收購海波龍(Hyperion)之后，甲骨文的商業(yè)智能(BI)排名大大提升，而BEA的中間件更是加強了甲骨文的BI戰(zhàn)略，因為中間件作為從交易系統(tǒng)中實時提取數據重要工具的一個關鍵部分，其將成為甲骨文復雜事件處理技術的基石。憑借“全面，集成，開放”戰(zhàn)略，甲骨文為客戶提供了眾多BI工具及相關產品，包括企業(yè)應用程序、數據庫、數據倉庫、中間件以及數據整合工具等。甲骨文一直以客戶需求為中心，為客戶提供更好的服務。
甲骨文公司大中華區(qū)企業(yè)績效和商業(yè)智能總經理鐘贊輝表示，甲骨文提供了一個可以降低企業(yè)商業(yè)智能構建與部署成本和復雜性的完整，預先集成的技術基礎。Oracle數據庫是第一個具有完備分析能力的數據庫，它提供了內置于執(zhí)行分析任務的數據服務器中的嵌入式提取、轉換和加載(ETL)，聯(lián)機分析處理(OLAP)以及數據挖掘等功能。而內置的門戶服務，使企業(yè)能夠個性化而有序地訪問企業(yè)商業(yè)智能應用系統(tǒng)。Oracle商業(yè)智能套件企業(yè)績效管理系統(tǒng)則提供打包的應用程序，用于評測和監(jiān)視企業(yè)績效。
力使BI與ERP、CRM、HCM、PM的對接和整合，Oracle商務智能解決方案集成了數據倉庫、ERP管理軟件、績效管理軟件、CRM管理軟件以及商務智能管理軟件等，這其中包含了數據的收集開始，到分析。最終進行智能決策。甲骨文在商務智能方面還有一個特點：實現了績效管理與商務智能(BI)的統(tǒng)一，并支持廣泛的戰(zhàn)略、財務和運營管理流程。
上述這些在很大程度上解決了大多數企業(yè)的業(yè)務經理作為非專業(yè)分人員普遍面臨的問題——真正“消化”那些智能數據，做出真正有效的BI報告。
鐘贊輝更多地是在BI現今最薄弱的應用環(huán)節(jié)來看BI，在和用戶的溝通過程中，他看到很多用戶希望廠商能夠為BI多提供一些建設性意見，為用戶下一步工作做指導。正式這些需求，甲骨文在后臺有幾百個預定制好的報表。用戶可以根據自己的行業(yè)需求，選取領先行業(yè)客戶早已制作好的報表直接使用。不僅如此，通過最佳實踐設計出來的報表有很好的借鑒作用，用戶常常因為這些報表，觸發(fā)下一步工作的靈感。
在總結競爭優(yōu)勢上，鐘贊輝也不忘用甲骨文經典的”C.I.O”來概括，即完整，集成和開放。
在鐘贊輝看來，智能性、敏捷性以及協(xié)調一致是商業(yè)智能管理軟件必須滿足用戶的三大方面。對于未來BI的技術和應用前景。甲骨文做出了八大預測：
預測l：方案集成度不斷提高
兩年前，大型的軟件公司已經預測到的5到10年時間，商務智能將是軟件領域的一大增長點，因此紛紛進行收購合并，例如甲骨文公司對Hyperion的收購。也正是這樣的合并過程，對未來商務智能技術的前景起到了決定性的影響。時至今日，各大廠商都發(fā)布了集成整合各自軟件的方案，即使是新興的商務智能廠商也不斷完善自我方案的完整性，希望能提供用戶一站式的解決方案。對于商務智能的用戶來言，這樣的方案集成將大大降低過往高昂且費時的系統(tǒng)集成工作，并能保障快速的系統(tǒng)部署。
預測2：預置分析內容，并集成企業(yè)績效管理的應用將成為主流
回顧商務智能的發(fā)展歷程，和早年的ERP發(fā)展歷程相似。最先只是一種管理理念；緊接著是不同的廠商提供不同的開發(fā)工具和語言。用戶請實施商開發(fā)建設。此間也不乏成功案例，但是費時費力的過程一直制約著商務智能系統(tǒng)的推廣腳步。隨著應用軟件廠商和商務智能廠商的合并。用戶將能直接獲取到已經預置了分析內容和指標的應用型商務智能解決方案，并集成了企業(yè)績效管理應用，給企業(yè)決策、管理和運營提供從目標設定，計劃配置，運營監(jiān)控，信息分析，完善目標的閉環(huán)過程。
預測3：操作型商務智能要求普適化商務智能功能
各大廠商已經預測到商務智能系統(tǒng)將走下神壇，BI用戶群也會相應地從現在的后臺管理決策層向前端業(yè)務操作型用戶延伸。用戶不斷涌現的需求，促使了商務智能系統(tǒng)能提供滿足不同類型人員的功能需求。比如，Oracle商務智能平臺能滿足從傳統(tǒng)的報表，即席查詢，到儀表板，在線分析，從對過去歷史信息的分析到對未來未知情況的預測；從專業(yè)技術人員的開發(fā)工具到業(yè)務人員也能使用的個性化自助式定制：從瀏覽器到掌上設備。只有涵蓋各種使用途徑和功能的平臺才能適應未來商務智能面向操作型發(fā)展的趨勢。
預測4：高級交互式分析將是又一熱點
傳統(tǒng)的過濾、上鉆、下鉆、比較等功能已經不能滿足用戶的分析要求。新一輪的高級分析需求已經在不同行業(yè)悄然升溫。在將來的商務智能平臺中，預測、分攤、假設模擬、數據挖掘等技術將成為又一輪的技術投資方向。
預測5：可視化技術進一步發(fā)展
對于數據的可視化將是新一個商務智能系統(tǒng)的又一趨勢。越來越多的用戶不再滿足于傳統(tǒng)的圖像展現和交互式的圖像展現。越來越多的分析需求需要借助圖像OLAP方式的分析方法來完成，比如噪音數據、數據集趨勢等。借助Oracle Essbase海量數據處理引擎，甲骨文已經率先開展了數據可視化分析的先河，為用戶提供可視化數據探索服務。這種類型的分析手段也將是未來商務智能領域的又一亮點。
預測6：智能化業(yè)務系統(tǒng)和商務智能平臺的界限越來越模糊
越來越多的軟件廠商和用戶系統(tǒng)都在不斷嘗試將商務智能應用和業(yè)務系統(tǒng)緊密集成在一起，從而提供用戶從業(yè)務操作到業(yè)務分析再返回指導業(yè)務操作的自動化平臺。從早期的財務系統(tǒng)集成，到集成商務智能應用的ERP系統(tǒng)，再到不斷發(fā)展的全面集成企業(yè)績效管理應用。CRM系統(tǒng)，人力資源系統(tǒng)，生產系統(tǒng)在內的商務智能模塊．將來用戶將能從企業(yè)應用軟件廠商處獲取到和業(yè)務系統(tǒng)完整集成的智能分析模塊。
預測7：數據采集質量越來越高．數量越來越大
隨著RFID，移動互聯(lián)網技術的普遍應用，未來商務智能系統(tǒng)所能獲取到的數據量和數據準確性將產生質的變化。傳統(tǒng)部門級解決方案在新的時代也已經不能滿足一個單一的分析需求。取而代之的是能快速，準確集成和整理海量數據的平臺。整個平臺需要能滿足不斷拓展的數據量和用戶分析需求。
預測8：實時數據獲取和整理
由于BI應用將向操作型發(fā)展的特點，也導致了用戶對BI應用的實時性需求。很明顯．企業(yè)的管理層看報表和KPI通常不需要很高的實時性，大概一個月或一周看一次。但是對操作型的用戶而言，例如銀行的柜面，前端渠道操作型用戶，需要BI應用提供最近的關于當下客戶的交易行為、風險以及營銷機會等信息，很顯然，滯后的信息無法讓工作人員在與客戶接觸時準確了解客戶的全貌。如潛在需求等情況，將導致商業(yè)機會的流失或者不當的業(yè)務動作。所以，越來越多的軟件廠商開始研發(fā)實時數據捕獲技術。
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