一、引言
    隨著經(jīng)濟(jì)全球化和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化的到來(lái)，企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜。因此，企業(yè)的生存和發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，企業(yè)必須具有對(duì)內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行科學(xué)地決策分析和有效地快速反應(yīng)的能力。如何具備這些能力是十分值得研究的問(wèn)題。
    傳統(tǒng)的紙質(zhì)書(shū)信、電話(huà)等是企業(yè)與客戶(hù)溝通的主要方式。近年來(lái)，企業(yè)與時(shí)俱進(jìn)，充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、信息化來(lái)維護(hù)客戶(hù)關(guān)系，增強(qiáng)顧客滿(mǎn)意度。然而，企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、銷(xiāo)售系統(tǒng)環(huán)境、客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)等每天都源源不斷地生成大量數(shù)據(jù)，而且平均每18個(gè)月數(shù)據(jù)量就翻一番。然而，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值并未真正體現(xiàn)出來(lái)。甚至有大部分?jǐn)?shù)據(jù)的質(zhì)量很差，難以使用。如何把分散孤立的數(shù)據(jù)高效地轉(zhuǎn)化為信息，再?gòu)男畔⒅型诰虺鲆?guī)律和知識(shí)，最終用這些知識(shí)進(jìn)行輔助決策，成為信息化進(jìn)程中亟待解決的問(wèn)題。
    在這種背景下，商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）進(jìn)入了人們的視野，并很快受到了廣泛的關(guān)注。商務(wù)智能首先對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)信息等進(jìn)行加工處理，提升到知識(shí)層面，然后，運(yùn)用這些知識(shí)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等加工處理，形成具有輔助決策價(jià)值的信息，以高效地處理企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，從而賦予企業(yè)強(qiáng)大的生命力。

二、商務(wù)智能研究回溯
    商務(wù)智能這一術(shù)語(yǔ)由 Howard Dresner 于1989年首次提出，通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，必須利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse，DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analysis Processing，OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）技術(shù)。1990-1995年，對(duì)商務(wù)智能的研究主要基于數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模，Edward R.Tufte在1990-1991年間發(fā)表的關(guān)于信息，特別是信息定量可視化的著作為商務(wù)智能研究奠定了基礎(chǔ)。1994年，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)首次被Inmon論述。1996年，論文《Managing the Data Warehouse》深刻闡述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，意義重大。次年，《Corporate Information Factory》一書(shū)提出了信息工廠(chǎng)的架構(gòu)。隨后，商務(wù)智能領(lǐng)域的科研熱情不斷高漲，研究方向不斷增多，并且不斷深化。
    王茁的《三位一體的商務(wù)智能管理、技術(shù)與應(yīng)用》是一本全面介紹商務(wù)智能概念、框架和實(shí)施等方面的專(zhuān)著，從組織管理、技術(shù)實(shí)施、行業(yè)應(yīng)用幾個(gè)維度對(duì)商務(wù)智能進(jìn)行了詳細(xì)的探討。李萍分別從商務(wù)、戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)的角度對(duì)商務(wù)智能進(jìn)行了剖析。宗平通過(guò)比對(duì)方法論述了時(shí)下流行的商務(wù)智能產(chǎn)品。龍青云重點(diǎn)闡述了商務(wù)智能的組件和功能，并總結(jié)了部分實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能的工具。高立波在其博士學(xué)位論文中從知識(shí)管理與商務(wù)智能的整合應(yīng)用的角度展開(kāi)了深入研究。張巧論述了當(dāng)時(shí)我國(guó)的商務(wù)智能架構(gòu)與核心技術(shù)，總結(jié)了商務(wù)智能實(shí)踐狀況并展望了發(fā)展前景。宋麗麗基于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)商務(wù)智能實(shí)施中的技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了探討。程蕾認(rèn)為，應(yīng)將知識(shí)管理與商務(wù)智能進(jìn)行綜合利用，以達(dá)到更好的商務(wù)智能效果，并且構(gòu)建了綜合利用的方法模式。
    然而，對(duì)商務(wù)智能發(fā)展趨勢(shì)研究的文獻(xiàn)并不多，尤其是從云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)角度對(duì)商務(wù)智能發(fā)展趨勢(shì)研究的論著更加少。因此，本文的研究重點(diǎn)是探討基于云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商務(wù)智能發(fā)展新趨勢(shì)。
三、商務(wù)智能的發(fā)展趨勢(shì)

    3.1物聯(lián)網(wǎng)下的商務(wù)智能發(fā)展趨勢(shì)。

    物聯(lián)網(wǎng)的定義是，在因特網(wǎng)基礎(chǔ)上，借助具有信息傳感功能的器備（激光掃描儀、聲波感應(yīng)器、壓力感器、溫度感應(yīng)器、攝像頭等），針對(duì)特定的事物，采集聲、光、電、熱、圖像、化學(xué)、力學(xué)、生物和位置等信息，進(jìn)行信息通訊與處理，從而實(shí)現(xiàn)識(shí)別、管理與控制功能的一種物與物，物與人相連的網(wǎng)絡(luò)。
    從《2009年度中國(guó)RFID與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》中可以得知，建成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要具備三個(gè)基本能力：首先是全面的信息感知能力，能夠?qū)μ囟ǖ氖挛飻?shù)據(jù)、信息進(jìn)行識(shí)別和采集；其次是可靠的信息傳遞能力，能夠借助2G、3G 和4G 通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)安全可靠地傳輸；最后是強(qiáng)大的智能處理能力，能夠?qū)�匯集來(lái)的（海量）數(shù)據(jù)、信息加以智能化分析和管控。
    根據(jù)該報(bào)告，假如傳感和通信技術(shù)具備前兩項(xiàng)能力，而最后一項(xiàng)能力勢(shì)必要借助軟件才能達(dá)成。目前，我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施水平不低，然而傳感器制造和預(yù)處理水平等比較低，對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理能力更是低下。由此可見(jiàn)，在第三項(xiàng)能力上，我們的技術(shù)水平還不能夠達(dá)到物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)要求。它需要強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)綜合分析處理能力，需要構(gòu)建強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化分析和處理，而具備此功能的軟件系統(tǒng)正是商務(wù)智能要解決的實(shí)際問(wèn)題。因此商務(wù)智能必將在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大背景下蓬勃發(fā)展。
   
     3.2云計(jì)算下的商務(wù)智能發(fā)展趨勢(shì)。

    中國(guó)移動(dòng)研究院認(rèn)為云計(jì)算系統(tǒng)是一種把大數(shù)量的低成本運(yùn)算單元通過(guò)IP網(wǎng)絡(luò)相連而組成的超大型運(yùn)算平臺(tái)，核心是組成云計(jì)算平臺(tái)和管理軟件。
通過(guò)探討商務(wù)智能在物聯(lián)網(wǎng)中起到作用，不難得出兩者都與云計(jì)算密不可分。傳統(tǒng)的商務(wù)智能系統(tǒng)運(yùn)行在裝載UNIX操作系統(tǒng)的平臺(tái)上，導(dǎo)致了商務(wù)智能系統(tǒng)的封閉性。在商業(yè)環(huán)境中，信息的實(shí)時(shí)性至關(guān)重要，而此時(shí)封閉的商務(wù)智能系統(tǒng)無(wú)法達(dá)到這種需求。而且，封閉性問(wèn)題也引發(fā)了一系列其他問(wèn)題，比較重要的有商務(wù)智能軟件的可擴(kuò)展性差，信息處理能力嚴(yán)重不足，費(fèi)用也居高不下等。比如，目前的商務(wù)智能系統(tǒng)僅能允許1百萬(wàn)用戶(hù)對(duì)1個(gè)月內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，該性能顯然難以達(dá)到預(yù)期的商業(yè)效果。
    然而，近幾年云計(jì)算的研究與應(yīng)用熱潮，再次大力推動(dòng)了商務(wù)智能的發(fā)展。二者的結(jié)合將給商務(wù)智能帶來(lái)諸多益處：（1）提高數(shù)據(jù)加工處理能力。云計(jì)算讓商務(wù)智能系統(tǒng)不再依賴(lài)于傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)平臺(tái)，避免了封閉性，讓其數(shù)據(jù)加工處理水平增強(qiáng)幾十倍左右，真正具備復(fù)雜海量信息處理能力，達(dá)到智能化水準(zhǔn)。（2）具備資源共享功能。通過(guò)云計(jì)算技術(shù)，商務(wù)智能系統(tǒng)具備了資源共享的功能，自身作為平臺(tái)，讓用戶(hù)共享數(shù)據(jù)、信息、計(jì)算等資源。因此，借助具備云計(jì)算技術(shù)的商務(wù)智能系統(tǒng)，企業(yè)能夠遠(yuǎn)程對(duì)各種資源統(tǒng)籌使用，最大限度地的合理配置資源，使其發(fā)揮最大價(jià)值，提高運(yùn)營(yíng)管理實(shí)效。（3）具備開(kāi)放性。在云計(jì)算技術(shù)支撐下，商務(wù)智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的更加開(kāi)發(fā)，對(duì)來(lái)自不同區(qū)域的企業(yè)數(shù)據(jù)的使用更加靈活自如，保證了數(shù)據(jù)的時(shí)效，很好地解決了商業(yè)對(duì)時(shí)效性的需求。（4）降低成本。在云服務(wù)模式下，商務(wù)智能系統(tǒng)只需工作在云中，借助云服務(wù)商的云計(jì)算即可實(shí)現(xiàn)自身性能。在該模式下，企業(yè)不用再考慮自己搭建服務(wù)器的技術(shù)和費(fèi)用問(wèn)題，只需像購(gòu)買(mǎi)水電一樣便利，購(gòu)買(mǎi)物美價(jià)廉的專(zhuān)業(yè)的云服務(wù)，使自身的系統(tǒng)正常工作。而且，云服務(wù)提供商還會(huì)提供售后維護(hù)等增值服務(wù)，如此企業(yè)便省去了一定數(shù)額的維護(hù)費(fèi)用，節(jié)省了時(shí)間，降低了整體的運(yùn)營(yíng)成本。
四、面臨的挑戰(zhàn)
    云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)商務(wù)智能起到的積極影響毋庸置疑。但是，商務(wù)智能不可避免地面臨著極具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。如近年來(lái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不是偶然，非常重要的因素是越來(lái)越多的組織機(jī)構(gòu)認(rèn)識(shí)到了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，并且積極行動(dòng)起來(lái)。例如，大型超市對(duì)自身的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、信息進(jìn)行收集、存儲(chǔ)，形成了大量的數(shù)據(jù)資源，如果運(yùn)用得當(dāng)，將是一筆巨大的財(cái)富，比如預(yù)測(cè)市場(chǎng)，分析消費(fèi)者行為等。然而，并非所有的數(shù)據(jù)分析處理都如此清晰、簡(jiǎn)單，當(dāng)遇到復(fù)雜海量的數(shù)據(jù)信息時(shí)，即使在云服務(wù)的技術(shù)支持下，商務(wù)智能也將面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
    又如，一些半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。隨著社會(huì)化媒體的發(fā)展，品牌的口碑傳播速度不斷加快。消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品后，習(xí)慣性地將使用體驗(yàn)感受在網(wǎng)上分享到朋友圈，這些信息很快爆炸性地散播開(kāi)來(lái)，對(duì)企業(yè)的品牌影響巨大。企業(yè)如何控制不良信息，發(fā)現(xiàn)有潛在價(jià)值的信息等成為商務(wù)智能要解決的實(shí)際問(wèn)題。而這些信息往往是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，非常難以處理加工。另外，對(duì)于實(shí)施知識(shí)管理的企業(yè)而言，企業(yè)業(yè)務(wù)、顧客、銷(xiāo)售等信息比較規(guī)范，然而，在數(shù)據(jù)庫(kù)中，他們?nèi)匀皇前虢Y(jié)構(gòu)化甚至是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。目前，對(duì)這類(lèi)信息運(yùn)用商務(wù)智能技術(shù)進(jìn)行分析處理，仍然面臨著巨大的困難，有待深入研究。

核心關(guān)注：拓步ERP系統(tǒng)平臺(tái)是覆蓋了眾多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、行業(yè)應(yīng)用，蘊(yùn)涵了豐富的ERP管理思想，集成了ERP軟件業(yè)務(wù)管理理念，功能涉及供應(yīng)鏈、成本、制造、CRM、HR等眾多業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理，全面涵蓋了企業(yè)關(guān)注ERP管理系統(tǒng)的核心領(lǐng)域，是眾多中小企業(yè)信息化建設(shè)首選的ERP管理軟件信賴(lài)品牌。

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本文標(biāo)題：基于云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的商務(wù)智能發(fā)展趨勢(shì)研究

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