應(yīng)用場(chǎng)景
按理說，AWS應(yīng)該不算PaaS，而應(yīng)該算IaaS。那為什么會(huì)放在這里說，其實(shí)主要有兩個(gè)原因：一是AWS并不是很簡(jiǎn)單的IaaS，因?yàn)樗峁┝舜罅康呐涮坠芾矸⻊?wù)，雖然這些服務(wù)大多數(shù)都是通過Restful API的形式提供，但確實(shí)是可以編程來調(diào)用的；二是AWS本身也一個(gè)很有特色的“可編程”服務(wù)：Lambda服務(wù)。這個(gè)服務(wù)是可以嵌入在它提供的各種服務(wù)中，提供用戶自定義控制這些配套服務(wù)的能力，所以讓這些服務(wù)看起來更像平臺(tái)PaaS，而脫離單純的IaaS。從嵌入Lambda的角度來看，AWS比GAE更加的激進(jìn)，而不是遵循傳統(tǒng)的Web服務(wù)存在，因此能被更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)所使用，而不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)電商客戶。據(jù)說最近一些在Steam上很火的新游戲，都有用到AWS的服務(wù)，包括Lambda。
開發(fā)支持
AWS因?yàn)楹诵氖菄@其IaaS服務(wù)器EC2來設(shè)計(jì)的，所以并沒有所謂的開發(fā)框架。而更多是針對(duì)EC2提供的各種透明的、基于網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化功能。比如AutoScaling，就是基于使用時(shí)間、負(fù)載情況，對(duì)EC2實(shí)例進(jìn)行伸縮，這里補(bǔ)充一點(diǎn)，EC2的虛擬機(jī)也是支持Docker技術(shù)的，所以能比較方便的啟動(dòng)、遷移。而另外一個(gè)叫ELB的服務(wù)，則是比較傳統(tǒng)的類似L5的負(fù)載均衡器。
能夠真正對(duì)AWS“編程”的，就是他們的Lambda服務(wù)。你可以多種語言來編程，包括 Node.js/Java/C#/Python ，來編寫一些觸發(fā)器產(chǎn)生的事件處理回調(diào)。在AWS的各種服務(wù)中，有很多服務(wù)都支持Lambda，如S3/DynamoDB/Kinesis，這些服務(wù)在收到請(qǐng)求，或者發(fā)生狀態(tài)變化的時(shí)候，都會(huì)觸發(fā)很多不同種類的事件，從而調(diào)用用戶自定義的這些代碼。比如對(duì)象存儲(chǔ)S3收到數(shù)據(jù)的時(shí)候，就會(huì)觸發(fā)代碼。這個(gè)功能就能很方便的用來做游戲的存檔和讀檔。又或者數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DynamoDB在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Put或者Get操作的時(shí)候，也可以觸發(fā)你的代碼。當(dāng)然，像Kinesis這種流式計(jì)算服務(wù)，本身就是需要用戶代碼來做離線的統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)處理的。
把用戶代碼嵌入到服務(wù)當(dāng)中，而不是提供一個(gè)用戶代碼的服務(wù)容器，這個(gè)設(shè)計(jì)也許是需要服務(wù)IaaS而產(chǎn)生的。但這種靈活的設(shè)計(jì)，也把使用者從“標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)框架”中解放出來，作為服務(wù)提供者，也無需像Google那樣提供各種語言和五花八門的WEB編程框架。由于游戲服務(wù)器端一般的通信模型和Web相去很遠(yuǎn)，有大量的主動(dòng)通知，以及在線數(shù)據(jù)反饋的需求，所以使用Web那套框架肯定是不能滿足需求的，但好像AWS這種，游戲客戶就可以自己寫一個(gè)簡(jiǎn)單功能的GameServer，比如只做簡(jiǎn)單的廣播服務(wù)，而其他的存儲(chǔ)功能，都以Lambda的方式把游戲邏輯和存儲(chǔ)服務(wù)結(jié)合起來，比較的省事。
運(yùn)維管理
AWS由于主要目標(biāo)是賣EC2虛擬機(jī)，所以擁有很多更“通用”的運(yùn)維管理工具。其中一個(gè)就是Benstalk，這是一個(gè)一個(gè)Web應(yīng)用部署工具，通過集成Git來拉取和存儲(chǔ)你的軟件。對(duì)于僅僅是需要部署WEB應(yīng)用的客戶來說，非常方便。而另外一個(gè)工具叫OpsWorks，這個(gè)是更通用的運(yùn)維部署工具，看起來非常像Chef，你可以用它來部署任何軟件。這類工具都是通過先在你的虛擬機(jī)（部署目標(biāo)機(jī)器）上，安裝一個(gè)Agent（代理程序），然后這個(gè)代理程序就可以從一個(gè)集中的軟件部署任務(wù)服務(wù)器上，接受各種部署或配置的任務(wù)。用戶可以集中在一個(gè)界面上去部署軟件，修改配置，而且可以通過JSON格式的數(shù)據(jù)表，記錄各服務(wù)器相同或者不同的配置，通過工具或自定義的腳本，自動(dòng)化的在目標(biāo)機(jī)器上做任何的部署操作。
AWS把對(duì)于EC2虛擬機(jī)的彈性部署，按負(fù)載自動(dòng)伸縮能力，也應(yīng)用在計(jì)費(fèi)上。所以有一個(gè)叫CloudTrial的服務(wù)，其實(shí)就是按需付費(fèi)的功能。這對(duì)于各種還在推廣開發(fā)期的業(yè)務(wù)特別友好，國(guó)外有很多獨(dú)立游戲或者創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，都直接在AWS上開發(fā)測(cè)試。同時(shí)AWS也提供了所謂的CodePipeline工具，其實(shí)是一種持續(xù)集成工具，但部署部分就默認(rèn)結(jié)合在AWS上。雖然GAE也有各種開發(fā)工具，但直接以持續(xù)集成（CI）的面貌來提供服務(wù)，并且結(jié)合云服務(wù)，還是非常值得點(diǎn)贊的。畢竟現(xiàn)在在持續(xù)集成方面，大家都還是比較繁瑣的去設(shè)置各種服務(wù)器環(huán)境，結(jié)合上運(yùn)維系統(tǒng)，才能真正的“自動(dòng)化集成”。而使用CodePipeline，開發(fā)者可以直接一鍵就把代碼部署到EC2虛擬機(jī)上，中間還經(jīng)過自動(dòng)化測(cè)試等等集成任務(wù)。這樣就又省了折騰持續(xù)集成軟件的工夫了。
最后說說CloudWatch服務(wù)，這和GAE的Analytics服務(wù)有一種重要不同，就是他主要面向的虛擬機(jī)的數(shù)據(jù)，而不是具體的服務(wù)。這個(gè)系統(tǒng)另外一個(gè)特色，就是可以從日志生成、搜集、監(jiān)控、告警、報(bào)表一體化�？梢哉f是一個(gè)通用的日志分析系統(tǒng)。用戶可以向CloudWatch發(fā)送自定義的指標(biāo)，然后設(shè)置監(jiān)控閾值，這樣CloudWatch不但會(huì)在你設(shè)置的范圍內(nèi)進(jìn)行監(jiān)控報(bào)警，而且還會(huì)存儲(chǔ)所有的這些日志，并用以生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表和圖形。
所有的這些服務(wù)，給我的感覺，就是雖說AWS服務(wù)看起來沒有GAE那么“有技術(shù)含量”，但由于其高度注重易用性，所以非常容易吸引人去使用。就是不管你是什么平臺(tái)或者架構(gòu)，似乎都能用的上它的某幾個(gè)服務(wù)。而且所有的這些服務(wù)界面，都是統(tǒng)一接口模型、統(tǒng)一界面風(fēng)格，讓人可以觸類旁通，學(xué)習(xí)起來一點(diǎn)不費(fèi)勁。（當(dāng)然這里也有可能因?yàn)楸旧頉]有提供太過復(fù)雜的功能）
關(guān)聯(lián)配套
由于AWS的主力產(chǎn)品是IaaS的EC2虛擬機(jī)，所以其在線計(jì)算的云服務(wù)幾乎是沒有的。但是有豐富的其他配套服務(wù)，一點(diǎn)不比GAE遜色。它們大體來看分為兩類：
存儲(chǔ)產(chǎn)品
•S3：對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，以二進(jìn)制塊的方式直接存放。一些游戲開發(fā)商直接用來存用戶存檔數(shù)據(jù)。
•EFS：和古老的NFS標(biāo)準(zhǔn)兼容的分布式文件系統(tǒng)。
•CloudFront：具備全球節(jié)點(diǎn)的CDN服務(wù)。CDN國(guó)內(nèi)用戶是比較熟悉的，但AWS的優(yōu)勢(shì)在于其全球的機(jī)房和帶寬優(yōu)勢(shì)。
•RDS：這一塊就是“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)”的服務(wù)類，包括了MySQL \ Orcale \ SQL Server \ PostgreSQL \ Aurora這些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。這個(gè)服務(wù)就非常典型的是PaaS平臺(tái)同的類型，但是AWS同樣也提供。而且最后這個(gè)Aurora數(shù)據(jù)庫(kù)，是AWS自己研發(fā)的，兼容MySQL的產(chǎn)品，據(jù)他自己說比MySQL快很多。
•DynamoDB：一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，屬于Schemeless，也就是無需預(yù)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的�？梢允褂肏ash搜索（大概是等于號(hào)匹配），也可以使用Range搜索（大概是大于和小于號(hào)匹配），這一點(diǎn)是很多NoSQL都不具備的。
•ElastiCache：類似Memcached/Redis這樣的緩存服務(wù)器集群。這里AWS直接提供集群功能，就不需要自己去想辦法搭Redis集群了。這也是比較典型的PaaS服務(wù)商會(huì)提供的服務(wù)。
•SQS：分布式消息隊(duì)列服務(wù)。這個(gè)服務(wù)很特別，一般來說消息隊(duì)列服務(wù)，是用于比較大規(guī)模的服務(wù)器系統(tǒng)，需要把計(jì)算任務(wù)分布放在多個(gè)硬件（虛擬機(jī)）上運(yùn)行，而彼此之間又需要互相通訊，所以需要這種消息隊(duì)列服務(wù)。如開源的有ActiveMQ或ZeroMQ這種，但直接做成分布式的，還是比較少見的。這樣不用自己維護(hù)消息隊(duì)列服務(wù)集群，只需要使勁買EC2來添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)，還是比較爽的。問題是這個(gè)服務(wù)的接口是Restful的，也就是說基于HTTP協(xié)議的，所以其延遲性應(yīng)該是一個(gè)問題。如果在游戲里面使用，估計(jì)只有一些不太在乎延遲的，觸發(fā)量較少的操作，會(huì)適合用這個(gè)服務(wù)，比如用戶從游戲大廳進(jìn)入到游戲房間這種。
離線計(jì)算產(chǎn)品
•EMR：用來分析所有AWS提供的服務(wù)的日志。是一個(gè)強(qiáng)大的日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。
•Kinesis：一種流式計(jì)算，類似Storm/Spark Streaming這種系統(tǒng)。值得注意的是，它同樣是可以直接調(diào)用所有的AWS服務(wù)生成的日志。這是AWS離線計(jì)算產(chǎn)品的一個(gè)通用特征，就是“本系統(tǒng)”類的服務(wù)，都可以直接調(diào)用，無需用戶自己去做各種接口或格式的轉(zhuǎn)換。
•Machine Learning：著名的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，同樣可以從AWS全線服務(wù)的日志中作為學(xué)習(xí)、測(cè)試數(shù)據(jù)集。秉承AWS的易用性設(shè)計(jì)目標(biāo)，這個(gè)服務(wù)內(nèi)置了大量的學(xué)習(xí)模型，很多功能都不需要使用者去自己編寫各種學(xué)習(xí)公式。而只是需要開發(fā)者使用其交互式視覺工具，就可以完成對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的配置和運(yùn)行。
•Redshift：PB級(jí)別的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，屬于列式存儲(chǔ)系統(tǒng)（一般大容量的數(shù)據(jù)庫(kù)都是這種）
總結(jié)
PaaS作為一個(gè)“云”時(shí)代非常重要的概念，在實(shí)際的業(yè)務(wù)中應(yīng)用卻遠(yuǎn)沒有IaaS和SaaS的廣泛。究其原因，我覺得無非是其靈活性受限導(dǎo)致的。比如GAE這種教科書式的PaaS平臺(tái)，盡管提供了各種管理服務(wù)和多種語言框架，但最后還是受一個(gè)大的Web服務(wù)的框框所約束。而且后臺(tái)關(guān)聯(lián)服務(wù)和PaaS服務(wù)存于一個(gè)沙箱中，雖然提供了很好的自動(dòng)化運(yùn)維的能力，但也造成了很多不便。除了一些很簡(jiǎn)單的、典型的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，很多其他的服務(wù)，都多多少少可能需要突破這些限制。——不過話說回來，這種PaaS對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的Web服務(wù)，確實(shí)是非常的方便，幾乎完全不需要自己去運(yùn)維。
而以AWS為代表的，這種不太純正的PaaS，提供了大量的運(yùn)維工具，實(shí)際上還是需要用戶自己去做很多運(yùn)維的工作。但這樣也提供了極大的靈活性：你可以用IaaS的模式去使用AWS。同時(shí)AWS也提供了很多PaaS的配套管理服務(wù)，使用者同樣可以不去自己部署、配置這些服務(wù)。可以說AWS同時(shí)IaaS的靈活性，和PaaS的強(qiáng)大功能。不過AWS也不是天衣無縫，其中Lambda服務(wù)，就不屬于通用的業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，如果你把很多業(yè)務(wù)代碼用Lambda的方式來實(shí)現(xiàn)，那么你就無法切換到別的云服務(wù)商上去了。加上AWS服務(wù)大部分都是Restful API，所以網(wǎng)絡(luò)造成的延遲和帶寬占用，都不適合大量交互的在線服務(wù)——網(wǎng)絡(luò)游戲。
最后展望一下PaaS的發(fā)展，個(gè)人覺得通用型PaaS應(yīng)該是沒前途的。因?yàn)闃I(yè)務(wù)模型千差萬別，模型上的通用必然帶來功能上的限制，以及易用性上的確實(shí)。所以PaaS還是應(yīng)該按不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域具體細(xì)分下去�，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)比較大的業(yè)務(wù)領(lǐng)域有三類：一是電子商務(wù)類，二是游戲類，三是資源社區(qū)類（如B站、今日頭條、各種FM、云音樂APP等）。這三類業(yè)務(wù)都有其非常明顯的模式和需求差異。
比如電商類服務(wù)，一般所謂的“業(yè)務(wù)流”是一個(gè)重要需求，而且對(duì)于存儲(chǔ)安全性非常重視，但對(duì)于延遲要求就很低；而游戲類則無法接受單向的HTTP協(xié)議，而且多數(shù)都要和游戲客戶端引擎（Unity/Unreal什么的）結(jié)合，對(duì)于延遲的要求非常高，大多數(shù)不能忍受超過300ms，存儲(chǔ)只要可以無限擴(kuò)容，安全性無需達(dá)到金融級(jí)都可以；社區(qū)類則對(duì)于大量的文件存儲(chǔ)很分發(fā)是硬需求，需要更廣的部署地點(diǎn)，但業(yè)務(wù)邏輯一般不會(huì)過于復(fù)雜。
因此我們很難通過簡(jiǎn)單原始的一個(gè)Web App應(yīng)用框架，就把這三個(gè)方面的業(yè)務(wù)需求都框進(jìn)去，而且除了處理HTTP請(qǐng)求，還有大量的業(yè)務(wù)通用功能，是可以作為服務(wù)做出來賣錢的，比如電商的訂單系統(tǒng)、游戲的同步服務(wù)、社區(qū)的基礎(chǔ)社區(qū)功能等等。
最后的總結(jié)，就是PaaS服務(wù)必須要立足業(yè)務(wù)領(lǐng)域，面向業(yè)務(wù)中的通用邏輯，才能真正的做好一個(gè)PaaS云。
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本文標(biāo)題：PaaS 調(diào)研：GAE 與 AWS （下）
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