技術(shù)主導(dǎo)還是業(yè)務(wù)主導(dǎo)

　　技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門對項(xiàng)目主導(dǎo)權(quán)的紛爭，在大多數(shù)的商業(yè)智能工程中都會不可避免地重復(fù)上演。如同其他信息化系統(tǒng)的實(shí)施一樣，相當(dāng)多的企業(yè)把商業(yè)智能納入技術(shù)項(xiàng)目的范疇；也有一些企業(yè)在立項(xiàng)時(shí)即把商業(yè)智能上升到“決策支持系統(tǒng)”的高度，上達(dá)經(jīng)營管理層，下抵執(zhí)行操作層。技術(shù)項(xiàng)目也好，業(yè)務(wù)系統(tǒng)或決策支持系統(tǒng)也罷，關(guān)鍵的問題在于汽車企業(yè)對于商業(yè)智能的需求、理解和應(yīng)用成熟度。

　　一般來講，商業(yè)智能工程不可能一蹴而就，需要在項(xiàng)目伊始即建立長期的發(fā)展規(guī)劃及實(shí)施線路圖。項(xiàng)目的良性開展，既離不開業(yè)務(wù)部門的行業(yè)理解和業(yè)務(wù)需求，更離不開技術(shù)部門的IT經(jīng)驗(yàn)和支持，廢其一則不可。與一般的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)不同的是，商業(yè)智能在企業(yè)內(nèi)部的涉及面更廣，業(yè)務(wù)需求的個(gè)性化程度也更高（而且業(yè)務(wù)部門的個(gè)性化需求隨著時(shí)間的推演將日趨復(fù)雜并頻繁變更）。在這種情況下，企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合和商業(yè)智能的平臺化意義將更加突出，項(xiàng)目在數(shù)據(jù)管理層面的成敗將直接影響到終端用戶的應(yīng)用和商業(yè)智能在企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。綜上并結(jié)合中國汽車行業(yè)實(shí)施商業(yè)智能的一些成敗案例，建議汽車企業(yè)在明晰自己的商業(yè)智能實(shí)施線路圖的基礎(chǔ)上，以技術(shù)為主導(dǎo)切入商業(yè)智能工程，在完成基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)整合和平臺搭建后，建立適當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)應(yīng)用以培養(yǎng)經(jīng)營管理層和業(yè)務(wù)部門的應(yīng)用理念和能力不斷成熟，并在應(yīng)用層面不斷開發(fā)新的應(yīng)用且持續(xù)創(chuàng)新，最終過渡到以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)的成熟發(fā)展階段。

　　智能系統(tǒng)還是報(bào)表系統(tǒng)

　　坊間流傳著一句話，99%的商業(yè)智能項(xiàng)目最終都流于報(bào)表系統(tǒng)。這雖然有些夸張，但也說明了一個(gè)現(xiàn)實(shí)，即相當(dāng)比例的商業(yè)智能項(xiàng)目最終都成為企業(yè)的“雞肋”，甚至以失敗告終，當(dāng)然汽車行業(yè)也不會例外。

　　很多商業(yè)智能項(xiàng)目在立項(xiàng)之初，就被冠以“智能、決策支持、戰(zhàn)略分析、科學(xué)決策”等美麗的光環(huán)，殊不知偉大的目標(biāo)豈可一蹴而就，一個(gè)類似企業(yè)中樞神經(jīng)般的系統(tǒng)豈是半天之功。理想和現(xiàn)實(shí)的巨大落差，極易使初步建成的系統(tǒng)迅速失寵并敗落不堪。

　　很多企業(yè)的經(jīng)營管理層都明白商業(yè)智能作為“一把手”工程的重要性，立項(xiàng)、匯報(bào)和宣傳時(shí)可以全情投入，不遺余力；而真正到了規(guī)劃和調(diào)研階段，卻又日理萬機(jī)、難覓行蹤。“決策支持系統(tǒng)”的規(guī)劃卻缺少企業(yè)決策人的參與，業(yè)務(wù)部門的專崗數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)員或報(bào)表制作員往往被指派“充當(dāng)”類似的角色。戰(zhàn)略性需求被無形湮滅，戰(zhàn)術(shù)需求被無形放大，決策支持系統(tǒng)淪落為報(bào)表系統(tǒng)將成為必然。

　　很多企業(yè)的經(jīng)營管理層并不能真正領(lǐng)悟商業(yè)智能的發(fā)展規(guī)律和核心價(jià)值，希望通過一個(gè)實(shí)施項(xiàng)目即可“畢其功于一役”，殊不知數(shù)據(jù)整合、報(bào)表、OLAP分析、業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)挖掘乃至實(shí)時(shí)商業(yè)智能等是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，同時(shí)企業(yè)級的商業(yè)智能能力中心建設(shè)也是相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)和流程機(jī)制保障。

　　智能系統(tǒng)是終極目標(biāo)，報(bào)表系統(tǒng)是初級階段，孰優(yōu)孰劣不必置評，關(guān)鍵的問題在于商業(yè)智能系統(tǒng)上線后，企業(yè)如何去“哺育”這個(gè)新生的嬰兒，如果把它“培養(yǎng)”成企業(yè)的大腦或中樞神經(jīng)系統(tǒng)。需要投入的不僅僅是人力、物力和財(cái)力，還有更多的理智、信念和熱情。

　　忽略商業(yè)智能能力中心建設(shè)

　　很多的企業(yè)，特別是汽車企業(yè)，在商業(yè)智能項(xiàng)目中投入大量的資源采購軟硬件或支付咨詢公司的實(shí)施費(fèi)用，因此對系統(tǒng)上線后需要投入的更多資源心生齟齬，抵觸不斷。商業(yè)智能系統(tǒng)作為企業(yè)級的決策支持系統(tǒng)，其在企業(yè)的定位應(yīng)遠(yuǎn)高于普通的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其涉及的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、應(yīng)用和釋放的能量也非普通業(yè)務(wù)系統(tǒng)可比。因此，組織機(jī)構(gòu)、人員配置和流程機(jī)制的保障，也是商業(yè)智能在企業(yè)內(nèi)不斷發(fā)展壯大的基礎(chǔ)條件。

　　尤其是相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)問題，IT部門或單一的業(yè)務(wù)部門乃至原項(xiàng)目組，都無法承擔(dān)起在企業(yè)內(nèi)部持續(xù)推進(jìn)商業(yè)智能發(fā)展的角色。一方面是因?yàn)樯虡I(yè)智能的觸角涉及企業(yè)的方方面面，需要一個(gè)復(fù)合型的知識團(tuán)隊(duì)來維持它的運(yùn)轉(zhuǎn)，另外一方面是企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)單元間的利益紛爭甚至公司政治也會嚴(yán)重削弱商業(yè)智能本應(yīng)具有的核心地位。因此，企業(yè)內(nèi)部需要為商業(yè)智能工程設(shè)置一個(gè)獨(dú)立的運(yùn)營機(jī)構(gòu)（甚至可以抽調(diào)來自IT和核心業(yè)務(wù)部門的專家級員工組建），并定義其明確的任務(wù)、崗位、職責(zé)和流程，以促進(jìn)和提升企業(yè)商業(yè)智能化的能力和有效地支持企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略為工作目標(biāo)。

　　商業(yè)智能能力中心至少應(yīng)該由以下一些人員組成：BI架構(gòu)師、數(shù)據(jù)管理專家、業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)分析師或建模師、BI開發(fā)人員、針對業(yè)務(wù)單元的項(xiàng)目經(jīng)理等，同時(shí)公司的經(jīng)營管理層亦應(yīng)以委員的身份定期或不定期地參與到商業(yè)智能能力中心的建設(shè)和運(yùn)營上去。多個(gè)主流行業(yè)商業(yè)智能能力中心的業(yè)務(wù)實(shí)踐證明，采用類似的機(jī)構(gòu)設(shè)置可以更高效地推進(jìn)商業(yè)智能工程在企業(yè)的發(fā)展，甚至它可以成為企業(yè)的中樞神經(jīng)級業(yè)務(wù)單元，并且可以在不借助外力的情況下，為企業(yè)開發(fā)出諸多核心的業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)模型，為企業(yè)創(chuàng)造出巨大的生產(chǎn)力和利潤。

　　忽略數(shù)據(jù)挖掘

　　普通的商業(yè)智能應(yīng)用更偏重于描述性統(tǒng)計(jì)分析，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘則傾向于預(yù)測性統(tǒng)計(jì)分析，二者相得益彰，可以為企業(yè)經(jīng)營管理層提供比較完整的決策支持視圖。當(dāng)然也有理論認(rèn)為，數(shù)據(jù)挖掘就是商業(yè)智能的一個(gè)高階發(fā)展階段，其本質(zhì)是從描述性統(tǒng)計(jì)向預(yù)測性統(tǒng)計(jì)的一次飛躍。但是在汽車行業(yè)的現(xiàn)實(shí)卻是，商業(yè)智能系統(tǒng)已經(jīng)開始進(jìn)入快速發(fā)展期，而數(shù)據(jù)挖掘則往往以獨(dú)立的項(xiàng)目形式存在，難以體系化和常態(tài)化。

　　商業(yè)智能和數(shù)據(jù)挖掘的精神可謂一脈相承、不分長幼，在企業(yè)確立商業(yè)智能規(guī)劃的時(shí)候，就應(yīng)該通盤考慮其發(fā)展線路，這其中自然也包括數(shù)據(jù)挖掘及其模型的部署和應(yīng)用。在數(shù)據(jù)整合階段，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)之初即把日后數(shù)據(jù)挖掘?qū)��?shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)量等的需求考慮進(jìn)去，并可逐步發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｓ玫臄?shù)據(jù)集市；在業(yè)務(wù)應(yīng)用階段，也可以考慮把企業(yè)一些項(xiàng)目制的數(shù)據(jù)挖掘模型和嵌入式的數(shù)據(jù)挖掘模塊（如嵌入至CRM或營銷活動管理系統(tǒng)的第三方快速建模工具）進(jìn)行逐步的整合，模型的結(jié)果通過商業(yè)智能的平臺得以呈現(xiàn)，并伴以商業(yè)智能平臺所產(chǎn)生的一些業(yè)務(wù)分析結(jié)果進(jìn)行聯(lián)合決策支持。

　　另外一個(gè)需要注意的問題是，汽車行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘剛剛進(jìn)入起步階段，數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)積累少、業(yè)務(wù)應(yīng)用不明晰、可借鑒經(jīng)驗(yàn)少，但由于其預(yù)測性的巨大誘惑力，汽車企業(yè)往往給予數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目極大的期許。而一旦后續(xù)的業(yè)務(wù)效果（特別是營銷效果）不盡如人意，數(shù)據(jù)挖掘在汽車企業(yè)內(nèi)部便會飽受詬病。在這種現(xiàn)實(shí)下，把數(shù)據(jù)挖掘列入商業(yè)智能工程的發(fā)展線路圖當(dāng)中是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，既豐富了商業(yè)智能的內(nèi)涵和應(yīng)用，又可以借力商業(yè)智能平臺的整合性優(yōu)勢，同時(shí)也能給經(jīng)營管理層一個(gè)合理的發(fā)展預(yù)期。

　　行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和解決方案

　　很多汽車企業(yè)在實(shí)施商業(yè)智能工程時(shí)，都要特別強(qiáng)調(diào)借鑒行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和參考行業(yè)解決方案，從原理和工作精神層面上來講，這沒有任何的錯(cuò)誤；但現(xiàn)實(shí)是，我們在汽車行業(yè)到底有多少所謂的行業(yè)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和解決方案可以借鑒。

　　從行業(yè)的角度分析，鑒于電信、金融、快消甚至IT等行業(yè)起步早、數(shù)據(jù)積累豐富、業(yè)務(wù)需求眾多等因素，這些行業(yè)的商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)相對較高的水準(zhǔn)，可以為身為后來人的汽車行業(yè)有所借鑒。但是畢竟隔行如隔山，不同行業(yè)之間存在巨大的各向異性，在力臻高效的今天，快速借鑒兄弟行業(yè)的辦法顯然行不通。

　　從汽車行業(yè)本身分析，部分外商獨(dú)資企業(yè)建立了相對完善的企業(yè)級商業(yè)智能系統(tǒng)，但往往直接照搬或使用海外母公司的系統(tǒng)，且業(yè)務(wù)應(yīng)用單一，可復(fù)制性不高；部分的合資企業(yè)也建立了相當(dāng)數(shù)量的部門級商業(yè)智能應(yīng)用，卻罕有大規(guī)模涉獵企業(yè)級的成功案例；而自主品牌起點(diǎn)更低，還處于業(yè)務(wù)系統(tǒng)大發(fā)展的階段，對商業(yè)智能的理解和需求還遠(yuǎn)未到位。當(dāng)然，參考國際品牌在域外的成功經(jīng)驗(yàn)也是一條出路，但是畢竟中國已經(jīng)成為全球最大的汽車市場，市場和業(yè)務(wù)的復(fù)雜度及更迭效率遠(yuǎn)高于域外，我們的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)開始為別人所借鑒，而別人可借鑒的地方又能有多少？

　　綜上，借鑒一詞看似給力，卻又極不靠譜。中國汽車行業(yè)必須自力更生、自我探索，謀求一條發(fā)展具有中國市場特色的商業(yè)智能發(fā)展之路，此為根本。

　　忽略經(jīng)銷商的應(yīng)用

　　汽車行業(yè)異于其他很多行業(yè)的一個(gè)特點(diǎn)即和消費(fèi)者之間多了一層經(jīng)銷商的關(guān)系，經(jīng)銷商（集團(tuán)）不但負(fù)責(zé)銷售和售后，還要負(fù)責(zé)二手車、汽車保險(xiǎn)、汽車金融、精品等諸多龐雜業(yè)務(wù)，從廣義上來講也是企業(yè)的虛擬分支機(jī)構(gòu)。很多汽車企業(yè)在實(shí)施商業(yè)智能工程時(shí)，不能保持一種開放的心態(tài)，認(rèn)為數(shù)據(jù)和信息是企業(yè)的核心機(jī)密，不能與經(jīng)銷商共享和互動，這在很大程度上限制了商業(yè)智能工程的生存空間。

　　首先，經(jīng)銷商是汽車企業(yè)接觸客戶的通道，也是汽車企業(yè)重要的數(shù)據(jù)源，除了DMS、CRM等一些信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)主要由經(jīng)銷商上傳外，企業(yè)還需要大量的臨時(shí)性數(shù)據(jù)或“體制外”數(shù)據(jù)，以備經(jīng)營決策的不時(shí)之需。經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)收集、整理和上傳工作，無疑加重了其運(yùn)營負(fù)擔(dān)，如果沒有相應(yīng)的機(jī)制和流程來刺激和保障其積極性及數(shù)據(jù)的完備性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性，那么商業(yè)智能的應(yīng)用效果便會大打折扣。

　　其次，經(jīng)銷商對于自己的經(jīng)營管理，也有很多決策分析的需求，但苦于資源和信息的限制，很難有所作為。如果經(jīng)銷商也可以通過商業(yè)智能系統(tǒng)了解自身歷史數(shù)據(jù)對比、競爭對手對比、銷售業(yè)績排名，市場份額占據(jù)等，并及時(shí)地根據(jù)廠商針對經(jīng)銷商意見和建議調(diào)整市場和銷售策略，則信息和分析結(jié)果的復(fù)用性得到極大的擴(kuò)展，商業(yè)智能平臺的價(jià)值也可以在虛擬組織內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大化，經(jīng)銷商和汽車廠商的經(jīng)營業(yè)績都會因此得以提升，可謂雙贏之舉。

　　最后，很多汽車廠商和經(jīng)銷商之間的關(guān)系可謂微妙，通過日常的業(yè)務(wù)流程和商務(wù)政策等已經(jīng)很難準(zhǔn)確地約束和指導(dǎo)經(jīng)銷商的業(yè)務(wù)行為。而通過商業(yè)智能平臺，汽車廠商可更準(zhǔn)確和及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和震懾經(jīng)銷商的違規(guī)行為（例如虛假銷售、跨區(qū)銷售行為等），也可以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)向經(jīng)銷商提供更多科學(xué)的經(jīng)營指導(dǎo)意見，在經(jīng)銷商心目中的權(quán)威性大大增強(qiáng)。

　　惟一的手表

　　很多汽車企業(yè)的業(yè)務(wù)部門對于商業(yè)智能工程抱有抵觸甚至反抗的態(tài)度，究其原因不外乎幾種：數(shù)據(jù)收集、整理、清洗等工作增加了他們的工作量；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑的不一致會導(dǎo)致多部門的扯皮；數(shù)據(jù)的核對會暴露出很多歷史問題或業(yè)務(wù)問題，甚至是“潛規(guī)則”，影響到部門和個(gè)人的形象及地位……因此，折中主義的情緒會在項(xiàng)目開發(fā)過程中不斷蔓延，甚至相關(guān)利益人會在數(shù)據(jù)整合階段提出很多“變通”的方案。不論是何種行為，都會影響到汽車企業(yè)數(shù)據(jù)的一致性，令企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)多個(gè)“時(shí)區(qū)”；而失去了“世界時(shí)”和惟一的手表，基本的數(shù)據(jù)分析根本無從談起。

　　汽車企業(yè)內(nèi)部建立的多個(gè)系統(tǒng)，如OA、ERP、CRM、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)規(guī)則都基于各業(yè)務(wù)部門的需求獨(dú)自建立，并且可以獨(dú)立運(yùn)轉(zhuǎn)，這就形成了眾多的信息孤島。商業(yè)智能工程的一個(gè)主要目標(biāo)就是打破信息孤島的存在狀態(tài)，整合企業(yè)的數(shù)據(jù)資源，有效地支撐企業(yè)經(jīng)營決策和戰(zhàn)略決策。這需要汽車企業(yè)各業(yè)務(wù)部門的相互協(xié)調(diào)，領(lǐng)導(dǎo)層的統(tǒng)一規(guī)劃，去除冗余數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性，令企業(yè)的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫級別達(dá)到統(tǒng)一。

　　對于數(shù)據(jù)的歷史問題和“潛規(guī)則”問題， 汽車廠商的經(jīng)營管理層應(yīng)該大度和寬容，畢竟歷史已經(jīng)無法改變，而現(xiàn)在的主要精力都應(yīng)該著眼未來。

　　外部數(shù)據(jù)管理

　　商業(yè)智能工程的核心就是數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)源且多且雜的情況下，如何解決好數(shù)據(jù)源管理問題就顯得尤為重要，而其中外部數(shù)據(jù)的管理最為棘手。外部數(shù)據(jù)，一般指在企業(yè)內(nèi)部無法通過ETL抽取到的經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，它們大多散落在不同業(yè)務(wù)部門的不同業(yè)務(wù)人員手中，甚至是企業(yè)的經(jīng)銷商和供應(yīng)商手中。這些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)雜亂，管理也不成體系，在短時(shí)間無法通過自動化的方式進(jìn)行獲取，只能通過手工的方式進(jìn)行收集、整理、匯總和清洗。正是由于外部數(shù)據(jù)管理的難度極大，才導(dǎo)致汽車企業(yè)的業(yè)務(wù)部門在外部數(shù)據(jù)的提供上推諉拖沓，進(jìn)而影響到商業(yè)智能系統(tǒng)效能的發(fā)揮。

　　一種臨時(shí)性的解決方案，就是在商業(yè)智能系統(tǒng)上線的數(shù)據(jù)初始化過程中，一次性地解決所以的外部歷史數(shù)據(jù)整合問題，而新增外部數(shù)據(jù)則仍采用手工方式。另外一種折中的方式是由業(yè)務(wù)部門提供外部數(shù)據(jù)并定期上傳到臨時(shí)的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)系統(tǒng)，并由系統(tǒng)提供校驗(yàn)和入庫。但從商業(yè)智能在汽車企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展來看，這些都不能成為常態(tài)，因?yàn)橥獠繑?shù)據(jù)的手工干涉，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)出錯(cuò)幾率增大；即使經(jīng)過系統(tǒng)的校驗(yàn)可以篩查出一部分問題，但問題數(shù)據(jù)文件的返回、再提交和再校驗(yàn)，亦會導(dǎo)致分析結(jié)果的延遲，甚至影響到整體的分析輸出。更致命的是部分外部數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性問題，若不設(shè)置復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則很難識別，一旦入庫就會直接影響業(yè)務(wù)和決策人員的分析結(jié)果，造成分析結(jié)果錯(cuò)誤或者決策失誤。此類問題的后果往往屬于事后發(fā)現(xiàn)，會令商業(yè)智能的輸出趨于被動，不但不能成為企業(yè)的助力，反而可能成為企業(yè)的阻力。

　　從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，解決外部數(shù)據(jù)問題，其根本是汽車企業(yè)需要不斷完善自己的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供更多自動化的數(shù)據(jù)支撐；而對于一些懸久未決的外部數(shù)據(jù)，則需要專門的外部數(shù)據(jù)管理平臺，充當(dāng)外部數(shù)據(jù)源和商業(yè)智能平臺之間的中轉(zhuǎn)站。

　　分階段培訓(xùn)

　　很多汽車企業(yè)至今仍不能正確理解決策支持系統(tǒng)和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)之間的區(qū)別，即使對商業(yè)智能略知一二，也很難充分體會到分階段培訓(xùn)在商業(yè)智能工程建設(shè)中的重要作用。商業(yè)智能系統(tǒng)的建立并不意味著商業(yè)智能系統(tǒng)的成功，得到用戶廣泛應(yīng)用認(rèn)可的系統(tǒng)才是成功的商業(yè)智能系統(tǒng)，而如何能得到用戶的應(yīng)用認(rèn)可呢？充分、完整的分階段的用戶培訓(xùn)就是其核心。

　　項(xiàng)目規(guī)劃和立項(xiàng)階段的宣貫型培訓(xùn)，屬于先導(dǎo)型的理念培訓(xùn)，同時(shí)也是各個(gè)參與方政治角力的舞臺，理念、愿景和暢想的放飛是必不可少的，但是要切記不可脫離現(xiàn)實(shí)，無休止地?cái)U(kuò)大商業(yè)智能的功效，以免日后落到無法自圓其說的地步。

　　項(xiàng)目需求調(diào)研和詳細(xì)設(shè)計(jì)階段，原型系統(tǒng)或演示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)必須要充分，以期令眾多的非專業(yè)人員快速、高效、分步驟地熟悉商業(yè)智能功能模塊的使用方法和應(yīng)用過程，以便在需求調(diào)研中更深層次地挖掘他們的（潛在）需求，同時(shí)也能夠令他們的參與熱情能夠在整個(gè)項(xiàng)目的實(shí)施過程中得以保持。

　　項(xiàng)目開發(fā)過程中，還需針對不同管理者和業(yè)務(wù)部門的應(yīng)用特點(diǎn)，組織小規(guī)模的、個(gè)性化的培訓(xùn)，以便對他們的需求深度探索和把握，并進(jìn)行精雕細(xì)琢。

　　項(xiàng)目上線后，一方面要對所有用戶進(jìn)行普適性的、大規(guī)模的操作級培訓(xùn)，另外一方面也要針對經(jīng)營管理層做宣傳性的培訓(xùn)，并通過他們的力量進(jìn)行內(nèi)部的宣傳和推廣，以期在汽車企業(yè)內(nèi)部逐步樹立科學(xué)決策和企業(yè)文化。同時(shí)，還需要在各個(gè)業(yè)務(wù)部門選拔一批重點(diǎn)應(yīng)用人員，逐步培訓(xùn)他們的業(yè)務(wù)報(bào)表乃至業(yè)務(wù)模型開發(fā)能力，令其逐步成為商業(yè)智能系統(tǒng)的核心用戶和傳承步道者。

　　在商業(yè)智能系統(tǒng)的運(yùn)維和后續(xù)發(fā)展階段，重點(diǎn)培訓(xùn)工作應(yīng)向咨詢公司與汽車廠商之間的知識傳承轉(zhuǎn)移，并在企業(yè)逐步建立和完善商業(yè)智能能力中心，并確保該中心可以逐步脫離咨詢公司的支持，可以自我成長并為汽車企業(yè)開發(fā)出更多的商業(yè)應(yīng)用。

　　綜上所述，不同步驟、不同策略的培訓(xùn)工作應(yīng)該貫穿至汽車企業(yè)商業(yè)智能工程的全生命周期，知識和應(yīng)用就是力量，傳承和發(fā)展更是生命。

　　應(yīng)用與文化

　　商業(yè)智能不僅僅是一個(gè)部門、一個(gè)系統(tǒng)、一個(gè)體系，更是一種文化，科學(xué)決策的文化。由于汽車行業(yè)近幾年來的超高速發(fā)展，市場的火熱助長了汽車企業(yè)盲目樂觀的決策文化，而科學(xué)決策在短期內(nèi)還難以在汽車行業(yè)成為主流。但不論如何，商業(yè)智能都不應(yīng)成為企業(yè)的政治工程和花瓶工程。

　　企業(yè)經(jīng)營管理層的個(gè)人氣質(zhì)往往會潛移默化地影響到企業(yè)的文化，所以在商業(yè)智能項(xiàng)目上線伊始，汽車企業(yè)的經(jīng)營管理層就應(yīng)當(dāng)起到表率作用，帶頭學(xué)習(xí)、使用和發(fā)展商業(yè)智能在企業(yè)的應(yīng)用，同時(shí)也要在相關(guān)的組織架構(gòu)、流程制度方面做好文章，確保商業(yè)智能的核心地位。當(dāng)然，內(nèi)部的推介、宣貫和獎(jiǎng)懲措施也是必不可少的，必要時(shí)甚至可以動用更多的行政命令強(qiáng)壓，以期科學(xué)決策的企業(yè)文化能夠經(jīng)過最少的“陣痛”而確立優(yōu)勢地位。

　　同時(shí)，商業(yè)智能文化也是一種理性和探索的文化，數(shù)據(jù)的整合和分析工作枯燥、繁瑣，需要更多的默默無聞和沉著堅(jiān)定；而業(yè)務(wù)模型和應(yīng)用的開發(fā)則充滿誘惑和挑戰(zhàn)，需要更多更深入的行業(yè)理解和業(yè)務(wù)洞悉，以及持續(xù)不斷的創(chuàng)新精神。

　　運(yùn)不能常有，而道更難尋。商業(yè)智能工程所催生的科學(xué)決策文化才是商業(yè)智能可持續(xù)發(fā)展的基石。

　　尾聲

　　我們已經(jīng)看到商業(yè)智能工程在中國汽車行業(yè)的蓬勃發(fā)展態(tài)勢，也總結(jié)了一些商業(yè)智能先驅(qū)們的成敗得失，希望中國汽車行業(yè)中那些熱情澎湃且充滿睿智的商業(yè)智能拓荒者，能夠傳承經(jīng)驗(yàn)、規(guī)避陷阱，使科學(xué)管理和決策成為中國汽車行業(yè)持續(xù)成長的核心動力。

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本文標(biāo)題：汽車企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能工程的十大陷阱

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