在vSphere環(huán)境中,管理員使用SSD可以提升工作負載的性能,但是,你要知道你工作負載的需求,以防支出浪費。
SSD正在改變存儲。它們的低延遲、高吞吐量、價格適中結合在一起,使用SSD作為前端更大的緩存產生了一系列解決方案,這種便宜但是較慢。
SSD的一個最大特征就是,它們的讀寫速度可以在幾十微妙內,比普通硬盤要快個幾百倍。這種低延遲讓SSD成為很棒的緩存技術。
SSD仍是一個昂貴的選擇
雖然價格持續(xù)下跌,SSD以低延遲、高吞吐量,以每千兆字節(jié)為單位仍是一個高價格。如何經濟高效地使用這種昂貴類別的存儲,需要你擁有工作負載的知識。重要的是要有足夠的昂貴的緩存來支持應用程序性能。如果一個較大的緩存不能夠提供改進應用程序的性能的話,那就是浪費金錢。真正的問題是有幾個工具能夠用于識別你的應用程序的磁盤緩存大小。
在存儲歷史上,大多數存儲陣列都是使用硬盤作為存儲容量,將大量的硬盤和一些提高性能的RAM進行組合。最近,我們看到了一個新興的經濟型的全閃存存儲陣列——陣列里無硬盤——比同等價格的磁盤存儲提供更高的性能。這向許多客戶近年購買的磁盤存儲發(fā)起了挑戰(zhàn)。
從陣列中獲取最大利潤
存儲陣列的購買周期較長,一般都是3-5年?蛻粝胍愿洕姆绞綇乃麄兊拇疟P陣列上獲得更好的性能,這樣他們就可以避免過早的替代。磁盤陣列供應商添加SSD作為他們的磁盤陣列的性能層的緩存,以增加可用的RAM。在性能層訪問數據要比在磁盤層訪問數據快的多。在你的存儲陣列上調整SSD緩存和RAM的大小是優(yōu)化存儲的一門新藝術。
中央緩存的概念就是指工作集的大小。應用程序通常訪問他們的一小部分數據要比訪問其他剩余部分數據要頻繁的多得多。想要理解這一點,要把它想象成一本百科全書:閱讀每個頁面的索引要比閱讀其他任何頁多上幾百倍。有個全面的索引可得到上百倍的提升將會收益頗豐。而其他剩余頁可得到上百倍的提升則收益很少。
在存儲陣列中對象大致是相同的。一小部分數據,被稱為熱點數據,也就是比其他數據訪問更頻繁的數據。緩存真正的好處,只有當我們有足夠的容量來容納所有訪問頻繁的頁面時才能體現(xiàn)出來。假如有10頁熱點數據,而緩存只能容納5頁,那么我們就必須等待在較慢的介質上檢索其他5頁。有足夠的緩存來保存一些正常的頁面將會有所幫助,但是比不上緩存索引的速度。
計算合適的緩存大小
當SSD高速緩存能夠支撐設置的應用程序數據工作集是才最有價值。不能為工作集提供足夠的SSD將不能提供最佳的性能。假如一個應用程序有500GB數據。如果應用程序的I/O為40%,僅使用20GB數據,那么顯然有一個20GB的緩存將會得到一個很好的改善。使40%的I/O提高百倍也是一個不錯的選擇。
那么如果是100GB的緩存是否能提供更好的性能呢?有可能,但也不一定。也許應用程序下一個40%的I/O將傳輸200GB上下的數據。然而增加到100GB將不會提供與第一次20GB同樣水平的改善。額外的80GB緩存可能會加速只有15%的應用程序的I/O,將會花費最初改善四倍的成本。
挑戰(zhàn)熱點數據
最大的挑戰(zhàn)是熱點數據量難以衡量。甚至對于特定的應用程序類型,不同用途的應用程序——不同的用戶——將會有不同的概要文件。
熱點也有多個層次。那個百科全書,目錄表很小但使用要比索引多。而索引很大而且在所有頁面都設置很大。如果有一系列大量的緩存那些將會得到幫助;若緩存越大,有一系列層次的性能將會提升越多。也有一系列同層次的不隨緩存的增大而提高性能。如果你的性能層是SSD,非常昂貴,那么你需要衡量你的工作負載,按你的工作量進行適量購買。
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本文標題:使用SSD緩存延長存儲陣列壽命
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