第一部分
餐飲行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的時(shí)代已來(lái)臨
1.餐飲行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)概念缺失
餐飲行業(yè)是一個(gè)歷史悠久的行業(yè),我相信每一位掌柜的腦袋里,都有一副“算盤(pán)”時(shí)刻盤(pán)算著門(mén)店的運(yùn)營(yíng)情況,但絕大部分掌柜真的只把“算盤(pán)”存在腦海里,這也是為什么在餐飲行業(yè)里,大家一直會(huì)聽(tīng)到這樣的困惑:“一家店盈利,三家店打平,再開(kāi)下去就虧了”。
只憑一人的腦力,很難計(jì)算統(tǒng)籌如此多門(mén)店的利潤(rùn),是時(shí)候用更科學(xué)的手段,讓電腦幫忙去盤(pán)算生意了。
雖然電腦盤(pán)算生意需要成本模型,不同的餐飲行業(yè),成本模型也不同。但我想本質(zhì)是相通的,餐飲行業(yè)有四個(gè)重要節(jié)點(diǎn)“進(jìn)、銷、存、管理運(yùn)營(yíng)”,這些數(shù)據(jù)都不難獲得,要求一線員工記錄到位,
進(jìn)銷存數(shù)據(jù)就能落到紙面上。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有了,大多數(shù)掌柜卻只做月結(jié)匯總,忽略了整個(gè)過(guò)程,很多潛在的盈虧改善點(diǎn)就是這樣被錯(cuò)過(guò)的。比如:某掌柜月結(jié)匯總是發(fā)現(xiàn)本月采購(gòu)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于銷售量,卻沒(méi)辦法追溯原因。某掌柜月結(jié)匯總時(shí)才發(fā)現(xiàn),大蒜上星期處在歷史最低價(jià),卻沒(méi)能及時(shí)囤貨,現(xiàn)在漲回來(lái)了,后悔莫及。
想要發(fā)現(xiàn)這些機(jī)會(huì),純靠人腦監(jiān)控計(jì)算太難,更好方法還是讓電腦來(lái)幫忙記錄數(shù)據(jù)、給出分析。
2.互聯(lián)網(wǎng)外賣行業(yè)的興起,促使商家開(kāi)始了解數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
2014年,互聯(lián)網(wǎng)外賣送餐O2O開(kāi)啟了一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)。那時(shí)一家驢肉火燒的老板告訴我,平臺(tái)每單起步補(bǔ)貼能達(dá)到12元,而他家的驢肉火燒本來(lái)就賣12元,為了避免爆單,老板不得不提價(jià)到15元去賣。更何況,那時(shí)不止一個(gè)平臺(tái)給補(bǔ)貼。
餐飲商家由此開(kāi)啟了多平臺(tái)外賣之路,但商家對(duì)多外賣平臺(tái)的局面,可謂又愛(ài)又恨。愛(ài)多外賣平臺(tái)帶來(lái)的機(jī)會(huì),恨每天需要在多個(gè)平臺(tái)維護(hù)商品、處理評(píng)價(jià)、申報(bào)滿減、活動(dòng)、對(duì)賬、調(diào)整庫(kù)存……甚至每天賣了多少錢(qián),都得多個(gè)平臺(tái)統(tǒng)籌計(jì)算才知道,那叫一個(gè)累啊。
這種形式,卻也讓之前只習(xí)慣月結(jié)匯總的掌柜,開(kāi)始關(guān)注每天的流水、每家外賣平臺(tái)的客流量,互聯(lián)網(wǎng)外賣行業(yè)的興起,逼著掌柜們走向了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)之路。
3.外賣平臺(tái)多,數(shù)據(jù)亂,無(wú)法滿足數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)要求
懶是人類第一生產(chǎn)力,更是程序員的第一生產(chǎn)力。我在踏入餐飲行業(yè)后,第一個(gè)需要克服的問(wèn)題,就是如何在多外賣平臺(tái)的情況下,提高數(shù)據(jù)處理的效率。
簡(jiǎn)言之,就是幫助掌柜們跨平臺(tái)計(jì)算外賣訂單量、客流量、庫(kù)存量,甚至監(jiān)控單個(gè)菜品的售賣情況、商家菜品打折的活動(dòng)情況……
為此,我調(diào)研過(guò)市面上10余款餐飲系統(tǒng)、多平臺(tái)系統(tǒng)。也接觸過(guò)一些融合系統(tǒng),結(jié)果都令人失望。畢竟大多數(shù)外賣平臺(tái)自身就在快速迭代,開(kāi)放接口不完善不穩(wěn)定、抓出來(lái)的數(shù)據(jù)也三天兩頭出問(wèn)題。建立于其上的融合系統(tǒng)就更是BUG頻出。
所以我決定建立一個(gè)靈活、便捷、且能夠監(jiān)控多渠道的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中心。一個(gè)正常的數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建流程,應(yīng)該包括:確定需求、獲取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、分析建模、解讀表達(dá)、可視化等等,這也是我原本的構(gòu)想,但這個(gè)完整的過(guò)程太復(fù)雜,大家的興趣并不大。
那么,我先分享如何通過(guò)BDP構(gòu)建屬于自己的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)中心,有機(jī)會(huì)再分享如何建立一個(gè)完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
1.BDP個(gè)人版是什么?
上圖是我們正在使用的數(shù)據(jù)平臺(tái)—BDP個(gè)人版,主要用于運(yùn)營(yíng)觀測(cè)和決策支持,是一個(gè)敏捷的在線Web BI,自帶很多餐飲運(yùn)營(yíng)所需可視化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模板圖表,如熱力圖、漏斗圖、訂單統(tǒng)計(jì)圖等等。
但我們沒(méi)有只用BDP提供的固定餐飲模板,而是在其基礎(chǔ)上加工出很多適用于自己的統(tǒng)計(jì)表。這個(gè)加工后的可視化數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái),被我們昵稱為餐飲外賣的“數(shù)據(jù)大腦”。
2.如何根據(jù)訂單數(shù)據(jù)建立分析模型,建模有何用?
餐飲行業(yè)的訂單數(shù)據(jù)包含很多基礎(chǔ)信息,我們需要從不同視角去分析解讀這些信息,用以輔助決策。
通常,一條訂單中至少包含時(shí)間、來(lái)自哪個(gè)外賣平臺(tái)、菜品名稱、菜品數(shù)量、價(jià)格5個(gè)數(shù)據(jù)屬性,如果我們構(gòu)想一個(gè)數(shù)據(jù)立方體(DATA CUB)出來(lái),這些屬性就是立方體的維度。
雖然只有下單時(shí)間、菜品名稱、平臺(tái)三個(gè)維度。但根據(jù)這個(gè)立方體,已經(jīng)能解決很多掌柜急需了解的問(wèn)題了。
比如:
年報(bào)、季報(bào)、周報(bào)、日?qǐng)?bào)我都能查看嗎?(鉆取,上卷)
能查看任意時(shí)間段下,某道菜品甚至幾道菜品的銷量對(duì)比嗎?(切片、切塊)
能全局觀察,對(duì)比幾個(gè)外賣平臺(tái)的銷售情況嗎?(旋轉(zhuǎn))
但實(shí)際上,訂單還會(huì)包含菜品數(shù)量、價(jià)格、送餐地點(diǎn)等數(shù)據(jù),集合這些數(shù)據(jù),可以構(gòu)建出一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型(畫(huà)不出來(lái)),姑且先用這個(gè)立方體做例子。
3.一家餐館,需要具備哪些“視角”以分析數(shù)據(jù)
“橫看成嶺側(cè)成峰”是對(duì)置身于數(shù)據(jù)海洋最形象的形容,不同的視角能得到不同答案。為了能全面了解和分析經(jīng)營(yíng)情況,我們固化了十多個(gè)常用“視角”(BDP稱之為儀表盤(pán)):分別包括:
訂單分析、周訂單分布、月訂單分布、菜品銷量分析、流量分析、用戶跨平臺(tái)分析、用戶平臺(tái)對(duì)比、配送分析、評(píng)價(jià)詞云。
其中的每一個(gè)儀表盤(pán),都能拆分出不同的表格,以做便于詳細(xì)對(duì)比。其中的每一個(gè)儀表盤(pán),都能拆分出不同的表格,并提供不同的切片、切塊視圖,配備了全局篩選(主要是時(shí)間和平臺(tái))可以對(duì)整個(gè)儀表盤(pán)內(nèi)的圖做同一控制。如訂單分析就包含了:訂單量、平臺(tái)訂單對(duì)比、分平臺(tái)訂單量:
另外,任意一個(gè)BDP的任意一個(gè)圖標(biāo)都可以展開(kāi)查看更多細(xì)節(jié),實(shí)時(shí)做出更豐富的篩選、鉆取、上卷、排序等變換。
上面說(shuō)的這些步驟與概念,是不是有些復(fù)雜?但在這個(gè)“敏捷BI”的時(shí)代,只要準(zhǔn)備好數(shù)據(jù),熟悉一種Web端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(如BDP個(gè)人版),點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)就能快速生成以上所有圖表模板。但這也僅僅是餐飲訂單數(shù)據(jù)分析的第一步。
第二部分
如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析合理調(diào)整菜單
其實(shí)每一條訂單數(shù)據(jù)都包含著一個(gè)重要信息:菜品明細(xì),雖然這類信息在獲取上因?yàn)榭缙脚_(tái)的問(wèn)題,歸納整理起來(lái)很麻煩,但整理好這些數(shù)據(jù),卻能輔助我們做很多決策。
1.通過(guò)數(shù)據(jù)分析,確定主力銷售菜品
總結(jié)幾大平臺(tái)的數(shù)據(jù)之后,我們可以總結(jié)出一張菜品銷量走勢(shì)圖,并由觀察銷售金額累計(jì)、平臺(tái)銷售數(shù)量累計(jì),查看哪些菜品使我們的核心菜品、哪些是我們的主要銷售平臺(tái)。并根據(jù)這個(gè)結(jié)果,調(diào)整菜單、調(diào)整平臺(tái)投入力度。
通過(guò)分析時(shí)間線上銷售金額,我們還可以觀察一道菜品在促銷、調(diào)價(jià)等活動(dòng)后的售賣情況,及時(shí)做調(diào)整。
2.通過(guò)數(shù)據(jù)分析,了解套餐配菜是否合理
如果你的餐廳里也有單品和套餐,相信你也會(huì)關(guān)心究竟用戶是單品點(diǎn)的多,還是套餐點(diǎn)的多。
也可以檢查套餐配菜是否符合用戶訴求
3.通過(guò)數(shù)據(jù)分析,調(diào)整菜單排序
新用戶收單最愛(ài)點(diǎn)哪道菜也非常重要,反復(fù)參考這些拉新效果好的菜品,以調(diào)整外賣APP的菜單排序,這將有助于整體提高門(mén)店的下單轉(zhuǎn)化率。
找到新用戶收單最愛(ài)點(diǎn)哪些菜品后,可以繼續(xù)分析原因——
是哪些因素讓菜品脫穎而出呢??jī)r(jià)格?圖片?描述?首單用戶是在沒(méi)吃過(guò)這道菜的情況下,根據(jù)菜單在外賣APP上的呈現(xiàn)效果點(diǎn)菜的,調(diào)整外賣APP的菜單呈現(xiàn),也有助于提升轉(zhuǎn)化率。
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