云計(jì)算是運(yùn)營(yíng)商優(yōu)化自身IT 架構(gòu)的重要策略之一，而如何高效的管理終端則始終困擾著企業(yè)信息化人員，尤其是需強(qiáng)管控的營(yíng)業(yè)廳類生產(chǎn)任務(wù)型終端正面臨來(lái)自安全、運(yùn)維、能耗、管理，以及TCO 成本等多方面的挑戰(zhàn)。

    桌面云正是誕生于這種背景下，它是將終端計(jì)算機(jī)的各個(gè)邏輯單元進(jìn)行“松耦合”的過(guò)程，它將傳統(tǒng)模式下用戶側(cè)的操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行運(yùn)行和保存。用戶利用瘦終端（TC）或者“智能終端+軟終端”（智能終端含普通臺(tái)式機(jī)、筆記本電腦、智能手機(jī)等），鑒權(quán)認(rèn)證后通過(guò)優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議訪問(wèn)數(shù)據(jù)中心云端服務(wù)器和應(yīng)用程序。本地不保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)用戶桌面環(huán)境的集中存儲(chǔ)、監(jiān)控與管理。

    桌面云架構(gòu)由終端側(cè)、網(wǎng)絡(luò)側(cè)和云平臺(tái)側(cè)三部分組成[2]。終端與網(wǎng)絡(luò)側(cè)主要為用戶提供一種接入手段，云平臺(tái)側(cè)為桌面云架構(gòu)的核心，云平臺(tái)側(cè)主要包含業(yè)務(wù)層、資源管理調(diào)度層、虛擬資源層、物理資源層、網(wǎng)絡(luò)層、物理層六大部分。按功能可將六大功能模塊劃分為兩大功能域，即：管理功能域與虛擬資源域。其中虛擬資源域主要功能為將物理資源抽象為虛擬資源。管理功能域主要功能為接受用戶注冊(cè)到云平臺(tái)，并調(diào)度相應(yīng)虛擬資源給用戶。

    通過(guò)引入桌面云，用戶的訪問(wèn)模型由二層（終端->應(yīng)用）變?yōu)槿龑樱�客戶�?>桌面云->應(yīng)用），用戶可按需獲得更充沛的桌面應(yīng)用程序運(yùn)行能力，在技術(shù)層面利用數(shù)據(jù)中心提供集中、統(tǒng)一的安全防護(hù)能力，有效的提升了企業(yè)信息安全級(jí)別，同時(shí)，利用虛擬化等技術(shù)共享后臺(tái)計(jì)算和存儲(chǔ)資源，桌面資源利用率提高1 倍以上。運(yùn)維管理方面虛擬桌面與瘦終端的統(tǒng)一管理與交付有效推動(dòng)了終端管理的標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)隨用戶桌面集中至數(shù)據(jù)中心，運(yùn)維效率得到極大提升，并且單用戶能耗降至50W，節(jié)能減排效益顯著。經(jīng)濟(jì)效益方面隨著用戶規(guī)模的放量，時(shí)間的遞增，整個(gè)TCO 效果愈加明顯。

    目前，通用桌面云解決方案多立足于本地網(wǎng)，試圖借助虛擬化技術(shù)將一個(gè)或幾個(gè)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力整合后交付給最終用戶，對(duì)于當(dāng)前用戶規(guī)模，現(xiàn)有架構(gòu)基本可以實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，但并不足以支撐將桌面云作為一種通用解決方案進(jìn)行推廣。

    本文通過(guò)對(duì)現(xiàn)有架構(gòu)進(jìn)行分析，結(jié)合運(yùn)營(yíng)商生產(chǎn)任務(wù)型終端場(chǎng)景，建立了一套符合運(yùn)營(yíng)商實(shí)際，并能充分解決目前終端管理困擾的一體化桌面云架構(gòu)，并以用戶體驗(yàn)為核心對(duì)現(xiàn)有資源調(diào)度策略進(jìn)行優(yōu)化，為桌面云的順利推廣奠定了基礎(chǔ)。

1 一體化桌面云架構(gòu)

    造成傳統(tǒng)桌面云局限性的最主要原因是現(xiàn)有架構(gòu)沒(méi)有站在整體的角度去匹配用戶需求。首先，從管理角度來(lái)看，現(xiàn)有架構(gòu)下終端依舊為分點(diǎn)、分散管理，缺乏一種標(biāo)準(zhǔn)的辦法和手段來(lái)支撐全集團(tuán)對(duì)終端的統(tǒng)一管控；其次，從風(fēng)險(xiǎn)角度來(lái)看，桌面云的引入實(shí)際上是在用戶與后臺(tái)系統(tǒng)之間增加了一層，它的可靠性、穩(wěn)定性直接決定了用戶體驗(yàn)，因此，不能簡(jiǎn)單的將桌面云作為普通的IT 系統(tǒng)考慮，它的重要性級(jí)別應(yīng)約等于后臺(tái)CRM 類業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)隨終端集中，服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)對(duì)現(xiàn)有架構(gòu)提出了新的考驗(yàn)；再次，從資源共享的角度，桌面云是一種IaaS 服務(wù)[4]，它將數(shù)據(jù)中心的計(jì)算能力抽象后提供給用戶，分散架構(gòu)分區(qū)域建立多片云，但云之間難以交互，這與云計(jì)算資源整合、資源共享的理念相違背；最后，從成本的角度，分散架構(gòu)難以形成規(guī)模效應(yīng)、無(wú)法發(fā)揮云計(jì)算集約性優(yōu)勢(shì)，容易照成資源的浪費(fèi)。

    通過(guò)上文分析，集中化架構(gòu)是提升桌面云能力，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管控的一種有效手段。集中的最大瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)，單用戶虛擬終端帶寬需求在100-200kbps 之間，同時(shí)虛擬終端對(duì)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延、抖動(dòng)要求較高，對(duì)于運(yùn)營(yíng)商十萬(wàn)級(jí)的終端規(guī)模，現(xiàn)有DCN 網(wǎng)尚無(wú)集中承載所有虛擬終端的能力。因此需對(duì)現(xiàn)有桌面云架構(gòu)進(jìn)行充分解耦，分析各個(gè)功能模塊的集中需求，采用分級(jí)集中的方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一。

    虛擬資源域的集中需求主要來(lái)自于場(chǎng)景、運(yùn)維與成本三個(gè)方面。營(yíng)業(yè)廳類生產(chǎn)任務(wù)型終端主要任務(wù)在于與后臺(tái)CRM 類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息交互，目前運(yùn)營(yíng)商的CRM 類業(yè)務(wù)系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)分省集中部署，電子渠道類系統(tǒng)甚至已全國(guó)集中，因此將虛擬終端集中至數(shù)據(jù)中心后，可以將系統(tǒng)間的大數(shù)據(jù)量交互消化在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，可極大的改善用戶體驗(yàn)。運(yùn)維方面，虛擬終端集中后，原有分散的運(yùn)維方式得到了極大的改善，運(yùn)維工作可集中在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部完成，提升了運(yùn)維響應(yīng)速度的同時(shí)，極大的降低了運(yùn)維隊(duì)伍規(guī)模。成本方面，集中后產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)可有效的改善運(yùn)營(yíng)成本。但受限于虛擬終端的帶寬需求與用戶SLA 與QoS 要求，尚不具備將虛擬終端進(jìn)行物理全國(guó)集中的條件，同時(shí)考慮部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)分省集中部署的現(xiàn)狀，考慮對(duì)虛擬資源域分省集中。

圖1 一體化桌面云架構(gòu)

    管理功能域的集中需求主要來(lái)自管理、安全、服務(wù)可靠性三部分。桌面云對(duì)運(yùn)營(yíng)商生產(chǎn)任務(wù)型終端管理的最大提升在于提供一種標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的管理手段，管理是運(yùn)營(yíng)商引入桌面云的最主要驅(qū)動(dòng)。將管理功能集中后，可提供統(tǒng)一的終端管理手段，實(shí)現(xiàn)完整的終端資產(chǎn)管理；其次，管理功能集中使標(biāo)準(zhǔn)終端桌面鏡像、統(tǒng)一補(bǔ)丁分發(fā)成為可能，有效提升了終端的標(biāo)準(zhǔn)化程度，規(guī)避了敏感信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)；最后，管理功能集中后可實(shí)現(xiàn)虛擬資源的跨省、跨區(qū)域調(diào)度，規(guī)避了某個(gè)數(shù)據(jù)中心宕機(jī)導(dǎo)致服務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)管理功能集中并無(wú)網(wǎng)絡(luò)等方面因素制約，因此考慮將管理功能域全國(guó)集中。

圖2 一體化架構(gòu)與傳統(tǒng)架構(gòu)對(duì)比分析

2 一體化桌面云架構(gòu)下資源的調(diào)度與管理

    2.1 資源池創(chuàng)建原理

    一個(gè)高可用、可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的計(jì)算資源池是桌面云解決方案成功的基礎(chǔ)，計(jì)算資源池是借助Hypervisor（虛擬資源層）的能力通過(guò)將物理服務(wù)器虛擬成多個(gè)VM(虛擬機(jī))而形成的。

    Hypervisor 采用混合型虛擬化架構(gòu)模式，如下圖。其中Hypervisor 為介于硬件與操作系統(tǒng)之間的一個(gè)薄軟件層，實(shí)際上為一個(gè)經(jīng)過(guò)裁剪改造的linux，主要功能為虛擬硬件資源，為服務(wù)器上運(yùn)行的虛擬機(jī)提供一個(gè)運(yùn)行時(shí)環(huán)境。hypervisor 負(fù)責(zé)各虛擬機(jī)間CPU、內(nèi)存的管理與調(diào)度，但不能處理網(wǎng)絡(luò)、IO、存儲(chǔ)等請(qǐng)求。這些請(qǐng)求借助其上運(yùn)行的HOST OS 的I/O 設(shè)備驅(qū)動(dòng)能力實(shí)現(xiàn)。HOST OS 是唯一運(yùn)行于Hypervisor 之上的虛擬機(jī)，它具有訪問(wèn)物理I/O 資源的權(quán)限，負(fù)責(zé)與其他虛擬機(jī)的交互。Hypervisor 同時(shí)負(fù)責(zé)多個(gè)VM 間物理資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配。

    2.2 物理硬件資源層資源調(diào)度

    云計(jì)算是一種破壞性的創(chuàng)新，它通過(guò)整合物理資源成功消除了傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu)的種種弊端，但它在帶來(lái)資源共享、按需分配等好處的同時(shí)，也對(duì)現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)、運(yùn)維體系產(chǎn)生了巨大的沖擊，如何保障桌面云化后用戶體驗(yàn)不降低已成為以桌面云為代表的云計(jì)算解決方案成敗的關(guān)鍵。由于對(duì)虛擬資源的調(diào)度與管理很大程度上決定了桌面云平臺(tái)所提供的服務(wù)質(zhì)量，本文的另一個(gè)研究重點(diǎn)是設(shè)計(jì)一套適用于一體化桌面云架構(gòu)的資源調(diào)度與管理策略，以便將合適的虛擬資源交付給最終用戶，并通過(guò)資源的動(dòng)態(tài)調(diào)配來(lái)保障用戶體驗(yàn)。

圖3 混合型虛擬化架構(gòu)模式

    2.2.1 傳統(tǒng)桌面云架構(gòu)下物理硬件資源層資源調(diào)度

    在桌面云架構(gòu)中，包含對(duì)底層物理硬件資源以及資源池中的虛擬資源兩個(gè)層面的調(diào)度與管理。對(duì)于底層物理硬件資源的調(diào)度與管理主要由Hypervisor 實(shí)現(xiàn)。Hypervisor 對(duì)資源調(diào)度實(shí)際上是一個(gè)將VCPU 映射至物理CPU 的過(guò)程，Hypervisor 以VCPU 為單位來(lái)對(duì)硬件資源進(jìn)行調(diào)度,首先Hypervisor 為GUEST VM分配相應(yīng)VCPU(一個(gè)GUEST VM 可對(duì)應(yīng)多個(gè)VCPU，但同一VCPU 只能分配給唯一的GUEST VM)，之后GUEST OS 通過(guò)自有的線程調(diào)度算法將核心線程映射到VCPU 上。最終VCPU 由Hypervisor 上的調(diào)度算法映射至物理CPU 上。

    Hypervisor 資源調(diào)度算法Credit是一個(gè)按比例共享物理CPU 資源的非搶占式調(diào)度算法，它的核心思想是將物理CPU 資源公平的分配給每一個(gè)VCPU。Credit 算法通過(guò)為GUEST VM 定義二元組（weight，cap）來(lái)標(biāo)識(shí)虛擬機(jī)對(duì)物理cpu 占用的優(yōu)先級(jí)。其中weight 值表示當(dāng)前虛擬機(jī)可以占用物理cpu 時(shí)間的比例，cap 值表示虛擬機(jī)可占用的最大物理CPU 時(shí)間。

圖4 credit 算法

    每個(gè)VCPU 有over，under 兩個(gè)優(yōu)先級(jí)，Credit算法為每個(gè)物理CPU 維護(hù)兩個(gè)雙鏈表隊(duì)列，即Under隊(duì)列與Over 隊(duì)列。隊(duì)列上的元素為被分配到該物理CPU 上運(yùn)行的VCPU，隊(duì)列按照先到先服務(wù)方式排序。Credit 算法通過(guò)監(jiān)測(cè)每個(gè)VCPU 的credit 值消耗（由對(duì)應(yīng)VM 的weight 與cap 計(jì)算得出）來(lái)調(diào)整隊(duì)列上VCPU 的服務(wù)順序。當(dāng)credit>0 時(shí)，表示該VCPU 請(qǐng)求的資源尚未被足額分配，仍可被物理CPU 調(diào)度，處于under 優(yōu)先級(jí)；當(dāng)credit<0 時(shí)，表示分配給該VCPU的時(shí)間片已經(jīng)被消耗完，不能再被CPU 調(diào)度，處于over 優(yōu)先級(jí)。

    當(dāng)一個(gè)VCPU 被調(diào)度執(zhí)行時(shí)，Credit 算法會(huì)每隔10ms 觸發(fā)一次時(shí)間中斷，并將當(dāng)前運(yùn)行的VCPU 的credit 值減掉100，如果credit 值>0,則繼續(xù)執(zhí)行，否則將它插入到over 隊(duì)列的尾部。每隔30ms，如果under隊(duì)列上VCPU 排序仍沒(méi)有變化，Credit 算法會(huì)對(duì)under隊(duì)列重新排序，將當(dāng)前運(yùn)行的VCPU 放至under 隊(duì)列隊(duì)尾，即當(dāng)一個(gè)VCPU 的credit 值夠多時(shí)，它最多可以運(yùn)行3 個(gè)調(diào)度時(shí)長(zhǎng)。如果當(dāng)前VCPU 均處于over 隊(duì)列時(shí)，Credit 算法支持從其他物理CPU 隊(duì)列中調(diào)度處于under 優(yōu)先級(jí)的VCPU 運(yùn)行。只有當(dāng)前所有VCPU均處于over 隊(duì)列時(shí)，才會(huì)對(duì)所有活動(dòng)VCPU 重新賦值。

    2.2.2 物理硬件資源層資源調(diào)度優(yōu)化

    Credit 算法實(shí)現(xiàn)了將物理CPU 資源公平的分配給用戶，但在實(shí)際場(chǎng)景中，用戶的優(yōu)先級(jí)并不相同，不同用戶的SLA 與QoS 存在差異。以營(yíng)業(yè)廳為例，存在主管、VIP 營(yíng)業(yè)員、普通營(yíng)業(yè)員三類用戶角色。這三類角色業(yè)務(wù)緊迫性程度： VIP 營(yíng)業(yè)員>普通營(yíng)業(yè)員>主管，因此結(jié)合用戶場(chǎng)景緊迫程度高的用戶需被優(yōu)先響應(yīng)。

    本文針對(duì)營(yíng)業(yè)廳類生產(chǎn)任務(wù)型場(chǎng)景提出了一種改進(jìn)型Credit 算法，在新的算法中，為物理CPU 額外維護(hù)一個(gè)boost 隊(duì)列，位于該隊(duì)列的VCPU 處于就緒狀態(tài)，即，當(dāng)前映射在物理CPU 上的VCPU 結(jié)束運(yùn)行后，優(yōu)先調(diào)度位于booest 隊(duì)列上的VCPU。同時(shí)為每個(gè)GUEST VM 增加一個(gè)屬性：優(yōu)先權(quán)值（factor），用于標(biāo)識(shí)被調(diào)度VM 上承載業(yè)務(wù)的緊迫程度。當(dāng)VCPU 結(jié)束運(yùn)行應(yīng)被移到under 隊(duì)尾時(shí)，檢測(cè)其對(duì)應(yīng)factor 值是否大于0，如果大于0，則將該VCPU 放入booest 隊(duì)列，F(xiàn)actor 值減1，boost 隊(duì)列按factor 值大小進(jìn)行排序，只有當(dāng)boost 隊(duì)列為空時(shí)，才會(huì)調(diào)度under 隊(duì)列中的VCPU，factor 值刷新頻率與credit 值刷新頻率保持一致。改進(jìn)后，只要一個(gè)VM 的優(yōu)先級(jí)較高（即factor值>0），當(dāng)它自身時(shí)間片消耗完后，不會(huì)被放置與under隊(duì)尾，而是按其factor 值放置于boost 隊(duì)列相應(yīng)位置，從而保障優(yōu)先級(jí)較高的用戶可以搶占比它優(yōu)先級(jí)低的VCPU, 實(shí)現(xiàn)此類高級(jí)別用戶延遲的降低。

    2.2.3 虛擬資源調(diào)度優(yōu)化

    資源池建立之后,如何將虛擬資源（即VM）高效、合理的分配給用戶便成了最大問(wèn)題。資源調(diào)度的目標(biāo)是動(dòng)態(tài)平衡資源池中各節(jié)點(diǎn)的工作負(fù)載，同時(shí)保證服務(wù)的高可用性。在一體化的桌面云架構(gòu)中，將以此資源調(diào)度過(guò)程劃分為四個(gè)步驟：資源請(qǐng)求、資源探測(cè)、資源選擇、資源監(jiān)控。

    為統(tǒng)一管理這些虛擬資源，將每個(gè)可用的虛擬資源抽象成一個(gè)可調(diào)度單元（Unit），每個(gè)Unit 由一個(gè)二元組V（C，M）確定，其中C 表示CPU 大小，M 表示內(nèi)存大小。則一臺(tái)物理服務(wù)器Si 最多能虛擬的Unit數(shù)為：

    同時(shí)引入分組的思想，將具有相同使用特點(diǎn)的資源分組，從而避免因統(tǒng)一調(diào)度大量無(wú)規(guī)則資源對(duì)云平臺(tái)性能的消耗，即為可調(diào)度單元引入新屬性F，每個(gè)Unit 由一個(gè)三元組V（C，M，F(xiàn)）決定，其中F 表示資源的核心特性，結(jié)合上文對(duì)生產(chǎn)任務(wù)型終端的分類，生產(chǎn)任務(wù)型場(chǎng)景下共包含三類不同特性的虛擬資源。當(dāng)用戶登入云平臺(tái)，并輸入相應(yīng)能力需求即完成了資源請(qǐng)求。云平臺(tái)接到用戶資源請(qǐng)求之后，會(huì)首先通過(guò)安裝在每臺(tái)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)收集模塊探測(cè)節(jié)點(diǎn)負(fù)載信息（即：計(jì)算每個(gè)資源節(jié)點(diǎn)剩余的不同特性的可用資源數(shù)量）與服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間。

    然后采用動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)（Priority）算法，選擇Priority值最高節(jié)點(diǎn)，將其上與用戶特性相匹配的虛擬資源交付給用戶。動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)（Priority）算法即將服務(wù)器分組,給每個(gè)組定義不同優(yōu)先權(quán)，用戶請(qǐng)求會(huì)分配給優(yōu)先權(quán)最高的服務(wù)器組（在同一組內(nèi)，采用輪詢或比率算法，分配用戶的請(qǐng)求）。每組服務(wù)器的Priority 值由當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的負(fù)載情況與服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間共同決定。動(dòng)態(tài)優(yōu)先權(quán)算法的核心思想是用戶請(qǐng)求由當(dāng)前負(fù)載最小且響應(yīng)最短的資源節(jié)點(diǎn)承載。

    其中，F(xiàn) 表示用戶需求特性權(quán)重，LT 表示服務(wù)器響應(yīng)時(shí)間，μ表示時(shí)間優(yōu)先權(quán)轉(zhuǎn)換比。當(dāng)用戶請(qǐng)求到Priority= Unittotal*F + LT*μ達(dá)時(shí)，Priority 值動(dòng)態(tài)更新。

    最后云平臺(tái)會(huì)跟根據(jù)運(yùn)行在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上的Agent反饋的狀態(tài)信息對(duì)每個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障，云平臺(tái)會(huì)將用戶桌面遷移至其他資源節(jié)點(diǎn)。

3 結(jié)語(yǔ)

    云計(jì)算對(duì)整個(gè)IT 產(chǎn)業(yè)的影響日益深遠(yuǎn)，它已成為運(yùn)營(yíng)商解決自身IT 問(wèn)題的重要手段。云計(jì)算已經(jīng)不再局限于一種技術(shù)手段，它開(kāi)始更多的從服務(wù)模式、產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成、管控架構(gòu)方面改變企業(yè)。桌面云作為云計(jì)算破壞式創(chuàng)新的產(chǎn)物從終端管理薄弱環(huán)節(jié)入手，優(yōu)化IT 產(chǎn)品和服務(wù)，并推動(dòng)傳統(tǒng)IT 運(yùn)營(yíng)體系的變革。本文搭建起一套適應(yīng)未來(lái)發(fā)展的一體化桌面云架構(gòu)，并在此架構(gòu)下，結(jié)合運(yùn)營(yíng)商營(yíng)業(yè)廳類生產(chǎn)任務(wù)型場(chǎng)景，通過(guò)引入業(yè)務(wù)重要性級(jí)別對(duì)hypervisor 層資源調(diào)度算法進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)在此基礎(chǔ)上對(duì)虛擬資源調(diào)度策略進(jìn)行改進(jìn)，以提升用戶體驗(yàn)。本文所設(shè)計(jì)的架構(gòu)與優(yōu)化策略已成功應(yīng)用于國(guó)內(nèi)某運(yùn)營(yíng)商，有效推動(dòng)了其終端云化進(jìn)程，解決了終端管理面臨的種種難題。

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本文標(biāo)題：面向一體化桌面云架構(gòu)的資源調(diào)度與管理策略

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