在過去的十年里,計(jì)算機(jī)在處理性能,存儲(chǔ)容量,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面獲得了長足的進(jìn)步,并由此誕生了很多新興的計(jì)算機(jī)技術(shù)來方便人們的日常辦公和生活需要。目前,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)是新興的研究熱點(diǎn)。云計(jì)算由于其較高的可擴(kuò)展性,較低的設(shè)備價(jià)格及按需服務(wù)等特點(diǎn)越來越受到企業(yè)、院校、政府的青睞。學(xué)術(shù)界也對(duì)此也做了很多的研究性工作。
目前對(duì)于云計(jì)算的定義有很多種,比較常用的說法是云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。1961年John McCarthy在MIT一百周年的紀(jì)念典禮的演講上述,計(jì)算機(jī)的應(yīng)用性將越來越普遍,并且將成為將來新型的重要工業(yè)基礎(chǔ)。這段話在一定程度上也預(yù)示了云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)生。2006年在Google的搜索引擎戰(zhàn)略會(huì)議,Eric Schmidt首次提出了云計(jì)算這個(gè)整體性的概念。隨著計(jì)算機(jī)處理器性能和存儲(chǔ)容量的迅速發(fā)展,云計(jì)算技術(shù)所具有的優(yōu)勢(shì)使得對(duì)企業(yè),政府機(jī)構(gòu)等組織非常有吸引力:
較少的資金開銷,一般云計(jì)算用戶可以通過租用的方式獲得服務(wù),這樣在減少設(shè)備成本投入的同時(shí)也獲得了自己所需要的計(jì)算性能。
可擴(kuò)展性,高度的可擴(kuò)展性能無疑是云計(jì)算技術(shù)一大亮點(diǎn),云服務(wù)提供者只需要增加一定數(shù)量的服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)帶寬等設(shè)備就能擴(kuò)展云服務(wù)的能力。
災(zāi)難恢復(fù)的功能,大多數(shù)的中小型企業(yè)一般沒有災(zāi)難恢復(fù)的設(shè)施。由于云技術(shù)的虛擬化和冗余性備份功能,企業(yè)不太會(huì)丟失掉他們的數(shù)據(jù)。
虛擬化,云計(jì)算其實(shí)也是虛擬化技術(shù)的一種實(shí)現(xiàn)。通過虛擬化的技術(shù),底層的硬件設(shè)備被抽象化了。由服務(wù)器構(gòu)成的虛擬資源將會(huì)動(dòng)態(tài)的,按需的方式分配給應(yīng)用用戶。
一、云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)
傳統(tǒng)上來講,云計(jì)算體系的結(jié)構(gòu)可以分成四個(gè)部分,如圖1所示:物理層、虛擬層、平臺(tái)層和應(yīng)用層,接下來我們?cè)斒雒總(gè)層的功能。
圖1 云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)
物理層:顧名思義,物理層負(fù)責(zé)管理云中的硬件資源,包含物理服務(wù)器、路由器、交換機(jī)、電力和冷卻系統(tǒng)。實(shí)際上,一般一個(gè)數(shù)據(jù)中心等同于一個(gè)物理層。數(shù)據(jù)中心包含了好幾千個(gè)的服務(wù)器,它們通過高速交換機(jī)、路由器或者其他的光纖介質(zhì)互聯(lián)起來形成一個(gè)整體。物理層上的事務(wù)性處理包括硬件設(shè)備的配置管理、容錯(cuò)性保證、流量管理、電力和冷卻系統(tǒng)管理等。
虛擬層:虛擬層使用了諸如Xen、KVM和VMware等虛擬技術(shù),將計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源整合形成了一個(gè)資源池,應(yīng)用用戶就可以從這個(gè)資源池中獲取他需要的計(jì)算服務(wù)。虛擬層是云計(jì)算技術(shù)的—個(gè)重要組成成分,因?yàn)橹挥型ㄟ^虛擬化技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)像動(dòng)態(tài)資源管理的功能。
平臺(tái)層:平臺(tái)層在虛擬層之上,該層的由操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序框架之類的構(gòu)建構(gòu)成。平臺(tái)層設(shè)置的目的主要是為了方便應(yīng)用層和虛擬機(jī)之間的連通,減少部署應(yīng)用程序時(shí)的負(fù)擔(dān)。例如,Google在平臺(tái)層的應(yīng)用引擎就提供了API接口用以支持存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫和Web應(yīng)用的常用操作。
應(yīng)用層:應(yīng)用層在體系結(jié)構(gòu)中的最高層,由實(shí)際的云應(yīng)用程序構(gòu)成。和傳統(tǒng)的應(yīng)用程序相比,云中的應(yīng)用程序的優(yōu)點(diǎn)在于它可以簡單地通過可擴(kuò)展行的優(yōu)點(diǎn)獲得更高的性能、可用性,并減少運(yùn)行開銷。
和傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式相比較,云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)更加地模塊化。每一層和上下層的關(guān)系都是比較松散的耦合關(guān)系,這一點(diǎn)和OSI的體系結(jié)構(gòu)很類似,每一層可以很獨(dú)立的進(jìn)行升級(jí)。
但在商業(yè)的角度來看,硬件和平臺(tái)級(jí)的資源是按需提供服務(wù)的基礎(chǔ),根據(jù)每個(gè)公司具體的策略又將云計(jì)算分成了三類不同的模型Hl:軟件即服務(wù)(saas),平臺(tái)即服務(wù)(PaaS),基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)。但是這些不同的模型都具有按需服務(wù),錯(cuò)誤容忍,較好的彈性等特點(diǎn)。
基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)需要提供具體的基礎(chǔ)設(shè)備,它一般包含前面提到的虛擬層和物理層。通常以虛擬機(jī)的形式呈現(xiàn)給用戶,而提供IaaS服務(wù)的云擁有者就可以成為IaaS服務(wù)商,例如Amazon EC2、Flexicale和GoGrid等。平臺(tái)即服務(wù)是提供平臺(tái)級(jí)的資源,包括操作系統(tǒng)和軟件開發(fā)框架等,為其他軟件開發(fā)人員提供開發(fā)的接口,并由此調(diào)用相應(yīng)的云計(jì)算功能。像Paas服務(wù)商有MicrosoftWindowsAzure,GoogleApp Engine和Force.com等。
軟件即服務(wù)是指在互聯(lián)網(wǎng)上以按需方式向用戶提供服務(wù)的應(yīng)用程序。例如Salesforce.com,F(xiàn)acebook等。
二、商用云計(jì)算平臺(tái)
目前,云計(jì)算以其優(yōu)異的性能特點(diǎn),吸引了眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司投入大量的人力物力進(jìn)行研究和開發(fā)工作,并形成了各自的云計(jì)算技術(shù)理論體系,典型的代表有Google、Microsoft和Amazon,接下來將逐一進(jìn)行介紹。
a)Google云;計(jì)算平臺(tái)。
Google公司由搜索引擎而著名,但同時(shí)它的郵件服務(wù),地圖服務(wù)等其他的應(yīng)用也很受大眾的歡迎。這全得益于Google云計(jì)算技術(shù)。Google云計(jì)算技術(shù)大致主要包含三個(gè)內(nèi)容Google文件系統(tǒng),MapReduce框架和BigTable數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。
在計(jì)算機(jī)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,Google以一種特別另類的方式構(gòu)建了它們高性能的云計(jì)算系統(tǒng)。Google云物理設(shè)備只是將許多普通計(jì)算機(jī)形成一個(gè)集群的方式構(gòu)建而成,相比于其他的互聯(lián)網(wǎng)公司采用一些高性能服務(wù)器的方式,Google公司在減少設(shè)備開銷的同時(shí),也獲得了良好的服務(wù)陛能,而且Google在可擴(kuò)展|生方面更加的具有彈性。Google文件系統(tǒng)Google之件系統(tǒng)簡稱為GFS。GFS是Google云軟件框架的基礎(chǔ),比較像類Unix文件系統(tǒng)。但與普通的Windows文件系統(tǒng)和Unix文件系統(tǒng)不一樣,GFS最小的存儲(chǔ)單元7是64MB,并稱為Chunk。雖然一個(gè)Chunk只有64MB的大小,導(dǎo)致在存儲(chǔ)空間利用率不是很理想,但在大數(shù)據(jù)文件中卻可以獲得很高的性能。另外,GFS還具有容錯(cuò)性保證的特征,不像傳統(tǒng)的Unix文件系統(tǒng)基本塊都在一個(gè)磁盤上,GFS將Chunk分布到云中的各個(gè)機(jī)器上。而且GFS還會(huì)將一個(gè)Chunk拷貝到一個(gè)或多個(gè)機(jī)器上,這樣就不會(huì)出現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)失效所造成的數(shù)據(jù)丟失。
MapReduce框架
在GFS基礎(chǔ)上,Google又設(shè)計(jì)了MapReduce框架。
MapReduce它包括兩個(gè)基本算法,Map和Reduce。簡單來說,Map算法用來對(duì)輸入進(jìn)行映射,而Reduce算法則對(duì)Map算法的輸出結(jié)果進(jìn)行化簡。例如開發(fā)者對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)元祖<keyin,valuein>進(jìn)行Tmap算法映射,并由此產(chǎn)生了一個(gè)<keyout,valueout>的輸出結(jié)果,那么多個(gè)<keyout,valueout>的輸出結(jié)果就可以通過reduce算法進(jìn)行化簡了。
MapReduce框架可以自動(dòng)將任務(wù)分割成若干個(gè)子任務(wù)并在許多機(jī)器上運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)了并行計(jì)算的能力。得益于此,MapReduce也增強(qiáng)了應(yīng)用程序的容錯(cuò)性能,因?yàn)榧词鼓硞(gè)機(jī)器上由于硬件問題導(dǎo)致子任務(wù)沒完成,只需要重新再執(zhí)行這部分的子任務(wù)就好了。
BigTable數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系
BigTable數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google云計(jì)算體系中三大重要技術(shù)之一,雖然在很多方面,BigTable表面上很像關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),如以表格的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的增刪改查。但BigTable主要是為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所設(shè)計(jì)的,它們將數(shù)據(jù)列表進(jìn)行分割并分布在Google云中的機(jī)器上,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量可以達(dá)到PB級(jí)別。
b)Amazon云-計(jì)算平臺(tái)
雖然Amazon以網(wǎng)上書城而著名,但是得益于其強(qiáng)大的計(jì)算資源,Amazon也為軟件開發(fā)人員提供API接口來訪問它們的設(shè)備。Amazon云計(jì)算體系屬于IaaS類型,以計(jì)費(fèi)的方式向開發(fā)人員收費(fèi)。Amazon云計(jì)算服務(wù)又稱為EC2。EC2為每個(gè)客戶創(chuàng)建一個(gè)Amazon虛擬機(jī)實(shí)例(AMI),包含了操作系統(tǒng),個(gè)性化設(shè)置,庫函數(shù)以及所需要的應(yīng)用程序。AMI一啟動(dòng),就會(huì)被裝入Amazon簡單存儲(chǔ)服務(wù)(AS3)并獲得一個(gè)唯一的虛擬機(jī)標(biāo)識(shí)。同時(shí),AMI都是客戶自己進(jìn)行定制的,要獲得較高的云服務(wù),則相應(yīng)地要付出較高的費(fèi)用。Amazon宣稱EC2是全球分布式的云計(jì)算,對(duì)于客戶而言是完全透明的。
c)Microsoft云計(jì)算平臺(tái)
Microsoft云計(jì)算稱為Azure服務(wù)平臺(tái)。類似于AmazonEC2,Azure服務(wù)平臺(tái)向客戶提供開發(fā)接口和系統(tǒng)程序的同時(shí),也提供了可直接使用的云應(yīng)用程序。Azure服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建在Windows Azure云操作系統(tǒng)之上,主要包括Live服務(wù),SQL服務(wù)和.N硼艮務(wù)等。對(duì)于非商業(yè)用途,Azure是免費(fèi)的。但如果是要用于商業(yè)用途,Azure將通過計(jì)算時(shí)間、占用帶寬、存儲(chǔ)容量和吞吐量等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)費(fèi)。同樣,WindowsAzure以虛擬機(jī)的方式提供服務(wù)。
三、云計(jì)算安全
隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算的安全性問題越來越受到關(guān)注。根據(jù)2010年3月云安全聯(lián)盟(CSA)的研究報(bào)告《云計(jì)算主要安全威脅》指出云計(jì)算服務(wù)的主要威脅主要包括:云計(jì)算服務(wù)的濫用和惡意使用、不安全的接口和應(yīng)用程序編程接口(APIs)、惡意的內(nèi)部攻擊者、共享技術(shù)的弱點(diǎn)、數(shù)據(jù)丟失與泄露和賬號(hào)與服務(wù)劫持等。同樣,我們以三種不同的服務(wù)模型來討論云計(jì)算的安全性問題。
a)SaaS中的安全性問題
在SaaS的服務(wù)模型中,安全性保證主要取決于云計(jì)算服務(wù)提供商。在SaaS開發(fā)模型中,尤其需要注意數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隔離、數(shù)據(jù)位置、虛擬化漏洞等安全性。
數(shù)據(jù)安全
在云計(jì)算這個(gè)服務(wù)出現(xiàn)之前,企業(yè)一般將數(shù)據(jù)都保存自己企業(yè)的本地邊界內(nèi),這樣他們的敏感或者是商業(yè)機(jī)密性的數(shù)據(jù)則處于他們自己可以控制的范圍中。但使用云計(jì)算,企業(yè)的數(shù)據(jù)完全處于云端,甚至不知道存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)中的哪個(gè)位置,也因?yàn)檫@個(gè)原因,目前眾多的企業(yè)對(duì)于這種新的服務(wù)模式望而卻步。
SaaS服務(wù)提供商有必要保證企業(yè)數(shù)據(jù)的安全性,防止數(shù)據(jù)的泄露和惡意訪問。這就需要使用較強(qiáng)的數(shù)據(jù)加密機(jī)制和身份認(rèn)證機(jī)制。對(duì)這部分的問題包括:XSS、SQL注入攻擊、Cookie操作、不安全的存儲(chǔ)、不安全的配置和訪問控制漏洞等問題。
網(wǎng)絡(luò)安全
和傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)一樣,SaaS的服務(wù)模型同樣也面臨著網(wǎng)絡(luò)安全性的問題。由于用戶是通過網(wǎng)絡(luò)的方式接入云服務(wù)提供商,這樣不安全的網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)傳輸就極易受到惡意攻擊,諸如網(wǎng)絡(luò)探針和數(shù)據(jù)包嗅探,不安全的SSL授信配置等。部分相關(guān)的安全技術(shù)包括安全套接層(SSL)和傳輸層安全(TLS)等。
數(shù)據(jù)隔離
云計(jì)算是一種多用戶的模式,由此意味著租戶之間的數(shù)據(jù)僅僅是邏輯上隔離的,但在物理上很可能會(huì)是在—個(gè)位置上的。這個(gè)也為潛在的非法數(shù)據(jù)訪問提供了可能,因?yàn)橐粋(gè)惡意用戶很可能利用系統(tǒng)中的訪問漏洞,突破邏輯上的安全限制,人侵并獲得其他用戶的敏感數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)位置
在云計(jì)算的服務(wù)模式下,數(shù)據(jù)以分布式的方式存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中,用戶無需知道數(shù)據(jù)具體存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)中的什么位置。但這種方式可能會(huì)給用戶帶來潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)。在有些國家,例如南美的一些國家,由于潛在的敏感性問題,特定的商業(yè)數(shù)據(jù)是不允許離開這個(gè)國家的。因此,在SaaS的安全模型中也需要提供客戶數(shù)據(jù)的可靠定位服務(wù)。
虛擬化漏洞
虛擬化是云計(jì)算中的一項(xiàng)重要實(shí)現(xiàn)技術(shù)。使相對(duì)獨(dú)立的運(yùn)行實(shí)例運(yùn)行在一個(gè)物理設(shè)備上是虛擬化技術(shù)的一項(xiàng)主要功能。目前已在虛擬化軟件中發(fā)現(xiàn)漏洞很可能被惡意軟件或者內(nèi)部人員利用從而繞開安全的限制獲得非法權(quán)限。一個(gè)例子就是Xen中的一個(gè)漏洞,tools/pygrub/src/GrubConf.py會(huì)產(chǎn)生一個(gè)輸入確認(rèn)的錯(cuò)誤,而這個(gè)問題就很可能被利用來進(jìn)行非法訪問。
b)PaaS中的安全問題
在PaaS中,云計(jì)算服務(wù)商會(huì)向客戶提供在平臺(tái)上搭建應(yīng)用程序的權(quán)限。PaaS模型是基于面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)(SOA)。因此PaaS中也需要注意SOA中可能會(huì)出現(xiàn)的安全問題,諸如DoS攻擊,重放攻擊,注入攻擊,字典攻擊等。因此云計(jì)算服務(wù)商需要在這個(gè)模型中要用授權(quán)和認(rèn)證的方式保證安全。另外,Paas服務(wù)模型的特征主要是向用戶提供各種開發(fā)用的API,如商業(yè)函數(shù)、安全函數(shù)、應(yīng)用管理等。因此這些API需要遵循相應(yīng)的安全控制標(biāo)準(zhǔn),如OAuth。所有的這些都需要云計(jì)算服務(wù)商做好保障。
c)IaaS中的安全問題
然而在IaaS的服務(wù)模型中,云計(jì)算服務(wù)商和用戶都對(duì)云安全負(fù)有一定的責(zé)任,但具體的分工不太一樣。云計(jì)算服務(wù)商只需要保證基礎(chǔ)設(shè)施的安全,如物理設(shè)備,環(huán)境和虛擬化的安全。而用戶需要負(fù)責(zé)所有的其他安全性問題,諸如用戶的虛擬服務(wù)器,虛擬網(wǎng)絡(luò),虛擬存儲(chǔ)以及IaaS平臺(tái)上的應(yīng)用程序等。
四、移動(dòng)云計(jì)算展望
移動(dòng)云計(jì)算其實(shí)是云計(jì)算的一個(gè)擴(kuò)展,主要是指移動(dòng)終端(如智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦等)通過3G、WiFi、4G等無線上網(wǎng)的方式使用云計(jì)算的服務(wù)模式。移動(dòng)終端可以通過移動(dòng)云計(jì)算實(shí)現(xiàn)云端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析,這樣一來就大大降低了對(duì)終端設(shè)備性能的依賴,在獲得良好的可靠性的同時(shí)也延長了終端電池的使用時(shí)間。
a)移動(dòng)醫(yī)療
移動(dòng)醫(yī)療正是在移動(dòng)云計(jì)算這個(gè)背景下發(fā)展起來的。得益于云計(jì)算的特點(diǎn),移動(dòng)終端設(shè)備低存儲(chǔ)容量、安全隱私問題和醫(yī)療錯(cuò)誤問題可以得到一定程度的解決。在移動(dòng)醫(yī)療方面,云計(jì)算可以在以下幾個(gè)方面得到具體的應(yīng)用:健康監(jiān)測服務(wù)可以通過寬帶無線通信技術(shù)隨時(shí)隨地監(jiān)測病人的健康狀況;智能應(yīng)急管理系統(tǒng)可以有效管理事故發(fā)生時(shí)應(yīng)急車輛的協(xié)調(diào)和管理;健康監(jiān)測移動(dòng)設(shè)備可以探測心跳、血壓以及酒精量來提醒醫(yī)療應(yīng)急系統(tǒng);健康信息記錄允許病人或醫(yī)療服務(wù)商訪問目前或歷史的醫(yī)療病史;移動(dòng)醫(yī)療費(fèi)用管理方便醫(yī)療開銷和其他相關(guān)費(fèi)用的支付功能。
b)移動(dòng)電子商務(wù)
很多傳統(tǒng)的電子商務(wù)公司如淘寶、亞馬遜、京東等都在IOS或者Android平臺(tái)上開發(fā)了自己的移動(dòng)應(yīng)用。用戶只需要使用這些應(yīng)用就可以進(jìn)行網(wǎng)上交易了。這些應(yīng)用程序一般具有移動(dòng)性的特點(diǎn),如移動(dòng)交易支付,移動(dòng)消息和移動(dòng)訂票等。根據(jù)應(yīng)用面向的用戶群,可以將移動(dòng)電子商務(wù)分成三類:金融、廣告和消費(fèi),但是目前移動(dòng)電子商務(wù)需要面對(duì)許多的問題,諸如較低的網(wǎng)絡(luò)帶寬,較高的網(wǎng)絡(luò)延遲,異構(gòu)性的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),安全性等問題。因此,在移動(dòng)電子商務(wù)上引入云計(jì)算的模式是一個(gè)比較好的解決方案。
c)移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)
隨著社交網(wǎng)絡(luò)的興起,在移動(dòng)平臺(tái)上分享圖片和視頻文件也越來越成為一種趨勢(shì)。目前,國外的Facebook,Twitter,國內(nèi)的新浪微博和騰訊微博也都推出了相關(guān)的社交應(yīng)用軟件。以云計(jì)算的方式來支持這些移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)顯然具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。目前,MeLog就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了在移動(dòng)云平臺(tái)下導(dǎo)航、購物、微博、圖片等社交網(wǎng)絡(luò)的功能。
d)地理信息服務(wù)
地理信息服務(wù)是隨著智能終端和物聯(lián)網(wǎng)的普及而逐漸受到人們的關(guān)注。以移動(dòng)云的方式向移動(dòng)設(shè)備提供地理位置信息,道路選擇,面積測算等智能化的應(yīng)用服務(wù)具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),對(duì)于優(yōu)化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)提供了技術(shù)支持。對(duì)于該方面的研究還集中在路徑選擇,服務(wù)請(qǐng)求調(diào)度等問題上。
e)多媒體服務(wù)
在移動(dòng)云計(jì)算模型中,資源服務(wù)在云端,移動(dòng)終端設(shè)備通過無線的方式如3G、4G等方式接人到移動(dòng)云中。但受限于終端設(shè)備有限的計(jì)算性能,不穩(wěn)定的延遲抖動(dòng),以及耗能方面的要求,注定了移動(dòng)云計(jì)算中的多媒體服務(wù)的策略要做出一定的調(diào)整。文獻(xiàn)中就采用一種動(dòng)態(tài)分割的框架來為終端提供數(shù)據(jù)流的應(yīng)用服務(wù),該種方式具有更好的性能。
五、結(jié)語
本篇文章對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的相關(guān)定義,體系結(jié)構(gòu)和商用的云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了簡單介紹。但與此同時(shí)云安全問題也要引起人們足夠的重視。隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟,物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用普及,云計(jì)算的應(yīng)用前景也將會(huì)越來越廣闊。
核心關(guān)注:拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用,蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想,集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念,功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理,全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域,是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴品牌。
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本文標(biāo)題:云計(jì)算技術(shù)及移動(dòng)云前景
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