一、商業(yè)智能

    商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱BI)的概念最早是Gartner Group于1996年提出來的。當(dāng)時定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。借助商業(yè)智能，員工、咨詢員、客戶、供應(yīng)商以及公眾能夠有效地運用信息。其實，商業(yè)智能所涉及的技術(shù)與應(yīng)用，起源于經(jīng)理信息系統(tǒng)(EIS)以及決策支持系統(tǒng)(DSS)。

    目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。目前，這些數(shù)據(jù)大都可以通過企業(yè)所采用和實施的ERP(企業(yè)資源計劃)、SCM(供應(yīng)鏈管理)、CRM(客戶關(guān)系管理)、POS(銷售終端)等軟件系統(tǒng)當(dāng)中獲取。在獲取了這些數(shù)據(jù)之后，為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策所需要的知識，要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。最終，商業(yè)智能能夠輔助企業(yè)在業(yè)務(wù)經(jīng)營活動中，從操作層、戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層上面進行有效的決策。

    為此，商業(yè)智能實質(zhì)是一種解決方案，它的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作的軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，提取出有用的數(shù)據(jù)，進行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，將各類信息變?yōu)檩o助決策的知識，最后將知識呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。這個基本過程如圖所示。

二、商業(yè)智能的功能分析

    商業(yè)智能在企業(yè)的應(yīng)用，主要包括經(jīng)營分析、戰(zhàn)略決策支持、績效管理三個方面。

    1．經(jīng)營分析包括經(jīng)營指標分析、經(jīng)營業(yè)績分析和財務(wù)分析三部分

    經(jīng)營指標分析是指對企業(yè)不同的業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的指標，如：利潤率、應(yīng)收率、銷售率、庫存量、單品銷售情況及所占營業(yè)比例、風(fēng)險采購和庫存評價指標等進行搜集和分析。但這些指標只能反映局部的經(jīng)營狀況。為了解企業(yè)的整體經(jīng)營狀況，還需對這些指標進行科學(xué)的組織和分析，利用智能管理技術(shù)，形成一個能反映企業(yè)整體情況的數(shù)學(xué)模型。這樣通過觀察總指標并設(shè)置預(yù)警，才能獲得整個企業(yè)的經(jīng)營狀況。

    經(jīng)營業(yè)績分析是指對各部門的營業(yè)額、銷售量等進行統(tǒng)計，在此基礎(chǔ)上，進行同期比較分析、應(yīng)收分析、盈虧分析、各種商品的風(fēng)險度分析等。經(jīng)營業(yè)績分析有利于企業(yè)實時掌握自身的發(fā)展和經(jīng)營情況，有利于企業(yè)及時調(diào)整經(jīng)營業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營風(fēng)險。財務(wù)分析是指對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)中的利潤、費用支出、資金占用及其他具體經(jīng)濟指標進行有效分析。通過財務(wù)分析，可以及時掌握企業(yè)在資金使用方面的實際情況，為及時調(diào)整和降低企業(yè)成本提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

    2．戰(zhàn)略決策支持

    在經(jīng)營分析的基礎(chǔ)上，將各類數(shù)據(jù)、信息進行高度的概括和總結(jié)，然后形成供高級決策者進行戰(zhàn)略決策時參考的企業(yè)經(jīng)營狀況分析報告，是商業(yè)智能的優(yōu)勢所在。

    商業(yè)智能對戰(zhàn)略決策的支持，分別表現(xiàn)在對公司戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的支持上。在公司戰(zhàn)略決策支持層面上，可以根據(jù)公司各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的經(jīng)營業(yè)績和經(jīng)營定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略；在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策支持層面上，由于商業(yè)智能系統(tǒng)中集成了更多的外部數(shù)據(jù)，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元可據(jù)此分別制定自身的競爭戰(zhàn)略；在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來自于企業(yè)內(nèi)部的各種信息，源源不斷地輸入進來，相應(yīng)地可以提供營銷、生產(chǎn)、財務(wù)、人力資源等決策支持。

    3．績效管理

    商業(yè)智能技術(shù)能夠從企業(yè)各種應(yīng)用系統(tǒng)中提取出各種基礎(chǔ)績效指標與關(guān)鍵績效指標(KPI，Key Performance Indicator)。為了考核員工的績效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進行量化，然后借助商業(yè)智能工具，管理人員可以追蹤、衡量和評價員工的工作績效，引導(dǎo)員工的思想方向和行動與企業(yè)的整體目標保持一致。

三、商業(yè)智能在零售企業(yè)的具體應(yīng)用

    目前，零售企業(yè)面臨激烈的競爭，如何進行有效的經(jīng)營決策是決定企業(yè)成敗的關(guān)鍵。各個零售企業(yè)目前都通過信息化建設(shè)，實施了一些信息系統(tǒng)，包括進銷存系統(tǒng)、ERP、SCM、CRM等，這些系統(tǒng)每天會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如果不能對這些數(shù)據(jù)進行分析和整合，則企業(yè)的經(jīng)營決策還將停留在單個業(yè)務(wù)處理階段，而采用商業(yè)智能系統(tǒng)對這些數(shù)據(jù)進行分析，不僅可以獲得商品的關(guān)聯(lián)關(guān)系，還可以獲得有關(guān)商品結(jié)構(gòu)、銷售狀況、庫存狀況、供應(yīng)商和顧客等決策支持所需的珍貴信息。

    通過實施商業(yè)智能，運用數(shù)據(jù)倉庫、在線分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來處理和分析數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)抽取、清洗、聚類、挖掘、預(yù)測等處理，針對不同的“維”進行上下鉆取、左右拖動及縱橫旋轉(zhuǎn)，通過連續(xù)的立體動態(tài)表來產(chǎn)生可透析的各種展示數(shù)據(jù)，直觀地顯示分析者所要探詢的某種經(jīng)營屬性或市場規(guī)律。

    另外，BI系統(tǒng)可以通過設(shè)置商業(yè)計劃、商品配置、采購技術(shù)、銷售技術(shù)、庫存技術(shù)、資金分析、顧客分析、人員績效等功能模塊，從時間、經(jīng)營活動、經(jīng)營指標等三個不同的角度進行全方位的分析，從而得出科學(xué)準確的結(jié)論。

    具體來說，從時間角度，可以選擇從一年到一天甚至可以精確到某一小時，幾乎可以對任意時段的同比和環(huán)比指標進行分析比較：從經(jīng)營活動角度，既可以按照商品的類別如品牌、產(chǎn)地、新商品、淘汰品、促銷品、賬期品、組包品、多包裝品擺放位置、柜組、樓面、占用面積和體積、價格帶、毛利帶等劃分，又可以按照角色如買手、供應(yīng)商、CEO、部門經(jīng)理、營業(yè)員、收銀員、一般消費者、貴賓客戶進行劃分：對于經(jīng)營指標，則可以從進貨、銷售、調(diào)配、庫存(毛利、毛利率、動銷率、周轉(zhuǎn)率、交叉比率)、資金占用比、庫存數(shù)量、金額、客人數(shù)、客單價等多個角度進行詳細的統(tǒng)計與分析。

    通過商業(yè)智能系統(tǒng)的運用，零售企業(yè)可以有效地解決原來存在于企業(yè)中的內(nèi)外部矛盾。通過對供應(yīng)商在特定時間段內(nèi)的各項指標，包括訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、周轉(zhuǎn)率、交叉比率等進行的分析，為供應(yīng)商的引進、儲備、淘汰(或淘汰其部分品種)及供應(yīng)商庫存商品的處理提供了可靠的分析依據(jù)。比如，在分析的過程中，可能會發(fā)現(xiàn)某些供應(yīng)商所提供的商品銷售一直不錯，某個時間段里的結(jié)款也非常穩(wěn)定，而這個供應(yīng)商的結(jié)算方式是代銷。此時，根據(jù)這一信息。決策者就可以考慮，既然這個供應(yīng)商所供商品銷售風(fēng)險較小，在資金不緊張的情況下，可以將他們改為購銷來降低經(jīng)營成本。

四、結(jié)束語

    通過采用商業(yè)智能分析系統(tǒng)，零售企業(yè)可以通過對各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的提取、挖掘、轉(zhuǎn)換、分析，為企業(yè)的經(jīng)營決策提供有效的支持。指導(dǎo)零售企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，增強了所營商品的競爭能力，使商品配置趨于合理，并為及時調(diào)整商品的品類和價格定位、調(diào)整和監(jiān)控供應(yīng)商的經(jīng)營行為、及時訂貨補貨等提供了科學(xué)的依據(jù)。通過顧客分析，可以了解到零售企業(yè)在某一商圈里消費者的居住區(qū)域、文化層次、年齡段、平均月收入等，為企業(yè)總體的定位提供強有力的說服性數(shù)據(jù)。綜上所述，商業(yè)智能的運用，對于零售企業(yè)競爭力的提高，避免經(jīng)營決策的失誤，都具有十分重要的意義。

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本文標題：運用商業(yè)智能BI提高零售企業(yè)競爭力

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