根據(jù)一些獨立分析師的評論，我們發(fā)現(xiàn)將云應(yīng)用同數(shù)據(jù)連接在一起時，擔(dān)心集成問題是現(xiàn)在市場上主要的錯誤之一。

　　曾有分析師指出，如果一個云計算策劃者或者架構(gòu)師首先關(guān)注的是云集成問題，那么他已經(jīng)犯下了第一個錯誤。他認為，要想創(chuàng)建成功的云集成戰(zhàn)略，就要忘記云，然后擁抱工作流分析所帶來的好處，這也意味著架構(gòu)師應(yīng)該不再將云看作是一種部署，最好的集成戰(zhàn)略應(yīng)該始于對于過去的工作元素的統(tǒng)一模型，這也表示云架構(gòu)是應(yīng)該最大化工作流引擎的靈活度。在開始將所有的一切放到一起之前，沒辦法談流程是不是和云兼容，必須要在邏輯上使之有效。

　　但是也有分析師對此持不同的觀點，認為企業(yè)應(yīng)該更少地關(guān)注集成，而是更多地關(guān)注互操作性。因為企業(yè)需要讓信息孤島在一起運作，而且不會以程序化的方式綁定。隨著云計算越來越成為主流，這種擔(dān)憂也逐漸變得更多。關(guān)于云互操作性以及集成，分析機構(gòu)也指出了一些選擇：API，最通用的方法就是在本地和云之間管理數(shù)據(jù)；軟件開發(fā)工具（SDK）；插件連接器；BPM；企業(yè)應(yīng)用集成（EAI）；元數(shù)據(jù)管理。

　　那么企業(yè)如何將思維從戰(zhàn)略的集成轉(zhuǎn)移成為更加戰(zhàn)略的連接到云的方法呢？下面尤其大關(guān)鍵問題需要企業(yè)考慮清楚。

　　•　要了解實際的業(yè)務(wù)需求。云集成的服務(wù)涉及到概述性的內(nèi)容，最終落實到實踐上。

　　•　要了解工作流。只是探討業(yè)務(wù)需求已經(jīng)不足夠了，還需要理解業(yè)務(wù)流程的每一個步驟。

　　•　要了解企業(yè)目前的技能集合。當(dāng)然時間就是金錢，而且如果在擁抱云計算之前人員需要培訓(xùn)就要做好準備，做好整體的成本預(yù)算。

　　•　要了解云提供商的技能集合。比如是否提供API？有些廠商并不提供。軟件開發(fā)工具，包括了API，也包括調(diào)試工具和技術(shù)指南，這些是不是免費的？一定要和提供商確認這些細節(jié)。

　　•　要了解每一個選擇的成本。你進行工作還是提供商來工作？你是否需要第三方軟件或者咨詢師協(xié)助？不管怎么樣，都需要知道成本以及誰負責(zé)支付這些成本。這對于評價最終的ROI至關(guān)重要。

　　•　要了解時間進度。云集成的陷阱之一就是時間。企業(yè)都希望快速進入云端，但是集成點是流程設(shè)置的最常見的點。

　　•　要了解數(shù)據(jù)工作流。這一點可以反饋到時間進度這一點上，但是很重要的一點就是看看在性能可變性上的數(shù)據(jù)所起到的作用。架構(gòu)師應(yīng)該嘗試減少跨云邊界的循環(huán)工作流的時間。 

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本文標題：云計算集成七大核心問題

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