人類正處于一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代。隨著計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的迅速發(fā)展，信息存儲(chǔ)的成本迅速降低，使得更大的數(shù)據(jù)可以更加方便地存儲(chǔ)；隨著互聯(lián)網(wǎng)帶寬的快速提升，數(shù)據(jù)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)越來越快，可以傳輸越來越多的數(shù)據(jù)；隨著智能手機(jī)的迅速普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用得以迅速發(fā)展；社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交流和信息交互；云計(jì)算應(yīng)用的落地，使得更多的應(yīng)用程序，可以通過互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行應(yīng)用。

    在這種背景下，“大數(shù)據(jù)”（Big Data）開始受到廣泛關(guān)注。研究機(jī)構(gòu)Gartner給“大數(shù)據(jù)”的定義是這樣的：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

    大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是4V：

    1) Volume：數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別躍升到PB乃至EB級(jí)別。

    2) Variety：數(shù)據(jù)類型繁多。網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

    3) Value：價(jià)值密度低。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比，例如在連續(xù)不間斷的視頻監(jiān)控記錄中，有價(jià)值的信息只有一兩秒。

    4) Velocity：處理速度快。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。

    “大數(shù)據(jù)”確實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信這些行業(yè)引發(fā)了應(yīng)用熱潮，然而這樣的熱潮是否能吸引制造業(yè)的眼球呢？首先要明確制造業(yè)的“大數(shù)據(jù)”包含哪些內(nèi)容：

    1）產(chǎn)品數(shù)據(jù)：計(jì)算、設(shè)計(jì)、仿真、工藝、加工、試驗(yàn)、維護(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、配置關(guān)系、變更記錄等。隨著三維造型技術(shù)、真三維渲染、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，產(chǎn)品模型的數(shù)據(jù)量也迅速增大。

    2）運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)：組織結(jié)構(gòu)、管理制度、人力資源、薪酬、福利、設(shè)備、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、質(zhì)量、生產(chǎn)、采購、庫存、標(biāo)準(zhǔn)/行業(yè)法規(guī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、工作計(jì)劃、市場(chǎng)推廣、辦公文檔、媒體傳播、電子商務(wù)等。例如，在市場(chǎng)推廣方面，涉及到越來越多的多媒體數(shù)據(jù)。

    3）價(jià)值鏈數(shù)據(jù)：客戶、供應(yīng)商、合作伙伴、聯(lián)系人、聯(lián)絡(luò)記錄、合同、回款、客戶滿意度等。例如，在客戶服務(wù)過程中，涉及到很多服務(wù)原始記錄的保存。

    4）外部數(shù)據(jù)：經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、政策信息、行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的發(fā)展，制造企業(yè)還需要考慮對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)的新聞、咨詢、文章、博客、QQ群、微博、微信等信息傳播媒介的信息進(jìn)行監(jiān)控，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)服務(wù)，及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

    雖然制造業(yè)的數(shù)據(jù)符合“大數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)，但是在制造業(yè)信息化的進(jìn)程中，對(duì)于“大數(shù)據(jù)”不可一概而論。對(duì)于中小企業(yè)而言，“大數(shù)據(jù)”還并不是他們數(shù)據(jù)管理的第一要?jiǎng)?wù)。據(jù)e-works了解，他們?cè)谶M(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理時(shí)，首先要解決的不是技術(shù)而是管理問題，即如何理順數(shù)據(jù)管理的流程，規(guī)范基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理。由于他們中的大部分企業(yè)還沒有到達(dá)“企業(yè)2.0”，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并不是很多，數(shù)據(jù)相對(duì)而言沒有那么“多樣性”，因此他們的管理重點(diǎn)還是在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上。但是對(duì)于某些大型集團(tuán)企業(yè)而言，確實(shí)已經(jīng)面臨著如上所說的“大數(shù)據(jù)”問題，他們的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)體量呈幾何級(jí)數(shù)快速增長(zhǎng)，有些已經(jīng)到達(dá)了PB甚至EB級(jí)，同時(shí)，他們必須時(shí)刻關(guān)注輿情信息，尤其是上市公司，以樹立良好的企業(yè)形象。

    綜上所述，大型集團(tuán)制造企業(yè)已經(jīng)開始關(guān)注大數(shù)據(jù)，而對(duì)于廣大中小企業(yè)而言，雖然面臨亟待解決的問題還是數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理，但以后他們的管理終將規(guī)范、也終將迎來“企業(yè)2.0”，移動(dòng)應(yīng)用也越來越普及，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也會(huì)越來越重要，“大數(shù)據(jù)”對(duì)于中小企業(yè)也只是遲早的問題。

    延伸閱讀：

    制造業(yè)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代
    http://blog.e-works.net.cn/6399/articles/381538.html

    惠普服務(wù)助力客戶規(guī)劃、部署并支持大數(shù)據(jù)環(huán)境
    http://news.e-works.net.cn/category8/news48381.htm

    IBM PureData優(yōu)勢(shì)飆升 “大數(shù)據(jù)專家”力添時(shí)代價(jià)值
    http://ibm.e-works.net.cn/document/201212/article15223.htm

    亞洲公司在大數(shù)據(jù)浪潮中進(jìn)入智能系統(tǒng)時(shí)代
    http://news.e-works.net.cn/category10/news46868.htm

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本文標(biāo)題：制造業(yè)開始關(guān)注大數(shù)據(jù)

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