當(dāng)前,企業(yè)面臨的商業(yè)環(huán)境正在快速變化,傳統(tǒng)的信息流程由于提供的數(shù)據(jù)不正確或者提供的信息不及時,往往不能滿足企業(yè)管理者的需求。傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)不能為企業(yè)管理者的快速決策提供數(shù)據(jù)支持。商業(yè)智能是一種解決方案,它可以搜集、理解和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為制定決策提供支持,從而改善商業(yè)運作效果。商業(yè)智能可以改善企業(yè)的全方位決策,通過提供正確和實時的數(shù)據(jù),企業(yè)很多的問題可以在沒有發(fā)現(xiàn)之前解決掉。隨著國內(nèi)企業(yè)的發(fā)展,它們對商業(yè)智能系統(tǒng)的需求也越來越多。
商業(yè)智能目前包含以下的元素:信息技術(shù)、財務(wù)管理、商務(wù)分析和市場營銷。它可以搜集、分析、發(fā)布和執(zhí)行商業(yè)信息,從而達到盡快的解決管理上的問題和快速制定高質(zhì)量決策的目的。雖然商業(yè)智能功能強大,但是它和其他IT項目一樣,項目實施失敗的概率很高。
Robert.N.Charetee在《實施風(fēng)險管理最佳實踐》一文中寫道:幾乎有30%的IT項目在為完成之前就被取消,有45%的IT項目成本超出了原始預(yù)算的175%或者更多,僅僅有25%的IT項目能在預(yù)算內(nèi)按時完成。商業(yè)智能項目在IT項目中是比較有難度的,由此可以。在預(yù)算內(nèi)按時成功實施商業(yè)智能項目的要少于25%。如何提高實施商業(yè)智能項目的成功率,是項目利益相關(guān)者關(guān)心的問題。
國內(nèi)對商業(yè)智能項目實施風(fēng)險的研究還比較少,分析商業(yè)智能項目實施風(fēng)險因素具有一定的現(xiàn)實意義。
1 解釋結(jié)構(gòu)模型概述
ISM (IntERPretative Structural Modeling)模型是美國J.沃菲爾德教授于1973年為分析復(fù)雜社會經(jīng)濟系統(tǒng)的有關(guān)問題而開發(fā)的一種系統(tǒng)方法。當(dāng)分析一個比較復(fù)雜的系統(tǒng)時,為了降低難度,我們需要對系統(tǒng)進行分解,確定系統(tǒng)的組成要素,然后對各要素進行分析,明確要素之間的關(guān)系,最后達到分析復(fù)雜系統(tǒng)的目的。解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)就可以分析系統(tǒng)各要素之間的關(guān)系和結(jié)構(gòu),它主要是采用數(shù)學(xué)圖論中的關(guān)聯(lián)矩陣原理對復(fù)雜系統(tǒng)中各要素進行分析。最后構(gòu)建一個反應(yīng)系統(tǒng)中各元素層級和關(guān)系的結(jié)構(gòu)圖。透過結(jié)構(gòu)圖,我們就可以對系統(tǒng)內(nèi)部各元素之間的關(guān)系和元素層級有一個直觀明確的把握。
解釋結(jié)構(gòu)模型在實際環(huán)境中的應(yīng)用是很廣泛的,現(xiàn)在不僅僅限于分析復(fù)雜社會經(jīng)濟系統(tǒng),還可以應(yīng)用在自然科學(xué)的眾多領(lǐng)域。只要是分析系統(tǒng)中元素之間的關(guān)系問題,都可以考慮采用解釋結(jié)構(gòu)模型。
運用解釋結(jié)構(gòu)模型分析系統(tǒng)問題,需要按以下的步驟進行:1)組織實施ISM的小組;2)確定要分析的問題;3)通過專家調(diào)查等方法,確定影響要分析問題的關(guān)鍵因素;4)確定各關(guān)鍵因素之間的相關(guān)性,并以此構(gòu)建鄰接矩陣;5)對鄰接矩陣進行計算,構(gòu)建可達矩陣;6)對可達矩陣進行級間劃分,然后對可達矩陣進行重排序;7)根據(jù)重排序的可達矩陣,構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型;8)根據(jù)結(jié)構(gòu)模型,構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型。
2 解釋結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建
2.1 導(dǎo)致商業(yè)智能項目失敗的關(guān)鍵因素
商業(yè)智能項目投資大,開發(fā)周期比較長,復(fù)雜程度高,同時對于商業(yè)智能團隊成員的知識和技能要求也是比較高的。導(dǎo)致商業(yè)智能項目失敗的因素很多,試圖分析所有的因素是不現(xiàn)實的也是沒有必要的。通過閱讀大量的文獻資料,然后結(jié)合專家調(diào)查法,最后總結(jié)歸納了以下13個導(dǎo)致商業(yè)智能項目失敗的關(guān)鍵因素,同時引入了一個要分析的問題,編號S0(如表1所示),同時列舉了各關(guān)鍵因素之間的相關(guān)性(如表2所示)。
表1 導(dǎo)致商業(yè)智能項目失敗的關(guān)鍵因素
表2 各關(guān)鍵因素的相關(guān)性
2.2 構(gòu)建鄰接矩陣和可達矩陣
假設(shè)aij是鄰接矩陣A的元素,鄰接矩陣A表示系統(tǒng)中各個元素之間的連通關(guān)系。aij等于1,表明系統(tǒng)元素Si和Sj直接連通;aij等手0,表明系統(tǒng)元素Si和Sj不直接連通。在表2中,單元格為1表示行元素可以和列元素直接連通;單元格為空的表示行元素可以和列元素不直接連通。由表2確定的各關(guān)鍵因素的相關(guān)性,可以建立鄰接矩陣A。
可達矩陣表示系統(tǒng)中各元素直接和間接的連通關(guān)系。假設(shè)bij是鄰接矩陣R的元素;bij等于1,表明系統(tǒng)元素Si和Sj直接或者間接連通;bij等于0,表明系統(tǒng)元素Si和Sj不能直接或者間接連通。計算鄰接矩陣A的可達矩陣R.方法足用A與單位矩陣I作基于布爾代數(shù)的冪運算(規(guī)則為:0×0=0,0×1=0,1×0=0,1×1=1;1+0=1,1+0=1,1+1=1,0+1=1),一直到m滿足下式的最小整數(shù)。
R=(A+I)m+1=(A+I)m(1≤m≤n-1,n是矩陣A的階數(shù))
當(dāng)系統(tǒng)元素比較多時,可達矩陣R可以用MATLAB編程來計算,下面是MATLAB7.10算出的可達矩陣R。
在對可達矩陣R進行級間劃分之前,必須要進行可達矩陣的強連通子集劃分。當(dāng)系統(tǒng)元素Si和Sj滿足Si能到達Sj,且Sj能到達Si時,就表示它們具有強連通的關(guān)系。如果可達矩陣存在強連通子集,則要對矩陣進行壓縮處理。對照可達矩陣R。不存在強連通子集,可以進行級間劃分。
對于系統(tǒng)元素Si來說,將其可達元素構(gòu)成的集合定義為Si的可達集R(Si);將可以到達Si的系統(tǒng)元素集合定義為Si的前因集A(Si)。最高級元素集定義為R(Si)=R(Si)∩A(Si)?蛇_矩陣R進行級間劃分的方法。就是首先找到最高級元素集合。然后把該集合中的元素從原始的可達矩陣R中去掉,再利用求最高級元素集的方法,求出次一級的元素集,下面依次類推。例如,從可達矩陣R中,可以得到S0的可達集R(S0)={S0},S0的前閃集A(S0)={S0,S1,S2,S3,S4,S5,S6,S7,S7,S9,S10,S11,S12,S13},由于R(S0)=R(S0)∩A(S0),所以最高集元素集為{S0},也即第一層L1={S0}。同理可以得出L2={S4,S5,S6,S10}和b={S1,S2,S3,S7,S8,S9,S11,S12,S13}。最后,結(jié)合可達矩陣層間劃分關(guān)系,對鄰接矩陣A進行重新排序,重排序的鄰接矩陣設(shè)為A'。
2.3 構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型和解釋結(jié)構(gòu)模型
由上可知,商業(yè)智能項目失敗因素可以劃成3個等級。根據(jù)重排序的鄰接矩陣A'可以方便的畫出商業(yè)智能項目失敗因素結(jié)構(gòu)模型,如圖1所示。從結(jié)構(gòu)模型中,我們可以直觀的分析出系統(tǒng)各元素之間的層次關(guān)系。
圖1 商業(yè)智能項目失敗結(jié)構(gòu)模型
為了構(gòu)建解釋結(jié)構(gòu)模型,需要從表1中查出編號代表的實際因素。然后把結(jié)構(gòu)模型中的相應(yīng)編號替換成其代表的真實因素即可。商業(yè)智能項目失敗解釋結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。
圖2 商業(yè)智能項目失敗解釋結(jié)構(gòu)模型
3 商業(yè)智能項目失敗解釋結(jié)構(gòu)模型分析
從圖2中可以直觀的了解到商業(yè)智能項目實施失敗因素之間的關(guān)系和結(jié)構(gòu)。由此可以知道,影響商業(yè)智能項目實施成敗的關(guān)鍵因素很多。項目規(guī)劃和需求不符,項目利益相關(guān)者責(zé)權(quán)不明確,對業(yè)務(wù)需求分析不到位和項目分配資源不足是導(dǎo)致商業(yè)智能項目失敗的之間原因。處于解釋結(jié)構(gòu)模型最底層的因素是導(dǎo)致商業(yè)智能項目失敗的根本原因。為了提高商業(yè)智能項目實施的成功率,企業(yè)或者商業(yè)智能開發(fā)團隊應(yīng)該共同關(guān)注這13個關(guān)鍵因素,特別是解釋結(jié)構(gòu)最底層的9個根本因素。
從圖2中可以得到以下啟發(fā):
1)影響商業(yè)智能項目實施成敗的因素很多,但是企業(yè)或者商業(yè)智能開發(fā)團隊應(yīng)該共同關(guān)注這13個關(guān)鍵因素,特別是解釋結(jié)構(gòu)模型最底層的9個根本因素。對關(guān)鍵因素進行管理和控制,可以提高商業(yè)智能項目實施的成功率。
2)企業(yè)員工缺乏商業(yè)智能知識,是導(dǎo)致商業(yè)智能項目實施失敗的一個根本因素。商業(yè)智能項目是信息技術(shù)、商務(wù)分析、財務(wù)管理和營銷等知識的有機整合。缺乏對商業(yè)智能基礎(chǔ)知識的了解,在理解和操作商業(yè)智能系統(tǒng)時出現(xiàn)問題。企業(yè)或者項目團隊應(yīng)該要加強對這方面知識的培訓(xùn)。
3)企業(yè)數(shù)據(jù)庫規(guī)劃和設(shè)計不合理,會導(dǎo)致在規(guī)劃和設(shè)計商業(yè)智能OLAP多維數(shù)據(jù)集時出現(xiàn)很棘手的問題。在商業(yè)智能項目中,數(shù)據(jù)的提取、清理、驗證和整合是很消耗資源的,如企業(yè)數(shù)據(jù)庫規(guī)劃和設(shè)計不合理,導(dǎo)致很多無效或者臟數(shù)據(jù),將會提升項目的復(fù)雜程度,開發(fā)人員可能對企業(yè)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)一知半解的,那么構(gòu)建的項目和企業(yè)的需求當(dāng)然會不符,這將導(dǎo)致項目的失敗。
4)企業(yè)流程管理混亂,就會導(dǎo)致在需求調(diào)研時,調(diào)研人員搞不清企業(yè)實際的業(yè)務(wù)流程,這對于后面的項目規(guī)劃和設(shè)計是一個嚴重的問題。另一方面,企業(yè)流程不規(guī)范,往往導(dǎo)致多頭領(lǐng)導(dǎo)或者其他責(zé)權(quán)不明確的問題,在項目開發(fā)過程中出現(xiàn)的問題會出現(xiàn)踢皮球的現(xiàn)象。
5)針對企業(yè)員工流動嚴重的問題,企業(yè)高層應(yīng)該要和人力資源部門通過開會的方式盡快確定補救措施,這個問題不但對項目實施帶來很大的不良影響,也影響企業(yè)實際的業(yè)務(wù)活動和下作效率。人力資源部門應(yīng)該首先明確員工流動嚴重問題的根本元素,是待遇問題還是缺乏人文關(guān)懷問題,然后盡快拿出一個合理的解決方案。
6)高層管理者對商業(yè)智能項目的高度支持和重視,對于項目的成功實施來說意義重大。一般而言,高層管理者不通過正式的方式表示對項目的高度支持和重視,企業(yè)很多部門對項目的配合效果就會打折扣。高層不重視的話,開發(fā)團隊想為項目申請更多的資源就不太現(xiàn)實,往往導(dǎo)致資源不足的問題,同時開發(fā)團隊在需要一些信息時。也會因為沒有被授權(quán)而受阻。
7)項目利益相關(guān)者之間的有效溝通也很重要,一般而言,很多問題都出現(xiàn)在溝通問題上。商業(yè)智能團隊的成員應(yīng)該要加強溝通技巧的學(xué)習(xí)。要想從不同的人那得到需要的信息,團隊成員需要用對方易于理解的表達方式來溝通,如果涉及到很多專業(yè)術(shù)語的話,溝通效果自然不高。
8)企業(yè)需求不斷變更,這是一個常態(tài)。商業(yè)智能項目實施需要一定的周期,調(diào)研時的某些需求到實施可能會變化。另外,在調(diào)研時,很多的訪談對象自己都不清楚自己實際需要什么,提供的需求的正確率當(dāng)然不高。當(dāng)在后面看到實際的產(chǎn)品時,感覺不是自己真正需要的產(chǎn)品。針對這個問題,項目應(yīng)該采用原型或者敏捷開發(fā)方法,在初期開發(fā)出一個系統(tǒng)原型,讓企業(yè)員工有一個直觀的感受,然后提出修改意見,通過幾次迭代,制度一個比較合理的需求報告,然后要和企業(yè)負責(zé)人就需求達成一致意見。最后,一旦需求定下來,就不要輕易更改。還一個需要提出的是,在調(diào)研時,不能讓企業(yè)員工隨意提出需求,因為很多員工在提出需求時不太考慮能否實現(xiàn)的問題,而且他們的需求往往變化很快。
4 結(jié)束語
商業(yè)智能可以為企業(yè)管理者和知識型員工提供快速實時的數(shù)據(jù)支持,同時滿足企業(yè)快速決策的要求。商業(yè)智能項目實施成功與否與很多的因素有關(guān),通過解釋結(jié)構(gòu)模型對商業(yè)智能項目失敗因素的分析,可以讓企業(yè)和商業(yè)智能團隊抓住項目實施成敗的關(guān)鍵因素.通過加強對關(guān)鍵因素管理和控制,提高商業(yè)智能項目實施的成功率。
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