對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，但是到底云計(jì)算是什么呢？相信很多企業(yè)都有這樣的困惑，讓我們一起回到這個(gè)原始的起點(diǎn)探討究竟什么是云計(jì)算？云計(jì)算對(duì)于企業(yè)而言到底意味什么？
云計(jì)算的三條發(fā)展路徑及三種落地形態(tài)
當(dāng)回到最初的起點(diǎn)再審視云計(jì)算的發(fā)展路徑，可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展演進(jìn)，云計(jì)算有三條發(fā)展路徑，并且最終沉淀下來(lái)了三種落地形態(tài)。
圖1 云計(jì)算的三條發(fā)展路徑及三種落地形態(tài)
第一條路：源自于谷歌對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理，谷歌為全球的互聯(lián)網(wǎng)用戶提供同一個(gè)服務(wù)——搜索，它需要將全世界所有的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)都爬回去，然后做排序和索引，之后再為用戶提供搜索服務(wù)�？梢钥吹竭@樣的工作需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，谷歌需要把上百萬(wàn)臺(tái)的服務(wù)器整合起來(lái)去做排序，索引和查詢。
第二條路：淘寶則發(fā)展出來(lái)云計(jì)算的另一條路徑，這條路與谷歌的相比有類似之處，同樣需要把很多數(shù)據(jù)整合起來(lái)做一件事情。在我看來(lái)，淘寶所做的事情比谷歌更偉大一點(diǎn)，因?yàn)樘詫氉龅氖虑槭墙灰�。承載6億用戶在線訪問和下單支付，這件事情比簡(jiǎn)單提供一個(gè)不能保證這次查詢和下次查詢結(jié)果的差異的查詢要更加困難，也更加偉大。因?yàn)檫@是有極其嚴(yán)格的業(yè)務(wù)要求的，雖然在規(guī)模上而言淘寶可能用不了像谷歌那樣多達(dá)百萬(wàn)臺(tái)的機(jī)器，只使用十萬(wàn)臺(tái)機(jī)器就足夠了，但是這也是一個(gè)聚沙成塔的過(guò)程，把眾多的廉價(jià)的服務(wù)器整合起來(lái)去做一件事情，這就是云計(jì)算的第二條路徑。
第三條路：這條路徑的發(fā)展是源于在過(guò)去的十幾年間企業(yè)內(nèi)部在硬件方面進(jìn)行的大量的投資造成的大量賦閑服務(wù)器資源。對(duì)于企業(yè)內(nèi)部的使場(chǎng)景而言，往往僅有幾千或者幾萬(wàn)個(gè)用戶，即便是大型的國(guó)有企業(yè)擁有有上百萬(wàn)用戶，也就僅此而已。和動(dòng)輒上千萬(wàn)，上億的互聯(lián)網(wǎng)用戶相比，企業(yè)投入大量的IT資源特別是硬件資源的情況下，服務(wù)的客戶數(shù)過(guò)少，顯然造成服務(wù)器資源的賦閑。面對(duì)由此造成的資源利用率低的情況，帶來(lái)的挑戰(zhàn)就是如何更多更好地去利用這些賦閑資源。虛擬化技術(shù)，最早是IBM在小型機(jī)上或者大型機(jī)上就實(shí)現(xiàn)了，通過(guò)虛擬化或者分區(qū)技術(shù)，可以來(lái)解決資源利用率低的問題，虛擬化的技術(shù)后來(lái)被VMWare發(fā)揚(yáng)光大，在X86的平臺(tái)上進(jìn)行了廣泛傳播應(yīng)用，第三條路徑其實(shí)是就是虛擬化的過(guò)程。
云計(jì)算經(jīng)過(guò)發(fā)展最終沉淀下來(lái)的這些技術(shù)，對(duì)于企業(yè)，甚至對(duì)于任何一個(gè)開展的業(yè)務(wù)而言，都必不可少的。既需要有效利用資源，將規(guī)模從小變大；也需要面向客戶和業(yè)務(wù)做在線并且有業(yè)務(wù)質(zhì)量保證的交易，同時(shí)也需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模處理，進(jìn)而產(chǎn)生對(duì)數(shù)據(jù)的洞察來(lái)支持業(yè)務(wù)的智能化。
真正能做到這樣的集大成者，實(shí)際上是我們現(xiàn)在看到的互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的云提供商，比如AWS和阿里云。而另外一些模式產(chǎn)生出來(lái)的云計(jì)算提供商，因?yàn)樗鼈儧]有這些強(qiáng)大的業(yè)務(wù)需求推動(dòng)而產(chǎn)生的技術(shù)沉淀，所以很難把這個(gè)能力集合在一起。比如面向企業(yè)的商用軟件VMWare，雖然其能夠提供虛擬化，但是對(duì)于運(yùn)行在其上的分布式應(yīng)用，以及對(duì)大數(shù)據(jù)的處理就顯得比較薄弱。而開源世界則通過(guò)軟件方式的交互，看起來(lái)能夠擁有這樣的能力，比如通過(guò)Hadoop可以做大數(shù)據(jù)，通過(guò)OpenStack可以做虛擬化，但是我們可以看到這兩者是實(shí)際上存在天然的割裂，無(wú)論是在硬件的共享還是在管理層面的融合，以及在業(yè)務(wù)層面的互相支撐都存在鴻溝。
再回過(guò)頭來(lái)看，企業(yè)在上云的過(guò)程中會(huì)遇到一些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要面對(duì)非常復(fù)雜的云計(jì)算路徑。面對(duì)這么多的云計(jì)算形態(tài)，企業(yè)在上云時(shí)會(huì)遇到困惑：到底該怎么考慮自己的云計(jì)算？
中國(guó)企業(yè)上云的三大問題
阿里在和很多企業(yè)溝通并且?guī)椭麄冞M(jìn)行云計(jì)算轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，認(rèn)識(shí)到了企業(yè)上云面臨的最大的三個(gè)問題：
第一，陷入虛擬化的誤區(qū)：將虛擬化等同于云計(jì)算，沿著虛擬化的這條路走到黑。
第二，缺乏數(shù)據(jù)中心全局方案：在小規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景下，進(jìn)行簡(jiǎn)單的虛擬化還是可行的，但是當(dāng)云變成了企業(yè)的公共資產(chǎn)，變成一個(gè)平臺(tái)的時(shí)候，就需要從大規(guī)模的角度甚至從數(shù)據(jù)中心整體的角度考慮，不光要考慮硬件的安裝部署，還要考慮后續(xù)的維護(hù)和統(tǒng)籌部署，安全問題以及業(yè)務(wù)快速響應(yīng)問題。由于缺乏全局方案，所以數(shù)據(jù)中心變得非常棘手。
第三，難以全面擁抱公共云：由于中國(guó)的很多政策，以及很多企業(yè)的傳統(tǒng)習(xí)慣，還有很多投資方面的資產(chǎn)會(huì)限制企業(yè)一步到位地去擁抱公共云，很多時(shí)候企業(yè)希望在自己內(nèi)部有一朵云，幫助企業(yè)既能夠享受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的業(yè)務(wù)升華，同時(shí)又能避免一些政策的影響以及數(shù)據(jù)安全的限制。這些問題是真實(shí)存在的，比如說(shuō)虛擬化這件事情，未來(lái)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景會(huì)是互聯(lián)網(wǎng)化甚至移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)化的，我們不得不把自己開放出來(lái)，去迎接更多用戶的訪問。只有與更多客戶發(fā)生直接的關(guān)聯(lián)，才能夠產(chǎn)生對(duì)客戶的洞察，這時(shí)大規(guī)模的訪問以及大規(guī)模在線交易將成為必然。另一方面制造業(yè)設(shè)備，運(yùn)輸業(yè)的交通設(shè)備和其他電子設(shè)備等都在升級(jí)改造成為智能設(shè)備，這些設(shè)備之所以智能的前提條件就是它能夠?qū)?shù)據(jù)送回來(lái)，讓我們加以利用，這就構(gòu)成了另外一個(gè)維度的大規(guī)模，這就是互聯(lián)網(wǎng)的連接的大規(guī)模和物聯(lián)網(wǎng)信息處理的調(diào)度大規(guī)模。
對(duì)于第三件事情，還有重要的一點(diǎn)是：當(dāng)客戶的行為數(shù)據(jù)和產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都回到我們手中的時(shí)候，應(yīng)該如何去使用這些數(shù)據(jù)？我們需要使用它們產(chǎn)生智能來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)，比如淘寶體系內(nèi)，對(duì)于6億用戶，100億商品，依靠傳統(tǒng)方式手工去推薦基本上是一個(gè)不可能的事情，只能依靠人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，靠商業(yè)的智能在100億商品和6億客戶中做推薦。雙十一900多億的營(yíng)收，有300多億的超總營(yíng)收三分之一是來(lái)源于智能推薦，這也導(dǎo)致一個(gè)3萬(wàn)人的企業(yè)產(chǎn)生了3萬(wàn)億的這樣龐大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。
圖2 超大規(guī)模的業(yè)務(wù)即是阿里云成長(zhǎng)的土壤也是阿里云結(jié)出的碩果
企業(yè)上云的最大障礙
未來(lái)企業(yè)做大規(guī)模云計(jì)算的時(shí)候，會(huì)遇到一個(gè)很大的障礙就來(lái)源于數(shù)據(jù)中心。在傳統(tǒng)企業(yè)中構(gòu)建數(shù)據(jù)中心往往采取使用復(fù)雜的硬件做集成的方式。這些異構(gòu)的硬件產(chǎn)品在小規(guī)模的單系統(tǒng)情況下，耗費(fèi)一些時(shí)間去集成運(yùn)維，系統(tǒng)所提供的可靠性保證還算是可以的。但是如果將全公司成百上千個(gè)業(yè)務(wù)都運(yùn)行在同一個(gè)系統(tǒng)上面的時(shí)候，靠簡(jiǎn)單硬件的高可用已經(jīng)不足以承載，因?yàn)樵?000臺(tái)機(jī)器的規(guī)模下，每天都有超過(guò)10臺(tái)硬盤的損壞，以這樣維修的概率，如果不以軟件的方式和智能化的方式加以解決，完全靠硬件的集成方式，是無(wú)以為繼的。
更可怕的是對(duì)于這樣一個(gè)復(fù)雜的集成工程，從采購(gòu)到建設(shè)，將會(huì)經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的的周期。這樣做云計(jì)算反而制約應(yīng)用的發(fā)展，因?yàn)檫^(guò)去一個(gè)系統(tǒng)采購(gòu)一套設(shè)備，還是等得起的事情，但是當(dāng)幾千個(gè)應(yīng)用都需要等待這個(gè)云平臺(tái)的建設(shè)來(lái)開通的時(shí)候就是個(gè)等不起的事情了。
安全同樣也是，政策法規(guī)、信息安全的一些隱患、現(xiàn)有系統(tǒng)的投資等等問題，都導(dǎo)致企業(yè)不可能一步就走到公共云上去。在這樣的情況下，企業(yè)要解決這些困惑，要上云該怎么辦呢？
阿里巴巴作為一個(gè)企業(yè)，我們也親身經(jīng)歷過(guò)這樣的過(guò)程，而也把這個(gè)過(guò)程獲得的收獲總結(jié)成公共云，并且服務(wù)了眾多的小微企業(yè)�，F(xiàn)在我們也嘗試用混合云的方式服務(wù)大型企業(yè)。阿里云是怎樣發(fā)揮自己的特長(zhǎng)去幫助企業(yè)的呢？阿里云能幫助企業(yè)解決剛才提到的一個(gè)比較嚴(yán)重的上云障礙�？梢杂脭�(shù)字來(lái)證明我們真正做到了，雙十一是對(duì)我們業(yè)務(wù)的強(qiáng)大的挑戰(zhàn)，但對(duì)于技術(shù)而言，雙十一也是孵化新技術(shù)良好的土壤。通過(guò)3億用戶同時(shí)在線，每秒產(chǎn)生14萬(wàn)筆訂單，進(jìn)行8萬(wàn)多筆支付交易的強(qiáng)事務(wù)處理的場(chǎng)景，以及每天要消化掉200PB的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生對(duì)于客戶的洞察，進(jìn)而使智能化營(yíng)銷和智能化推薦形成閉環(huán)。
我們孵化出來(lái)了以淘寶體系為核心的分布式架構(gòu)，也孵化出來(lái)了類似于谷歌那樣的大數(shù)據(jù)處理的平臺(tái)。這些都是從經(jīng)歷十多年的艱苦卓絕的斗爭(zhēng)中積累下來(lái)的。
淘寶超大規(guī)模在線交易業(yè)務(wù)催生強(qiáng)大的分布式應(yīng)用架構(gòu)
2003年開始的時(shí)候，淘寶只是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的網(wǎng)站，一個(gè)現(xiàn)在大家都可以做的LAMP架構(gòu)的網(wǎng)站。但是到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷了5個(gè)階段，通過(guò)不斷解耦，通過(guò)分布式架構(gòu)的1.0，2.0，3.0這樣的逐步演進(jìn)，我們已經(jīng)能夠做到把交易，消息以及數(shù)據(jù)庫(kù)都完全做成分布式的。也就說(shuō)在數(shù)據(jù)層面，應(yīng)用層面，進(jìn)入方面和查詢方向，全都以分布式的結(jié)構(gòu)來(lái)搭建系統(tǒng)，使得整個(gè)系統(tǒng)不存在性能以及擴(kuò)展的瓶頸。
圖3 超大規(guī)模在線交易業(yè)務(wù)催生強(qiáng)大的分布式應(yīng)用架構(gòu)
讓每個(gè)企業(yè)都可以打造淘寶般強(qiáng)大的交易應(yīng)用
我們的架構(gòu)總結(jié)下來(lái)是這樣的，全分布式的體系，訪問層，應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層都是分布式的，這使得核心系統(tǒng)也是分布式的。為應(yīng)對(duì)大規(guī)模的挑戰(zhàn)，我們?cè)谇岸送ㄟ^(guò)CDN把內(nèi)容緩存在離客戶最近的地方來(lái)提高客戶體驗(yàn)。在2015年的時(shí)候，我們將這個(gè)架構(gòu)變?yōu)楫a(chǎn)品，讓任何一個(gè)企業(yè)，哪怕是小微企業(yè)也可以構(gòu)建像淘寶一樣強(qiáng)大在線交易系統(tǒng)，幫助這些企業(yè)在做“互聯(lián)網(wǎng)+”轉(zhuǎn)型以及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的時(shí)候獲得最大的技術(shù)基礎(chǔ)。
圖4 每個(gè)企業(yè)都可以打造淘寶般強(qiáng)大的交易應(yīng)用
阿里大數(shù)據(jù)發(fā)展之路的三次突圍
能夠把云計(jì)算的三個(gè)方向整合到一起的另外一個(gè)方向就是大數(shù)據(jù)的處理。阿里云的大數(shù)據(jù)處理也是經(jīng)過(guò)了從2009年到2013年這五年的孵化，在2009年的時(shí)候，我們還是亞洲最大的Oracle集群，但是還是已經(jīng)無(wú)法承載飛速發(fā)展的業(yè)務(wù)。
于是我們選擇了3條分支路徑去探索后面的路，第一條路徑是用商業(yè)的Greenplum來(lái)替代分析型數(shù)據(jù)運(yùn)算；第二條路是因?yàn)閾?dān)心Greenplum不靠譜，我們也使用Hadoop做類似的事情。第三件事情，就是啟動(dòng)了飛天操作系統(tǒng)的研發(fā)，目標(biāo)是打造一個(gè)屬于自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。中間的歷程非�？部�，到2010年的時(shí)候，Greenplum這條路因?yàn)橐?guī)模和可用性的問題以及計(jì)算準(zhǔn)確性問題被放棄，2013年的時(shí)候，Hadoop平臺(tái)也因?yàn)閿?shù)據(jù)中心規(guī)模擴(kuò)展不上去和安全管理以及權(quán)限管理和資源管理等一系列問題，以及我們與社區(qū)之間和這些社區(qū)背后的商業(yè)利益群體之間的斗爭(zhēng)導(dǎo)致不得不放棄這套體系。
圖5 阿里大數(shù)據(jù)發(fā)展之路的三次突圍
飛天涅槃
最終我們使用自主研發(fā)的飛天操作系統(tǒng)將五千臺(tái)機(jī)器整合到一個(gè)大平臺(tái)，用飛天操作系統(tǒng)能夠分布式的部署到異地的多個(gè)機(jī)房的能力實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)能力。飛天操作系統(tǒng)幫我們真正實(shí)現(xiàn)了夢(mèng)想：把三個(gè)云計(jì)算方向整合起來(lái)，提供通用的計(jì)算能力，提供一種足夠便宜足夠強(qiáng)大的計(jì)算能力。
圖6 大數(shù)據(jù)三次突圍造就了飛天云操作系統(tǒng)
通過(guò)使用安裝了Linux系統(tǒng)的五千臺(tái)相同的計(jì)算機(jī)，通過(guò)飛天的分布式文件系統(tǒng)，整合成為一個(gè)分布式系統(tǒng)。基于200個(gè)PB的存儲(chǔ)和10顆CPU，還有這1000TP的內(nèi)存以及它們之間網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)，得以開通了三類服務(wù)。
第一類服務(wù)：彈性計(jì)算，就是應(yīng)對(duì)虛擬化的服務(wù)，但是它不只虛擬化，彈性計(jì)算可以做計(jì)算虛擬化，存儲(chǔ)虛擬化，可以提供更加強(qiáng)大的計(jì)算環(huán)境；
第二類服務(wù)：提供淘寶這樣強(qiáng)大的分布式應(yīng)用中間件來(lái)幫助企業(yè)打造分布式應(yīng)用；
第三類服務(wù)：大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)智能的這些業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)都是依賴于我們的大數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行的。
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)一步推動(dòng)了智能業(yè)務(wù)的高速發(fā)展
通過(guò)飛天系統(tǒng)成功地將三種云計(jì)算以及云計(jì)算路線整合到一個(gè)平臺(tái)當(dāng)中，有了這個(gè)平臺(tái)的支持，才使得整個(gè)企業(yè)的智能化得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。在智能化發(fā)展過(guò)程中，我們基于這些計(jì)算能力，逐漸地壘高了技術(shù)和模型的儲(chǔ)備以及對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的儲(chǔ)備，一層一層地從分析工具到應(yīng)用引擎再到解決方案，支撐了阿里巴巴整個(gè)智能化的人力資源，智能化的安全管理，智能的物流客服以及智能化推薦，這些也支持阿里巴巴整個(gè)集團(tuán)業(yè)務(wù)不斷前進(jìn)和發(fā)展。
圖7 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)一步推動(dòng)了智能業(yè)務(wù)的高速發(fā)展
惡劣的互聯(lián)網(wǎng)安全環(huán)境下十年攻防鑄就了強(qiáng)大的云安全
在這個(gè)的過(guò)程中，阿里巴巴作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，在快速發(fā)展業(yè)務(wù)的同時(shí)也在遭受世界上最多的互聯(lián)網(wǎng)攻擊。真正的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是，我們每天會(huì)防御2億次暴力破解，2000萬(wàn)次Web入侵，超過(guò)1000次DDOS拒攻擊，在這樣惡劣的環(huán)境下，我們用10年的時(shí)間產(chǎn)生出一整套安全體系和服務(wù)產(chǎn)品。這個(gè)產(chǎn)品從感知態(tài)勢(shì)就可以知道，哪些壞人，哪些惡意的行為在哪里發(fā)生，以及他們用了什么樣的服務(wù)器，誰(shuí)是主控，對(duì)我們?cè)谶M(jìn)行什么樣的探索行為，背后的人是誰(shuí)，他的身份證號(hào)碼是多少，這些東西，我們都通過(guò)感知的基礎(chǔ)之上進(jìn)行捕獲�；诟兄幕A(chǔ)就可以做到知己知彼，才可以百戰(zhàn)百勝，戰(zhàn)勝敵人的同時(shí)對(duì)自己進(jìn)行保護(hù)。我們的產(chǎn)品服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)層面的保護(hù)，也有服務(wù)器主機(jī)層面的保護(hù)，更多的會(huì)上升到業(yè)務(wù)層面的保護(hù)以及對(duì)于數(shù)據(jù)的防護(hù)。
圖8 惡劣互聯(lián)網(wǎng)安全環(huán)境下十年攻防鑄就了強(qiáng)大的云安全
舉個(gè)態(tài)勢(shì)感知的一個(gè)例子，雙十一當(dāng)天，有很多機(jī)構(gòu)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在對(duì)我們發(fā)起攻擊。這些攻擊行為來(lái)自世界各地，來(lái)自機(jī)器和人。通過(guò)對(duì)其進(jìn)行追溯，我們構(gòu)建出了一套以大數(shù)據(jù)為核心的安全體系，圍繞著網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用數(shù)據(jù)，形成了各個(gè)維度的全鏈路的閉環(huán)式的聯(lián)動(dòng)安全體系。
這套安全體系，不僅在保護(hù)著我們自己，同時(shí)也在保護(hù)阿里云上100多萬(wàn)的企業(yè)用戶，幫助他們修復(fù)每天6000多次的高危風(fēng)險(xiǎn)，阻礙1000多次DDOS攻擊，攔截2000萬(wàn)次的Web滲入和2億次主機(jī)暴力破解，為阿里云百萬(wàn)客戶保駕護(hù)航。
大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)沉淀的整體數(shù)據(jù)中心方案
對(duì)于從用戶提供的服務(wù)中沉淀下來(lái)的能力，用一句話總結(jié)就是：軟件定義數(shù)據(jù)中心。在如此大規(guī)模的情景下，我們沒有辦法靠傳統(tǒng)方式去堆疊硬件，去做集成和做分段維護(hù)，我們必須要有新的方式：基于最簡(jiǎn)單最普通最標(biāo)準(zhǔn)化的硬件構(gòu)建底層，然后用飛天操作系統(tǒng)將幾千臺(tái)機(jī)器整合成一臺(tái)機(jī)器，在其上為大家提供軟件定義存儲(chǔ)的服務(wù)�？蛻粜枰獙�(duì)象存儲(chǔ)，阿里云就提供對(duì)象存儲(chǔ)，無(wú)論如何一定會(huì)解決客戶的存儲(chǔ)問題。
圖9 大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)沉淀的整體數(shù)據(jù)中心方案
軟件定義網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)，需要安全網(wǎng)絡(luò)VPC，需要負(fù)載均衡和高速通道，阿里云都可以幫用戶提供，不需要客戶去獨(dú)自支撐這樣的服務(wù)，也不需要客戶再去手工操作。之后再將安全包括剛才提到強(qiáng)大的云盾，安騎士態(tài)勢(shì)感知作為一個(gè)防護(hù)體部署在數(shù)據(jù)中心之上。
有了這樣的軟件定義存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)和安全之后才算是提供了真正的彈性計(jì)算。
圖10 整合實(shí)戰(zhàn)中沉淀的多元化核心技術(shù)
有了阿里云自主研發(fā)的這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)，才能夠支撐我們?cè)谌蚩焖俚夭渴鹪朴?jì)算業(yè)務(wù)，并且快速穩(wěn)定地運(yùn)營(yíng)云計(jì)算業(yè)務(wù)。因?yàn)檫@些特點(diǎn)，阿里在公共云上有了很大的突破，阿里公有云達(dá)到了150萬(wàn)用戶和200多萬(wàn)應(yīng)用，這些都承載在我們?cè)品⻊?wù)的資產(chǎn)之上，使用了彈性計(jì)算，中間件，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算，智能化的應(yīng)用開發(fā)的能力以及安全和監(jiān)控云服務(wù)。
以融合云 ： 專有云 + 公共云 為企事業(yè)單位提佳上云最佳路徑
考慮到國(guó)內(nèi)的一些實(shí)際情況，一些企事業(yè)單位上云遇到了很多痛苦和困難，我們就把軟件定義數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)計(jì)算的能力和分布式應(yīng)用的能力作為一個(gè)“三位一體”的解決方案，通過(guò)專有云的形式，部署到企事業(yè)單位的體系內(nèi)，幫助企業(yè)單位去享受互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的賦能。同時(shí)也解決企業(yè)不能使用公有云的困惑，進(jìn)一步我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)還是需要“互聯(lián)網(wǎng)+”的，這時(shí)候我們就以混合云的方式解決問題。企業(yè)內(nèi)部在成員企業(yè)和總部?jī)?nèi)部署自己專有云，作為自己集中化演進(jìn)的過(guò)程，通過(guò)阿里公共云的VPC資源與專有云進(jìn)行打通，為企業(yè)提供快速解除“互聯(lián)網(wǎng)+”的通道，這樣的方式稱為混合云。
圖11 通過(guò)專有云形式將阿里“三位一體”核心能力引入企事業(yè)單位
混合云有很多實(shí)際的落地實(shí)現(xiàn)，舉個(gè)例子：中國(guó)石化在自己機(jī)房?jī)?nèi)建設(shè)了一個(gè)私有云，同時(shí)在阿里云公共區(qū)域也申請(qǐng)了幾百臺(tái)虛擬資源，彈性計(jì)算資源和分布式架構(gòu)資源，它的公共云承載了面向客戶的電商業(yè)務(wù)以及對(duì)外其他業(yè)務(wù)，在專有云上承載了智能物流，智能煉廠，智能油田，大數(shù)據(jù)安全以及企業(yè)內(nèi)部安全的一些應(yīng)用。
圖12 以融合云：專有云+公共云 為企事業(yè)單位提佳上云最佳路徑
這一套體系中，應(yīng)對(duì)未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)飛速也有一個(gè)專門的參考架構(gòu)：實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)上報(bào)，將數(shù)據(jù)快速的沉淀到阿里云的離線計(jì)算平臺(tái)當(dāng)中，總結(jié)出預(yù)測(cè)性的模型，在實(shí)時(shí)的流量計(jì)算服務(wù)單元里面加載，進(jìn)而幫助我們進(jìn)行實(shí)時(shí)的智能判斷，然后同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元實(shí)現(xiàn)智能化和圖形化的應(yīng)用。
這里的一個(gè)應(yīng)用例子：威派格智慧供水業(yè)務(wù)，它實(shí)現(xiàn)了TB級(jí)的設(shè)備時(shí)序數(shù)據(jù)在日常監(jiān)控，歷史情況回溯，和時(shí)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，我們的架構(gòu)應(yīng)用于在這個(gè)企業(yè)所管理水房，泵房以及設(shè)備的故障規(guī)則預(yù)警與智能故障預(yù)測(cè)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。
阿里人工智能的未來(lái)
圖13 阿里云人工智能：阿里小AI 成功預(yù)測(cè)歌王爭(zhēng)霸結(jié)果
基于整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)之上，未來(lái)的發(fā)展方向是人工智能。智能上一些新的技術(shù)往往從娛樂方面開始的，阿里云也在娛樂端做了一些人工智能的嘗試，阿里云小Ai在歌王挑戰(zhàn)中準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到了前三名選手的順位，幫助我們證明了在阿里星球強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐下，用500萬(wàn)首歌曲訓(xùn)練后得到的強(qiáng)大預(yù)測(cè)能力。只有強(qiáng)大的計(jì)算能力支持才能開展人工智能這個(gè)防線的探索，而這只是開始，阿里云未來(lái)將會(huì)針對(duì)各行各業(yè)開展人工智能的應(yīng)用。
核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題：詳解：從Greenplum、Hadoop到現(xiàn)在的阿里大數(shù)據(jù)技術(shù)
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