通常，適用于所有環(huán)境的三大關(guān)鍵存儲性能指標包括：延遲性，吞吐量(或帶寬)以及IOPS。

　　延遲性(也稱為響應(yīng)時間)描述完成一個I/O(輸入輸出)操作所需要花費的時間，其基本上反應(yīng)了一個存儲系統(tǒng)響應(yīng)讀寫請求的速度。

　　其值通常以毫秒計，最快的閃存驅(qū)動器現(xiàn)在還不到一毫秒。在理想的情況下，延遲等待時間為零，導致應(yīng)用程序讀/寫操作到永久存儲介質(zhì)可以順利實現(xiàn)。但是，在物理方式情況下，每一個I/O操作都會存在一定的延遲。

　　對于任何存儲解決方案，其目的是盡量減少延遲值。畢竟，存儲通常是IT基礎(chǔ)設(shè)施的瓶頸。更低的延遲意味著更少的等待完成I/O響應(yīng)，因此導致了更快的任務(wù)執(zhí)行。

　　在虛擬環(huán)境中，延遲性對該虛擬機(VM)和臺式機操作的速度有直接影響，減少等待時間意味著更高效地利用處理器和內(nèi)存。

　　這樣一來，我們就會看到虛擬環(huán)境采用固態(tài)存儲和在服務(wù)器進行I/O管理的趨勢。在這里，閃存緩存硬件和軟件的目的是消除數(shù)據(jù)遍歷網(wǎng)絡(luò)的需求，從而產(chǎn)生非常低的延遲值。

　　吞吐量：存儲系統(tǒng)傳輸固定的數(shù)據(jù)量所需要的時間，被稱為吞吐量和帶寬。通常情況下，吞吐量是以兆字節(jié)每秒(Mbps)或類似的單位進行衡量的。

　　存儲陣列和磁盤設(shè)備可以作為測量吞吐量的兩個指標，用以測量持續(xù)的吞吐量和峰值吞吐量。持續(xù)吞吐量是在一段長時間內(nèi)測量設(shè)備或系統(tǒng)的恒定的數(shù)據(jù)吞吐能力。而峰值吞吐量表示一個系統(tǒng)可以在短時期內(nèi)所提供數(shù)據(jù)處理水平。

　　在VDI(虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施)環(huán)境中，峰值吞吐量水平是非常重要的：當很多用戶同時登錄到系統(tǒng)，并在同一時間啟動虛擬機，可以產(chǎn)生巨大的I/O需求，屆時，如果系統(tǒng)不能有效地管理，就會導致業(yè)績不佳和延遲上升。

　　當在數(shù)據(jù)存儲之間管理虛擬機之間的動態(tài)數(shù)據(jù)存儲時，良好的吞吐量數(shù)據(jù)對于虛擬服務(wù)器環(huán)境的管理也是非常重要的。這時，能夠測量吞吐量和理解需求高峰對于虛擬環(huán)境是相當關(guān)鍵的。

　　IOPS(每秒輸入輸出操作)：IOPS是測量一個存儲系統(tǒng)每秒能夠執(zhí)行的個別讀/寫請求的數(shù)量。這個數(shù)字相當重要的，但其與吞吐量又有微妙的不同。

　　在許多情況下，供應(yīng)商將使用IOPS作為衡量其產(chǎn)品的性能的指標，但這些數(shù)字需要同時考慮在每個操作過程中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)塊的大小。

　　例如，許多小的(比如，4KB)處理需求要比大的(1MB)數(shù)據(jù)處理需求更容易。讀取也是一樣的，特別是隨機的，而不是連續(xù)的數(shù)據(jù)集，后者通常比寫入要花費更多的時間。因此，IOPS需要對亟待處理的數(shù)據(jù)塊和操作的類型進行判斷。

　　延遲性，吞吐量和IOPS之間的關(guān)系

　　延遲性、IOPS和吞吐量三者之間都是密切相關(guān)的。存儲系統(tǒng)在極低的I/O延遲條件下將能夠提供較高IOPS性能。在最基本的層面上，IOPS數(shù)能夠達到的僅僅是1/延遲時間，所以3毫秒(或1/0.003)的延遲等待時間轉(zhuǎn)化為333 IOPS。

　　一個能提供高IPOS數(shù)據(jù)塊的存儲系統(tǒng)可以提供高吞吐量，其值是IOPS值乘以I/O數(shù)目大小。

　　當然，供應(yīng)商再進行性能介紹時，往往報出非常高的數(shù)字，這是有理由的。存儲陣列能夠管理I/O并行或并發(fā)的工作負載，同時處理多個I/O操作。

　　并發(fā)是通過提供多個路徑到存儲系統(tǒng)，使用系統(tǒng)存儲器作為高速緩存隊列來實現(xiàn)傳輸?shù)�。這為我們帶來了一種新的測量方法：隊列深度，說明設(shè)備可以同時處理多少I/O請求。

　　一個單一的磁盤驅(qū)動器將有一個單或雙的數(shù)據(jù)隊列長度，而一個大型企業(yè)的陣列將提供一個隊列深度為每LUN幾十或幾百，每端口，或兩者的組合。

　　通過將多個請求進行排隊，存儲裝置可以優(yōu)化寫入處理，減少了一些存儲數(shù)據(jù)的物理延遲，這對于旋轉(zhuǎn)磁盤的硬盤驅(qū)動器特別有效，因為頭部運動可以顯著減少。

　　工作負荷配置文件和測量

　　識別和記錄指標提供了了解存儲性能的原始數(shù)據(jù)，但任何數(shù)據(jù)的上漲，均需要考慮I/O配置模式和相關(guān)的測量條款。這是因為所有應(yīng)用程序會產(chǎn)生不同的負載需求。

　　這方面的一個例子：VDI和虛擬服務(wù)器的流量是高度隨機的，由于活動數(shù)據(jù)在整個數(shù)據(jù)存儲或卷上存儲虛擬硬盤上的隨機擴散。VDI的數(shù)據(jù)大多通常是讀重的(80R/20W的百分比例或更高);這樣，低的讀取I/O延遲會帶來顯著的性能提升。

　　選擇其中的度量數(shù)據(jù)是如何被記錄也是非常重要的，以便能夠提供端到端的視圖，了解I/O性能。

　　在大型機的時代，一個單一的I/ O操作，可以從開始到結(jié)束進行跟蹤，顯示整個過程中那一步發(fā)生了延遲。今天，I/O要復雜得多，其可以在存儲裝置內(nèi)和主機本身內(nèi)測量管理程序。

　　并沒有絕對正確或錯誤測量方法;每種方法都能夠給出該系統(tǒng)的操作透視圖。從陣列中獲得的值顯示如何處理外部存儲需求。例如，從主機獲得的值能夠顯示數(shù)據(jù)存儲如何影響單個客戶機的性能，同時，來自系統(tǒng)管理程序的值則顯示了存儲網(wǎng)絡(luò)的有效性。

　　兩種管理程序(vSphere ESXI和Hyper-V)的共同點在于允許通過移動工作負載來優(yōu)化存儲性能。例如vSphere的存儲DRS，依據(jù)歷史測量的I/ O延遲的基本數(shù)據(jù)給出虛擬機遷移的建議。同時，Hyper-V中的智能設(shè)置能夠?qū)崿F(xiàn)基于VM IOPS的計算。

　　我們所談?wù)摰拇蟛糠謹?shù)據(jù)信息均是基于技術(shù)的，但也有基于財務(wù)指標的，這些數(shù)據(jù)在購買相關(guān)產(chǎn)品和設(shè)置數(shù)據(jù)存儲層時需要考慮。其中包括$/ GB，是衡量每單位容量的成本。但是，隨著閃存的引進，其$/ GB要比旋轉(zhuǎn)磁盤更高，當考應(yīng)用程序的性能時，$/IOPS可以有更多有用的意義。

　　由于虛擬環(huán)境的隨機性，延遲是在監(jiān)測物理存儲資源狀況的關(guān)鍵指標。延遲性是有相關(guān)性的，無論一個系統(tǒng)包含一個或上百臺虛擬機。

　　當我們查看支持多臺VM的容量時，吞吐量發(fā)揮著重要的作用，因為實現(xiàn)規(guī)模化擴展虛擬環(huán)境需要具備相應(yīng)的吞吐量方面的能力。正如上文已經(jīng)討論過的，在管理需求的高峰期，可以是一個VDI環(huán)境方面的問題，需要考察其在峰值期間的讀寫負載能力。

　　從主機的角度來看，IOPS通常用作標準的度量，因為這提供了一個抽象的觀點，即不依賴于底層的硬件功能。這被看作是衡量私人和云計算虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)的措施。 

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