大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨，這一點(diǎn)無可否認(rèn)�？梢哉f社會(huì)化媒體和移動(dòng)設(shè)備的結(jié)合改變了用戶的認(rèn)知習(xí)慣，也可以說人們需求的變化促使了社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展。但無論采用哪種說法，有一點(diǎn)我們無法回避，那就是數(shù)據(jù)總量更加龐大，產(chǎn)生的速度也更快，因此信息正在真正意義上的爆炸。

    由于產(chǎn)生信息的方式和信息總量都在飛速增加，因此，從某種意義上講，對(duì)企業(yè)來說有價(jià)值的信息所占的比重正在下降，如何從海量的信息中找到有用的信息正在變得越來越困難。而很多企業(yè)解決這一問題的方法就是建立更多的數(shù)據(jù)中心，購買更多的服務(wù)器以便能夠分析更多的數(shù)據(jù)，得到更多的有價(jià)值信息。這一點(diǎn)從全球一波又一波的數(shù)據(jù)中心建設(shè)浪潮中就能略窺一二，但這種方法是最好的么？有沒有一條更加科學(xué)、更快、更低成本的路可供選擇呢？

大數(shù)據(jù)處理需要新工具

    在過去，我們只需要一張表格和一支筆就能將最重要的數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)記錄在紙上。通過這種方式，人類走過了數(shù)千年的歷史，并誕生了無數(shù)偉大的科學(xué)、藝術(shù)和經(jīng)濟(jì)成就。

    但隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的發(fā)展，紙和筆的記錄方式越來越跟不上時(shí)代的發(fā)展，于是人們?cè)?0多年前開始用計(jì)算機(jī)來統(tǒng)計(jì)和存儲(chǔ)信息。因此，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率和規(guī)模都得到了極大的提升，企業(yè)用戶所能夠存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也得到了極大的提高。

    隨著數(shù)據(jù)越來越多，越來越復(fù)雜，企業(yè)想通過這些數(shù)據(jù)得到有價(jià)值的信息也變得越來越困難。因此，各種數(shù)據(jù)庫和分析軟件成為了新興的產(chǎn)業(yè)。我們今天所熟悉的眾多IT巨頭也大多是從那個(gè)時(shí)代一步步發(fā)展成今天的規(guī)模的。通過利用各種數(shù)據(jù)庫軟件和分析工具，企業(yè)可以得到更多、更有價(jià)值的信息，這也為企業(yè)帶來更多利潤(rùn)，大幅降低了經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在過去的幾十年中，我們見到了比以往更多的巨型公司和跨國企業(yè)。

    而到了今天，社交媒體的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入高速公路，企業(yè)能夠接觸到的數(shù)據(jù)也進(jìn)入了一個(gè)新的數(shù)量級(jí)。更多的數(shù)據(jù)意味著更多的機(jī)會(huì)，而借助這些機(jī)會(huì)，企業(yè)可以進(jìn)入到一個(gè)更廣闊的領(lǐng)域，獲得更廣闊的利潤(rùn)，將經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)降的更低。這便是大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值所在。

    但針對(duì)這些現(xiàn)實(shí)的需求，我們應(yīng)當(dāng)如何滿足？

大數(shù)據(jù)下的IT基礎(chǔ)架構(gòu)隱憂

    隨著數(shù)據(jù)量的不斷走高，越來越多的新方法被用來處理大數(shù)據(jù)，包括內(nèi)存計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算等等，從目前的情況來看，這些方法大多可以幫助企業(yè)有效的處理海量數(shù)據(jù)，獲得更多有用的信息。

    但在談?wù)摯髷?shù)據(jù)分析方法所能帶來的好處之外，我們確實(shí)應(yīng)該關(guān)注一下這些方法帶來的成本，因?yàn)槌杀就瑯邮侵萍s企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素。

    目前流行的大數(shù)據(jù)處理方案通常是以普通x86服務(wù)器為基礎(chǔ)的，通過提升節(jié)點(diǎn)數(shù)量來彌補(bǔ)單節(jié)點(diǎn)計(jì)算能力的不足。按照目前普遍的說法，這樣做可以在某種程度增強(qiáng)整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的靈活性。但如果我們仔細(xì)分析的話，這種說法其實(shí)是個(gè)“偽命題”。

    何為“大數(shù)據(jù)”？最簡(jiǎn)單的解釋就是“大量數(shù)據(jù)”。既然有大量的數(shù)據(jù)需要迅速的處理和分析，那么其對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)架構(gòu)就必然應(yīng)該是大型和強(qiáng)力的。所以，包括x86和小型機(jī)在內(nèi)的小型系統(tǒng)所帶來的靈活性，在很多大數(shù)據(jù)環(huán)境下其實(shí)并不成立。在這時(shí)，集群的劣勢(shì)就凸現(xiàn)出來，那就是效率低下。而效率低下則導(dǎo)致系統(tǒng)過于龐雜和成本高企。

    在一次針對(duì)證券行業(yè)的專訪中，某大型證券企業(yè)CIO曾表示：證券企業(yè)通常擁有多個(gè)數(shù)據(jù)中心，而每個(gè)數(shù)據(jù)中心都擁有大量的服務(wù)器，這些服務(wù)器主要是小型機(jī)，當(dāng)然也包括一些x86服務(wù)器。但從管理和能效的角度來看，這些設(shè)備非常令人頭疼。首先，由于這些小型系統(tǒng)數(shù)量眾多，且來自不同的供應(yīng)商，管理很成問題。同樣由于型號(hào)眾多，因此發(fā)熱量和能耗也不盡相同，想要對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行統(tǒng)一的能效和散熱管理十分困難。從實(shí)際的情況來看，除非整批更換，否則很難達(dá)到理想的能效標(biāo)準(zhǔn)。而這也正是很多時(shí)間稍長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中心在改造過程中PUE值很難提高的原因所在。而就算PUE值達(dá)到一個(gè)理想的數(shù)值，與其消耗的電能相比，目前小型系統(tǒng)所負(fù)擔(dān)的應(yīng)用也不夠多，真正的綠色也無從談起。

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本文標(biāo)題：思路轉(zhuǎn)變 怎樣的基礎(chǔ)架構(gòu)才能讓大數(shù)據(jù)更綠色？

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