每個人在做數據分析時都有自己的風格和特點，也許思路不同，也許方法不同。但在有些方面要注意的問題都是類似的，因為數據分析的思想是相通的。"
一、要注意每種統計分析方法的適用范圍。
許多分析方法對數據的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數量不足，或者存在大量的偽樣本，都會造成最后結果的偏差甚至是完全錯誤。比如，我們經常要使用的因子分析、聚類分析，如果樣本量不足，雖然也能夠通過SPSS獲得分析結果，但實際上這樣的分析結果沒有意義。
二、在選擇一種數據分析方法的同時，要按照方法的要求整理數據庫。
錯誤的數據庫格式對于研究有時是災難性的。我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數據的適用性。同樣，數據的合理轉換也很重要。比如，我們經常會提問被訪者的出生年份而不是周歲年齡，這樣將會較少回答的偏差。我們把收集到的數據進行簡單的轉換，得到被訪者的年齡。出于計算的需要，我們還經常把幾個變量合并(或整理)成一個或者另外幾個變量。
三、如果必要，可以使用不同的研究方法對同一問題進行解釋，來互相驗證結論的真?zhèn)巍?/strong>
如果出現互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去偽存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定場合會失效。片面的相信任何高級分析方法，哪怕是世界上最先進的分析模型，研究失誤都是必然的
四、數據分析結果要使用通俗易懂的語言或圖表進行描述，繁瑣高深的公式和過程不應該經常成為最終研究報告的一部分。
我們知道數據分析工作的最大難度在于數據處理，但是即使再精確的數據分析結果，如果選擇了不友好的可視化也是無濟于事。
在選擇數據工具時可以從圖表樣式、可視化界面，動態(tài)交互等幾方面來考慮。工具可大膽選擇，但要考慮數據信息的安全性，尤其是隨著一批云數據處理產品的出現。簡易的使用感也是要考慮的，有些工具可能還帶著原始的SQL取數；有些都集成在功能塊中，自助分析，比如FineBI。
核心關注：拓步ERP系統平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務領域、行業(yè)應用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務管理理念，功能涉及供應鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務領域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關注ERP管理系統的核心領域，是眾多中小企業(yè)信息化建設首選的ERP管理軟件信賴品牌。
轉載請注明出處：拓步ERP資訊網http://www.ezxoed.cn/
本文標題：數據分析的幾個注意點
本文網址：http://www.ezxoed.cn/html/consultation/10839319891.html
相關文章
