務(wù)"的方 式，另外，其實(shí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的CIO做大數(shù)據(jù)無非是有一下幾點(diǎn)顧慮和困惑：
1. 大數(shù)據(jù)見效周期慢，收效不容易衡量；
2. IT投入大，大數(shù)據(jù)人才緊俏；
3. 長期的不可控的大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維成本；
4. 無法獲得外部生態(tài)圈及全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)；
5. 找不到合適的大數(shù)據(jù)場景無從下手。
這幾個顧慮其實(shí)都可以通過SaaS的方式很好的去實(shí)現(xiàn)，從極簡的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺部署，彈性擴(kuò)容，再到深入的自助式數(shù)據(jù)挖掘和分析以及前端展現(xiàn)，都很好的解 決了上述這些顧慮。也可以考慮基于公有云、私有云以及混合云的方式部署，企業(yè)可以彈性的方式試水自己企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)，當(dāng)慢慢見到好處之后再逐步深入展 開；所謂的模型即服務(wù)，其實(shí)就是我們預(yù)置了非常多的業(yè)務(wù)分析模型，都是我們團(tuán)隊(duì)多年的針對傳統(tǒng)各產(chǎn)業(yè)的咨詢經(jīng)驗(yàn)和對業(yè)務(wù)的理解的知識結(jié)晶，通過平臺客戶可 以了解其它同行業(yè)是怎么分析該領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，有哪些典型場景，有哪些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需要采集，等等；而且企業(yè)的業(yè)務(wù)分析人員可以直接使用我們的自助式大數(shù)據(jù)分析 平臺進(jìn)行自助式拖拽方式建模和分析，不需要養(yǎng)底層的大數(shù)據(jù)開發(fā)人員。
魯四海：剛才您提到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，你們在大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)方面是如何做的，是不是可以分享些經(jīng)驗(yàn)？
李學(xué)輝：坦白說，和大家差不多，我們也是圍繞著Hadoop和Spark這些生態(tài)圈領(lǐng)域的技術(shù)做了一些上層的封裝，非常前衛(wèi)的平臺框架我們也都用，例如 OpenStack,Docker,Kerberos等等我們也都用的很新的技術(shù)，但畢竟大數(shù)據(jù)起源于美國開源社區(qū)，做的再多也只是充當(dāng)個集成商的角色， 就跟多數(shù)的國產(chǎn)智能手機(jī)一樣，無論從芯片到屏幕用的都是國外的技術(shù)和產(chǎn)品，國內(nèi)組裝，其實(shí)大數(shù)據(jù)也一樣，其實(shí)目前市場上多數(shù)的小型創(chuàng)業(yè)公司或者玩大數(shù)據(jù)的 公司其實(shí)都在做底層平臺，大家在拼大數(shù)據(jù)誰算的快，誰計(jì)算的數(shù)據(jù)量大，個人認(rèn)為這類問題都是會隨著摩爾定律，隨著硬件的發(fā)展逐步被淡化，被同質(zhì)化（友商請 不要拍磚頭），我們目前更多的精力是放在怎么讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來擁抱大數(shù)據(jù)，什么場景來用，怎么去實(shí)現(xiàn)附加價值的增加，怎么去做產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，怎么去數(shù)據(jù)變現(xiàn)等等 領(lǐng)域�；ヂ�(lián)網(wǎng)起源于美國，但做的最好的是中國，因?yàn)槲覀兊耐寥肋m合做互聯(lián)網(wǎng)，我們更加注重客戶體驗(yàn)，通過構(gòu)建大長尾戰(zhàn)略換取利益最大化，大數(shù)據(jù)行業(yè)也是一 個道理。西方國家做大數(shù)據(jù)還是太講究規(guī)則，有些死板，不是很符合中國國情，我們更需要簡單的，易用的，甚至是廉價的，短平快的開箱即用的大數(shù)據(jù)平臺，也就 是一直提到的SaaS模式大數(shù)據(jù)平臺�，F(xiàn)階段國情下，企業(yè)在乎的是怎么用大數(shù)據(jù)，什么場景來做業(yè)務(wù)增值，而不是糾結(jié)于哪家的平臺快個多少分鐘去分析同一批 數(shù)據(jù)。
魯四海：如您所說，傳統(tǒng)行業(yè)有太多的大數(shù)據(jù)機(jī)遇，那是不是說大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)該更多傾向于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)？
李學(xué)輝：當(dāng)然不只是拘泥于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，無論傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)，金融大數(shù)據(jù)，運(yùn)營商大數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，零售大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)，政府大數(shù)據(jù)等等 都是我們目前在做的領(lǐng)域，只不過有所側(cè)重而已，剛才只是拿產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)舉了個例子，其實(shí)所有的行業(yè)我覺得未來都是SaaS的玩法，技術(shù)上緊隨基于云，基于物 聯(lián)網(wǎng)，基于工業(yè)4.0這些創(chuàng)新技術(shù)大潮，業(yè)務(wù)上玩法上要有所創(chuàng)新和突破，數(shù)據(jù)變現(xiàn)，數(shù)據(jù)交易，異業(yè)聯(lián)盟，大長尾戰(zhàn)略等等。
魯四海：據(jù)了解，您也是一個產(chǎn)品方面的專家，每一個大數(shù)據(jù)應(yīng)用其實(shí)都是一個產(chǎn)品，要去打造一個好的產(chǎn)品，您覺得最值得關(guān)注的方面是什么？
李學(xué)輝：創(chuàng)造性思維。我推薦大家看兩本書，一本是《從0到1》，另一本是《硅谷鋼鐵俠》，這兩本書很好的詮釋了創(chuàng)造性如何作為一個產(chǎn)品的精髓，多數(shù)講了埃 隆馬斯克的傳奇一生，以及特斯拉(Tesla)，可回收式火箭（SpaceX），和太陽城的誕生故事。循規(guī)蹈矩一定創(chuàng)造不了偉大的產(chǎn)品，只有敢想敢做的冒 險家和偏執(zhí)狂才能做的了好的產(chǎn)品。
轉(zhuǎn)載請注明出處：拓步ERP資訊網(wǎng)http://www.ezxoed.cn/
本文標(biāo)題：李學(xué)輝：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何優(yōu)雅的擁抱大數(shù)據(jù)
本文網(wǎng)址：http://www.ezxoed.cn/html/consultation/10839319736.html
相關(guān)文章
