首先看下什么是城市計(jì)算？城市計(jì)算就是利用城市中的一切傳感器來(lái)感受城市的動(dòng)態(tài)，并利用所得的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析和計(jì)算，以便解決現(xiàn)代城市中的問(wèn)題，為城市和居民服務(wù)。在現(xiàn)代城市空間中，很多傳感器、設(shè)備、汽車、建筑還有人類都產(chǎn)生了大量的異構(gòu)的數(shù)據(jù)。城市計(jì)算就是一個(gè)獲取、整合、分析這些數(shù)據(jù)的過(guò)程。它旨在解決城市面 對(duì)的諸多重大的問(wèn)題，比如空氣污染、能源消耗、交通堵塞等問(wèn)題。城市計(jì)算通過(guò)連接很多不起眼和普遍存在的傳感技術(shù)、先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理和分析的模型以及高級(jí)的 可視化算法，來(lái)創(chuàng)造一個(gè)改進(jìn)城市環(huán)境、提高人民生活質(zhì)量和增強(qiáng)城市運(yùn)行系統(tǒng)的三贏方案。城市計(jì)算同樣也可以幫助我們了解城市現(xiàn)象的本質(zhì)，甚至預(yù)測(cè)城市發(fā)展 的未來(lái)。

　　城市計(jì)算的基本框架包括城市感知及數(shù)據(jù)捕獲、數(shù)據(jù)管理、城市數(shù)據(jù)分析和服務(wù)提供。與自然語(yǔ)言分析和圖像處理等“單數(shù)據(jù)單任務(wù)”系統(tǒng)相比，城市計(jì)算是一個(gè)“多數(shù)據(jù)多任務(wù)”系統(tǒng)。城市計(jì)算中的任務(wù)包括改進(jìn)城市規(guī)劃、緩解交通擁堵、保護(hù)自然環(huán)境、減少能源消耗等。而一個(gè)任務(wù)又需要同時(shí)用到多種數(shù)據(jù)。例如，在城市規(guī)劃的設(shè)計(jì)過(guò)程中，需要同時(shí)參考道路結(jié)構(gòu)、興趣點(diǎn)分布、交通流等多種數(shù)據(jù)源。

　　這些內(nèi)容在當(dāng)前的智慧城市和大數(shù)據(jù)方案里面往往都會(huì)涉及到，就不多在說(shuō)明，只是多文章里面談到的一些點(diǎn)進(jìn)行思考和記錄。

　　1. 可感知和信息采集

　　通過(guò)大量的傳感器和傳感網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)可感知當(dāng)然是城市計(jì)算的基礎(chǔ)，只有解決了感知層后城市計(jì)算才具備了海量可以用于分析和計(jì)算的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。隨著智能可穿戴設(shè)備和車載移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展，我們可以看到數(shù)據(jù)采集主要分有兩種模式。一種是固定點(diǎn)信息采集，包括了車站，停車場(chǎng)，地鐵和高速公路出入口，商城出入口；另外一種采集則是采集設(shè)備本身就在移動(dòng)的個(gè)體身上（包括個(gè)人和移動(dòng)車輛等）。可以看到一個(gè)采集的點(diǎn)上的數(shù)據(jù)，一個(gè)采集的是流上的數(shù)據(jù)，相對(duì)來(lái)說(shuō)點(diǎn)上數(shù)據(jù)采集更加容易，但是點(diǎn)上數(shù)據(jù)無(wú)法體現(xiàn)具體的流量路線和軌跡等，業(yè)務(wù)無(wú)法體現(xiàn)創(chuàng)作流量的個(gè)體本身的類型和行為屬性。那么就存在靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩類流量數(shù)據(jù)如何更加的和空間地理資源更好的結(jié)合，如何和個(gè)體屬性更好的結(jié)合的問(wèn)題，這個(gè)當(dāng)前我自己也沒(méi)有想明白，但是確實(shí)是一個(gè)思考點(diǎn)。

　　2.城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃

　　我們講的城市基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃除了最基本的城市路網(wǎng)規(guī)劃外，談的最多的還是城市本身的企業(yè)園區(qū)，商業(yè)區(qū)域，教育，醫(yī)療，生活?yuàn)蕵?lè)等各種涉及到民生的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃。這些基礎(chǔ)設(shè)施可以看做是興趣點(diǎn)，那么這些興趣點(diǎn)和我們前面分析的流量和流向是什么關(guān)系？我們可以從當(dāng)前的流量流向數(shù)據(jù)去考慮后續(xù)興趣點(diǎn)的規(guī)劃，也可以是從當(dāng)前數(shù)據(jù)本身去反思是否由于興趣點(diǎn)規(guī)劃不合理導(dǎo)致了很多不必要的流量產(chǎn)生，這些流量本身也是城市交通擁堵一個(gè)很重要的原因。興趣點(diǎn)，當(dāng)前的交通區(qū)域和路網(wǎng)，用戶的行動(dòng)軌跡這三點(diǎn)的關(guān)系和邏輯的潛在分析就相當(dāng)重要，個(gè)體一個(gè)數(shù)據(jù)往往并不能說(shuō)明問(wèn)題，但是我們采集的海量數(shù)據(jù)一定是可以體現(xiàn)出某種趨勢(shì)。例如北京根據(jù)3萬(wàn)多輛出租車3個(gè)月的路線軌跡分析來(lái)作為下一版交通規(guī)劃參考，可以根據(jù)交通熱力圖來(lái)分析某個(gè)熱點(diǎn)區(qū)域流量行為產(chǎn)生的原因以進(jìn)一步優(yōu)化興趣點(diǎn)設(shè)置等。

　　3.智能交通

　　在智能交通里面提到了兩個(gè)應(yīng)用，一個(gè)是T-Drive，這也是多年前就說(shuō)的智能交通里面的智能交通流誘導(dǎo)和導(dǎo)航系統(tǒng)，以給出最佳的形式路線，原來(lái)這個(gè)很難實(shí)現(xiàn)，就是對(duì)實(shí)時(shí)的流量采集困難，還有就是流量采集后的最佳行使路線分析和決策本身無(wú)法達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求。這個(gè)問(wèn)題的解決是給城市里面所有的出租車都配置了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，這樣基本能得到很多核心路網(wǎng)和路段的流量和流速數(shù)據(jù)，然后再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。其次就是T-Finder，要注意到這個(gè)應(yīng)用是和滴滴打車等應(yīng)用完全不同的，在前一篇文章里面我就談到不對(duì)稱性的初級(jí)階段是人主動(dòng)發(fā)起邀約，而更加高級(jí)的形式則是應(yīng)該形成根據(jù)某種規(guī)則的主動(dòng)推薦和實(shí)時(shí)撮合。因?yàn)閷?duì)于出租車減少空駛，對(duì)于行人減少等待時(shí)間這個(gè)目標(biāo)是明確的，那么我們就完全可以根據(jù)這個(gè)目標(biāo)，根據(jù)當(dāng)前路網(wǎng)情況，流量情況來(lái)主動(dòng)發(fā)起供需撮合和雙向的實(shí)時(shí)推薦。一個(gè)真正的智慧城市一定體現(xiàn)在這種主動(dòng)推薦和信息撮合上，而不僅僅是提供一個(gè)單純的平臺(tái)功能。

　　4.社交和娛樂(lè)

　　在原來(lái)的智慧城市大數(shù)據(jù)解決方案里面我們很少談及到社交和娛樂(lè)，對(duì)于一個(gè)城市而言，其實(shí)很多數(shù)據(jù)和交通流量等都是由個(gè)人的工作，社交和娛樂(lè)需求產(chǎn)生。這部分?jǐn)?shù)據(jù)往往不在政府手里面，而是在各種社交類的移動(dòng)APP應(yīng)用里面，由于存在社交和娛樂(lè)行為，最終才可能形成一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。正是由于存在這個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，才將我們傳統(tǒng)的通過(guò)傳感采集的單維度數(shù)據(jù)變化為一個(gè)能夠結(jié)合用戶行為和社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，這種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析其價(jià)值就原原大于單維度數(shù)據(jù)了。從城市計(jì)算的角度來(lái)出發(fā)，可以看到在計(jì)算和分析的維度將由興趣點(diǎn)，個(gè)體，城市網(wǎng)絡(luò)和空間地理位置，流量增加到了用戶個(gè)體關(guān)系和行為。這一方面是指數(shù)級(jí)別的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，一方面是本身的數(shù)據(jù)模型的復(fù)雜度大幅增加。結(jié)合了社交和娛樂(lè)的大數(shù)據(jù)分析，對(duì)于城市安全，應(yīng)急事件處理，輿情監(jiān)控和分析，疾病監(jiān)控和傳播路線分析等將發(fā)揮重要的作用。

　　另外城市計(jì)算當(dāng)前主要的一些研究成果主要包括了如下方面的內(nèi)容：

　　1. 預(yù)測(cè)城市各個(gè)點(diǎn)的空氣質(zhì)量

　　2. 發(fā)現(xiàn)城市區(qū)域的功能

　　3. 大規(guī)模動(dòng)態(tài)出租車拼車系統(tǒng)

　　4. 實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)城市能源消耗

　　5. 給終端用戶發(fā)現(xiàn)智能實(shí)時(shí)導(dǎo)航

　　6. 收集城市道路網(wǎng)絡(luò)的隱藏問(wèn)題

　　7. 出租車-乘客推薦系統(tǒng)

　　8. 發(fā)現(xiàn)城市異常事件

　　9. 從簽到數(shù)據(jù)中重建流行線路

　　從這些研究成果和方向也可以看到城市計(jì)算本身具備了明確的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力和業(yè)務(wù)目標(biāo)，只有這種有明確的業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的研究才可能真正體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)采集，處理和分析技術(shù)本身的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)才可能真正的為城市價(jià)值創(chuàng)造提供服務(wù)。 

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本文標(biāo)題：城市計(jì)算和大數(shù)據(jù)

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