近幾年，中國市場風起“云”涌，在人們不知所“云”和一知半解之際，“云”就以彌漫的姿態(tài)瞬間遍布市場，云數據、云殺毒、云輸入法、云電視、云報銷等，早已成為人們并不陌生的名詞。
現今，“云”也被推到企業(yè)管理潮流的風口浪尖上，成為近幾年企業(yè)管理革新最為火熱的話題之一。為應對企業(yè)管理之需，國內外各大管理軟件廠商也都開始斗智斗勇，交鋒云端，各種云管理軟件也都爭先恐后的相繼推出。
那么，云到底是什么？云何以興盛？龐大而無序的云如何管理？企業(yè)又如何能從云中獲取價值的？
云是什么？
所謂“云”，就是打造“云計算”數據處理基地，是數據集合的共享平臺，即數據儲存、處理，以及信息的傳遞和數據庫維護的空間。一般有廣義和狹義之分，廣義的云是基于整個社會的數據和信息，對其進行維護和管理的虛擬計算資源。而狹義的云是基于某個具體行業(yè)或領域，按一定規(guī)律和標準的對大量數據進行維護和管理的虛擬計算資源。
為什么企業(yè)“云”爆炸？
根據IBM最近的一項研究，過去兩年生成的信息占整個人類歷史信息總量的百分之九十。這就是大數據，其體量已經達到了傳統數據庫管理系統無法有效處理的程度。隨著企業(yè)業(yè)務的擴展，數據量也開始劇增，已從TB躍升到PB級別。市場調研機構IDC的研究也顯示，到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍;而這其中，企業(yè)數據正在以55%的速度逐年增長。
正是由于數據呈指數級的擴張和對數據傳輸和儲存需求的提高，面對大數據的挑戰(zhàn)，企業(yè)需要一個自動化的、橫向擴展的存儲平臺。因而，隨著云技術的不斷地發(fā)展，海量數據急劇增長，催生了一種較為經濟的、新的數據管理模式——云。之所以說它較為經濟，是因為為自己使用的那部分資源買單，而無需支付大筆的IT和人力費用。
如何管理“云”？
關于數據的商業(yè)價值，IDC認為：“領軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數據類型的引入。那些沒有引入新的分析技術和新的數據類型的企業(yè)，不太可能成為其行業(yè)的領軍者。”然而，隨著企業(yè)數據量的快速增長，云中的數據量也在日益增加，TB為單位的海量數據使得原有的數據分析逐漸捉襟見肘，實時處理這些數據的能力已成為大數據時代企業(yè)的重要挑戰(zhàn)之一。
簡單來說，“云”只是海量數據的集合，數據本身并沒太多價值，基于數據的處理和分析才能為企業(yè)帶來的巨大的價值增值。正如《戰(zhàn)略與經營》雜志特約編輯尼古拉斯·卡爾所說，如今電腦技術已經高度普及，但是戰(zhàn)略性地利用技術的才能和智慧才能有效地獲取、分析和應用信息以獲取更大的利潤和更快的發(fā)展�；诖�，BI(商務智能)從沒落貴族轉變?yōu)獒绕鹦滦�，成為釋放大數據價值的最佳數據分析工具。
BI由Gartner分析師Howard Dresner在1989年提出，是將企業(yè)現有數據轉化為信息和知識的過程，是幫助企業(yè)做出明智經營決策的一種工具。BI幫助讓企業(yè)更客觀的了解經營現狀、更智能挖掘企業(yè)潛力、更迅速做出商業(yè)決策，將所掌握的信息轉換成企業(yè)的競爭優(yōu)勢，是企業(yè)暢游數據海洋，挖掘海量大數據中價值金礦的有力工具。
如果我們把“云”比作野馬，那BI就是企業(yè)手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決于手中的韁繩，同理，企業(yè)能否從海量數據中獲取真正所需的商業(yè)價值，這就取決于BI。
那么，企業(yè)如何給“云”做BI呢？具體來說，BI是通過給云中的數據制定“游戲規(guī)則”(對不同主題進行不同分析)，將分散的數據進行搜集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進而將數據轉化為信息和知識，快速準確的提供報表并提出決策依據，進而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務經營決策提供支持。例如：元年的云報銷平臺，將企業(yè)分步在全球各地的分散費用數據按照一定的規(guī)則進行有序的規(guī)整，形成全企業(yè)統一的費用管理平臺。
BI對數據的分析處理主要包括三個方面的內容。
首先，是數據倉庫或數據集市的建立，對數據進行預處理。BI以企業(yè)經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，從企業(yè)許多來自不同的運作系統的數據中提取出有用的數據，以保證數據的正確性，然后經過抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合并到一個企業(yè)級的數據倉庫里，得到企業(yè)數據的一個全局視圖。
其次，是聯機分析處理和數據挖掘，進而將數據轉化為信息和知識。聯機分析處理是在數據倉庫的基礎上，對商業(yè)問題進行建模和數據進行多維分析。而數據挖掘通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規(guī)律的技術。即使用諸如神經網絡、規(guī)則歸納等技術，用來發(fā)現數據間的聯系，做出基于數據的推斷。通過聯機分析處理和數據挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準確掌控企業(yè)的經營狀況和了解不同數據之間的相關關系，以便制定正確的決策。
最后，是知識結論的展示，實現知識向智慧轉變。通過借助信息化系統，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統計分析、多維聯機分析和數據發(fā)掘的結論展現企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉化為企業(yè)管理者的智慧。
如今，企業(yè)數據市場正在面臨大數據的侵襲，在未來幾年，數據資源將集中地遍布全球的云服務器中。對企業(yè)來說，海量數據中蘊藏了大量價值金礦，而對數據的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數據商業(yè)價值的能力，如果企業(yè)想要正確地對數據進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數據集的“智能”工具，幸運的是，商務智能應運而生。我們期待智慧的企業(yè)出現，智慧企業(yè)把海量的云數據變?yōu)樾畔�，再把信息加工成知識，最后從知識里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上高翔的翅膀。
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