在大數(shù)據(jù)價值日益凸顯的背景下，企業(yè)需要首先提高數(shù)據(jù)中心的成本效益，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求，加大大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建，滿足對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)中心高性能、高可擴展性、高安全性和高可用性的要求。

　　大數(shù)據(jù)核心分析能力需要強大的后臺支撐

　　大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來的是數(shù)據(jù)量爆發(fā)式的增長，對存儲容量、傳輸速率、計算速度等要求更高，因此企業(yè)必須考慮更具性價比的計算和存儲方式。為了提高快速高效的處理大量數(shù)據(jù)的能力，企業(yè)需要對整個IT基礎(chǔ)設(shè)施進行優(yōu)化設(shè)計，充分考量后臺數(shù)據(jù)中心的高節(jié)能性、高穩(wěn)定性、高安全性、高可擴展性、高度冗余，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這5個方面，同時更需要解決大規(guī)模節(jié)點數(shù)的數(shù)據(jù)中心的部署、高速內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、機房散熱以及強大的數(shù)據(jù)備份等問題。只有構(gòu)建好這樣的一個強大的后臺支持，大數(shù)據(jù)應(yīng)用才能保證正常運轉(zhuǎn)。

　　大數(shù)據(jù)離不開效益型數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建
　
　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)性增長已經(jīng)衍生出了自己獨特的架構(gòu)，而且也直接推動了存儲、網(wǎng)絡(luò)以及計算技術(shù)的發(fā)展。這一變化對數(shù)據(jù)中心架構(gòu)廠商和其他IT基礎(chǔ)設(shè)施廠商也將是發(fā)展的重要機會。隨著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，以及分析數(shù)據(jù)來源的多樣化，此前存儲系統(tǒng)的設(shè)計已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要，進行大量的數(shù)據(jù)處理的計算能力也相應(yīng)提高。在所有廠商中，關(guān)聯(lián)緊密的存儲廠商已經(jīng)意識到這一點，他們開始修改基于塊和文件存儲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計以適應(yīng)這些新的要求。但是，其他方面的廠商還未積極跟進，雖然我們有云計算數(shù)據(jù)中心方案，但是，面向企業(yè)的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心更應(yīng)該考慮的是運營成本和經(jīng)濟性。深入了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟學(xué)對于提高企業(yè)的實際利潤率，具有十分重要的價值。

　　大數(shù)據(jù)更需要突破存儲、性能瓶頸

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數(shù)量。因此如何管理文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)是一個難題，處理不當(dāng)會影響系統(tǒng)的擴展能力和性能，而傳統(tǒng)的NAS系統(tǒng)就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構(gòu)就不存在這個問題，它可以在一個系統(tǒng)中管理十億級別的文件數(shù)量，而且還不會像傳統(tǒng)存儲一樣遭遇元數(shù)據(jù)管理的困擾。基于對象的存儲系統(tǒng)還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署并組成一個跨區(qū)域的大型存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還存在實時性的問題，特別是涉及與網(wǎng)上交易或者金融類相關(guān)的應(yīng)用。比如，網(wǎng)絡(luò)成衣銷售行業(yè)的在線廣告推廣服務(wù)需要實時對客戶瀏覽記錄進行分析，并準(zhǔn)確地進行廣告投放。這就要求存儲系統(tǒng)在必須能夠支持上述特性的同時保持較高的響應(yīng)速度，因為響應(yīng)延遲的結(jié)果是系統(tǒng)會推送“過期”的廣告內(nèi)容給客戶。這種場景下，Scale-out架構(gòu)的存儲系統(tǒng)就可以發(fā)揮出優(yōu)勢，因為它的每一個節(jié)點都具有處理和互聯(lián)組件，在增加容量的同時處理能力也可以同步增長。而基于對象的存儲系統(tǒng)則能夠支持并發(fā)的數(shù)據(jù)流，從而進一步提高數(shù)據(jù)吞吐量。

　　大數(shù)據(jù)是一個朝陽產(chǎn)業(yè)，將推動數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)軟件的爆發(fā)式增長，企業(yè)部署的數(shù)據(jù)中心環(huán)境也需做出相應(yīng)的變革與創(chuàng)新。整體來看，大數(shù)據(jù)環(huán)境的構(gòu)建并不是遙不可及的事情。正如它改變了傳統(tǒng)IT環(huán)境一樣，大數(shù)據(jù)將在各方面力量的推動下茁壯成長。服務(wù)器、存儲系統(tǒng)、服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)軟件等都已經(jīng)蓄勢待發(fā)，未來也必將蓬勃發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)的核心是大量數(shù)據(jù)的分析能力

　　在亟待優(yōu)先解決的IT問題千頭萬緒的情況下，在大數(shù)據(jù)價值日益凸顯的背景下，企業(yè)需要首先提高數(shù)據(jù)中心的成本效益，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求，加大大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建，滿足對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)中心高性能、高可擴展性、高安全性和高可用性的要求。

　　大數(shù)據(jù)核心分析能力需要強大的后臺支撐

　　所謂大數(shù)據(jù)，最為核心的就要看對于大量數(shù)據(jù)的核心分析能力。但是，大數(shù)據(jù)核心分析能力的影響不僅存在于數(shù)據(jù)管理策略、數(shù)據(jù)可視化與分析能力等方面，從根本上也對數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)甚至機房設(shè)計原則等提出了更高的要求。為了達到快速高效的處理大量數(shù)據(jù)的能力，整個IT基礎(chǔ)設(shè)施需要進行整體優(yōu)化設(shè)計，應(yīng)充分考量后臺數(shù)據(jù)中心的高節(jié)能性、高穩(wěn)定性、高安全性、高可擴展性、高度冗余，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這五個方面，同時更需要解決大規(guī)模節(jié)點數(shù)的數(shù)據(jù)中心的部署、高速內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、機房散熱以及強大的數(shù)據(jù)備份等問題。

　　大數(shù)據(jù)離不開效益型數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建

　　深入了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟學(xué)對于提高企業(yè)的實際利潤率，具有十分重要的價值。數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟學(xué)能夠提供一個框架，幫助IT管理者認(rèn)識存儲的總體擁有成本(TCO)的長期價值影響。利用數(shù)據(jù)中心經(jīng)濟學(xué)確定存儲決策、計算資源的準(zhǔn)確支出，將能夠幫助企業(yè)系統(tǒng)化地持續(xù)降低成本，并更好的支持企業(yè)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　大數(shù)據(jù)更需要突破存儲、性能瓶頸

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用除了數(shù)據(jù)規(guī)模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數(shù)量。因此如何管理文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)是一個難題，處理不當(dāng)?shù)脑挄�影響到系統(tǒng)的擴展能力和性能，而傳統(tǒng)的NAS系統(tǒng)就存在這一瓶頸。所幸的是，基于對象的存儲架構(gòu)就不存在這個問題，它可以在一個系統(tǒng)中管理十億級別的文件數(shù)量，而且還不會像傳統(tǒng)存儲一樣遭遇元數(shù)據(jù)管理的困擾。基于對象的存儲系統(tǒng)還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署并組成一個跨區(qū)域的大型存儲基礎(chǔ)架構(gòu)。此外，大數(shù)據(jù)應(yīng)用還存在實時性的問題，特別是涉及到與網(wǎng)上交易或者金融類相關(guān)的應(yīng)用。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。

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本文標(biāo)題：如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析？

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